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芬兰-国际金融公司混合融资气候项目
芬兰的支持帮助 IFC 突破界限，进入气候领域的新领域。其中包括循环经济等领域，创新型私营企业正在利用私营部门的灵活性、网络和资源，为南亚和东南亚日益严重的海洋塑料等问题寻找解决方案（Circulate Capital）。在越南，在 BFCP 的支持下，当地居民因采用创新的废物处理方法而停止了有毒垃圾填埋场的建设，并将废物转化为能源，将废物转化为机遇（Bac Ninh WTE）。在尼泊尔，IFC 的工作继续利用水力发电的惊人力量和机遇，预计增加的发电量将惠及数百万尼泊尔人，并减少对电力进口的依赖（UT-1）。此外，像 Scaling Solar 这样的经过测试的项目也正在为当地居民带来影响，并支持非洲的绿色转型（Scaling Solar Senegal）。
用于动态分析的等几何混合壳
摘要 飞机水平稳定器容易因气流与机翼分离以及随后尾流对稳定器结构的冲击而发生疲劳损坏，这被称为抖振事件。在本研究中，先前开发的等几何混合壳方法在动态分析环境中重新表述，以使用不同的俯仰角模拟飞机起飞。提出的 Kirchhoff-Love (KL) 和连续壳混合允许使用连续壳对飞机水平稳定器的关键结构部件进行建模，以获得高保真度的 3D 应力，而使用计算效率高的 KL 薄壳对不太重要的部件进行建模。施加的气动载荷是由混合浸入几何和边界拟合的计算流体动力学 (CFD) 分析生成的，以准确记录稳定器外表面上的动态激励。具体来说，为了节省计算量，除了机翼和稳定器之外的整个飞机都浸入基于浸入几何分析 (IMGA) 概念的非边界拟合流体域中，而围绕飞机机翼和稳定器的网格是边界拟合的，以准确计算稳定器上的气动载荷。然后将获得的载荷时间变化应用于水平稳定器的动态混合壳分析，并评估高保真应力响应以进行后续疲劳评估。然后进行简单的频域疲劳分析，以评估稳定器的抖振引起的疲劳损伤。代表性水平稳定器的稳态和动态非线性混合壳分析结果证明了所提方法的数值精度和计算效率。
用于动态分析的等几何混合壳
摘要 飞机水平稳定器容易因气流与机翼分离以及随后其尾流对稳定器结构的冲击而发生疲劳损坏，这被称为抖振事件。在本文中，之前开发的等几何混合壳方法在动态分析设置中被重新制定，以模拟使用不同俯仰角的飞机起飞。所提出的 Kirchhoff-Love (KL) 和连续壳混合允许使用连续壳对飞机水平稳定器的关键结构部件进行建模，以获得高精度 3D 应力，而使用计算效率高的 KL 薄壳对不太重要的部件进行建模。施加的气动载荷由混合浸入几何和边界拟合的计算流体动力学 (CFD) 分析生成，以准确记录稳定器外表面的动态激励。具体来说，为了节省计算量，除了机翼和稳定器之外的整个飞机都浸入基于浸入几何分析 (IMGA) 概念的非边界拟合流体域中，而围绕飞机机翼和稳定器的网格则采用边界拟合，以准确计算稳定器上的气动载荷。然后将获得的载荷时间变化应用于水平稳定器的动态混合壳分析，并评估高保真应力响应以进行后续疲劳评估。然后进行简单的频域疲劳分析，以评估稳定器的抖振引起的疲劳损伤。代表性水平稳定器的稳态和动态非线性混合壳分析结果证明了所提方法的数值精度和计算效率。
混凝土的辐射衰减特性与...
本研究研究了混凝土的辐射屏蔽特性，该特性融合了稻壳灰（RHA），牡蛎壳粉（OSP）和铁粉（FEP）。四个混凝土混合样品ି一种标准混凝土（C -M25）和三个具有40％RHA（C -RHA），OSP（C -SOSP）和FEP（C -FEP）的混凝土样品，作为良好的聚集物替换率ି，以后进行了ASTM C31。通过Epixs软件的插值来计算样品的光子衰减参数。总原子交叉 - 段（σT）值按以下顺序排名：C- FEP> c -osp> c -M25> c -c -rha。c -fep具有最大的MAC值，除了662ି1332KEV的能量范围，其中C -OSP表现出较高的值。C -fep的HVL在整个光子能量上是最高的，其值分别为3.07、4.05、5.34和5.70 cm，分别为356、662、1173和1332 KEV。c -fep在整个光子能量范围内达到了最大的z eff值，这归功于其高浓度的高z元素ିfe和ca。虽然混凝土样品的值接近，但C -fep以40 mfp获得了最低的EABF和EBF因子。c -fep是三个样品中最好的混凝土混合物，在考虑的所有辐射屏蔽参数方面达到了较高的值。与利用其他废物副产品的其他屏蔽材料相比，研究中的混凝土样品显示了材料的MAC和HVL的可比值。
伊拉斯mus+混合密集程序结果...
•2023年8月14日Tömer和Ankara House的历史和重要性•2023年8月18日，古代DNA研讨会•联合国教科文组织的文化遗产戈尔迪奥·古尔迪翁古城，萨卡里亚mart难，duatepe和萨卡里亚村旅行•2023年8月21日çanakkale-Gelibolu Gelibolu Trip Trip Archaeological研究与应用程序中心（Ankusam）培训旅行。•2023年8月24日Efes和圣母玛利亚之家Sirince Trip•2023年8月25日DIDIM古城旅行
融合了科学的密集计划AI
这个密集的培训计划旨在涵盖AI的关键概念，并提供实践示例。它针对科学博士生，他们想从头开始学习机器学习的理论和实践方面。参与者将深入研究监督和无监督的机器学习，神经网络架构，并研究在核物理，医学和材料科学等领域中使用AI模型的使用。理论会议将与实践实验室，黑客马拉松和最终项目介绍交替。该计划还包括社交活动，例如指导城市巡回演出以及学生项目的小组工作。参与者将集思广益自己的项目思想，以应用学习的概念。鼓励他们携带自己的数据。暑期学校的组织如下：早上会议专门用于课程和演讲，而下午会议由实验室会议，黑客马拉松和参与者的最终演讲组成。本周和星期二的第一部分致力于机器学习和深度学习。第二部分在星期三，解决了与神经网络和应用相反问题的应用建模。最后一部分在周四和周五，重点介绍了各种科学领域中的大型语言模型，基础模型和物理知情模型等AI模型。
工作援助：混合团队沟通计划
为你的团队制定沟通计划永远不会太晚——即使你已经远程工作了一段时间！从下一页的讨论问题开始。使用它们来收集团队对他们沟通偏好的意见。这可以作为调查、聊天或会议期间完成。无论你选择哪种方法，建议提前与团队成员分享提示，以便他们有时间思考他们的答案。
混合财务和可再生能源创新的扩散
混合金融公司过去十年成为东南亚开发银行投资可再生能源项目的一种日益流行的方式，目的是动员额外的私人投资。尽管该方法的定义在利益相关者之间有所不同，但混合金融是将开发贷款与低于市场利率资金与较低私人投资者遇到的降低风险相结合的方式。这种相对尚未开发的融资方法可能是弥合大型私人资金差距该地区可再生能源部门目前正在经历的解决方案之一。本文通过动员进一步的私人投资，调查了混合金融是否以及如何促进东南亚可再生能源创新的扩散。为此，已经研究了混合金融的脱危效应，以及扩散创新过程中哪个阶段混合融资是相关的，以及它如何促进能源技术创新系统的创新功能。与区域气候金融专家以及八位混合金融投资高管进行了探索性访谈。
经合组织清洁能源混合融资指导方针
本政策文件是经合组织环境政策委员会 (EPOC) 及其气候、投资和发展工作组 (WPCID) 的成果。Mohammed Saffar 和 Cecilia Tam（经合组织环境司）领导了这个项目，也是本出版物的主要作者。这项工作由经合组织环境司环境、转型和复原力司代理负责人 Walid Oueslati 全面监督完成。该项目是与 Paul Horrocks 和 Jens Sedemund（经合组织发展合作司）密切合作开发的。作者谨感谢以下经合组织同事的意见和审查：Wiebke Bartz-Zuccala、Hakimul Batih、Joseph Cordonnier、Lylah Davies、Chetna Hareesh Kumar、Deger Saygin、Esme Stout 和 Özlem Taskin。Dominique Haleva 提供行政支持和编辑。