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World File Search SystemBiometrics
报告编号DODIG-2024-016
根据国防部指令 8521.01E，生物识别是基于可测量的解剖、生理或行为特征识别个人的过程。该指令将生物识别数据定义为在生物识别过程中创建的计算机数据。生物特征数据包括原始传感器观测值、生物特征样本、模型、模板和相似度得分。执行海外行动的军事单位使用生物特征识别在战场上遇到的个人，包括友军和其他协助美国的个人，并与其他单位和其他联邦机构共享此信息。生物特征数据用于描述在注册、验证或识别过程中收集的信息，但该术语不适用于最终用户信息，例如用户名、人口统计信息或授权。
使用 Cameo 实现 NIEM 信息交换自动化...
2020 年 11 月 10 日 — 以下领域：生物识别、CBRN（化学、生物、放射、核）、儿童、青年和家庭服务。网络、应急管理、人力...
法医信息数据库服务（查找）：
本政策不构成法律建议。Any processing of data in accordance with this policy must be done in compliance with all relevant legislation (please refer to FINDS-SB-P- 002 as per cited in the reference section at the end of this policy), in particular the Protection of Freedoms Act 2012 (PoFA), Police and Criminal Evidence Act 1984 (PACE), the Data Protection Act 2018, the UK General Data Protection Regulations (UKGDPR), The Human Rights Act 1998, the Equality Act 2010, the European工会（未来关系）2020年法案，以及《 2003年刑事诉讼程序》，《 1989年警察和刑事证据》（北爱尔兰），苏格兰生物识别专员，2020年，《苏格兰法定苏格兰生物量法》，《 2020年苏格兰苏格兰实践守则》，《 2020年苏格兰生物标准专员法》和《法医科学监管机构法规》第2021号法案。
Felix Marattkalam博士 -
'一位热衷于有效设计解决方案的精明工程师'我是一名工程师，在人工智能，身份，访问管理，生物识别技术，业务运营，数据科学，雷达系统，地球观察系统，用于地球观察和软件安全系统等广泛领域的经验。我拥有工程学士学位（B.E），电子和电信工程学领域的技术硕士学位（M.Tech），以及电气和电子工程博士学位。目前，我是Restore Lab Wanaka的高级工程师，利用遥感优化了地球观察的未来。我就生物识别技术，计算机视觉，地球观测的SAR，无线电工程解决方案和人工智能应用的专业主题进行咨询。本质上，我有一个工程思维来解决具有挑战性的工程问题。
安娜大学:: 钦奈
评估 – 指纹图像的计算机增强和建模 – 指纹增强 – 特征提取 – 指纹分类 – 指纹匹配。第三单元 人脸识别和手部几何形状 9 人脸识别简介，人脸识别神经网络 – 从对应图进行人脸识别 – 手部几何形状 – 扫描 – 特征提取 – 自适应分类器 – 基于视觉的特征提取和模式分类 – 特征提取 – 算法类型 – 生物特征融合。第四单元 多模态生物特征识别和性能 9 评估 多模态生物特征识别系统简介 – 集成策略 – 架构 – 融合水平 – 组合策略 – 训练和适应性 – 多模态生物特征识别系统示例 – 性能评估 – 生物特征识别的统计测量 – FAR – FRR – FTE – EER – 内存需求和分配。第五单元 生物特征认证 9 简介 – 生物特征认证方法 – 生物特征认证系统 – 指纹生物特征认证 – 人脸识别生物特征认证 – 期望 – 最大化理论 – 支持向量机。指纹生物特征认证 – 手掌几何形状生物特征认证 – 保护和信任生物特征交易 – 匹配位置 – 本地主机 – 认证服务器 – 卡上匹配 (MOC) – 多生物特征识别和双因素认证。参考文献： 1.Paul Reid，“网络安全生物特征识别”，Pearson Education，2004 年。Nalini K.Ratha，RundBolle，“自动指纹识别系统，Springer”，2003 年。
安娜大学：钦奈
评估 – 计算机增强和指纹图像建模 – 指纹增强 – 特征提取 – 指纹分类 – 指纹匹配。 第三单元人脸识别和手部几何形状 9 人脸识别简介，人脸识别神经网络 – 从对应图进行人脸识别 – 手部几何形状 – 扫描 – 特征提取 – 自适应分类器 – 基于视觉的特征提取和模式分类 – 特征提取 – 算法类型 – 生物特征融合。 第四单元多模式生物特征识别和性能 9 评估多模式生物特征识别系统简介 – 集成策略 – 架构 – 融合水平 – 组合策略 – 训练和适应性 – 多模式生物特征识别系统示例 – 性能评估 – 生物特征识别的统计测量 – FAR – FRR – FTE – EER – 内存需求和分配。第五单元 生物特征认证 9 简介 – 生物特征认证方法 – 生物特征认证系统 – 指纹生物特征认证 – 人脸识别生物特征认证 – 期望 – 最大化理论 – 支持向量机。指纹生物特征认证 – 手掌几何特征生物特征认证 – 确保生物特征交易的安全性和可信性 – 匹配位置 – 本地主机 – 认证服务器 – 卡上匹配 (MOC) – 多生物特征和双因素认证。 参考文献： 1. Paul Reid，“网络安全生物特征识别”，Pearson Education，2004 年。Nalini K.Ratha、RundBolle，“自动指纹识别系统，Springer”，2003 年。