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生物医学工程，BS-指南
威斯康星大学 - 麦迪逊分校的所有本科生都必须满足最低的普通大学普通教育要求，以确保每个研究生都获得本科教育的基本核心。这个核心为过着富有成效的生活，成为世界公民，欣赏美学价值观并在不断变化的世界中终身学习的基础为基础。除了下面列出的要求外，各种学校和学院还将有要求。根据需要咨询您的顾问以寻求帮助。有关其他信息，请参阅本科大学本科大学的通识教育要求（http://guide.wisc.edu/undergraduate/ #requirementsforenderdunderdundergraduateStudyText）部分。
生物医学信号处理与控制
作为神经病学和计算机科学的一个相对较新的领域，脑机接口 (BCI) 在不同科学学科中拥有许多成熟和蓬勃发展的应用。许多神经监测技术已被开发用于 BCI 研究。结合多种监测技术提供了一种新方法，该方法可以综合每种技术的优点并克服其局限性。本文系统地回顾了脑电图 (EEG) 和功能性近红外光谱 (fNIRS) 混合为一个同步多模态的应用、局限性和未来方向。本综述调查了混合 EEG-fNIRS 研究的设计和可用性研究问题。在本文中，初步搜索包括 765 篇论文，通过 PRISMA 协议选出 128 篇论文。综述结果显示，通过优化特征提取算法和物理设计可以提高混合 EEG-fNIRS 的性能，并在信息处理相关领域扩展更多可能的应用。
SARS-COV-2生物医学文献的解剖学
背景：由19日大流行的驱动和可怕的发现抗病毒药，我们探索了SARS-COV-2生物医学出版物的景观，以识别潜在的治疗方法。目的：这项研究的目的是鉴定出可能对冠状病毒病大流行有益的标签药物，它提出了一种称为Covidx的新型排名算法，以建议现有的药物潜在的重新利用，并在临床试验中使用药物知识验证基于文献的基于文献的结果。方法：为了实现此类目标，我们应用了自然语言处理技术来识别药物和链接实体（例如疾病，疾病，基因，蛋白质，化合物）。当链接此类实体时，它们会形成一张可以使用网络科学工具进一步探索的地图。Covidx算法是基于我们称为“多样性”的概念。通过测量如何使用各种生物实体计算“多样化”药物的多样性评分（无论每个类别中实际实例的基础性如何）。该算法验证排名并授予目前正在开放临床试验中正在研究的药物。开放临床试验的基本原理是提供PubMed结果的验证机制。这确保提供了这种疾病快速发展的最新证据。结果：从分析的生物医学文献中，该算法确定了30种可能的候选药物进行重新利用，相应地对其进行排名，并根据临床试验的证据验证了排名结果。根据我们的算法，前10名候选者是羟氯喹，阿奇霉素，氯喹，氯喹，利托那韦，洛萨拉坦，losartan，remdesivir，favipipiviravir，favipiviravir，甲基丙糖酸酯，雷帕霉素，tilorone dilorone dilorone dilorone dihydrochloride。结论：排名在识别可以重新使用的药物方面表现出一致性和有望。但是，我们认为，完整的治疗方法是一种多方面的辅助方法，可能需要同时服用多种药物。
生物医学信号处理与控制
脑机接口 (BCI) 被定义为使用脑信号控制设备或在设备和用户之间进行通信的接口 [1]。BCI 更全面的定义是，脑产生的电活动独立于正常的输出通路传输到周围的神经和肌肉的媒介 [2]。BCI 设计可以从从大脑各个区域记录的一个或多个电生理源中受益。在视觉刺激的作用下，大脑枕叶和顶叶中看到的电信号被称为视觉诱发电位。在低于 3.5 Hz 频率的刺激下从视觉皮层获得的 VEP 被称为瞬态 VEP [3,4]，因为刺激无法触发在视觉皮层产生连续的正弦状反应。在 3.5 Hz 至 75 Hz 之间的刺激频率下，由于动作的叠加，形成了准正弦波形
生物医学基因组学分析插件
生物医学基因组学分析插件主要用于癌症和疾病研究，以分析下一代测序 (NGS) 数据。生物医学基因组学分析插件提供各种专业工具、人类和模型物种的参考数据以及全面的模板工作流程集合，涵盖从初始数据处理和质量保证到数据分析、注释和报告的所有步骤。
生物医学工程 生物医学工程
范围生物医学工程 - 生物医学技术（BME-BMT）是一个高质量的论坛，用于交流生物医学工程、医学信息技术和生物技术/生物工程领域的知识。作为一本拥有 60 多年传统的资深同行评审期刊，BME-BMT 面向从事研究、工业或临床实践的工程师、自然科学家和临床医生。该期刊欢迎与诊断成像、图像处理、生物信号处理、建模和仿真、生物力学、医学信息和通信、远程医疗和电子健康、外科手术、微创干预、内窥镜检查、图像引导治疗、诊断和治疗仪器、临床工程、医学微系统和纳米系统、有源植入物、生物传感器、神经工程、神经系统、康复和假肢、生物材料、细胞和组织工程、人工器官、听力学、眼科学、急诊和牙科医学的生物医学工程相关的英文研究文章和评论。
转化生物医学中的生物医学研究
生物医学研究是转化生物医学的基石，推动着新疗法和诊断工具的开发，从而改善患者护理。尽管存在挑战，但不断努力加强合作、整合先进技术并采用以患者为中心的方法，为更有效、更高效地将研究发现转化为临床实践铺平了道路。随着该领域的不断发展，尖端科学与实际医疗应用的结合有望为医疗保健带来重大进步，并改善全球患者的治疗效果。
卡内基梅隆大学生物医学论坛...
在工程、医学和健康交叉领域工作的学生、博士后或住院医师将有机会参加预先录制的幻灯片比赛，他们可以展示自己的研究成果并角逐最佳演讲者的称号。本次比赛对演讲者和第一作者开放。
生物医学先进研发
1.2 目的 BARDA 正在征集项目提案，以实施新的创新解决方案，克服生产障碍，生产下一代 COVID-19 候选疫苗的现行良好生产规范 (cGMP) 临床试验材料 (CTM)，从而降低成本、加快生产速度、提高疗效和/或改善 COVID-19 疫苗的可及性。BARDA 此前已发现，应对新发传染病需要依靠强大而灵活的平台技术，这些技术可以用来应对新病原体。然而，疫苗的 cGMP 临床生产存在着挑战和差距。使疫苗开发商能够提高下一代候选疫苗的产量、规模、速度、性能、可负担性和/或可及性，将提高不仅生产 COVID-19 疫苗而且准备和应对新出现的威胁的准备程度。此外，克服这些挑战可以改善整个疫苗生产企业。
IEEE生物医学与健康杂志...
此问题旨在探索生物信息学和生物医学领域中先进语言模型（LLM）的革命性影响。llms最近对自然语言处理和计算机视觉等领域产生了深远的影响，这种进步已经转化为实际应用。llms现在正在迅速传播到生物信息学和生物医学领域，从而大大改善了对大量数据集的分析。最近，进展很快是由增加的多摩学生物学和其他相关数据以及高级LLM的开发驱动的。然而，专门在生物信息学和生物医学中的LLM的重点覆盖范围存在很大的差距。大多数现有文献都散布在各种AI和计算生物学期刊上，而没有专门的平台，用于有关LLM的全面讨论。本期特刊旨在强调LLM在生物信息学和生物医学应用中的进步和潜在影响，包括药物发现，基因组学，转录组学，蛋白质组学，单细胞分析等。我们期望涵盖这一特刊的文章有效地促进发展，这有助于我们揭示从DNA到人类生理学的复杂性的各种分子层中固有的复杂性，同时提供了有趣的见解或新的生物学观察。