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生物信息学和计算生物学（BCB）
BCB 5810-生物信息学座谈会0-1学分（可重复）学分（可重复）该课程通过教职员工，学生和受邀演讲者的演讲为学生提供有关生物信息学和计算生物学研究的最新信息。入学学分的学生必须在研讨会的一部分中进行20-30分钟的演讲，在展示技术内容的同时展示他们的口头沟通技巧。学生必须具有研究生身份或获得CAS Associate Dean的许可，并获得毕业生和讲师的认可。提供秋季和春季。限制：入学率仅限于具有生物信息学专业的学生的学生。
BIO 121/122/123/124：常规生物学I和II
显微镜和测量 - 该单元回顾化合物的使用和解剖显微镜。学生研究各种标本，尤其是集中在苍蝇的翅膀上，这是复杂结构的一个例子。在本单元中还讨论了公制系统。访问大堡礁 - 该单位旨在给学生带来丰富，多样性和复杂性的学生。大障碍礁提供了许多主题的例子。引入了门那核，并将珊瑚和hydra用作说明性材料。自然的平衡将被解释，然后通过考虑thorns海星人口对礁石的冠冠的可能影响来证明。如何从生活的多样性中获得意义 - 在这个单位中，学生将学习以有意义的方式分类生物的尝试。强调到达物种的普遍适用定义的困难。介绍并证明了层次分类的原则。进化和过去的生活多样性 - 进化的某些主要方面，例如物种形成的自然选择和模式。过去生活的多样性是
特刊 - 病毒的基因组和分子生物学
病毒在各种生物学过程中起着重要作用，并对健康，农业生产和生态环境产生深远影响。了解其分子生物学和基因组结构对于制定有效治疗和针对病毒疾病的预防措施至关重要。本期特刊旨在探索调节病毒复制，与宿主细胞相互作用以及基因组变异的分子机制。我们邀请研究病毒发病机理，病毒基因组的进化动力学以及尖端技术在病毒学中的应用。感兴趣的主题包括但不限于病毒进入机制，宿主免疫反应，病毒蛋白在疾病过程中的作用以及在病毒基因组测序中的进展。我们特别鼓励提交对病毒宿主相互作用的新见解，并讨论疫苗开发的潜力。我们欢迎原始研究，评论，简短的沟通和案例研究，以增强对分子和基因组水平的病毒的理解。
分子细胞生物学（C004096）
1熟悉产生1种转基因生物的最重要的现代技术。2知道现代微观技术及其适用性。3通过调节器获得有关细胞周期机制的知识。4知道最重要的细胞信号传导机制。5在正常1稳态和疾病的背景下，了解细胞死亡的不同机制。6了解肿瘤过程。7理解细胞分化过程。8获得有关干细胞生物学的知识。9能够理解相关1文献所遵守的重要蜂窝过程。10为生命科学科学研究提供了扎实的基础。
干细胞生物学和重编程（D012549）
1) Stem cells in the body, stem cell niches 2) Stem cells in vitro (ESC, iPSC MSC) 3) Reprogramming: somatic cell nuclear transfer vs. iPSC 4) Pluripotent stem cells: production, derivation process, efficiency, in vitro culture, pitfalls, challenges 5) Different types (naïve/primed) pluripotent stem cells from human/mouse 6) Signal pathways, transcription networks and epigenetic调节（胚胎）多能干细胞，胚胎干细胞的遗传稳定性，记忆的记忆7）机械生物学，生物材料和干细胞8）Mini器官（Organoid）9）生殖细胞分化 /透明度分化10）
系统生物学（C003616）
现代遗传学和生物技术由大型数据集驱动；包括整个基因组测序，整个基因组水平的转录因子结合位点分析；微生物群落的测序；代谢途径分析和单细胞生物学。其他课程的重点是获取此类数据集的技术基础，但是主要问题仍然是我们如何理解所有这些大数据。本课程旨在为学生提供有关不同研究领域如何使用这些数据来提取有意义的生物学信息的广泛概述。我们旨在通过分析和集成系统范围的功能基因组学数据集，概述来揭示这种复杂性的方法。本课程还将成为学生的参考，以便他们在学习的最后一年中对更专业的课程做出更加知识的选择。
计算和系统生物学研讨会2025
在肆虐的全球疾病趋势，计算和系统生物学（CSB）的研究和平台之后，已被证明在应对和应对与健康相关的全球挑战方面非常强大。因此，相关研究领域中相关技能的获取对于确保数据挖掘和处理工作流程的准确性和精度至关重要。可再现的CSB“大数据”的产生对于对现在和将来可能出现的相关健康政策和干预措施的信息和影响至关重要。因此，研讨会的演讲将由既定的生物信息学家和基因组专家进行，他们将努力鼓励讨论/交流科学思想，并促进协作和网络机会。动手会议将提供培训机会，研究生，新兴学者和其他利益相关者将在知识转移和人类能力建设方面受益。研讨会主题和主题主题：数字时代的计算和系统生物学针对主题： *代谢组学工作流程和数据处理/通过代谢分析的概述 *新化学实体生物求解的Linux和命令线简介 * linux和命令线的概述在促进网络和协作的同时。该事件结合了实用技能和理论知识，增强了参与者在CSB工作流程中的能力并有效地进行下游数据分析。组织者•德班技术大学应用科学学院生物技术与食品科学系Saheed Sabiu教授。电子邮件：sabius@dut.ac.za•南非开普敦国际基因工程与生物技术中心生物信息学部门Stefano Cacciatore博士。电子邮件：stefano.cacciatore@icgeb.org联系：csbworkshop2025@gmail.com网站：计算机实验室，应用科学学院（FAS），S6 L0，S6 L0，Steve Biko校园
