8月10日课程A.传记信息1。个人姓名:Alan Moses家居地址:160 Baldwin St.,Unit 414多伦多,在M5T 3K7加拿大+1 416 506 506 1639大学地址:多伦多大学牢房与系统生物学系25多伦多大学Willcocks St. Willcocks St. Doronto在M5S 3B2加拿大实验室:+1 416 978 55563办公室:+1 alan.moses@utoronto.ca 2。DEGREES PH。 D.,生物物理学,2005年加利福尼亚大学,伯克利分校,“转录监管的分子进化”,主管Michael Eisen B. A.,生物物理学,天文学2000哥伦比亚大学3。 就业助理助理教授多伦多州生物学系2008年 - 现任研究生教职员工,多伦多细胞与系统生物学大学的完整会员研究生课程,2008年 - 现任跨境和研究生教师,生态和进化生物学的完整成员研究生课程DEGREES PH。D.,生物物理学,2005年加利福尼亚大学,伯克利分校,“转录监管的分子进化”,主管Michael Eisen B.A.,生物物理学,天文学2000哥伦比亚大学3。就业助理助理教授多伦多州生物学系2008年 - 现任研究生教职员工,多伦多细胞与系统生物学大学的完整会员研究生课程,2008年 - 现任跨境和研究生教师,生态和进化生物学的完整成员研究生课程
CRRIGENDUM SUB:在选择研究助理(RA)/初级研究研究员(JRFS)广告中的Crorigendum Sub:dipas(广告号dipas/hrd/ra&jrf/01/2024)以下更正是在广告编号dipas/ hrd/ ra&jrf/ 01/2024,关于邮政编码JRF- 01的基本资格,如下: - for:对于邮政编码JRF-01:研究生学位(M.SC)或生命科学/人类生理学/生物学/生物学学士学位/生物学学士学位/生物学学士学位/生物学科学/生物学学士学位/生物学学士学位/生物学学士学位(M.Tech)课程中央政府部门及其机构进行的生物学/动物学/生物信息学/遗传学具有有效的净/门/国家级检查。阅读:对于《邮政法典》 JRF-01:生命科学/人类生理学/生物化学/生物医学科学/生物技术/生物技术/分子生物学/动物学/生物学/生物学/生物信息学/生物信息学/遗传学的中央政府及其遗传学 gentermants及其遗传<
作者隶属关系:比利时Diepenbeek Hasselt University的环境科学中心(VanBrabant,Bongaerts,Plusquin,Nawrot);比利时安特卫普大学生物医学科学系实验神经生物学部实验室神经化学和行为实验室(van dam,deyn);荷兰瓦格宁根(Wageningen)的瓦格宁根大学和研究(WUR)营养生物学主席人类营养与健康部(Vermeiren);哈塞尔特大学,比利时Diepenbeek科学系(Bové);比利时Diepenbeek Hasselt University的生物医学研究所(Hellings); Hasselt University,Biophysics,Diepenbeek,比利时(Ameloot);荷兰格罗宁根的格罗宁根大学和大学医学中心神经病学和阿尔茨海默氏症研究中心(荷兰格罗宁根)比利时安特卫普大学(Vermeiren)安特卫普大学转化神经科学学院。
在化学,生物化学和生物物理学学生的分子建模课程中 82 University Place,Burlington,VT 05403)摘要:计算机硬件和软件的最新进展,尤其是机器学习库的可用性,允许引入基于数据的主题,例如机器学习,例如用于本科和/或研究生级别的生物物理课程。 但是,在生物物理专业的高级学生中,教学机器学习的实际挑战很多,他们通常没有丰富的计算背景。 为了克服此类挑战,我们提出了一项教育研究,包括当然主题的设计,教学工具和学生学习的评估,以开发新方法,以将机器学习的基础纳入现有的生物物理选修课程,并让学生参与练习以在跨学科中解决问题。 通常,我们观察到学生有足够的好奇心学习和应用机器学习算法来预测分子特性。 值得注意的是,学生的反馈建议必须注意确保学生准备使用机器学习算法所需的数据驱动概念和基本编码方面的准备。 关键词:机器学习,教学工具,课程设计,计算生物物理学,分子生物物理学。 1。 简介。82 University Place,Burlington,VT 05403)摘要:计算机硬件和软件的最新进展,尤其是机器学习库的可用性,允许引入基于数据的主题,例如机器学习,例如用于本科和/或研究生级别的生物物理课程。但是,在生物物理专业的高级学生中,教学机器学习的实际挑战很多,他们通常没有丰富的计算背景。为了克服此类挑战,我们提出了一项教育研究,包括当然主题的设计,教学工具和学生学习的评估,以开发新方法,以将机器学习的基础纳入现有的生物物理选修课程,并让学生参与练习以在跨学科中解决问题。通常,我们观察到学生有足够的好奇心学习和应用机器学习算法来预测分子特性。值得注意的是,学生的反馈建议必须注意确保学生准备使用机器学习算法所需的数据驱动概念和基本编码方面的准备。关键词:机器学习,教学工具,课程设计,计算生物物理学,分子生物物理学。1。简介。这项工作为未来的教学方法建立了一个框架,该方法将机器学习和生物物理课程中的任何现有课程团结在一起,同时还指出了教育者和学生可能面临的关键挑战。
de ci d ci de Maternals de Barcelonal(ICMAB-CSIC),UAB校园,Bellaterra,Bellaterra 08193,西班牙B alkek宏基因组学与微生物学研究中心,分子病毒学和分子病毒学和微生物学系 homico (CNAG), C/Baldiri Reixac 4, 08028 Barcelona, Spain D University Aut `ONOMA DE BARCELONA, Biophysics Unit, Department of Biochemistry and Molecular Biology, Faculty of Medicine, Avingua de Can Dom` Enech, 08193 Cerdanyola del Vall `Ex, Spain and Program in Development, Disease Models and Therapeutics, Baylor College of Medicine, 1贝勒广场,德克萨斯州休斯敦,美国德克萨斯州休斯敦,美国医学院,维克 - 中心加泰罗尼亚大学(UVIC-UCC)(UVIC-UCC),西班牙08500 VIC,西班牙G研究所,加泰罗尼亚中部的生命科学与健康研究所Aut'Onoma de Barcelona,08193,西班牙贝拉特拉,I Deprodoment debioquímicai生物学分子,大学Aut ot'Onoma'Onoma de Barcelona,08193 Bellaterra,西班牙de ci d ci de Maternals de Barcelonal(ICMAB-CSIC),UAB校园,Bellaterra,Bellaterra 08193,西班牙B alkek宏基因组学与微生物学研究中心,分子病毒学和分子病毒学和微生物学系 homico (CNAG), C/Baldiri Reixac 4, 08028 Barcelona, Spain D University Aut `ONOMA DE BARCELONA, Biophysics Unit, Department of Biochemistry and Molecular Biology, Faculty of Medicine, Avingua de Can Dom` Enech, 08193 Cerdanyola del Vall `Ex, Spain and Program in Development, Disease Models and Therapeutics, Baylor College of Medicine, 1贝勒广场,德克萨斯州休斯敦,美国德克萨斯州休斯敦,美国医学院,维克 - 中心加泰罗尼亚大学(UVIC-UCC)(UVIC-UCC),西班牙08500 VIC,西班牙G研究所,加泰罗尼亚中部的生命科学与健康研究所Aut'Onoma de Barcelona,08193,西班牙贝拉特拉,I Deprodoment debioquímicai生物学分子,大学Aut ot'Onoma'Onoma de Barcelona,08193 Bellaterra,西班牙
1 Huahai US,Inc。,700 Atrium Drive,Somerset,NJ 08873,美国2 Proteco Research,LLC,Po Box 8043,Northfield,IL 60093,USA 3 Biophysics Core,研究资源中心,研究中心,伊利诺伊州伊利诺伊州芝加哥大学,伊利诺伊州芝加哥大学,伊利诺伊州伊利诺伊州60607,Ill Illace of Pranchago of Pranchago of Pranchago of Pranchago of Pranchago of Pranchago Illinina at Chicence of Prancoragagogo美国60607,美国5永久地址:伊利诺伊大学芝加哥大学化学系,伊利诺伊州芝加哥,伊利诺伊州60607,美国6上海协同药物科学科学,1999年Zhangheng Road,第6座建筑物,建筑物,北海北部新区,上海,中国PR中国7 Api Tepartment,Zhejiang Huahai Pharthai Pharmaceical co.U.U. duq co.U.U. duy co.U.U. duia co.linia co. linia co. linia co.lt. lt. lt. lt. lt. lt co.lt. lt lttiald co.lt。 Zhejiang,317076,PR中国
自2020年2月起:ÉcolePolytechniquefédéraledeLausanne(EPFL)生物学科学学院的任期助理助理教授(EPFL),瑞士和瑞士瑞士及瑞士生物学家研究所(SIB)集团(SIB)集团的领导CNRS - 法国巴黎的SorbonneUniversité(以前是Univer-StitéPierreet Marie Curie),法国(排名:100名申请人中的第1名)2012-2016:Biophysics理论小组,Lewis-Sigler Insteriuttion Instuilt for Integrative Ge-semics and Bysterication for Integrative Ge-segrative and Physictics of Princect and Intocition,NJ,NJ,NEJ,美国综合学:Muolti-Indipics:细分人群的进化主要研究人员:内德·温林(Ned Wingreen),威廉·比亚莱克(William Bialek)和柯蒂斯·卡兰(Curtis Callan)2009-2012:博士生,LaboratoireMatière等人Systèmescomplextess,巴黎 - 迪德罗特大学,巴黎,巴黎,法国,法国主题:统计学和动态:顾问:Jean-Baptiste fournier fournier fournier
教育访问 - 7 周 教学医院实习 - 24 周 部门实习 - 13 周 MEC - 3 周 加速 - 2 周 HAP - 2 周 环境与空间生理学 - 2 周 人体工程学 - 2 周 生物物理学/生物医学工程 - 2 周 临床实习 - 4 周 航空精神病学 - 1 周 航空眼科学 - 1 周 航空耳鼻喉科学 - 1 周 航空心理学 - 1 周
