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确保下一代生物识别系统
生物识别系统面临高级和未来派威胁，例如对抗性生成攻击，恶意演员使用生成的对抗网络（GAN）来实时误解无察觉的扰动，以实时误导生物识别识别系统；通过动态对抗输入进行上下文欺骗，利用不断变化的环境因素（例如照明，运动或声学干扰）来降低系统的可靠性；量子辅助生物识别解密，利用量子算法破坏了保护存储的生物识别模板的当前加密方案；时间身份漂移开发，使用行为生物识别技术的微妙的，基于时间的基于时间的变化（例如，输入Cadence，步态）创建攻击模式，随着时间的推移模仿了授权用户的攻击模式；合成的多模式融合攻击，通过融合AI生成的指纹，面部图案和语音信号来产生人工生物识别身份，以绕过绕过电流检测机制的统一轮廓；边缘AI
AI和隐私：查看生物识别技术和数据
对担心生物识别信息和相关技术的使用（例如，AI，机器学习）的越来越多的回应提出了“重要的”消费者隐私和数据保护问题，以及偏见和歧视的潜力。FTC确定将仔细检查的实践，以确定公司是否收集和使用生物识别信息或营销或使用生物识别信息技术符合FTC对不公平或欺骗性实践的禁令（请参阅下面的列表）。出于策略声明的目的，“生物识别数据”定义为包括个人面部印刷，手指和手印，虹膜或视网膜扫描，遗传数据以及可以识别步行范特和打字模式的个人的描述，图像，描述或记录（以及相关的衍生数据），手指和手印，虹膜或视网膜扫描，遗传数据以及行为数据。DOJ：2024年12月，司法部（DOJ）发布了一项最终规则，该规则限制了有关“美国人的批量敏感个人数据”的交易，包括生物识别标识符，精确的地理位置数据以及与当事国的当事人和个人的个人健康数据。 限制旨在解决“非凡”的国家安全问题，包括恶意的网络启用DOJ：2024年12月，司法部（DOJ）发布了一项最终规则，该规则限制了有关“美国人的批量敏感个人数据”的交易，包括生物识别标识符，精确的地理位置数据以及与当事国的当事人和个人的个人健康数据。限制旨在解决“非凡”的国家安全问题，包括恶意的网络启用
增强移动生物识别身份验证：用于解决面部ID技术中安全漏洞的新模型
抽象 - 面部ID技术已成为移动生物识别验证的基石，提供便利性和增强的用户体验。然而，其越来越多的采用也强调了关键的安全漏洞，例如欺骗攻击，深击剥削以及与环境适应性有关的问题。本研究提出了一种新型模型，旨在解决这些脆弱性，以增强面部ID技术的可靠性和安全性。所提出的模型将高级机器学习算法与多因素生物识别验证相结合，以增强面部识别系统的鲁棒性。关键特征包括实时livese检测，反欺骗措施以及适应性识别能力，可提高各种环境和人口统计学的准确性。该模型采用混合方法，将传统的面部识别方法与补充生物识别指标（例如眼动模式和热成像）相结合，以减轻潜在的攻击量。本研究采用混合方法方法，包括模拟攻击方案，用户试验和算法性能评估。结果表明，新模型大大降低了欺骗尝试和深层违规的成功率，同时保持高认证速度和用户便利性。该研究还强调了该模型对低光和高动作条件的适应性，从而解决了当前面部ID系统中长期存在的局限性。此外，该模型为移动身份验证的未来创新铺平了道路，促进更安全，更具包容性的数字生态系统。调查结果强调了将多层安全机制合并到生物识别验证技术中，以平衡用户体验与稳健的安全性。政策含义包括
使用不间断的SGLT-2抑制剂治疗的回顾性队列中生物识别和生化参数的长期变化
众所周知，胰岛素需求减少，脂肪组织炎症减少，通过葡萄糖排泄有效的热量缺乏以及通过渗透性利尿剂流失导致SGLT-2抑制患者的体重减轻。7-9 SGLT-2抑制剂导致70-90 g/天的尿葡萄糖排泄导致300 kcal/天的能量损失和400 mL/天的渗透液损失，这是由于渗透性二尿而导致的。10,11具有连续的SGLT-2抑制作用，从理论上讲，由于每日热量限制和渗透性指数，因此患者的体重将减少10 kg/年。11与一般性期望，empareg-atme，声明-TIMI和帆布研究（这是该主题文献中最大的研究之一），观察到通过SGLT-2抑制剂治疗的重量损失为2-3 kg/年。3,4,12再次，在Liu等人的荟萃分析中，使用SGLT-2抑制剂治疗观察到2.47 kg/年的体重减轻。13
生物识别登记政策指导
本政策指南向移民官员和个案工作者解释了对受移民管制人员登记生物特征信息的总体政策要求，这些人员申请电子旅行授权 (ETA)、生物特征移民证件（包括电子签证和生物特征居留许可 (BRP)、签证、根据欧盟定居计划 (EUSS) 签发的生物特征居留卡 (BRC) 和英国公民身份。生物特征登记的目的是记录一个人的生物特征信息并寻求验证他们声称的身份。生物特征信息登记员的作用是尝试捕获高质量的生物特征样本。高质量的生物特征数据将在以后以及在适当的情况下在登记中进行更准确的比较。这将通过增加操作员对真实人员身份的信心来提高生物特征系统的安全性。在本指南中：
生物特征识别登记：政策指导
本政策指南向移民官员和个案工作者解释了对受移民管制人员登记生物特征信息的总体政策要求，这些人员申请电子旅行授权 (ETA)、生物特征移民证件（包括电子签证和生物特征居留许可 (BRP)、签证、根据欧盟定居计划 (EUSS) 签发的生物特征居留卡 (BRC) 和英国公民身份。生物特征登记的目的是记录一个人的生物特征信息并寻求验证他们声称的身份。生物特征信息登记员的作用是尝试捕获高质量的生物特征样本。高质量的生物特征数据将在以后以及在适当的情况下在登记中进行更准确的比较。这将通过增加操作员对真实人员身份的信心来提高生物特征系统的安全性。在本指南中：
生物识别信息 - 登记 - GOV.UK
本政策指南向移民官员和个案工作者解释了对受移民管制人员登记生物特征信息的总体政策要求，这些人员申请电子旅行授权 (ETA)、生物特征移民证件（包括电子签证和生物特征居留许可 (BRP)、签证、根据欧盟定居计划 (EUSS) 签发的生物特征居留卡 (BRC) 和英国公民身份。生物特征登记的目的是记录一个人的生物特征信息并寻求验证他们声称的身份。生物特征信息登记员的作用是尝试捕获高质量的生物特征样本。高质量的生物特征数据将在以后以及在适当的情况下在登记中进行更准确的比较。这将通过增加操作员对真实人员身份的信心来提高生物特征系统的安全性。在本指南中：
生物甲烷
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生物特征数据和人工智能：波斯尼亚和黑塞哥维那的欧盟标准和解决方案
由于现代技术的发展，我们可以说个人数据每天都面临风险。个人数据有多种类型，但本文专门讨论属于特别敏感数据类别的生物特征数据。一些生物特征数据是独一无二的，使用它们可以进行识别和验证。但人工智能的使用会对个人数据（包括生物特征数据）产生不同的后果。本文旨在确定有关生物特征数据和人工智能的主要概念，以确定欧洲关于自动处理生物特征数据的标准，特别是欧盟关于个人数据和人工智能的法规中所包含的标准。本文的最后一部分讨论了波斯尼亚和黑塞哥维那关于生物特征数据保护的法规。
结合区块链和生物识别技术：有关技术方面和首次法律分析的调查
摘要 - 生物测定识别是一种独特，难以锻造和有效的识别和验证方式，已成为当前数字世界中必不可少的一部分。这项技术的快速发展是将其集成到许多应用程序中的强大动力。是，在过去几年中，区块链是一种非常有吸引力的分散分类帐技术，它被研究和行业广泛接受，如今它越来越多地在许多不同的应用程序中部署在许多不同的应用程序中，例如货币转移，物联网，医疗保健或物流。最近，搜索者已经开始推测这两种技术跨道路时的优点和缺点以及最佳应用程序。本文提供了有关区块链和生物识别技术组合的技术文献研究的调查，其中包括对这种整合的首次法律分析，以阐明挑战和潜力。尽管这种组合仍处于起步阶段，并且越来越多的文献讨论了高级技术设置中的特定区块链应用和解决方案，但本文对生物识别部门的区块链适用性有了整体理解。这项研究表明，结合区块链和生物识别技术将对生物识别技术（例如PKI机制，分布式受信任的服务和身份管理）中的新颖应用有益。但是，在当前阶段的区块链网络对于实时应用并不有效且经济。最后，它提供了技术和法律建议，以获得收益并减轻组合的风险。从法律的角度来看，问责制的分配仍然是一个主要问题，而其他困难仍然存在，例如进行适当的数据保护影响评估。