项目名称 研究细胞竞争潜在调节剂的作用 项目概要 细胞竞争是一种生物现象,在发育和成年期起着至关重要的作用,因为它确保组织保持体内平衡。细胞竞争类似于细胞规模上的达尔文进化论。当组织由具有不同相对“适应性”的细胞组成时,适应性更强或更适应的细胞(“赢家”)将淘汰适应性较差的“输家”细胞。毫不奇怪,这种现象被用于癌症等疾病,其中肿瘤细胞可以消灭正常细胞并因此在组织中定殖。尽管长期以来人们对细胞竞争一直很感兴趣,但我们仍然缺乏有关控制细胞竞争的分子机制的重要见解。我们最近在果蝇中创建了一种遗传工具,使我们能够通过在同一组织中生成具有不同适应性的细胞克隆来研究体内细胞竞争。这使我们能够潜在地破译控制细胞竞争的分子机制。利用该工具,我们分析了果蝇细胞竞争的两种范式,生成了“赢家”和“输家”细胞的转录组特征,并确定了在“赢家”和“输家”细胞中差异表达的基因,这些基因是细胞竞争的潜在新型调节剂,我们旨在在此项目中进行研究。
1杨树和妇女医院,哈佛医学院,美国马萨诸塞州,美国马萨诸塞州; 2马萨诸塞州综合医院,哈佛医学院,美国马萨诸塞州,美国马萨诸塞州; 3 Yunu,Inc。,美国北卡罗来纳州卡里; 4 Isomics Inc,美国马萨诸塞州剑桥; 5 Dana-Farber癌症研究所,美国马萨诸塞州,美国马萨诸塞州; 6慕尼黑技术大学,慕尼黑,德国; 7德国慕尼黑的Helmholtz慕尼黑生物医学成像研究所; 8慕尼黑机器学习中心(MCML),德国慕尼黑; 9英国伦敦伦敦国王学院的生物医学工程与成像科学学院; 10德国卢贝克大学医学信息学研究所; 11德国人工智能研究中心,德国卢贝克; 12尼加塔卫生与福利大学,日本尼加塔; 13日本北海道穆罗兰理工学院; 14中国上海上海哥大学医学机器人学院; 15中国电子科学技术大学,中国成都; 16德国海德堡德国癌症研究中心(DKFZ)的医学图像计算部; 17海德堡大学,德国海德堡; 18上海实验室,中国上海。
作为示范者的责任和义务,为理学学士本科生举办实践课程。生物医学科学(分子生物学、生命科学分子技术、医学信息学、生物化学、微生物学和临床微生物学)专业。出版物摘要出版物 Bookoladeniya, DR, Perera, RH, Senarathna, KA 2021. 超重和肥胖人群的生活方式观点和体验:对选定的斯里兰卡人群体进行的定性研究。摘要出版物,斯里兰卡拉贾拉塔大学国际研究研讨会。– 2021 http://repository.rjt.ac.lk/handle/123456789/3570
药物废物,如抗生素、细胞毒性药物,包括所有被细胞毒性药物污染的物品以及玻璃或塑料安瓿瓶、小瓶等。iii. 化学废物:用于生产生物的化学品和用过的或丢弃的消毒剂iv. 化学液体废物:因使用生物化学品生产而产生的液体废物和用过的或丢弃的消毒剂、银 X 射线胶片显影液、废弃的福尔马林、感染的分泌物、抽吸的体液、实验室和地板清洗液、清洁、家政和消毒活动等产生的液体。v. 丢弃的亚麻布、床垫、被血液或体液污染的寝具、常规口罩和长袍。vi. 微生物学、生物技术和其他临床实验室废物(预处理)微生物学、生物技术和其他临床实验室废物:血袋、实验室培养物、微生物储藏物或样本、活疫苗或减毒疫苗、研究中使用的动物细胞培养物、工业实验室、生物生产、残留毒素、培养所用的培养皿和设备。
引用:perpetua ifeoma chinedu Isaac。(2025)。为可持续工业和生物医学应用的可生物降解聚合物的开发和优化。聚合物科学技术杂志(JPST),3(1),1-7。摘要链接:https://iaeme.com/home/article_id/jpst_03_01_001文章链接:https://iaeme.com/masteradmin/masteradmin/journal_uploads/jpst/jpst/volume_issue_1/jpst_03_03_03_01_001.pdf
开放的科学数据存储库(OSDR)使从实验和任务中访问与空间相关的数据,这些数据研究了陆地对太空飞行的生物学反应。
我们在DFG资助的合作研究中心中有开放的职位1454“元炎和cel-colular编程”(https://www.sfb1454-metaflammation.de),旨在理解低年级的慢性炎症和疾病的重要作用。 5775“巨噬细胞利基网络动力学”(https://mac- rophagenetwork.com),旨在理解巨噬细胞在免疫或炎症过程之外的巨噬细胞功能,例如器官发育或组织再生期间。您的任务:•通过广泛的实验技术生成的实验性分析,基于生物信息,统计和机器学习分析,•用于这些分析的方法,软件工具和管道的开发,•在会议和期刊上发表科学成果,•对单身汉和大师的监督和学生的监督。
在系统发育分析中,分支图用于表示由共同祖先发展而来的不同物种、生物或生物特征(基因、蛋白质、器官等)之间的进化历史或关系。该图称为系统发育树。系统发育分析对于收集有关生物多样性、遗传分类的信息以及了解进化过程中发生的发育事件非常重要。