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基于多目标增强学习的同时主题和预测模型...
[1] Shuo Xu，Liyuan Hao，Guancan Yang，Kun Lu和Xin An。基于主题模型的框架，用于检测和预测新兴技术。技术预测和社会变革，第1卷。162，p。 120366，2021。[2] Xing Yi和James Allan。信息检索的Uti-Lizing主题模型的比较研究。在Mohand Boughanem，Catherine Berrut，Josiane Mothe和Chantal Soule-Dupuy，编辑中，信息检索的进步，pp。29–41，柏林，海德堡，2009年。Springer Berlin Heidel-Berg。[3] Shixia Liu，Michelle X. Zhou，Shimei Pan，Yangqiu Song，Weihong Qian，Weijia Cai和Xiaoxiao Lian。tiara：主动，基于主题的视觉文本摘要和分析。acm trans。Intell。 Syst。 技术。 ，卷。 3，编号 2，2012年2月。 [4] David Blei，Andrew Ng和Michael Jordan。 潜在的dirich-让分配。 在T. Dietterich，S。Becker和Z. Ghahra mani中，编辑，《神经信息处理系统的进步》，第1卷。 14。 MIT出版社，2001。 [5] Yishu Miao，Edward Grefenstette和Phil Blunsom。 涵盖神经变异性推断的离散潜在主题，2017年。 [6] Akash Srivastava和Charles Sutton。 主题模型的自动编码变量推断，2017年。 [7] Maarten Grootendorst。 bertopic：基于类的TF-IDF程序的神经主题建模，2022。 [8] David M. Blei和John D. La效应。 动态主题模式。Intell。Syst。技术。，卷。3，编号2，2012年2月。[4] David Blei，Andrew Ng和Michael Jordan。潜在的dirich-让分配。在T. Dietterich，S。Becker和Z. Ghahra mani中，编辑，《神经信息处理系统的进步》，第1卷。14。MIT出版社，2001。[5] Yishu Miao，Edward Grefenstette和Phil Blunsom。涵盖神经变异性推断的离散潜在主题，2017年。[6] Akash Srivastava和Charles Sutton。主题模型的自动编码变量推断，2017年。[7] Maarten Grootendorst。bertopic：基于类的TF-IDF程序的神经主题建模，2022。[8] David M. Blei和John D. La效应。动态主题模式。在第23届机器学习国际会议论文集中，ICML '06，p。 113–120，纽约，纽约，美国，2006年。计算机协会。[9] c´edric f´evotte和j´erˆome idier。算法，用于beta-Divergence，2011年。 [10] Silvia Terragni，Elisabetta Fersini，Bruno Giovanni Galuzzi，Pietro Tropeano和Antonio Candelieri。 八八张：对主题模型进行组合和优化很简单！ 在Dimitra Gkatzia和Djam´e Seddah中，编辑，第16届会议论文集算法，用于beta-Divergence，2011年。[10] Silvia Terragni，Elisabetta Fersini，Bruno Giovanni Galuzzi，Pietro Tropeano和Antonio Candelieri。八八张：对主题模型进行组合和优化很简单！在Dimitra Gkatzia和Djam´e Seddah中，编辑，第16届会议论文集
ISSVA 世界大会 2024 计划手册
主席欢迎信 我非常高兴代表 ISSVA 向第 24 届马德里科学大会的所有与会者致以热烈欢迎。ISSVA 科学大会是促进合作、分享知识和探索创新解决方案的重要平台，旨在应对医疗服务提供者、研究人员和专注于血管异常的患者权益团体所面临的无数挑战。在召开本次会议之际，我们承认血管异常领域的重大进步和突破彻底改变了我们对这些疾病的认识，并改善了全球的治疗、患者生活质量和结果。我鼓励所有与会者充分利用会议期间提供的无数交流、学习和专业发展机会。通过利用我们多元化的研究人员、临床医生、教育工作者、权益团体和行业合作伙伴社区的集体专业知识和热情，我们可以催化积极的变化，并为患者的生活带来有意义的影响。让我们一起抓住这一时机，建立新的联系，交流想法，促进合作。今年的会议强调了跨学科合作和前沿研究在解决我们面临的复杂问题方面至关重要。通过引人入胜的小组讨论、发人深省的演讲和互动海报展示，我们旨在激励、教育和授权与会者突破他们在医学知识、好奇心和实践方面的界限。我向组织委员会、赞助商、演讲者和志愿者表示最深切的感谢，他们的奉献和辛勤工作使这次活动成为可能。你们对这次会议的坚定支持和承诺确实值得称赞。我要感谢当地主持人——Lopez Gutierrez 博士和他的团队、会议委员会、科学委员会和 EDI 团队，感谢他们花费大量时间进行 ZOOM 会议、电话、电子邮件和周到的贡献，我们希望这次会议会是最成功的。如果没有我们企业赞助商的支持，这一切都不可能实现：诺华（白金赞助商）、皮尔法伯（金牌赞助商）和 IGEA Medical，以及我们的参展商：费城儿童医院、PolyNovo、CMTC 和其他血管畸形、Bundesverband Angiodysplase 和 LGD Alliance。祝大家在马德里的 ISSVA 科学大会上获得富有成效、丰富和难忘的体验。愿你们在这里度过的时光充满有意义的见解、富有成效的合作和持久的友谊。诚挚的，Francine Blei