XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBiomet
生物燃料+混合双燃料混合二甲烷碳偏移...
为了帮助实现我们的可持续性目标，该小组选择购买基于化石的LNG和生物甲烷运输燃料的混合物，该燃料具有原产地。这一决定是由于这种低排放燃料混合物的潜力，并得到了大量平衡机制的支持，可将与运输相关的排放量显着减少多达25％的井井排放。此燃料选项与干净的货物工作组和ISO标准14020、14021和14067一致，进一步加强了我们对对环境负责的运输的承诺。
生物特征材料保留和使用专员年度报告 2023 年 4 月 - 2024 年 3 月
除非另有说明，本出版物根据开放政府许可证 v3.0 条款获得许可。要查看此许可证，请访问 nationalarchives.gov.uk/doc/open-government-licence/version/3 。
基于实时生物识别的带有 FPGA 的智能 EVM...
一、简介 在当今快速发展的环境中，出现了许多改进投票系统的技术，这些技术侧重于个人身份验证和减少不当行为。识别每个选民仍然具有挑战性，但诸如使用 R305 指纹传感器进行生物特征身份验证的基于控制器的电子投票机等进步提供了解决方案。所提出的基于数字生物特征的 EVM 提供了一种有效的投票方法，使用 Xilinx ISE[1] 上的 Verilog 软件在 FPGA 板上实现。该系统确保了唯一的选民身份验证并简化了投票流程，展示了其准确验证身份和增强选举安全性的能力。因此，它为现代选举流程提供了可靠且安全的解决方案，提高了选民信心并减少了欺诈行为。该实施展示了一种解决传统 EVM 缺点的强大方法，同时保持了选举系统的完整性。通过利用生物特征数据，该 EVM 最大限度地降低了多次投票和冒充的风险。此外，使用 FPGA 技术可以实现实时处理并适应各种投票要求。这项创新标志着安全高效的选举制度的发展迈出了重要一步，为民主进程提供了一个可扩展且值得信赖的平台。这一发展建立在
生物特征保留应用：您应该了解的内容
如果被捕者未被指控犯罪且无前科，其指纹和DNA档案在大多数情况下将从国家数据库中删除。但在某些情况下，警方可以向生物识别和监控摄像头专员申请保留这些资料。
对快速变化市场的生物甲烷见解
1红色：可再生能源指令（RED）是欧盟经济各个部门开发清洁能源的法律框架，支持欧盟国家之间的合作实现这一目标。Red II，目前已执行，是指令2009/28/EC（红色I）的重塑。RED II将可再生资源的总体能源份额设定为32％的结合目标，欧盟在2030年的最终能源消费中。它还建立了可持续性和温室气体排放，可为生物燃料，生物易生和生物量燃料节省标准。对Red II的修订版，于2023年10月通过，预计将于2024年7月执行，更新一些目标，以与增加的绿色交易野心（尤其是在运输和行业领域）保持一致，并旨在支持欧洲在全球能源市场上的竞争力。（来源：欧洲议会（Europa.eu））
实时生物识别面部识别出席...
在当今日益数字的世界中，简化流程并确保准确性至关重要，尤其是在出勤管理等领域。传统方法通常依赖于手动程序，这些手术可能很麻烦，容易出错并且缺乏实时见解。本研究提出了一种新型的实时面部识别出勤系统（FRAS），旨在应对这些挑战并彻底改变出勤跟踪。FRAS从计算机视觉和面部识别技术的进步中汲取灵感，提供了动态和自动化的解决方案。该系统捕获实时视频流，执行智能面部识别，并自动为每个已识别个人的时间戳记录出席。这种动态识别过程适应了运行时注册面孔的变化，即使发生人员变化，也确保了其功效。超越自动化，Fras拥有多功能性。其实时功能提供了即时出勤数据，消除了与手动方法相关的延迟和不准确性。这为各种应用程序和组织环境打开了大门。通过利用面部识别的力量，FRAS承诺为出勤管理提供安全，高效且适应性的解决方案，为更简化和数据驱动的方法铺平了道路。这项研究深入研究了FRA的技术方面，探索其架构，算法和实施细节。我们评估其绩效，讨论其局限性并提出潜在的未来方向。最终，我们旨在证明FRAS的有效性及其在数字时代跟踪和管理的潜力。
英国生物识别策略：重置时间？
2024年5月22日，总理随后宣布将举行一场大选，导致议会解散。因此，撤回了几项立法提案，其中包括高度争议的数据保护和数字信息（第2号）法案，这些法案除其他事物外，还试图废除英格兰和威尔士的生物识别技术和监视摄像机专员的双胞胎办公室。这是我自2021年以来强烈反对的一项提议，包括由于对苏格兰的下放后果。在1月8日在我的网站上发表的新年舆论文章中，我讨论了英国的令人担忧的民主反向行驶模式，包括独立监管机构的权力。违反了旨在将独立监督生物识别技术的独立监督的政策灭亡的背景，我认为英国大选现在为英国政府生物识别策略提供了一个“战略重置”的机会，这些策略自2018年以来就没有刷新。需要在2020年3月进行战略重置，艾伦·图灵研究所（Alan Turing Institute）的新兴技术与安全中心（CETAS）发表了一份研究报告：“警务和执法生物识别技术的未来：通知英国监管”。该研究表明，在未来五到十年中，可用于执法的生物识别类型可能会大大扩展。这项研究强化了我自己的观点，即英国生物识别技术的法律框架（和战略）不足，并且需要改革，主要是因为它未能跟上生物识别技术的快速变化。该研究强调了技术的发展，而不是传统验证和识别无摩擦和行为生物特征识别格式，包括多模式系统，这些系统结合了多个生物识别数据源，以增强执法和安全功能。这项研究还强调了公众对保护个人免受一系列风险的保障措施的充分性的证据，例如数据滥用和某些“新颖”新兴用例的歧视性含义。
探索生物识别数据的灵敏度
生物识别技术，利用独特的生理或行为特征来识别，已转化了身份验证方法。本文从理论和人类的角度探讨了生物识别数据灵敏度。理论分析研究了唯一性，永久性和潜在滥用的因素，而经验研究调查了社会对生物特征敏感性的态度。理论构造与现实世界的看法之间的差异强调了这个问题的复杂性。隐私，安全性和信任作为中心关注，强调了生物识别技术发展和决策中全面方法的必要性。讨论解释了调查结果，强调了对利益相关者的影响。未来的研究可以探索对生物识别感，进行纵向研究的文化影响，并研究有关隐私和安全问题的创新解决方案。学术界，工业和决策者之间的合作对于在日益数字化的世界中以道德和负责任的方式推进生物识别技术至关重要。
生物识别技术在警务和法律领域的未来......
而不是彻底禁止。然而，就彻底禁止而言，大多数受访者认为，在工作面试中使用新型生物识别系统评估绩效（63%），以及跟踪学生或员工敬业度（60%）都应该被禁止。