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巴基斯坦的蓝色经济潜力
水产养殖业在巴基斯坦是一项相对较新的活动，尚处于起步阶段；尽管如此，该行业的发展潜力巨大。巴基斯坦可以利用沿海地区进行商业活动，即养殖鱼类，每年可产生约 60-80 亿美元的收入，而目前估计约为 4.5 亿美元。两个亚洲开发银行 (ADB) 援助项目帮助加强了机构结构，包括基础设施建设，如发展孵化场和幼鱼生产、示范农场、技术转让、人力资源开发以及加强推广服务。除了西北边境省和北部地区的鳟鱼养殖外，目前巴基斯坦开展的几乎所有水产养殖都是各种鲤鱼的池塘养殖。迄今为止，巴基斯坦各地已建立了约 13,000 个养鱼场。根据最佳估计，约有 50,000 人直接或间接地受雇于该行业。发展潜力最大的省份是旁遮普省、信德省和西北边境省，但发展潜力较小 2 。
布莱辛顿当地区域规划草案 - 报告
作为一家俱乐部，我们认识到需要发展和新建住房来容纳我们的成年会员及其家人，这样会员就不必搬离该地区。然而，这种发展和新建住房确实带来了对所有服务的需求增加，我们的俱乐部构成了不断发展的地区社会基础设施需求的一个支柱。虽然俱乐部努力确保我们能够满足这一需求，并且过去从未被发现有不足之处，但现有设施已经不堪重负，显然需要进一步扩建。
夏季停电信息建议
● 目前，澳大利亚约 40% 的电力来自太阳能、风能和水力发电。这一数字在过去六年中翻了一番。● 澳大利亚能源市场运营商 (AEMO) 告诉我们，大规模太阳能和风能加上储能（大型电池和水力发电），可以全天候供电。● 根据联邦政府的计划，到 2030 年，可再生电力的占比将达到 82%。● 澳大利亚的每个州和领地都在取得进展，例如昆士兰州 50% 的家庭拥有屋顶太阳能；南澳大利亚州、塔斯马尼亚州和澳大利亚首都领地均有超过 70% 的电力来自可再生能源。● 与我们目前对少数大型燃煤发电机的依赖不同，我们正在建设的可再生能源电网将由数百个风能和太阳能发电场供电，通过输电线路连接起来，并由大型电池和抽水蓄能等储能系统提供支持。
Block Dental 执行摘要 精算团队 25
Block Dental 精算师针对不同客户群体及其损失率开展了一项研究。我们使用提供的区间间隔，根据损失率、净牙科续保增长和平均群体规模分析数据。通过这些分组，我们考虑了两种策略：通过大幅提高高损失率群体的保费成本来实现利润最大化；另一种策略是通过小幅提高高损失率群体的保费成本来实现收入最大化。本研究的结果用于根据区间确定每个群体的续保率增长。最终，这些续保率增长在三年内将目前约 88% 的损失率降低至 70%。
FTA094 黑点太阳能农场
是 — 申请人认为，在最终用户所在地建立可再生能源发电设施，在自然灾害发生时，其他能源供应源可能会被切断，从而产生显著的恢复力。在发生灾难（如阿尔卑斯山 8 号断层）时，该项目将能够协助恢复，并为奥玛鲁等城市提供能源，保持经济运转和照明。通过提供电池存储作为项目的一部分，可以在高峰时段和灾难期间存储和释放能源。
使用脑机接口技术在 Blender 软件中建模 3D 对象
1. 简介 3D 建模是使用专门的计算机程序创建和修改三维对象的过程，该程序为用户提供了一组必要的工具。 3D 建模通常从基本形状（基元）开始，例如立方体、球体、圆环等。然后通过软件提供的不同功能修改这些形状。用户通常通过按下键盘上的组合键或从用户界面中选择它们来激活这些功能。如今，有许多功能强大的 3D 建模软件，可以创建 3D 资源、动画、特效和渲染图像。最受欢迎的付费应用程序是 Autodesk Maya、Autodesk 3ds Max 和 Cinema 4D。也有许多免费应用程序可用，但最受欢迎的应用程序是 Blender。Blender 是一个免费的开源 3D 计算机图形软件工具集。它用 C、C++ 和 Python 编程语言编写。Blender 基金会是一个负责 Blender 开发的非营利组织。 Blender 也是由社区开发的，社区创建了用 Python 编写的附加插件（称为附加组件）。附加组件为 Blender 添加了新功能或改进功能。由于 Blender 发展基金的成立，Blender 最近获得了 Epic Games、Nvidia 或 Intel 的大量资金支持。它使 Blender 基金会能够招募新的团队成员，从而更快地开发 Blender。
申请街区布局规划 - GOV.GG - 根西岛政府
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Adoption of AI, Blockchain and other emerging technologies within the European public sector
Figure 1. Virtual Worlds' continuum Figure 2. Evolution of the PSTW database from previous publication Figure 3. PSTW composition by technology type Figure 4. Distribution of cases according to their starting date Figure 5. Distribution of cases according to administrative level of application Figure 6. Cases across levels of administration, by technology Figure 7. Distribution of cases according to administrative level and e-government interaction Figure 8. Distribution of cases according to level of administration and status of development Figure 9 . Public value assessment of the cases Figure 10. Public value assessment by type of technology Figure 11. Public assessment subcategories for Improved Public Services Figure 12. Public assessment subcategories for Improved administrative efficiency Figure 13. Public assessment value for Open government capabilities Figure 14. Distribution of AI cases by status of development Figure 15. Distribution of cases by type of e-government service and level of administration Figure 16. Distribution of AI cases by process type and level of administration. Figure 17. Distribution of cases across type of services and functions of government Figure 18. Distribution of AI cases according to application type and function of government. Figure 19. Distribution of AI cases according to technology subdomain. Figure 20. Distribution of Generative AI cases by status of development Figure 21. Geographic distribution of the Generative AI cases and their responsible organisations Figure 22. Distribution of Blockchain-based cases by status of development. Figure 23. Distribution of Blockchain-based cases by level of administration. Figure 24. Blockchain-based cases by e-government type of interaction and level of administration. Figure 25. Blockchain-based cases across type of interaction and function of government. Figure 26. Blockchain-based cases by type of application and function of government. Figure 27. Distribution of AI and Blockchain cases by cross border sector feature Figure 28. Distribution of AI and Blockchain cases by cross sector border feature Figure 29. Distribution of cases of other emerging technologies across functions of government. Figure 30. Cases of emerging technologies by type of service and level of administration.