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第28国际生物医学科学的摘要...
亲爱的同事，第28届国际生物医学科学技术研讨会（Biomed 2024）于11月01日在Kocaeli University Kartepe Park Hotel举行。座谈会由我主持，由科凯利大学校长教授主席和荣誉主席。nuhZaferCantürk与Kocaeli大学以及生物材料和组织工程协会成功完成。在研讨会中，有5位全体会议者和9位受邀演讲者，在生物医学领域具有全球能力，总共进行了92个演讲，其中有36个口头演讲和42个海报演讲。在研讨会上，科学家在生物材料，组织工程和再生医学领域进行基础和应用研究，医疗设备部门代表和生物医学材料公司代表交换了思想并建立了新的合作。在活动范围内，授予了我们参加海报演示的参与者的前三名海报演示者。我要衷心感谢我们所有的赞助商，参与者以及为成功实现这一活动做出贡献的所有人。希望在下一次生物座谈会上再次见到您。善意。Nermin DeMirkol，Biomed 2024 Assoc.prof.dr。，Kocaeli University，Kocaeli，Türkiye。 董事会成员，生物材料和组织工程协会，安卡拉，türkiye。Nermin DeMirkol，Biomed 2024 Assoc.prof.dr。，Kocaeli University，Kocaeli，Türkiye。董事会成员，生物材料和组织工程协会，安卡拉，türkiye。
Fairscape：生物医学研究的不断发展的AI RERKINESS
计算软件）∧输入 computation 输出每个组件包括采用schema.org vocabulary的其他相关描述性元数据。用户可以扩展与Ro-Crates关联的元数据。FairScape-CLI使用无摩擦数据框架10为与其引用数据集关联的表格和HDF5文件生成JSON模式定义。使用无摩擦的验证确保数据集符合其提供的模式。每个Ro-Crate组件都会收到一个本地唯一的密钥。数据可以直接包装，也可以简单地使用URI引用。一旦打包了Ro-Crate，就可以将其直接上传到服务器，在该服务器中，本地密钥可以解析可解析的ARK持久ID。Fairscape还支持基于电子，React和JavaScript的GUI客户端。该工具可以通过Ro-Crate初始化和组件上传来行驶。在每个步骤中，它都会显示一个表格来收集所需的元数据，并在应用程序侧面显示了所得的JSON-LD元数据。填写所有必需的表格后，用户可以查看其创建的Ro-Crate及其内容，将其包装到ZIP文件中，然后将其上传到Fairscape实例。也在Python中的Fairscape Server接收，目录，索引和存储上传的Ro-Crate Zip软件包，提取和注册其组件和相关的元数据，并存储这些信息。服务器API使用FastAPI框架并提供REST API访问。元数据在mongo nosql数据库中进行管理。OpenLDAP存储用户凭据，权限和加密令牌。所有数字对象，从zip文件到参考另一个存储库中未包含的任何包含的数据集或软件，都在符合S3符合的数据库（例如，在此处讨论的情况下，Minio）或具有S3 API的任何基于云的对象存储中进行管理。服务器利用REDIS内存中缓存作为消息代理，将信息和命令从API传递到内部工作过程中以执行。多用户和组许可使用OpenLDAP（一个开源授权系统）处理。存储在Fairscape中的对象可以直接将其推向Dataverse Academic存储库系统的任何实例，前提是用户先前已在其Fairscape帐户中存储并存储了数据词令牌。
通过战略资金增强生物医学研究
DOI 10.61770/NBEJMS.2025.v03.i01.012 Enhancing Biomedical Research Through Strategic Funding: A Comprehensive Review Raju Vaishya, 1, * Abhishek Vaish 2 and Marius M. Scarlat 3 1 Senior Consultant Orthopaedic Surgeon, Indraprastha Apollo Hospitals, Sarita Vihar, New Delhi 110076, India 2 Consultant Orthopaedic Surgeon, Indraprastha Apollo Hospitals, Sarita Vihar, New Delhi 110076, India 3 Consultant Orthopaedic Surgeon, Clinique Chirurgicale St Michel, Groupe ELSAN, 83100 Toulon, France Accepted: 20-December-2024 / Published Online: 06-January-2025 Abstract Background and Aims: Biomedical research play在推动健康创新方面起着至关重要的作用，但是复杂的资金景观为研究人员带来了重大障碍。本评论旨在探索资金在生物医学研究中的重要性，在获得此类资金方面遇到的障碍以及这些投资的经济影响。方法：通过数据库中的广泛文献搜索（如PubMed，Scopus和Web of Science）从12月1日至2024年10月10日进行了叙事评论。使用“生物医学研究资金”，“赠款申请流程”和“研究资金的多样性”等关键词，搜索针对的同行评审的文章，政府报告和与生物医学研究资金有关的出版物。结果：研究结果强调了资金在促进研究生产力和创新方面的重要作用。确定的主要挑战包括复杂的赠款申请流程，不足的代表性群体的财务支持不足以及资金机制缺乏透明度。此外，尽管投资于生物医学研究的迹象，但仍缺乏对经济影响的彻底分析。结论：审查强调了战略改革的必要性，以提高资金机制的协作和透明度。应对确定的挑战对于加强生物医学研究工作和确保解决社会面临的紧急健康问题的各种观点至关重要。改进的资金策略可以带来更好的研究成果和公共卫生的进步。关键字：生物医学研究，资金，赠款申请，经济影响，多样性，透明度 *通讯作者：raju vaishya电子邮件：raju.vaishya@gmail.com
生物医学理学硕士（5 年综合课程）
知情同意 • 患者必须充分了解基因治疗的风险、益处和局限性。 • 例如：基因治疗试验中的患者可能面临不可预见的风险。 生殖细胞疗法与躯体疗法 躯体疗法：修改非生殖细胞中的基因；变化不会遗传。 例如：治疗个体的血友病。 生殖细胞疗法：改变卵子、精子或胚胎中的基因，影响后代。 伦理问题：设计婴儿的风险，不可预见的代际影响。 例如：胚胎中的 CRISPR 编辑引发了全球争论。
生物医学实验室技术学位
生物医学实验室技术的学位综合教学名称：微生物诊断（细菌学诊断；病毒学诊断； Parassitologicy-CAL诊断，胶彩学诊断和诊断实验室技术）SSD：MEDS-03/A。MVET-03/b。MEDS-26/A Rsponsible Teacher: Fabbio Marcuccilli mail: fabbio.marcuccilli@unicamillus.org CFU: 6 MODULE : Bacteriological diagnostics, Micologycal Diagnostic and Virological Diagnostic SSD: MEDS-03/A Teacher name: Antonino Di Caro mail: antonino.dicaro@unicamillus.org CFU Number: 3 MODULE: Parassitologycal Diagnostic SSD: MVET-03/B Teacher name: Verena Pichler mail: verena.pichler@unicamillus.org CFU Number: 1 MODULE : Microbiological Techniques-Bacteriology SSD: MEDS-26/A Teacher name: Fabbio Marcuccilli mail: fabbio.marcuccilli@unicamillus.org CFU Number: 1 MODULE : Microbiological Techniques- Virology SSD: MEDS-26/A Teacher name: Fabbio Marcuccilli mail: fabbio.marcuccilli@unicamillus.org CFU Number: 1 PREREQUISITES The programme takes place in the first semester of the third year, so the course requires knowledge of General Microbiology, Special and Clinical Microbiology, Immunology, as well as the operating在微生物领域学习目标中应用的与最常见分析有关的实验室工具原理的主要培训目标是为学生提供微生物学诊断的基本知识，指的是基本和创新技术，旨在实现专业知识的培训目标。将说明诊断算法，以便学生能够理解微生物诊断的步骤。这使学生能够通过了解必须寻求生物基质的微生物来获得诊断概述，以及必须采取哪些预防措施才能在微生物学领域进行准确的实验室诊断。在微生物学领域中，与人类病原体有关的主要病原体将是覆盖的主要病原体，以及根据病原体采用哪种实验室技术。在课程结束时，学生将获得用于鉴定细菌，病毒，真菌，寄生虫和原生动物的主要方法和技术，并能够应用最合适的诊断技术。
俄亥俄州立大学生物医学信息学系的任命、晋升和终身教职 (APT) 标准和程序
本文件是对《大学教职员工规则》第 6 章和第 7 章、《学术事务办公室政策和程序手册》第 3 章中每年更新的晋升和终身教职审查程序指南以及医学院和大学的其他政策和程序的补充。教职员工和行政人员受《行政法规》第 3335-6-01 条中阐明的原则的约束。特别是，所有教职员工都有责任充分和知情地参与审查过程，执行《教职员工规则》第 3335-6-02 条中规定的标准以及生物医学信息学系 (BMI) 和医学院的其他特定标准；并在必要时提出负面建议，以保持和提高教职员工的质量。如果这些规则和政策发生变化，部门将遵循新的规则和政策，直到能够更新本文件以反映变化为止。此外，本文件必须至少每四年在任命或重新任命系主任时进行审查并重申或修订一次。该文件必须经学院院长和学术事务办公室批准后才能实施。它阐明了该部门的使命，并根据该使命和学院和大学的使命，阐明了该部门的教师任命、教师晋升、终身任职和奖励（包括加薪）的标准和程序。在批准该文件时，院长和学术事务办公室接受该部门的使命和标准，并委托该部门根据该部门的使命和标准，以高标准评估现任教师和教师候选人。根据大学的平权行动和平等就业机会政策，所有任命、重新任命、晋升和终身教职的决定均不会出现歧视：“俄亥俄州立大学在就业（包括招聘和选拔实践）中，不会因年龄、血统、肤色、残疾、民族、性别、性别认同或表现、基因信息、艾滋病毒/艾滋病状况、军人身份、国籍、怀孕、种族、宗教、性别、性取向、退伍军人身份或法律规定的任何其他基础而歧视任何人。”
基于石墨烯的纳米材料在基因递送中的生物医学应用，组织
PACS 87.85.qr，87.85.rs a a型石墨烯和氧化石墨烯由于其独特的物理化学特性而在各种生物医学范围内已成为有前途的材料。本综述概述了它们在基因输送，组织工程，生物传感器以及抗菌和抗菌剂中的利用。在基因递送中，基于石墨烯的材料提供了有效的递送平台，具有增强的细胞摄取和最小的细胞毒性，这在基因疗法方面有希望的进步。此外，在组织工程，石墨烯和氧化石墨烯中，具有出色的生物相容性，电导率和机械性能，促进细胞粘附，增殖和组织再生的分化。此外，基于石墨烯的生物传感器表现出较高的灵敏度，选择性和稳定性，可快速，准确地检测生物分子以实现诊断和治疗目的。这篇评论重点介绍了石墨烯和氧化石墨烯在革新生物医学技术方面的最新进步，挑战和未来的前景，为医疗保健中创新的解决方案铺平了道路。k eywords石墨烯，氧化石墨烯，复合材料，纳米结构，生物相容性，生物医学应用，作者认识圣彼得堡州立大学进行研究项目11602266。f或引用Semenov K.N.，Ageev S.V.，Shemchuk O.S.，Iurev G.O.，Abdelhalim A.O.E.，Murin I.V.，Kozhu-Khov.p.k.，Penkova A.V.，Maystrenko D.N.纳米系统：物理。化学。数学。，2024，15（6），921–935。基于石墨烯的纳米材料在基因输送，组织工程，生物传感和开发抗菌剂中的生物医学应用。
对Ormocarpum Cochinchinense的生物医学应用的审查
传统的骨（TBS）技术在现代骨科出现之前在印度广泛使用。在这些实践中使用的植物中，南亚原生的药用植物Ormocarpum Cochinchinense在治疗与骨相关的疾病方面表现出了有希望的治疗特性。本评论探讨了Ormocarpum Cochinchinense的生物医学应用，尤其是关注其在骨科和牙科中的作用。植物化学研究表明，该植物富含生物活性化合物，例如类黄酮，单宁和生物碱，它们有助于其抗氧化剂，抗炎和抗菌特性。在骨科中，Ormocarpum cochinchinense在增强骨断裂愈合，促进骨骼再生并促进骨line骨修复方面具有显着潜力。该植物已显示可增强钙，磷和碱性磷酸酶水平，这对于骨修复至关重要。这些特性位置定位或肉骨骨菌作为开发骨骨折和其他骨科条件的新型治疗方法的有前途的候选人。在牙科领域，Ormocarpum cochinchinense表现出抗炎作用，可能对治疗牙周炎（例如牙周炎）有益。其抗氧化特性有助于减少氧化应激，这是牙周炎症和组织降解的关键因素。此外，该植物作为牙科植入物的生物施加物显示出潜力，促进骨再生并改善牙科手术后的愈合过程。图形摘要本评论旨在对Ormocarpum Cochinchinense的植物化学概况及其在骨科和牙科领域的潜在应用进行全面分析，从而提供对未来治疗用途的见解。
计算机视觉，机器学习和人工智能的研发工程师 - 生物医学项目OP计算机视觉，机器学习和人工智能的研发工程师 - 生物医学项目OP
计算机科学，电气工程，物理或相关技术领域或同等实践经验的硕士或博士学位。在以下一项或多项中的3年以上编程经验：Python，C/C ++。具有库和工具包的经验丰富的能力经验，例如CUDA，MATPLOTLIB，SCIKIT，OPENCV，TENSORFLOW，PYTORCH…熟悉Linux操作系统。在计算机视觉，机器学习，优化算法基础，数据挖掘或机器智能（人工智能）方面具有3年的经验。内窥镜图像处理，SLAM技术和CT-SCAN分割的经验是一个重要的优势。能够在研究议程上设计和执行。强大的分析和沟通技巧。学习和获取新知识的能力。
FAIRSCAPE：面向生物医学研究的不断发展的人工智能准备框架
结果：FAIRSCAPE 框架生成、打包和集成关键的预模型 XAI 描述元数据，包括深度来源图和数据字典，以及对上传数据、软件和计算的功能验证，特别参考生物医学数据集。它提供数据集的道德和语义特征以及许可和可用性信息，并与 NIH 推荐的通用存储库无缝集成。该服务器符合云标准，并以 Python3 实现。Python3 中的客户端软件可以从命令行或直接作为 Python 函数调用。我们提供 REST API 和基于 JavaScript 的 GUI 客户端。