该公司已在未来 7 年内根据 IPCEI ME/CT 2 计划从德国经济事务和气候行动部和北莱茵-威斯特法伦州获得 2.287 亿欧元公共资金 1。除了公共资金外,Black Semiconductor 还获得了额外的 2570 万欧元股权融资。此轮融资由保时捷风险投资公司和 Project A Ventures 领投,斯堪尼亚成长资本、Capnamic、Tech Vision Fonds 和 NRW.BANK 等领先的风险投资公司、企业和行业领袖也参与其中,种子轮投资者包括 Vsquared Ventures、Cambium Capital 和 Hermann Hauser 的 Onsight Ventures。凭借这笔资金,该公司有望实现其愿景的第一阶段:到 2031 年将新一代芯片技术从研究推进到量产。
1耶鲁大学天文学系,美国纽黑文52号,美国康涅狄格州06511; ryan.blackman@yale.edu 2 Department of Astronomy, The Ohio State University, 4055 McPherson Laboratory, 140 West 18th Avenue, Columbus, OH 43210, USA 3 Lowell Observatory, 1400 Mars Hill Road, Flagstaff, AZ 86001, USA 4 Ball Aerospace and Technologies Corporation, 1600 Commerce Street, Boulder, CO 80301, USA 5 Department of Physics, Yale University, 217 Prospect ST,New Haven,CT 06511,美国6物理与天文学系,旧金山州立大学,旧金山Holloway大街1600号,旧金山,CA 94132,美国7 DTU Space,National Space Institute,丹麦技术大学,Elektrovej 328,DK-2800 KGS技术大学。Lyngby,丹麦8号亚利桑那大学光学科学学院,1630 E University Boulevard,Tucson,Tucson,AZ 85719,美国9 Jet Propulsion实验室,加利福尼亚技术学院,4800 Oak Grove Drive,Pasadena,Pasadena,CA 9110 9 35899,美国11 INAF - Osservatorio Astromonico di Brera,通过Emilio Bianchi 46,I-23807 Merate,意大利Merate,12 Fibertech Optica Inc,330 Gage Avenue,Suite 1,Kitchener 1,Kitchener,On,On,ON,N2M 5C6,加拿大N2M 5C6,加拿大,2019年12月20日获得2019年12月20日; 20020年2月25日修订; 3月17日接受;出版于2020年4月28日
芯片之间的数据通信超过了硅从硅的先前芯片架构的性能,并在不到以前的制造步骤中提高能源效率,从而降低了成本。雄心勃勃:根据以前的工业标准,可以在行业的开创性绩效中进行大规模生产。公司的技术和硬件促进了光学芯片到芯片连接,使各种芯片能够像单个芯片一样相互作用。通过克服硅芯片体系结构的当前限制,这项新技术在各个领域(例如更有效的数据中心,生成性和嵌入式AI和自动驾驶)开设了变革性应用程序。
在Web-scale数据集中预先训练的视觉语言模型(VLMS)在用最小数据调整时,在下游任务上表现出了显着的功能。但是,许多VLM依赖于专有数据,而不是开源数据,这限制了使用白色框的使用进行精细调整。因此,我们旨在开发一种黑匣子方法来通过自然语言提示来优化VLM,从而避免需要访问模型参数,功能嵌入甚至输出逻辑。我们采用基于聊天的LLMS来搜索VLM的最佳文本提示。特别是,我们采用了一种自动的“爬山”程序,该程序通过评估当前提示的性能并要求LLMS根据文本反馈来对其进行融合,从而将其融合到有效的提示中,所有这些程序都在没有人类的对话过程中进行了反馈。在具有挑战性的1-Shot图像分类设置中,我们的简单方法平均超过了白色框连续提示方法(COP)1。在包括Imagenet在内的11个数据集中有5%。我们的方法还优于人工工程和LLM生成的提示。我们高出了对话反馈的优势,该反馈既不是正面和负面提示,表明LLM可以在文本反馈中利用隐式“梯度”方向,以进行更有效的搜索。此外,我们发现通过我们的策略生成的文本提示不仅更容易解释,而且还以黑盒方式在不同的VLM架构上良好地转移。最后,我们在最先进的Black-Box VLM(DALL-E 3)上演示了我们的框架,以进行文本对图像优化。
● 目前,澳大利亚约 40% 的电力来自太阳能、风能和水力发电。这一数字在过去六年中翻了一番。● 澳大利亚能源市场运营商 (AEMO) 告诉我们,大规模太阳能和风能加上储能(大型电池和水力发电),可以全天候供电。● 根据联邦政府的计划,到 2030 年,可再生电力的占比将达到 82%。● 澳大利亚的每个州和领地都在取得进展,例如昆士兰州 50% 的家庭拥有屋顶太阳能;南澳大利亚州、塔斯马尼亚州和澳大利亚首都领地均有超过 70% 的电力来自可再生能源。● 与我们目前对少数大型燃煤发电机的依赖不同,我们正在建设的可再生能源电网将由数百个风能和太阳能发电场供电,通过输电线路连接起来,并由大型电池和抽水蓄能等储能系统提供支持。
幸运的是,我们手头有工具可以负责任地减少对昂贵且有风险的化石燃料的过度依赖,同时降低客户的电费。提交给爱荷华州公用事业委员会的分析显示,如果 MidAmerican Energy 在 2030 年前关闭所有燃煤电厂,并用 2,060 兆瓦的太阳能、740 兆瓦的储能和 2,000 兆瓦的风能、能源效率和需求响应取而代之,那么爱荷华州居民可以节省近 12 亿美元。这是因为继续运营这些电厂的成本高于建造可再生能源来取代它们。这还没有考虑到新清洁能源带来的经济发展效益,包括创造就业机会、为农民和土地所有者增加收入以及吸引那些寻求使用清洁能源生产产品的公司。
摘要 - 该研究旨在实施能够自主检测绵羊目标并在2D占用图上代表它们的系统,其最终目标是促进在UXV平台上自主牧羊。本文详细介绍了Blackboard System的开发,Blackboard System是一种用于自动目标检测和映射的软件解决方案。使用Python和C编程语言,Blackboard系统将单眼深度感测与自主目标检测,以产生全面的深度和目标图。这些地图是合并的,以产生从高架相机的角度捕获的操作区域的详细的2D鸟视图。黑板系统的独特功能是其模块化框架,它允许无缝更新或更换其深度传感和目标检测模块。
是 — 申请人认为,在最终用户所在地建立可再生能源发电设施,在自然灾害发生时,其他能源供应源可能会被切断,从而产生显著的恢复力。在发生灾难(如阿尔卑斯山 8 号断层)时,该项目将能够协助恢复,并为奥玛鲁等城市提供能源,保持经济运转和照明。通过提供电池存储作为项目的一部分,可以在高峰时段和灾难期间存储和释放能源。
Blackmagic Ursa Cine 12K LF是数字电影中的一场革命,具有新的大格式RGBW 36 x 24mm传感器,具有较大的照片位置,可容纳16个动态范围。当您拥有要使用自己的相机钻机的现有电影配件时,Ursa Cine 12K LF车身模型是理想的选择。它不包括顶部手柄,底板,电源,电池板和PL镜头安装。它确实配备了可互换的EF镜头安装座,这是一个专用辅助站,带有第二个5英寸HDR LCD触摸屏,内置了ND过滤器以及行业标准Lemo和Fischer连接。Blackmagic Ursa Cine 12K LF主体还包括CFExpress媒体模块,高速10G以太网和WiFi,用于快速媒体上传并同步到闪光云。
6 月 16 日(周四)和 6 月 17 日(周五),BSAP 将为教师提供参与规划研究所的可选时间。在规划期间,教师将加深对 Gholdy Muhammad 博士的追求(身份、智力、技能、批判性和快乐)的了解,并根据对每项追求的更深理解编写单元计划。还将讨论严谨性、符合标准的体验和融入探究的教学要素。教师将完成一个文化响应单元,以便在 2022 - 2023 学年实施。参与者人数上限为 240 人(已形成候补名单)。