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评估护士教育者在乌干达公立护理学校的技能实验室中采用混合学习的能力
混合学习已成为护理教育不可或缺的一部分，提供了在线和面对面教学的融合，可以增强学习体验，尤其是在技能实验室内。但是，混合学习的有效性在很大程度上取决于护士教育者在使用数字工具和方法方面的能力。这项研究评估了乌干达公立护理学校的护士教育工作者在采用混合学习方面的能力。Data was collected from 40 randomly selected nursing educators in 4 public nursing schools in Uganda The findings indicate significant inadequacies: only 25% are proficient with Learning Management Systems (LMS) like Moodle, 20% can effectively use platforms like Zoom and Microsoft Teams for synchronous sessions, 30% are adept at using social media platforms such as WhatsApp and YouTube for informal learning and networking, and merely 12.5% are proficient在使用电视视频作为补充教育资源时。这些结果突出了针对性的专业发展和培训计划的关键需求，以增强护士教育者的数字能力。解决这些差距对于有效实施混合学习至关重要，最终旨在提高乌干达的护理教育质量并促进熟练的护理专业人员的发展。
混合式学习中社交媒体采用的信息技术准备和接受模型：高等教育案例研究
互联网等技术发展和学习机会正在增加。这也促进了学习策略和模式的发展。混合学习模式几乎应用于印度尼西亚和世界的所有大学。由于印度尼西亚有如此多的大学，实施混合学习是一项具有挑战性的事情，因为它需要大量的技术准备和人力资源。这项研究旨在确定因素、开发模型和评估模型，以了解印度尼西亚私立高等教育机构学生在混合学习中采用社交媒体技术的准备情况和接受程度。本研究的对象是来自印度尼西亚西爪哇私立高等教育机构的学生，他们直接参与使用混合学习和社交媒体。这项定量研究使用了五李克特量表的研究工具。研究对象为 663,307 人，其中 384 名学生分布在西爪哇。本研究的贡献是通过扩展和细化现有概念对理论框架做出重大贡献，提供对混合式学习中采用社交媒体的准备度和接受度因素的更全面理解，从而有可能为印度尼西亚西爪哇私立高等教育机构的学习规划者提供信息，帮助他们做出正确的决策，并使用社交媒体技术优化混合式学习规划。这些发现在统计上表明，31 个假设中有 19 个是被接受的。此外，根据私立高等教育机构学生的看法，12 个变量中有 9 个影响了混合式学习中社交媒体技术的准备度和接受度。它们是技术素养因素、感知效度、感知信任和技术准备因素，即乐观度和创新性，以及技术接受因素，即感知有效性、感知易用性、使用意图和使用行为。
一次性混合生物塑料包装尼龙的自然生物降解速率根深蒂固于热带的淡水和海洋水环境
通过一次性塑料废物对水生生态系统的污染已被认为是21世纪最重要的挑战之一。在全球范围内，由于聚合物污染的效果，已有500个海洋位置被确定为死区，每个区域约为245,000km²（欧洲生物塑料，2019年）。为了解决水生生态系统中一次性塑料废物的问题，科学家提出了一种基于自然的解决方案，涉及用称为“生物塑料”的可生物降解塑料替换合成塑料。除了生物塑料之外；其他治疗方案污染了生态系统，并使数百万吨的塑料废物积聚在生态系统中（Dada，2019; Abdelmoez等，2021; Nomadolo等，2022）。因此，需要一种可持续的环保选择，以取代合成不可降解的塑料，例如生物塑料。
主题：2025 日历年现役和预备役混合退休金制度参与者的续缴费率
1. 参考文献 (a) 至 (d) 定义了续发工资 (CP) 及其要素。已加入混合退休制度 (BRS) 的服役成员可能有资格在服役 12 年 (YOS) 时获得续发工资，该期限从服役成员的工资登记基准日期开始计算，并且成员同意再服役 4 年。除非存在特殊情况，服役成员必须在协议签署时服役的海军部队中履行额外的义务服务。续发工资是任何其他职业领域特定奖励或留任奖金的补充。服役成员必须在 12 年服役之前加入 BRS 并选择 CP 才能获得续发工资。
制造高度可拉伸的盐和溶剂混合PEDOT：PSS/PVA独立电影：非线性至线性电气传导响应
尽管这些导电聚合物表现出令人满意的表现，但由于它们的高成本和温度敏感性，并且没有实际的电气和机械性能，但它们仍未在不同的应用中广泛使用。8，用于实现富有成果的适当性，ICP的衍生物是通过导电聚合物的修饰或聚合来制备的。一个常见的例子是聚（3,4-乙二醇二苯乙烯）（PEDOT），它是聚噻吩的衍生物。PEDOT通常通过电化学方法，乳液聚合方法和化学氧化合成方法来得出EDOT单体的聚合。2,9 - 11尽管固有的PEDOT（带正电荷）具有良好的导电性和良好的稳定性，但它面临着溶解在有机溶剂或水中的困难。为了克服这个问题，PEDOT通常与亲水性和绝缘电荷的聚苯乙烯磺酸（PS）混合以获得
冠心病二级预防中的混合协作护理可改善风险因素控制：一项随机可行性研究的结果
摘要背景：风险因素控制对于限制冠心病的进展至关重要，但必要的积极患者参与往往难以实现，尤其是对于患有心理社会风险因素（例如痛苦）的患者。混合协作护理已被证明是一种有效的治疗补充，其中（非医生）护理经理支持患者实施和维持生活方式的改变，跟踪患者，并整合各个提供者的护理，针对躯体和心理社会风险因素。目的：本研究旨在测试德国六个月混合协作护理干预的可行性、接受度和效果。方法：对于我们的交叉设计随机对照试点研究，我们招募了心脏风险因素控制不足的冠心病患者，并将他们随机分为立即混合协作护理干预组（立即干预组，n = 20）或等待对照组（等待对照组，n = 20）。结果：干预阶段的参与率为 67% (n =40)，参与者报告的满意度很高（M=1.63，标准差=0.69；等级 1（非常高）至 5（非常低））。立即干预组的风险因素数量从基线到六个月显著减少（t (60)=3.07，p=0.003），但等待对照组的风险因素数量并未减少 t (60)=–0.29，p=0.77）。同样，在六个月的等待期后干预结束时，等待对照组的风险因素也显著减少（t (60)=3.88，p<0.001）。结论：这项研究表明，在德国医疗保健系统中，混合协作护理可以成为标准医疗保健的一种可行、可接受且有效的补充，用于冠心病的二级预防。
EIC加速器11月8日截止器
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IHCA十个步骤Advanced Stroke LifeSupport®（ASLS®）混合学习课程FAQ截至2024年7月31日，下面是该常见问题解答文档中涵盖的主题列表。如果y
课程信息问：ASLS混合学习课程是什么？A：ASLS混合学习课程教育医疗保健专业人员以识别，评估和管理中风患者。ASLS课程是由美国心脏协会和迈阿密大学戈登医学教育模拟与创新中心共同开发的。问：ASLS混合学习课程的预期受众是谁？A：本课程适合所有参与急性中风患者管理的医疗保健提供者。可供学生学习如何评估和管理中风紧急情况：1）院前； 2）院内； 3）院前和院内。问：ASLS如何混合学习课程？a：在这个混合学习课程中，学生将在课程的在线部分（医院前；医院；或院前和院内）完成三个曲目之一。在线完成后，他们将获得完成证书。学生将出示此完成证书，以进入由ASLS培训中心（TC）的ASLS教练领导的面对面的动手技能会议。完成了所有必需的组件，学生将获得ASLS提供商的eCard。问：是否有由教师主导的AHA ASLS课程的版本？当然有计划吗？A：No.AHA ASLS课程的唯一产品是ASLS混合学习课程。问：成为ASLS提供商的先决条件是什么？A：要成为ASLS提供商，学生必须精通基本的生活支持（BLS）技能，强烈建议他们也精通ACLS技能。但是，没有先决条件是学生拥有当前的BLS或ACLS提供商卡。
EIC加速器2024年10月 - 欧洲创新委员会
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人工智能知识混合学习模式在非正规教育教师数字能力培训中的有效性 Purnomo Purnomo 1 , Angga Hadiapurwa 2 , Uyu Wahyudin 3 , Yolanda Lusiana Pratama 4 , Tuti Alawiyah 5
技术的发展，特别是人工智能（AI），对提高印度尼西亚教育质量，包括非正规教育具有巨大潜力。基于人工智能的非正规教育教师数字能力培训对于保持教育与数字时代的需求相关至关重要，混合学习模式被认为是实现这一目标的有效方法。本研究旨在探讨混合学习模式在苏加武眉区非正规教育教师数字能力培训中提高人工智能（AI）知识的有效性。本研究采用定量方法，采用实验方法和预实验设计，形式为一次性案例研究，涉及 23 名受训人员。结果表明，混合学习模式可有效提高非正规教育教师的 AI 知识，Sig（双尾）值为 0.000。除了提高教师的数字能力外，混合式学习还为学习过程提供了灵活性和个性化，适合成年参与者的需求和学习风格。这项研究有望为印度尼西亚非正规教育的发展提供理论和实践贡献，并为设计更有效、更符合数字时代需求的培训计划提供参考。混合式学习结合了在线和面对面的学习，是提高非正规教育教师的人工智能知识和数字技能的有效模式，同时为他们应对未来的技术挑战做好准备。关键词：混合式学习；人工智能，能力