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引言 肉鸡肠道菌群是其肠道微生物系统的主要生物组成部分，它启动和调节
引言肉鸡肠道菌群是其肠道微生物系统的主要生物组成部分，它启动和调节鸡体内发生的大量积累和保护性生化过程。肉鸡的微生物群包括正常菌群（纤维素分解细菌、杆菌、乳酸杆菌和双歧杆菌）和致病微生物群（肠炎沙门氏菌、鸡沙门氏菌、鼠伤寒沙门氏菌、产气荚膜梭菌、肉毒梭菌）（Okolevova 等人，2023 年；Vertiprakhov，2022 年）。大量积累生化过程的强度和抵抗致病感染的成功取决于微生物生物系统的活性。对肉鸡肠道菌群的研究是通过宏基因组测序方法进行的。该技术需要收集粪便样本并从中提取微生物 DNA。后续测序有助于分析 Vorobyov、NI、G.Yu. Laptev、MV Selina、AA Guselnikova 和 N.Yu. Sidnev。2025. 肉鸡肠道微生物群生物系统中年龄相关变化的神经网络分析。《全球农业科学创新杂志》13(x)：xxxxx。[2024 年 8 月 29 日收到；2024 年 10 月 6 日接受；2024 年 10 月 22 日（在线）发布]
引言肉鸡的肠菌是其肠道微生物生物系统的主要生物学成分，它启动和调节
引言肉鸡的肠道微生物群是其肠道微生物生物系统的主要生物学成分，它启动和调节鸟类体内发生的质量积累和保护性生化过程。肉鸡的菌群包括正常植物群（纤维溶质细菌，芽孢杆菌，乳酸杆菌和双歧杆菌）和致病微生物（沙门氏菌Enteritidis，S。gallinarum，S。typhimurium S. typhimurium，S。肉毒杆菌）（Okolelova等，2023; Vertiprakhov，2022）。质量积累生物化学过程的强度和反病原感染的成功取决于微生物生物系统的活性。通过元基因组测序方法进行肉鸡鸡肠菌的研究。这项技术需要从中提取微生物DNA的粪便样品收集。随后的测序促进了N.I. Vorobyov的分析。Laptev，M.V。 Selina，A.A。 Guselnikova和N.Yu. sidnev。 2025。 肉鸡肠道菌群生物系统中与年龄相关的变化的神经网络分析。 农业科学全球创新杂志13：359-365。 [2024年8月29日收到； 2024年10月6日接受；出版于2025年1月1日]Laptev，M.V。Selina，A.A。 Guselnikova和N.Yu. sidnev。 2025。 肉鸡肠道菌群生物系统中与年龄相关的变化的神经网络分析。 农业科学全球创新杂志13：359-365。 [2024年8月29日收到； 2024年10月6日接受；出版于2025年1月1日]Selina，A.A。 Guselnikova和N.Yu.sidnev。2025。肉鸡肠道菌群生物系统中与年龄相关的变化的神经网络分析。农业科学全球创新杂志13：359-365。[2024年8月29日收到； 2024年10月6日接受；出版于2025年1月1日]
人类和动物生物系统 - 伊斯兰科学
如何解释这些消息？根据计算机模型的人类和动物生物系统的比较将有助于从正确的角度解释这些信息。可能会注意到，BioSoftware和因此Biohardwareware（即表型），人和动物是两个截然不同的生物系统。由于动物生物系统没有有意识的处理器（思维），因此其所有功能都是无意识的。换句话说，动物只有一个无意识的中央处理单元（CPU）来指导和控制其功能。功能包括内部执行的房屋保存功能（消化，血液循环等生物学活动等）以及外部执行的活动（例如运动，饮食等）。另一方面，人类的生物系统既具有控制家庭保存或维持生命的活动和思维的CPU，可以控制自愿或有意识的活动。由于人类生物系统内部的房屋保存功能由CPU控制，因此人不知道它们。他只知道那些由心灵导演的活动。实际上是心灵本身，身体的其他部分都意识到按照指令进行的活动。鉴于处理器的差异，动物和人类生物系统功能所涉及的机制也将有所不同。 因此，必须根据古兰经揭示的系统配置差异来检查和解释古兰经启示，例如“动物看不到或听到的人”。鉴于处理器的差异，动物和人类生物系统功能所涉及的机制也将有所不同。因此，必须根据古兰经揭示的系统配置差异来检查和解释古兰经启示，例如“动物看不到或听到的人”。
利用人工智能提高生物多样性评估的可信度
物种和生物系统内的生物多样性价值是物种和生态系统生存能力的主要指标之一。近几十年来，生物多样性保护问题已成为考虑全球、国家和地方环境和经济变化的核心问题之一，因为维持生命和经济活动的潜力正在下降。在地方层面保护某些类型的生物资源会对其他地区的情况产生影响。尽管在经济活动与自然环境保护之间关系的研究中发生了重大转变，但生态状况在过去二十年中仍在恶化，导致生物多样性退化。在这种情况下，有必要提高现有的生态系统生物多样性定量评估的可信度并引入新的定量评估，以便对当前生物系统的状态得出客观结论，并预测生物系统的发展，同时考虑外部影响。这将允许调整经济活动，考虑到保护物种丰富度的需要。到目前为止，可以定量评估生态系统生物多样性的定量指标有香农多样性指数、皮耶卢指数和辛普森指数 [1]。这些指数是根据离散度和熵公式计算得出的，这些公式以个体对之间所有关系的数量为参数，无论它们属于哪个特定分类单元。在生物多样性的定量评估中，我们还可以列举 Theil、Berger-Parker、Gini 和 McIntosh 指数。这些指标以及变化预测可以使用目前广泛使用的基于神经网络的人工智能方法获得。神经网络将提高这些评估的客观性，因为它们的使用允许考虑外部因素对生物多样性定量评估的影响，并且神经网络输出的结果不依赖于提供给其输入的数据的分布类型，这与大多数机器学习算法不同，其中的工作基于所研究数据的正态分布假设，但在实践中并非总是如此。使用神经网络对生物多样性进行定量评估基于以下描述的方法：
与河一起生活：里多河生物多样性项目
加拿大自然博物馆是加拿大第一和最大的自然历史博物馆，对里多（Rideau）一直很感兴趣。在1998年，博物馆与里多谷保护局一起发起了里多河生物多样性项目，研究了河的长期健康。部分由蒙特利尔EJLB基金会的一笔赠款资助，旨在结合许多科学家在提供有关河流健康的深入报告卡方面的专业知识。这将导致探索如何与对河流的生物多样性的可持续管理进行调和。多学科方法仍然是该项目的重要特征之一。斑马贻贝或捕捉乌龟种群没有被孤立地研究。相反，博物馆科学家正在尝试研究Rideau生物系统的各个方面，从水化学到候鸟。
开放系统、量子概率和逻辑，用于生物学、认知和决策中的类量子建模
摘要：本篇综述旨在强调将量子理论的数学形式和方法应用于复杂生物系统行为建模的可能性，从基因组和蛋白质到动物、人类以及生态和社会系统。此类模型被称为类量子模型，它们应该与生物现象的真正量子物理建模区分开来。类量子模型的显着特征之一是它们适用于宏观生物系统，或者更准确地说，适用于其中的信息处理。类量子建模以量子信息理论为基础，可以被视为量子信息革命的成果之一。由于任何孤立的生物系统都是死的，因此生物和心理过程的建模应该基于最普遍形式的开放系统理论——开放量子系统理论。在这篇综述中，我们解释了它在生物学和认知中的应用，特别是量子仪器理论和量子主方程。我们提到了类量子模型基本实体的可能解释，并特别关注 QBism，因为它可能是最有用的解释。
开放系统、量子概率和逻辑，用于生物学、认知和决策中的类量子建模
本综述旨在强调将量子理论的数学形式和方法应用于复杂生物系统行为建模的可能性，从基因组和蛋白质到动物、人类、生态和社会系统。此类模型被称为类量子模型，它们应该与生物现象的真正量子物理建模区分开来。类量子模型的显着特征之一是它们适用于宏观生物系统，或者更准确地说，适用于其中的信息处理。类量子建模以量子信息理论为基础，可以将其视为量子信息革命的成果之一。由于任何孤立的生物系统都是死的，因此生物和心理过程的建模应该基于最普遍形式的开放系统理论——开放量子系统理论。在这篇评论中，我们宣传了它在生物学和认知中的应用，尤其是量子仪器理论和量子主方程。我们提到了类量子模型基本实体的可能解释，特别关注 QBism，因为它可能是最有用的解释。