西班牙马德里; albaorea@ucm.s(A.O.-S); soniica01@ucm.s(sc.-l); nalvado@uucm.s(N.-T。); palmart@ucm.s(P.-C。); silviarda@gmail.com(S.R.); egabicag@uucm.s(例如); magnendibo@sal.s(M.-E。); Sanitarias Sanitarias San Carlos(Idissc)。曼努埃尔(Manuel)。 ALVAREZLOPEZ@odachietza.-L.-L.-L.-L.-L.-L.-L.-L.-L.-L.-L.-L.-L.-L.-L.-L.-L.-L.-L.-L.-L.-L.-L.-L.-L.-L.-L.-L.-L.-L.-L.-L.-L.-L.-L.安杜。奥地利Inssbruck 6020;单元。 alberto.oc.or.org弗朗西斯科约瑟(Franciscojose)。这是一个腰带机构。); mmlorent@pdi.ucm.s(M.L。);电话。: +34-913945034(G.V.)†这些作者与高级作者同样为本文做出了贡献。
Heinner 1,2,3, Omar Caceres 1, Cesar Sanchez 1, Carlos Padilla 1, Omar Trujillo 1, Victor Border 4,5, Luis Jaramillo-Valverde 2, Julio A. Carolina Silva-Carvalho 6, Mary Horton 7, Cristina M Lanata 7, Alessandra Carnevale 8, Sandra Romero-Hidalgo 8, Victor Acuña-class 10, Pedro Novoa-Bellota 11, Roberto Frisancho 12, Ruth Shady-Solis 11, Pedro Flores-Villanueva 2, Timothy D. O'Connor 4, Manuel Corpas 13,14,15, Eduardo Tarazona-Santos 6 1 National Institute of Salud, Lima, Peru 2 Inbiomedic Research and Technology, Lima From Huanuco, Huanuco, Peru 4 University of Maryland - Institute for Health Computing, 5 Institute for Genomes Sciences, University of Maryland School of Medicine 6 Department of Genetics, Ecology and Evolution, Institute of Biological Sciences, Federal University of Minas Gerais, Belo Horizonte, Brazil 7 National Human Human Genome Research Institute National Genomic Medicine (Inmegen), Mexico City, Mexico. 9 墨西哥墨西哥城 INMEGEN 化学学院生物系应用人群基因组学中心 10 墨西哥墨西哥城国家人类学和历史学院 (ENAH) 11 秘鲁文化部 003 执行单位卡拉尔考古区,秘鲁利马
1 西班牙 Esplugues de Llobregat 08950,Santa Rosa 39-57,Institut de Recerca Sant Joan de Déu,神经肌肉疾病应用研究实验室,神经肌肉病理学科,神经儿科服务部; mariacarmen.badosa@sjd.es (CB); alejandro.hernandez@uib.es(AH-D.); daniel.natera@sjd.es(DN-dB); carlos.ortez@sjd.es (科罗拉多州); andres.nascimento@sjd.es(AN); cecilia.jimenez@sjd.es (CJ-M.) 2 罕见疾病网络生物医学研究中心 (CIBERER), Av.西班牙马德里 28029 蒙福特德莱莫斯 3-5; matmorinro@yahoo.es (MM); dgrinberg@ub.edu (总干事); sbalcells@ub.edu (SB); mopelayo@hotmail.com (M. Á .M.-P.) 3 Institut de Recerca Sant Joan de Déu, Santa Rosa 39-57, 08950 Esplugues de Llobregat, 西班牙; monica.roldan@sjd.es 4 遗传服务,Ram ón ny Cajal 大学医院,Ram ón ny Cajal 卫生研究所,Ctra。 Hive Old Km。 9,100, 28034 马德里,西班牙; sergio.fernandez@hrc.es 5 巴塞罗那大学生物医学研究所(IBUB)生物学院遗传学、微生物学和统计学系,巴塞罗那大学,Av. Diagonal 643, 08028 巴塞罗那,西班牙 6 共聚焦显微镜和细胞成像部门,遗传和分子医学服务中心,罕见病儿科研究所 (IPER),Sant Joan de Déu 医院,Passeig Sant Joan de Deu, 2, 0895 通讯:通讯:lopez@sjd.es
当它们出生时,它们看起来很健康,但是在生命的第一年开始出现,例如身体发育的延迟,脂肪组织的丧失和脱发。 div>目前,该综合征没有有效的治疗方法,因此,由于衰老的加速,患者经常死亡13至15年,尽管有些人设法生活得更多。 div>“死亡原因通常与心血管疾病有关,例如动脉粥样硬化(动脉壁的弹性增厚和损失),这会导致血液循环中经常导致心脏病发作的血液循环。” div>
在生物科学领域,基因疗法自出现以来一直是一个引人注目的问题。 div>在生物工程领域的发展和进步,例如锌指尖(ZFN),转录激活剂型核酸酯(TALEN)(TALEN)和简短的alindromic重复,并定期插入(CRISPR/CAS9)(CRISPR/CAS9),为在生物学中的可能性打开了对生物学的可能性,他们中的基因,该基因,该版本,该版本是一个版本。 div>后者由通过引入或分裂DNA链中的核苷酸序列来直接修饰基因组。 div>今天,它的应用是广泛的,从农业综合企业和有害生物控制的领域到孟德尔疾病的“纠正”,传染病中免疫受体的调节,细菌的遗传修饰,以及许多其他工作。 div>但是,自1987年发现以来,CRIS-PR/CAS9系统并未在生物伦理方面避免争议,从而获得其专利甚至其有效性。 div>尽管出现了困难和不确定性,但由于其简单性和使用的用途,该系统的未来仍然有望。 div>
地中海盆地预计将被认为是气候变化的热点。在这里,我们使用了地中海的气候对比,以模仿气候变化对垃圾微生物群落的影响。单特异性(Pinus halepensis and Pistacia lentiscus)和垃圾(Pinus/Pistacia,50/50)的二元混合物的垃圾袋在法国和阿尔及利亚之间的对比气候上转移(从亚果和阿尔及利亚之间的对比气候中)。我们测试了垃圾类型(物种身份,混合垫料)和环境环境(海岸/内陆)对更限制气候条件的微生物反应的影响。在田间孵育12个月后,垃圾化学特性(C/N和固态13 C NMR)和微生物标记(活性微生物生物量(MB),基础呼吸(BR),细菌分解代谢和遗传结构(生物学和T-RFLP)表征。>。在田间孵育12个月后,垃圾化学特性(C/N和固态13 C NMR)和微生物标记(活性微生物生物量(MB),基础呼吸(BR),细菌分解代谢和遗传结构(生物学和T-RFLP)表征。转移后,分解代谢和遗传结构与法国和阿尔及利亚控制的分解代谢和遗传结构不同,并且反应取决于上下文和垃圾类型:在内陆环境中观察到更强的修饰,除了小保障小动物的微生物群落(弱变量)。但是,对于这种垃圾类型的转移,MB和BR降低了。另一方面,对于内陆或沿海环境,松弛垫的MB随着转移的响应而没有变化,而BR会在维持生物量和通过呼吸限制C损失方面反映微生物性能。这项研究表明,对气候变化的微生物反应随垃圾类型以及环境心理环境而异。在这里,垃圾混合物没有减轻气候压力对内陆和沿海环境中微生物群落的影响:在内陆环境中转移后转移后检测到较低的MB和BR,而较低的MB伴随着沿海环境中较高的BR,反映了CO 2释放的微生物生物量较弱的CO 2的增加。
摘要背景:本研究旨在通过基于轨迹的聚类,根据疾病活动趋势对类风湿性关节炎 (RA) 患者进行分层,并根据轨迹组确定影响生物制剂和靶向合成抗风湿药物 (DMARD) 治疗反应的因素。方法:我们分析了来自韩国风湿病学院生物制剂和靶向治疗登记处的全国 RA 队列数据。其中包括接受二线生物制剂和靶向合成 DMARD 治疗的患者。使用轨迹聚类模型对疾病活动趋势进行分组。使用每个轨迹的 SHAP(SHapley Additive exPlanations)值的机器学习模型研究了影响因素。结果:688 例 RA 患者的疾病活动趋势可分为 4 组:快速下降且疾病活动稳定(第 1 组,n = 319)、快速下降后上升(第 2 组,n = 36)、缓慢持续下降(第 3 组,n = 290)和疾病活动无下降(第 4 组,n = 43)。SHAP 图表明,与第 1 组相比,第 2 组最重要的特征是基线红细胞沉降率 (ESR)、泼尼松龙剂量和 28 关节评估疾病活动评分 (DAS28)(SHAP 值分别为 0.308、0.157 和 0.103)。与第 1 组相比,第 3 组最重要的特征是基线 ESR、DAS28 和估计肾小球滤过率 (eGFR)(SHAP 值分别为 0.175、0.164、0.042)。与第 1 组相比,第 4 组最重要的特征是基线 DAS28、ESR 和血尿素氮 (BUN)(SHAP 值分别为 0.387、0.153、0.144)。结论:基于轨迹的方法可用于聚类 RA 患者生物和靶向合成 DMARD 的治疗反应。此外,基线 DAS28、ESR、泼尼松龙剂量、eGFR 和 BUN 是 4 年轨迹的重要影响因素。关键词:类风湿关节炎、生物制剂、轨迹聚类/轨迹建模、治疗反应
在Acfiman(生物学,地球科学,物理学,数学和化学的能力领域)刺激人力资源的形成目的化学-Avoquim。 div> 我们还在新一代委内瑞拉科学家的前提下与年轻的委内瑞拉科学家庆祝会议:他们在哪里? div> 在第一次会议上,我们听取了一些学者,以及一群委内瑞拉年轻的科学家,他们的研究工作是在我们国家以外的国家机构和机构中进行的。 div> 这次会议的目的是了解这些年轻人的观点,委内瑞拉的科学以及这些新一代的科学家如何为我们国家的社会福利和可持续发展做出贡献。 div> 这次会议的目标之一是建立合作关系,以支持这些年轻人和与阿克菲曼的科学进步。 div>在Acfiman(生物学,地球科学,物理学,数学和化学的能力领域)刺激人力资源的形成目的化学-Avoquim。 div>我们还在新一代委内瑞拉科学家的前提下与年轻的委内瑞拉科学家庆祝会议:他们在哪里? div>在第一次会议上,我们听取了一些学者,以及一群委内瑞拉年轻的科学家,他们的研究工作是在我们国家以外的国家机构和机构中进行的。 div>这次会议的目的是了解这些年轻人的观点,委内瑞拉的科学以及这些新一代的科学家如何为我们国家的社会福利和可持续发展做出贡献。 div>这次会议的目标之一是建立合作关系,以支持这些年轻人和与阿克菲曼的科学进步。 div>
几乎是一样的。这可能是农业食品行业和智能数字化,通过提高质量、保证和关注环境和领土平衡为生产者和消费者创造价值。这可能是新氢能产业的任何版本,从蓝色到绿色。它可能是健康和保健领域。这些可能是基于技术的领域,例如植物基因组学、计算生物学、自然语言处理和材料科学。西班牙在这些领域都拥有一系列不可忽视的竞争优势,以及必要的知识。它们有一个共同点,任何经济学家都会同意:它们都是具有巨大价值创造能力的生产性行业。逻辑再简单不过了:它们能够维持创新、竞争力、生产力的良性循环,而且如果合理分配价值创造的剩余,还能实现高度的社会公平和新的资源获取,以保持循环的活跃。
氢氧化铜是一种广谱铜杀菌剂,通常用于控制作物真菌和细菌性疾病。除了控制靶向病原体外,氢氧化铜还可能影响植物层生态系统中其他非靶向微生物。在施用杀菌剂后的四个时间点(在喷涂之前和5、10和15天之前),通过使用Illumina高通量测序技术和生物学工具研究了患病和健康的烟草微生物微生物对氢氧化铜应激的反应。结果表明,健康群体的微生物组社区比疾病组更受影响,而真菌群落比细菌群落更敏感。疾病组中最常见的属是替代植物,波兰菌,cladosporium,pantoea,ralstonia,pseudomonas和sphinghomonas;在健康组中,这些是替代人,cladosporium,symmetrospora,ralstonia和pantoea。喷涂后,健康和患病组的真菌群落的α多样性在5天后下降,然后显示出越来越多的趋势,健康组在15天时显着增加。健康和患病群体中细菌群落的α多样性在15天时增加,而健康的组有显着差异。在健康和患病的叶片的真菌群落中,替代品和cladosporium的相对丰度降低了,而波动脉症,stagonosporopsis,Symmetroppora,Epicoccum和Phoma的相对丰度则增加。Pantoea的相对丰度首先减少,然后增加,而Ralstonia,Pseudomonas和Sphingomonas的相对丰度首先增加,然后在健康和患病的叶片的细菌群落中减少。虽然氢氧化铜降低了致病真菌替代性和cradosporium的相对丰度,但它也导致有益细菌(例如放线菌和Pantoea)的降低,并增加了潜在的病原体,例如波里米亚和稳定性。用氢氧化铜处理后,患病组的代谢能力得到了改善,而健康组的代谢能力得到了显着抑制,随着应用时间的延长,代谢活性逐渐恢复。结果揭示了在氢氧化铜应激下,微生物群落组成和健康和患病的烟草的代谢功能的变化,为未来对植物层的微生态保护的研究提供了理论基础。