近年来,AM在医学领域越来越流行,提供了创建生物医学设备和原型的潜力[1]。AM与生物材料的结合提供了一种调整以患者为中心的解决方案的方法,从植入物建筑到人体器官生产的大胆目标[2]。使用聚合物材料代替传统金属,合金和陶瓷的趋势不断增加,因此必须解决对医疗设备的独特要求,并确保在与组织相互作用时诸如毒性或免疫反应之类的副作用被最小化。聚合物用于许多产品,因为它们是出色,耐用,坚固的,并且可用于释放药物或粘附于物体[3]。与传统的减法程序不同,3D打印产生较少的残留物,并且由于
药物重新定位FDA批准的药物是药物发现的创新流。本评论阐述了药物重新定位的优点,方法和挑战。这种低成本,风险较小,耗时的药物重新定位包括有效的计算和实验方法,以确定现有药物的新指示。类似于药物发现,重新利用药物的挑战,例如选择适当的方法和目标人群,知识产权(IP)保护等。本评论还重点介绍了药物重新定位的历史和成功案例。另一种方法,两种或多种药物的药物组合已大大提高了药物重新定位的成功率。这种协同的药物重新定位是对抗各种疾病的有前途策略,例如传染病,癌症,神经系统疾病和许多罕见疾病。在本综述中描述了成功协同药物重新定位的各种例子。最后,我们可以说协同的药物重新定位为药物发现研究提供了一种新的方法。
RichéalBurns博士,Lisa Ryan博士和Michael McCann博士,Thrive PRTP项目由Tu Rise资助,140万欧元p的:Suresh Pillai教授,Laura Keaver博士,Louise MC Bride博士,Martin O'Neill博士,Martin O'Neill博士,Helen McGloin博士,Helen McGloin博士,Kevin Craddock博士,Eamon Laird博士,Eamon Laird博士,Anne Marie Larkin博士,Carmel Heaney博士,Carmel Heaney博士Doherrter,Shane Wilson博士,William Farrelly博士,Michelle Queally博士,Gabriella Gliga博士,Marion McAfee博士,Andrew McLoskey博士。
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范围生物医学工程 - 生物医学技术(BME-BMT)是一个高质量的论坛,用于交流生物医学工程、医学信息技术和生物技术/生物工程领域的知识。作为一本拥有 60 多年传统的资深同行评审期刊,BME-BMT 面向从事研究、工业或临床实践的工程师、自然科学家和临床医生。该期刊欢迎与诊断成像、图像处理、生物信号处理、建模和仿真、生物力学、医学信息和通信、远程医疗和电子健康、外科手术、微创干预、内窥镜检查、图像引导治疗、诊断和治疗仪器、临床工程、医学微系统和纳米系统、有源植入物、生物传感器、神经工程、神经系统、康复和假肢、生物材料、细胞和组织工程、人工器官、听力学、眼科学、急诊和牙科医学的生物医学工程相关的英文研究文章和评论。
范围生物医学工程-Biomedizinische Technik(BME – BMT)是一个高质量的论坛,用于交流生物医学工程,医疗信息技术和生物技术/生物工程领域的知识。作为一本已建立的同行评审期刊,具有超过60年的传统,BME-BMT介绍了研究,工业或临床实践从事工程师,自然科学家和临床医生。杂志欢迎与诊断成像,图像处理,生物信号过程,建模和模拟,医学上的生物力学,信息和沟通,远程医疗和电子卫生,手术,手术,最小入侵干预措施,末日式和图像指导治疗,诊断和培养业,培养业,培训,培养业,培养业,培训,诊断,诊断,培养业,培训,培养业,培训,培养业,培养业,培训,培训,培养业,培训,培训,培训,培训,培训,培训,培训,培训,培训,培训,培训,培训,培训,培养业,植入物,生物传感器,神经工程,神经系统,修复和假肢,生物材料,细胞和组织工程,人工质器官,用于听力学,眼科,紧急情况和牙科医学的生物医学工程。
推荐 NIH 资助的哈佛医学院 AI 计算健康信息学博士后项目候选人,波士顿儿童医院,马萨诸塞州波士顿 CHIP 是波士顿儿童医院的计算健康信息学项目,是哈佛医学院的附属机构,也是其生物医学信息学系的合作项目,正在招募对利用人工智能推进医疗保健感兴趣的博士后研究员。我们寻求优秀的候选人,他们对提升获取和推理一系列数据类型的能力充满热情,从临床、流行病学、环境和社会一直到分子和基因组。我们鼓励教师和研究负责人推荐能够胜任这一角色的候选人。我们提供丰富的学术环境和优秀的导师,并嵌入顶级医院。CHIP 位于波士顿芬威街区中心 401 Park Drive 的美丽新空间内,周围有各种美食、娱乐和体育设施。重点领域包括机器学习/AI,包括临床决策支持和预测医学、可计算表型、精准医学、人口健康、真实世界证据和数据可视化。CHIP 成立于 1994 年,是一个多学科应用研究和教育项目。生物医学信息学已成为生物医学、医疗保健和人口健康的主要主题和方法,涉及高维建模和从分子到人口水平了解患者。尽管 CHIP 拥有强大的儿科研究议程,但我们的兴趣涵盖所有年龄段。我们为医疗决策、诊断、护理重新设计、公共卫生管理和重新构想的临床试验设计信息基础设施。该领域本质上是跨学科的,借鉴了传统生物医学学科、计算科学和技术、数据科学、生物统计学、流行病学、决策理论、组学、实施科学以及医疗保健政策和管理。我们的教师接受过医学、数据科学、计算机科学、数学和流行病学方面的培训。CHIP 研究亮点在这里。
本课程的目标是让学生了解研究假设、方法论、研究伦理、生物统计学入门、研究提案设计、数据收集和手稿写作。本课程让学生接触到广泛的研究领域:基础科学和分子研究、转化和临床研究、卫生服务研究和流行病学研究。结合 Capstone 研究项目计划,目标是让医学生了解研究原则和方法,并通过与研究导师一起开展研究项目来应用它们,理想情况下可产生会议报告和出版物。本课程的主要学习目标是了解:
基于关键字的搜索是当今数字库中的标准。然而,像科学知识库中的复杂检索场景一样,需要更复杂的访问路径。尽管每个文档在某种程度上有助于一个领域的知识体系,但关键字之间的外部结构,即它们的可能关系以及每个单个文档中跨越的上下文对于有效检索至关重要。遵循此逻辑,可以将单个文档视为小规模的知识图,图形查询可以提供重点文档检索。我们为生物医学领域实施了一个完全基于图的发现系统,并证明了其过去的好处。不幸的是,基于图的检索方法通常遵循“确切的匹配”范式,该范式严重阻碍了搜索效率,因为确切的匹配结果很难按相关性进行排名。本文扩展了我们现有的发现系统,并贡献了有效的基于图的无监督排名方法,一种新的查询放松范式和本体论重写。这些扩展程序进一步改善了系统,因此由于部分匹配和本体论重写,用户可以以更高的精度和更高的回忆来检索结果。
抽象天然产品已用于治疗多种疾病已有数千年的历史,并用作改善生计的药物铅化合物的来源。本文介绍了从八种植物物种土著到坦桑尼亚分离的选择天然产物的生物医学潜力的综述。审查涵盖了2010年至2023年之间发表的研究工作,并确定了33种具有来自坦桑尼亚植物的药理特性的天然产品。这些生物活性天然产物与其他类似的化合物讨论了从相同或不同植物物种其他地方隔离的其他类似化合物,以进一步了解现代医学中潜在应用的信息,该信息基于从在线搜索的不同数据库中获得的信息,包括化学摘要,Google Scholar,Medline,PubMed,PubMed和Science直接使用不同的关键单词或短语。审查包括来自Erythrina Schliebenii(Fabaceae)的抗结核,抗癌和神经保护性类黄酮,抗结尾和抗氧化代谢物来自三种红树林物种Heritiera Littoralis(sterculiaceae)(sterculiaceae),木质酸脂肪酸脂肪酸(Meliaceaeae)(Meliaceaeae)(Meliaceaeaeeaeaeaeaeaeaeaeae)(Meliaceae)(Meliaceaeae)(son)(son)。该综述还涵盖了来自Morinda Asteroscepa(Rubiaceae)的抗血状s虫类固醇和虹膜,,来自两个OCHNA物种(OCHNACEAE)的抗菌双脱藻类动物,抗病毒和抗血管疾病的抗血统二甲苯二苯甲酸酯,来自Croton kloton klorbiaceaeeee klorbiaceaeeee anthorbiaceaeeee and euphorbiaceee和其他其他构成。这些植物中的大多数在坦桑尼亚罕见,流行或接近流行。必须阐明铅化合物的作用模式,并针对有针对性的疾病治疗进行临床研究。Of these natural products, the catechinoid 13 (IC 50 4.5 µg/mL) was four times more active than the positive control towards radical scavenging, the biflavonoid 31 (MIC 2.2 μM) was more potent in antibacterial assay than the standard drug, whereas diterpenoids 34-36 demonstrated strong anti-proliferative effect against the malaria parasite Plasmodium falciparum (80-100%,50μm),使他们有望进行药物开发。审查论证了与实现生物医学剂的全部潜力相关的挑战,例如可伸缩性,毒性,溶解度和生物利用度,从而呼吁协同的研究努力解决它们,以解决他们在自然产物中占有依靠药物开发的潜力。关键词:坦桑尼亚植物群;抗原;抗癌;抗氧化剂;抗病毒物质;抗菌;神经保护;抗炎简介