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动物生物科学论坛2024
主题：亚洲家禽养殖日期的挑战和约束日期：2024年8月28日时间：2：00 pm [KST]模式：虚拟网上现场直播：动物生物科学主办面：Pathway Intermided Medidemide Medide Midder Medide Midder Midder Mednediate insmidediate insmidiates促进者：Cheol-Heuii Yun [Cheol-Heui Yun [Cool-Heui Yun [Co-Editor in-In-Chief，beob be be kim kim kim kim kim kim kim kim kim kim] [Konkuk Univ。]，东杨[Chung-ang Univ。]
生物科学与生物工程系学科...
印度理工学院罗尔基分校 系/中心/学院名称：生物科学与生物工程系 学科代码：BEC-517 课程名称：生物分析技术 LTP：3-0-0 学分：3 学科领域：PCC 课程大纲：先进的生物物理和生化分析技术，包括光物质相互作用、显微镜、质谱和结构生物学。电泳、色谱、光谱和基因编辑技术。系统生物学概念：网络分析、随机性和基因调控网络。
XXX M.Tech。 （结构和计算生物学）
学期-I（秋季）1。BEC-521高级生物化学PCC 3 3 0 0 3 0 2。BEC-523细胞和分子生物学PCC 3 3 0 0 3 0 3。BEC-525应用微生物学PCC 3 3 0 0 3 0 4。BEC-527遗传学PCC 3 3 0 0 3 0 5。BEC-529发育生物学PCC 3 3 0 0 3 0 6。BEC-531 BSBE实验室-I PCC 4 0 8 0 4 7。社会科学课程SSC 2 -----总计21个学期-II（春季）1。BEC-522免疫学PPI 3 3 0 0 3 0 2。BEC-524基因工程PPI 3 3 0 0 3 0 3。BEC-526动物生物技术PPI 3 3 0 0 3 0 4。BEC-528植物生物技术PPI 3 3 0 0 3 0 5。BEC-530 BSBE实验室-II PPI 4 0 0 8 0 4 6。科学，技术和高级研究工具星3 ------- 7。BEC -700研讨会SEM 2 ----总计21
毕业研究 - 科学
科学技术是可以改善人类状况的工具，但是变化的迅速速度也带来了不可预见的后果和挑战。科学技术不能在社会真空中发展。该计划的目的是培训学生采用先进的生物科学方法，并将这种知识置于现代社会更广泛的背景下。生物学的所有领域都随着技术进步而变化。我们的计划为学生提供了一项技能，使他们准备在生物学领域的每个领域，包括健康研究，遗传学和基因组学，分子生物学，进化，生理学，自然资源管理和环境科学，环境科学，动物行为，细胞生物学等。该程序的具体目标是：1。在其生物科学领域为学生提供知识的广度和深度，同时提供有效沟通并做出明智的决定和建议的技能。2。提供了对我们社会面临的道德问题的理解，并对人类，美学和环境价值的全部范围表示赞赏。3。在全球关系的背景下，培训学生科学和道德，科学和公共政策与科学。入学（截止日期为2月1日）申请该计划的申请人必须拥有公认的4年理学学士学位或同等学历，最低总GPA为3.0（70％）（70％），而在全日制大学研究的过去两年中，无小于C+。应进一步查询生物科学研究生计划主席。申请可在研究生研究学院网站上在线获得。在申请之前，潜在的学生应与生物学系的研究主管联系并确保另一个部门的主管，该部门进行了与生物科学相关的研究。例如，化学，物理学，环境研究和科学，运动机能学和应用健康以及地理位置的教职员工都在该计划中有监督的学生。
利用凤凰地区的生物科学资产来持续经济增长：
这个动态的生物科学生态系统在凤凰城地区正在持续的公司和学术研究投资以及为建立强大而可识别的“地点”，物理枢纽或大都市地区生物科学的努力。是该地区的一项悠久的战略努力，可以追溯到2004年，是Phoenix Bioscience Core或PBC。今天，PBC是在凤凰城市中心发现的独特发展，它汇集了一套无与伦比的亚利桑那州领先的生物科学锚固机构和合作者，包括该州的三所公共研究大学，几家主要的医疗保健系统，基因组研究机构以及越来越多的新兴生命科学公司。2个用于生物科学开发的枢纽还在整个中城凤凰城和北凤凰城与特定的锚生物科学组织相关的北部地区发展。
分子生物科学
低温电子显微镜（冷冻）单个颗粒分析的进步通过促进了完全水合的大分子分子络合物的原子和近原子分辨率结构的体外确定，从而彻底改变了结构生物学，这些结构表现出了全面水合的巨大分子配合物，这些结构均具有跨大小范围的构成和构象异构性。低温电子断层扫描（冷冻）和亚图平均迅速发展，正在为原位提供类似的大分子复合物的见解，而无需标签或严厉的生化纯度。此外，冷冻物可以直接在分子，纳米分辨率下直接在没有化学固定或染色伪影的分子纳米分辨率下可视化细胞和组织表型。这项前瞻性评论涵盖了Cryoem/ET的最新发展以及相关技术，例如低温浓缩的离子束铣削扫描电子显微镜和相关光学显微镜，越来越多地增强和通过人工智能算法增强和支持。讨论了他们对新兴概念的潜在应用，主要是补充医学组织病理学分析的前景。机器学习解决方案有望解决组织，细胞和大分子冷冻中的“大数据”所带来的当前挑战，从而提供了对疾病过程的新颖，定量见解的希望，这些疾病可能会转化为诊所并导致改进的诊断和靶向治疗方法。
生物科学方法-Biosci Publisher
摘要这项研究的目的是系统地检查甘蔗种植中疾病检测和管理方面的最新技术创新。它试图确定数字成像，分子诊断和基因工程方面的关键进步，这些进步显着改善了对甘蔗疾病的检测，监测和控制，旨在提高整体作物健康和生产力。本研究确定了几种至关重要的技术，这些技术已重塑了甘蔗种植中的疾病管理策略。它突出了机器学习算法和遥感技术在早期检测和诊断植物疾病方面的有效性。分子诊断的发展允许快速，精确的病原体鉴定。此外，基因工程有助于创造耐疾病的甘蔗品种，从而减少了对化学处理的依赖。这些技术的整合导致疾病的监测和管理改善，从而导致更健康的作物和增加的产量。机器学习，遥感，分子诊断和基因工程的融合代表了管理甘蔗疾病的变革转变。这些技术不仅增强了更有效地检测和管理疾病的能力，而且还通过减少化学使用和提高作物弹性来促进可持续的农业实践。这些技术的持续创新和整合具有进一步提高甘蔗农业生产率和可持续性的希望。关键词甘蔗种植；疾病检测；机器学习；遥感;分子诊断；基因工程；可持续农业
