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复杂生物分子组件的简单合成：结构生物学中的小麦生殖细胞蛋白表达
无细胞的蛋白质合成（CFP）系统随着基础研究，应用科学和产品开发的通用工具而变得越来越重要，并随着其应用而出现的新技术。使用CFP的合成生物学领域取得了巨大进展，以开发用于技术应用和治疗的新蛋白质。从可用的CFPS系统中，无小麦生殖细胞蛋白质合成（WG-CFP）与使用真核核糖体的最高产量合并，这使其成为合成复杂真核蛋白质（包括蛋白质复合物和膜蛋白）的绝佳方法。将翻译反应与其他细胞过程分开，CFP提供了一种灵活的手段，以适应蛋白质需求的翻译反应。对这种有效，易于使用的快速蛋白质表达系统的需求很大，它们在驱动生化和结构生物学研究方面最适合蛋白质需求。我们在这里总结了小麦细菌系统的一般工作流，该过程提供了文献中的例子，以及用于我们自己的结构生物学研究的应用。通过这篇综述，我们希望强调快速发展且通用性的CFPS系统的巨大潜力，从而使它们更广泛地用作常见工具，以重组准备特别具有挑战性的重组真核蛋白。
博士研究员（f/m/div）在生物分子研究中的位置
生物分子化学系研究了来自微生物的专门代谢产物，其生物合成及其与医学，生态学和生物技术的相关性。我们的研究集中于厌氧菌，很少探索在没有氧气的情况下壮成长的细菌。这些微生物对地球的生活质量有重大影响，并且是肠道菌群的重要组成部分。因此，它们对人，动物和环境健康至关重要，但是它们的生物合成潜力仍未得到充实。
特刊 - 生物分子
神经退行性疾病，包括阿尔茨海默病、帕金森病和肌萎缩侧索硬化症 (ALS)，其特征是进行性神经元丢失和关键脑功能退化，通常导致记忆力减退、运动功能障碍以及认知和身体能力下降。最近对神经退行性疾病分子机制的深入了解为治疗探索开辟了新途径。重点关注的领域包括错误折叠蛋白质的积累、线粒体功能障碍、氧化应激、神经炎症和驱动疾病病理的基因突变。了解这些复杂且通常相互关联的途径催化了新方法的发展，包括基因治疗、基于 RNA 的疗法、小分子抑制剂和免疫疗法。本期特刊旨在收集探索这些分子基础和创新治疗策略的开创性研究。通过解决诸如跨血脑屏障的药物输送、脱靶效应和长期疗效等挑战，本期特刊旨在推动对有效治疗方法的探索。
化学与生物分子卷（CHBE）
chbe 6760。生物催化和代谢工程。3个学时。本课程可深入覆盖生物催化和代谢工程的各种主题。本课程的目标是发展对蛋白质作为催化剂的理解，它们在代谢网络中的功能，其在各个行业中的应用以及承认其在科学和工程中的未来挑战的潜力。与Chem 6760交叉列表。
有机和生物分子化学
尽管DMY在药物领域表现出很大的发展潜力，但由于其水溶性低，渗透性和稳定性，它在应用中面临挑战，这解释了其体内较差的生物利用度。12 DMY具有五个酚羟基，这有助于其强大的抗氧化活性，但也提高了其对不稳定性的敏感性。13 dMY在1.0 - 5.0的酸性pH值下稳定，但很容易被氧化并在中性和碱性条件下显着降解，尤其是在pH 6.0和8.0之间。13基于生物药物分类系统（BCS）标准，DMY由于其低溶解度和渗透性而被归类为IV类，为2，其绝对生物利用度接近4％。14为了解决其低生物可用性，已经开发了不同的策略，例如DMY与其他物质共同给药，以及旨在提高其稳定性，溶解度，渗透性和生物活性的新型配方。1 B因此，研究人员为DMY设计了各种新剂型，包括胃浮动配方，15个微乳液，16个纳米颗粒，17†电子补充信息（ESI）可用：质谱和NMR光谱。参见doi：https：//doi.org/10.1039/d4ob01682c
水凝胶包裹的精密切割肺切片支持体内诱导的肺部病变的体内培养
由其超微结构Daniel Scholl 1，Tumara Boyd 1，Andrew P. Latham，2,3,4，Alexandra Salazar 1，Asma Khan 1,5 Steven Boeynaems 6,7,8,9,10，Alex S. Holehouse 11,12 Keren Lasker 1*隶属关系：1综合结构与计算生物学系，Scripps研究所，加利福尼亚州拉霍拉，92037，美国2定量生物科学研究所，加利福尼亚大学，旧金山大学，旧金山，旧金山，旧金山，CA 94158，美国。3加利福尼亚大学旧金山，旧金山，加利福尼亚州94158的加利福尼亚大学生物工程和治疗科学系。4加州大学旧金山分校，旧金山，旧金山，CA 94158，美国5美国德克萨斯州休斯敦市，德克萨斯州儿童医院，美国87030，美国8治疗创新中心（THINC），贝勒医学院，美国德克萨斯州休斯敦市贝勒医学院，美国977030，美国9阿尔茨海默氏症和神经退行性疾病中心和神经退行性疾病（CARD），德克萨斯州儿童医院，德克萨斯州休斯顿，美国107030年，美国10 Dan Luncn cancer cancer intimes美国117030，美国11日，美国11个生物化学和分子生物物理系，华盛顿大学医学院，圣路易斯，密苏里州圣路易斯，12个生物分子冷凝物中心（CBC），华盛顿大学，圣路易斯，圣路易斯，密苏里州圣路易斯 *通信 *通讯：dopark@scripps.edu
HelixFold3的技术报告用于生物分子结构预测
AlphaFold系列以明显的精度（通常与实验方法匹配）转化了蛋白质结构的预测。alphafold2，Alphafold-Multimer和最新的AlphaFold3在预测单蛋白链，蛋白质复合物和生物分子结构方面取得了显着的进步。虽然Alphafold2和Alphafold-Multimer是开源的，可以促进快速可靠的预测，但Alphafold3仍然可以通过有限的在线服务器部分访问，并且尚未开源，从而限制了进一步的开发。为了应对这些挑战，PaddleHelix团队正在开发HelixFold3，旨在复制Alphafold3的功能。利用先前模型和广泛数据集的见解，HelixFold3在预测常规配体，核酸和蛋白质的结构方面达到了与Alphafold3相当的精度。HelixFold3的最初发布可作为GitHub的开源供学术研究，有望推进生物分子研究并加速发现。最新版本将在HelixFold3 Web服务器上不断更新，从而提供交互式可视化和API访问。