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中型翼身融合亚音速飞机设计...
摘要 根据联邦航空管理局的研究，仅美国航空公司每年就要燃烧 162 亿加仑的航空燃料，导致美国空气污染占全国 3% 以上。航空业贡献了全球空气污染的 1% 以上。与其他污染源相比，这些数字似乎微不足道，但航空业仅占世界贸易货运量的 0.5%，而全球能源消耗量为 2.2%。目前电池和电动机的进步并不能在不久的将来取代燃气涡轮发动机，特别是对于远程飞机而言。本文介绍了一种 BWB 飞机的概念设计，该飞机可载客 160 人，航程 9200 公里，巡航速度为 0.77 马赫数，可通过 FAR 25 认证。设计非常规配置的方法包括传统的飞机设计方法和新方法。在任何航程方程中，升阻比都起着重要作用。对于 BWB 飞机来说，这个比率相当高，而且随着发动机效率的提高，每位乘客每公里的燃油消耗量可以大幅降低。与具有类似载客量和任务特征的传统飞机相比，BWB 飞机的一体式设计提供了较低的空重。
与Arduino一起对教师的混合与在线学习的挑战
摘要：本文提供了使用Arduino的混合学习与完整在线学习课程的比较分析。该研究的目的是找出哪种教学方法使学生对学习电子和编程的基础更加满意。直到COVID-19大流行之前，教学才在计算机教室里进行，在团队中基于项目的学习，而所有教材都将上传到Moodle电子课程。在Arduino项目中混合学习的优点是通过做学生的合作和同伴学习，通过他的直接反馈和支持来积极学习。缺点是完成Arduino项目的有限时间，需要足够数量的Arduino套件，硬件故障的可能性以及学生团队成员的不均匀贡献。由于在COVID-19大流行期间向完全在线教学的过渡，选择了基于Autodesk Tinkercad Circuits Web的软件。该软件提供了一个虚拟Arduino模拟器，用于创建，编程和测试Arduino电路以及管理虚拟教室。Arduino在线学习的优点是，个别学生的努力和动力，避免电子组件失败以及由于错误而减少的挫败感。缺点是技术问题，沟通问题，例如与老师和彼此之间缺乏直接接触，以及缺乏实践技能的发展。如今，使用演示工具和学习管理系统（LMS）不足以补充传统教学。尽管如此，对两代信息学学生的研究（n = 72）表明，他们对Arduino项目的在线学习比混合学习更为满意，并且这种差异在统计学上是显着的（t（70）= 3.91; p <0.01）。因此，Tinkercad电路可以用作常规课程中的教育工具，以使学习电子和编程的基础知识更加有趣和成功。关键字：在线学习，Arduino，Tinkercad，虚拟教室，学习满意度介绍，尽管数字学习工具和平台已经存在了几十年，但它们已成为Covid-19-19-19大流行后教育中必不可少的一部分。为教师使用电子学习的主要挑战是需要设计充分利用技术和电子空间并积极吸引学生学习的课程。为了在在线学习中取得最佳成果，有必要重组教学过程并使用不同的教学方法。因此，教师可能需要技术，教学和组织支持以及额外的时间来开发教材并提供课程（Elshami等，2021）。电子学习通过支持学生，教师和通过技术学习内容之间的多种互动，从而从传统的教学方法转变。同样重要的是沟通工具和社区，使学生可以与老师彼此讨论并分享他们的问题，想法，想法和结果。同时，在线学习有一些缺点。完全在线学习可以为学生提供灵活而移动的学习，确保内容24/7的可用性，使学生可以跟踪自己的进度并提供个性化的学习。学生可能会因为社会接触降低，缺乏数字技能，缺乏自律和动力丧失或技术和互联网访问问题而挣扎。老师经常担心学生身份认同和在线测试中作弊（牛顿，2020年）。一些研究表明，接受面对面和在线课程作弊的学生的比例是
AI在混合学习中的作用：系统文献评论 合成数据：从数据稀缺到数据污染 合成数据的关键挑衅
随着混合学习在COVID-19大流行期间朝着新阶段发展，人工智能（AI）技术的进步为发展更多样化和动态的混合学习提供了机会。这项系统评价重点介绍了与在混合学习中使用AI应用有关的出版物。从2007年1月到2023年10月的原始研究是从Google Scholar，Eric和Web of Science数据库中提取的。最后，根据两个概念框架回顾了30项在纳入标准下的经验研究：混合学习的四个主要挑战和AI的三个角色。我们发现，AI应用程序主要用于混合学习中的在线异步学习组件；关于AI应用程序的工作很少，这些应用程序有助于将在线活动与基于课堂的离线活动联系起来。许多研究已经确定了AI作为直接调解人的作用，以帮助控制学生在混合学习中的灵活性和自主权。但是，大量研究还使用高级学习分析技术将AI确定为补充助手，这些技术可以促进与学生有效互动并促进学习过程。最后，最少的研究探索了AI作为新主题的作用，例如使用教学剂或机器人。考虑到生成AI技术的进步，我们希望对混合学习中的AI进行更多的研究。这项研究的结果表明，未来的研究应指导教师及其智能AI合作伙伴，以更有效地实施混合学习。
人道主义和流离失所环境中的清洁能源混合融资解决方案
能源供应不足会对流离失所者的健康、安全和保障产生严重影响，并限制他们学习、自力更生和与同龄人交往的机会。此外，在满足流离失所者社区的能源需求时，由于做法不当、电器效率低下、燃料成本高以及对能源消耗的监控有限，财务和环境成本往往很高。此外，由于响应地点不在电网范围内，或与遭受电压下降或停电的电网相连，柴油发电机是人道主义行动最普遍的能源解决方案之一。尽管人道主义组织认识到他们有道义和财政义务“绿色”他们的行动，以尽量减少他们对气候和环境的影响，但这样做是一项经济挑战，即使向可再生能源的过渡提供了一个在中长期内节省资金的机会。
重新考虑教学大纲。创新和灵活教学的混合学习模型
摘要该研究的主要目的是设计和开发一种既可持续又适应性的教学模型，能够在混合学习（BL）的背景下响应综合教学的不断增长的需求。该模型旨在支持柔韧性和教学连贯性的有效而动态的教学和评估组成部分。研究考虑了教师和学生的不同需求，并分析了将教育技术和创新方法论方法整合到混合学习途径中的方法。这项研究是基于在大学一级进行的试点案例研究，采用混合的数据收集方法。通过对教师和学生进行的调查收集了定量和定性数据，并通过有目的样本进行的半结构化访谈进行了补充。这种方法可以深入探索与拟议模型相关的看法，挑战和收益。使用主题分析分析数据，以获取定性数据的定性响应和描述性统计数据，以进行三角测量发现。获得的结果强调了仔细计划的重要性，这些计划有效地平衡了理论内容与实用和互动活动。试点研究的证据表明，结构化的教学大纲促进了积极的参与和教学一致性，参与者报告说，任务设计的清晰度提高了，并在同步和异步活动中提高了协作。开发的模型采用结构化教学大纲的形式，其中包括专门针对同步和异步时刻组织的特定部分，为计划促进协作参与的活动提供了详细的指示。此外，该模型还提供了创新的形成性和总结性评估策略，允许对工作和非工作人员进行评估。这种灵活而模块化的结构不仅旨在使学习体验更加动态和易于访问，还旨在鼓励学生在学习中发挥积极和有意识的作用，使他们成为教育过程的主角。关键词：试点案例研究；自适应教学大纲；混合学习；形成性评估；教学设计。
远程和混合学习计划和资源的评估手册
成功标准：● 我可以设计与标准适当难度和复杂性相符的评估。● 我可以向我的学生阐明和分享学习目标和成功标准。● 我可以利用学习目标和成功标准与我创建的评估保持一致。● 我可以根据远程和混合学习环境中的评估目的确定进行每项评估的适当时间和地点。● 我可以设计评估来衡量所教授的内容，并与肯塔基州学术标准保持一致。● 我可以设计一个评估来告知我和我的学生下一步的行动。● 我可以根据学生所处的学习阶段（表面、深度和转移）确定每项评估的适当量表。● 我可以向家长传达有效评估的价值。
混合退休 CY 2024 延续工资情况说明书 POC
每月基本工资。o 第 24 个 CY 选定预备役延续工资是每月基本工资的一半。 水手必须在达到 12 年服役纪念日之前在 NSIPS 服役才能享受延续工资。 在 MyNavy HR 网站上查看延续工资率备忘录，网址为 https://www.mynavyhr.navy.mil/Support- Services/Culture-Resilience/Family-Readiness/Personal-Financial-Mgmt/
军队院校机械基础课程混合式学习研究与实践
工程训练（陈朱王吴，2021）是高等工程教育的重要组成部分，对培养学生的工程智慧、实践技能和创新能力具有重要意义。同样，以军事装备为对象的实战教学也是推动高素质专业化新型军事人才培养的重要环节。目前，我国综合性军事技术院校机械基础课教学中，存在实物装备匮乏、使用成本高、存在风险等问题，阻碍了实战训练，从而影响了“装备导向、战备状态”的教学目标的实现（王，2021）。在线虚拟仿真技术的应用，对提高学生的实战能力、培养学生的实战能力具有重要意义。
混合密集程序机器学习：数学方面，技术和应用
初步议程：2月3日，星期一：2月4日星期二到达：9:00至13:00的演讲，TBA室TBA下午免费/项目活动2月5日，星期三：讲座从9:00到13:00，2月6日，星期四，TBA室免费/项目活动：9:00至11:00的讲座。项目活动从11:00到13:00房间TBA下午免费/项目活动2月7日：2月8日星期六9:00至13:00的项目的演示和讨论：出发