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遗传祖先测试：种族，身体和基因瘤
本文探讨了生物伦理学和非元音观点与“负责人工智能”（RAI）的前提的一致性。它提出了对隐式冲突的仔细检查，例如“非统治”和“知识领土”。本文介绍了关于生物政治，应急主义者和生物伦理学的辩论之间的相似之处，将它们与人工智能（AI）的可能影响相关联。鉴于AI在社会的所有领域不可避免的覆盖范围，非殖民观点解释了单一文化如何加强对从殖民实践到今天的少数群体和群体具有压迫潜力的认知思想。在介绍RAI原则时，文章强调了在没有必要的批判性思维的情况下拥抱的风险，即从全球北方进口的正式规则，即减轻文化中可能的教育和沟通行动的可能影响的“解决方案”，只有在RAI变得慢时，它们才有可能。
TEMP PRINT VII，V＆III SEM时间表2024年12月
生物技术位350 t应用生物技术位460 T/BIT360植物生物技术/免疫学BIT470 T/BIT370动物生物技术/植物与农业生物技术位390 t生物技术比特390 t生物统计学和生物信息信息学和生物信息信息学位382 T/BIT382 T/BIOSICESICESAFT
乔安娜。 A.雪橇-D -hest
“评估事实生产：AI和开源调查的动态”，East-4S，阿姆斯特丹，2024年，“可视化数据阴影捐赠，“制作视觉论文的未来，安特卫普，安特卫普大学，2022年，2022年，2022年的沟通伦理学” Bioethics,” European Association of Centres of Medical Ethics Conference (EACME), Varese, 2022 “Visualising Health Data Ethics,” Knowledge Visualisation Science Lunch, Zurich University of the Arts (ZHdK), Zurich, 2021 “Civic Engagement and the Visual Imperative,” EAST-4S, Online, 2020 “Visualising Ethical Frameworks and Policy Documents in Digital Spaces,” EU Data Visualisation Conference, Luxembourg, 2019年“使用交互式知识图导航健康数据道德”，导航知识景观国际会议，卢布尔雅那，2019年
新生儿和儿科患者空中和地面运输指南，第 4 版
编辑和贡献者要感谢美国儿科学会 (AAP) 运输医学分会的众多会员和附属会员对这些修订指南内容提出的深思熟虑的意见。还要特别感谢以下 AAP 小组对本手册的意见和审查：生物伦理委员会、编码和命名委员会、药物委员会、胎儿和新生儿委员会、传染病委员会、儿科急诊医学委员会、州政府事务委员会、残疾儿童委员会、麻醉学和疼痛医学分会、生物伦理学分会、临床药理学和治疗学分会、重症监护分会、急诊医学分会、临终关怀和姑息医学分会、远程医疗分会、制服服务分会和灾害防备咨询委员会。编辑们还要感谢家庭之声、医疗运输系统认证委员会和全国新生儿护士协会。
大脑刺激
俄勒冈健康与科学大学神经病学系，SW Sam Jackson Park Road 3181，L226，波特兰，俄勒冈州，俄勒冈州，97239-3098美国西雅图儿童研究所儿科生物伦理学中心，美国华盛顿州西雅图市1900号，西雅图1900号，美国e 98101，美国E儿科学系，生物伦理学和姑息治疗部，华盛顿大学医学院，医学院DOWNEY WAY，丹尼研究中心（DRB）140，加利福尼亚州洛杉矶，90089-1111，美国俄勒冈健康与科学大学神经病学系，SW Sam Jackson Park Road 3181，L226，波特兰，俄勒冈州，俄勒冈州，97239-3098美国西雅图儿童研究所儿科生物伦理学中心，美国华盛顿州西雅图市1900号，西雅图1900号，美国e 98101，美国E儿科学系，生物伦理学和姑息治疗部，华盛顿大学医学院，医学院DOWNEY WAY，丹尼研究中心（DRB）140，加利福尼亚州洛杉矶，90089-1111，美国
脑官，嵌合体和其他“怪物”
玛丽·雪莱（Mary Shelley）在1818年写了弗兰肯斯坦（Frankenstein）。欧洲的启蒙运动正在如火如荼地进行，但是科学革命只是出现了。Luigi Galvani（1737–1798）最近证明了电力对解剖动物的作用，而他的侄子Giovanni Aldini（1762-1834）用电力“动画”了人类尸体。在考虑伦理学之前，采用了这种技术，但是公平地说，生物伦理学的纪律不会再过一个半世纪。归雪莱这样的作家创造了叙事，可以通过科学进步的道德含义来帮助社会思考。自玛丽·雪莱（Mary Shelley）出发写她的哥特式恐怖故事以来，世界发生了很大变化。以微妙而深刻的方式操纵生活已经有可能。我们现在有生物伦理学，但是科学进步定期超过我们思考的能力。没有比当前神经生物学研究更清晰的地方。
Gemma Calamandrei
详细或为加工做出了贡献 - 就国际空间站多种结构发出的意见而言，就卫生部的要求（过去十年中大约40个）就国会问题，议会动议和对心理健康问题的账单提出了意见；他在国家生物伦理学委员会（National Bioethics委员会）就进化时代的精神残疾问题进行了试镜； 2017年，它应议会童年和青春期委员会的总统要求报告，涉及“未成年人的心理身体健康”，这与儿童在大火之地所谓的儿童中罕见的脑肿瘤的增加有关； 2024年，在儿童和青春期议会委员会中，童年和青春期行为和精神泥土的增加问题。
Wadden, J. J. (2021)。我们应该希望在医疗保健决策应用中使用哪种人工智能？加拿大生物伦理学杂志/加拿大生物伦理学杂志，4 (1)，94–100。https://doi.org/10.7202/1077636ar
在医疗保健领域实施人工智能 (AI) 的想法越来越受欢迎，尤其是在决策和诊断领域。这是因为 AI 在速度和准确性方面都胜过人类。例如，Scott Mayer McKinney 及其同事展示了一个 AI 系统，它在预测乳腺癌方面的表现优于六名医生，并且该系统可以将第二位读者的工作量减少 88% (1)。如果这种表现表明 AI 在医疗保健领域的潜力，那么广泛的应用可能会彻底改变诊断和决策。对于 AI，没有统一的定义，每个人都可以可靠地同意，但通常有两三个高级区别来理解这些类型的技术。第一种是专为特定目的而构建的反应系统，有时称为“狭义”或“弱”AI。第二种是“通用”系统，它们能够在数据集上进行训练并自行学习（有时这些系统被归入“狭义”类别）。最后一种系统称为通用人工智能或“强”AI，目前完全是理论上的。这些系统可以复制自主的人类智能（2）。以下是公众可能熟悉的这些不同类型系统的一些示例：Stockfish（国际象棋游戏系统）、IBM 的 Watson（为 Jeopardy 构建，但现已应用于医学）和 HAL（2001：太空漫游中的流氓计算机助手）。在本文中，我重点介绍“通用”AI。然而，尽管“通用”AI 具有潜力，但它尚未广泛应用于医疗决策，至少在实验环境或创新医院环境之外。相反，该领域的大多数人工智能或多或少都属于“狭义”类别，因为它们被用作诊断工具，而不是决策者。我打算研究三种可用于医疗保健的高级“通用”人工智能类别：不透明系统（有时通俗地称为“黑匣子”），可解释的人工智能（有时通俗地称为“白匣子”）和半透明系统（“灰匣子”）。不透明系统是用户无法访问系统用于实现输出的底层过程的系统。这些通常被认为是高度准确的，但以牺牲问责制为代价（3）。可解释的人工智能是分配给那些允许用户清楚地解释行为、预测和影响变量的系统的一个类别。这些都是透明且可信赖的，但通常功能不足以做预测或模式匹配以外的更多事情。最后，半透明的“灰盒”是一个较少讨论的类别，它捕获了介于不透明和完全透明之间的系统。尽管存在这种中间类别，但辩论往往将半透明系统排除在讨论之外，而是在透明或不透明系统之间提出二分法选择。灰色系统的引入将讨论从二分法转变为一系列潜在工具。
基于学习成果的课程框架（LOCF）...
PLO 1批判性思维，批判性思考，识别，分析问题，然后尝试设计达到特定目标的解决方案。在学习者以及学者和沟通的日常活动中有效地应用适当的工具。通过解决环境问题的解决方案进行分析，并将问题提交环境中的可持续发展。了解生物伦理学的人
将正义理论转化为大流行期间稀缺重症监护资源分类的实践模式
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