根据美国化学学会的定义,生物技术是对不同行业的生物生物,系统或程序的利用,以洞悉生命科学,并增强包括药品,农作物和牲畜在内的材料和生物的价值。(Biotechnogyportal.acs.org,2013年)。“生物技术”一词是由卡尔·埃雷基(Karl Ereky)在1919年创造的。生物技术在日常生活中的使用:生物技术是一项快速发展的学科,具有解决新兴全球问题并提高全球生活质量的巨大潜力。它对社会的各个方面产生了深远的影响,从农业到医疗保健。生物技术的应用是多方面的,并导致创建关键产品,例如挽救生命的药物,生物燃料,转基因作物,具有增强的属性,可生物降解的塑料的产生以及对微生物在污染区域中的环境补救的利用。
1. 植物组织培养,Bhagwani,第5卷,Elsevier出版社。2. 植物细胞和组织培养(实验手册),JRMM. Yeoman。3. PK. Gupta著《生物技术要素》,Rastogi出版社,新德里。4. MK. Razdan著《植物组织培养导论》,Science出版社。5. John HD和Lorin WR著《植物组织培养实验》,剑桥大学出版社。6. SP. Vyas和VK. Dixit著《药物生物技术》,CBS出版社。7. Jeffrey W. Pollard和John M Walker著《植物细胞和组织培养》,Humana出版社。8. Dixon著《植物组织培养》,牛津出版社,华盛顿特区,1985年。9. Street著《植物组织培养》。10. GE Trease和WC. Evans著《药物学》,Elsevier出版社。 11. 《生物技术》,作者:Purohit 和 Mathur,《农业生物技术》,第 3 修订版。12. 《生物技术在组织培养中的应用》,作者:Peter D. Sharrool,Shargoal,CKC 出版社。13. 《药物学》,作者:Varo E. Tyler、Lynn R. Brady 和 James E. Robberrt,That Tjen,NGO 出版社。14. 《植物生物技术》,作者:Ciddi Veerasham。
进行了为期7个月的玻璃屋研究,以评估生长的生长反应,养分状态和非酶抗氧化剂的特性,其在不育Ultisol上生长的大肠杆菌幼苗的性质,这些卵子在不育Ultisol上生长,这些化学肥料(CF)和商业生物含量(IBG)的化学肥料(CF)和商业生物含量(IBG)的不同组合如下。 BioFertilizer [T3] 50%CF + 50%IBG生物肥料[T4]仅70%CF和[T5]绝对控制。与CF100相比,CF70和IBG30的组合的组合使幼苗的生长增加了15.8%,其新鲜芽和根重量和理想的根与射击比率明显更高。绝对控制幼苗在所有观察到的pa-Rameter中表现出不太理想的表型性状。记录了用CF70 + IBG30处理的幼苗的相对叶绿素水平明显较高,该幼苗与叶绿素A /B比正相关。此外,生物肥料和化学受精允许增加养分的摄取,其中较高的B和P摄取率与增强的FROND产生呈正相关(P <0.05),而较大的根部质量与原发性生长特征相关。The positive impacts of the com- bined IBG biofertilizer and chemical fertilizer application were likely attributed to enhanced ac- cumulation of non-enzymatic antioxidants to counteract the effects of soil infertility, with seedlings in CF70 + IBG30 mostly recorded the highest phenolic, anthocyanin, flavonoid, photo- synthetic pigments, DPPH radical activity and proline levels.
• Bold Goals (Section 3a) • PCAST Biomanufacturing to Advance the Bioeconomy (Section 3h) • Vision, Needs, and Proposed Actions for Data for the Bioeconomy Initiative (Section 4a) • Building the Bioeconomy Workforce of the Future (Section 7a) • RFI and Plain Language reports on Biotechnology Regulation (Section 8a and 8b) • Lexicon for the Bioeconomy (Section 10a) •等待…
简单统计分析:数据收集和分析:样本、制表、图形表示、描述位置、分布和偏度。概率和分布理论简介。抽样分布和中心极限定理。统计推断:基本原理、单样本和双样本情况下的估计和检验(参数和非参数)。实验设计简介。单向和双向设计、随机区组。多元统计分析:双变量数据集:曲线拟合(线性和非线性)、增长曲线。简单回归情况下的统计推断。分类分析:测试拟合优度和列联表。多元回归和相关性:模型的拟合和检验。残差分析。计算机素养:在数据分析和报告撰写中使用计算机软件包。
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