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人工智能生物工程
人工智能是一个已有数十年历史的科学领域，近年来其在科学、经济和整个社会中的重要性和影响力不断提升。人工智能主要源于计算机科学，但受到其他科学领域的强烈影响，即数学、神经科学、语言学、心理学、哲学和物理学。在 21 世纪，人工智能取得了重大进展，特别是在机器学习和深度学习主导的领域。这些包括自然语言处理、计算机视觉、内容生成和推荐系统。人工智能已经对许多行业产生了重大影响，包括医疗保健、能源、金融、交通和制造业，并且在我们的日常生活中也发挥着越来越重要的作用，从虚拟助手到在线推荐系统。人工智能的符号遗产也非常重要，其根源在于数理逻辑、语言学和心理学。目前，符号方法为人工智能系统的可解释性和透明度开辟了道路。除了对大量高质量数据（用于正确应用）的基本需求之外，人工智能日益增长的影响力要求采取以人为本的方法，提高所提供工具的可信度，主要是预测和决策的可解释性、对未见过甚至不可预测的情况的推广，以及对有偏见的数据或不道德的结果的稳健性。
关于研讨会生物工程与辅助...
基因组编辑和组织工程是现代技术的前沿，旨在改善动物健康和生产。目前，随着全球变暖和气候变化的迫在眉睫，提高动物生产力和减少碳足迹的任务越来越艰巨，该领域变得越来越重要。因此，畜牧业的可持续增长对于农民的营养安全和经济繁荣以及通过生物技术干预提高产量和生产力至关重要。最近，CRISPR 等基因组编辑工具已经改变了动物生产、健康、生物治疗和异种移植的格局，超越了明显的悖论。研讨会将重点讨论组织再生、生物工程和基于 CRISPR 的哺乳动物系统基因组编辑的生物材料的基本概念和实践方面。
生物工程和机器人技术中的博士计划
Bionanotechnology课程与基本和应用的研究计划有关，旨在理解纳米级基本现象以及纳米技术在生物工程，生物学，应用物理学，应用物理学，物质科学和生活科学以及新技术和新技术的发展中的应用，以及在新的技术中的发展。bionanotechnologies具有广泛的吸引力，即：从细胞到芯片和芯片到细胞技术，再到纳米式传感器，从纳米诊断到先进的光学表征和成像工具，从智能药物递送到智能药物递送，从功能性的纳米可塑性组织到智能材料。除其他外，研究的发展包括开发新的可持续材料和包装和电子产品的方法，以及实施新的显微镜技术来研究纳米级的生活。也是，大多数应用程序都是从IIT域（机器人技术，纳米材料，Lifetech，计算科学）开始的，包括技术传输观点。候选人将沉浸在科学技术的前沿。国际申请人受到鼓励，并将获得有关签证问题，搬迁等的后勤支持。
斯坦福生物工程训练营网站
SIMR 生物工程团队实习是针对高中生的生物工程实践设计体验。学生通过讲座参加有关各种生物工程研究主题的讲座，并每周 3 天（周三/周四/周五；上午 9 点至下午 4 点）从事一个解决医疗需求的真实生物设计项目。生物工程实习的暂定日期为 2025 年 6 月 9 日至 7 月 31 日。4-5 人团队的学生将在开发解决方案、评估技术优缺点、构建原型和测试其创作的某些方面时练习自己的工程和批判性思维技能。由本科生和研究生组成的教学团队教授设计过程、招募演讲者、提供指导并为学生举办设计评审。在课程结束时，学生团队将在课程结束时的 SIMR 海报会议上展示他们的原型。
生物工程技术硕士 - be iisc
认识到生物工程中的追求多样性，该计划提供了核心课程，对生物工程的中心以及代表当今生物工程的关键现代分区的一系列专业课程。该计划设想强大与行业联系。该课程是通过行业利益相关者的投入和反馈设计的。在整个计划中，参与了该行业的同事的参与。此外，还提出了沟通，管理和企业家精神的培训，这将使毕业生非常适合行业的职位。
生物科学与生物工程系学科...
印度理工学院罗尔基分校 系/中心/学院名称：生物科学与生物工程系 学科代码：BEC-517 课程名称：生物分析技术 LTP：3-0-0 学分：3 学科领域：PCC 课程大纲：先进的生物物理和生化分析技术，包括光物质相互作用、显微镜、质谱和结构生物学。电泳、色谱、光谱和基因编辑技术。系统生物学概念：网络分析、随机性和基因调控网络。
神经科学，系统生物学和生物工程（...
NSBB 557。计算和实验生物学的整合。4个单位。用于分析实验生物学数据的计算方法的多学科简介。引入了了解蛋白质结构和动力学，蛋白质 - 蛋白质相互作用（结构和网络），基因调节网络，信号转导网络，代谢网络以及细胞过程的动力学建模所需的数学概念。还涵盖用于得出实验数据的技术。先决条件：麦克515; NSBB 552;和编程经验。