摘要:本研究对游戏开发流程中的生成人工智能 (AI) 工具进行了实证探索,从概念艺术创作到游戏引擎中的 3D 模型集成。该研究采用 Leonardo AI、Scenario AI、Alpha 3D 和 Luma AI 等 AI 生成器,研究它们在生成游戏资产中的应用。该过程以日记的形式记录下来,范围从使用幻想游戏提示制作概念艺术到在 Blender 中优化 3D 模型并将其应用于虚幻引擎 5。研究结果强调了 AI 在增强概念化阶段的潜力,并确定了在制作适合游戏开发的优化高质量 3D 模型方面面临的挑战。这项研究揭示了 AI 在游戏设计中的当前局限性和道德考虑,表明虽然生成 AI 工具对改变游戏开发具有重大前景,但它们的全面整合取决于克服这些障碍并获得更广泛的行业认可。
- - =不适用。- =未报告数据。na =不可用。1包括对原油的调整,以前称为“原油不明”。还包括对氢,运动汽油混合成分和燃料乙醇的调整。有关这些调整的详细说明,请参见附录B,注2C。2一个负数表示股票减少,正数表示股票增加。原油的股票变更不包括从2005年1月开始的租赁股票(请参见说明性说明)。3种产品等于现场生产,再加上原油供应的转移,再加上生物燃料工厂净生产,炼油厂和搅拌机净生产,以及进口,调整,减去股票变化,减少炼油厂和搅拌机净投入,减去出口。4包括战略石油储备的价值。有关商业原油的突破,请参见表25。5不包括位于“东北供暖油储备”,“东北地区精制石油产品储备”和“纽约州战略燃料储备计划”中的股票。有关详细信息,请参见附录D。6其他生物燃料包括可再生供暖油,可再生喷气燃料,可再生石脑油和汽油,以及其他生物燃料和生物室内中间体。注释:由于独立舍入而导致的组件总和可能不等于。国内原油田的生产是估计。来自美国人口普查局和EIA估计的出口数据。数据来源:能源信息管理(EIA)构成EIA-810,“每月精炼厂报告”,EIA-812,“每月产品管道报告”,EIA-813,“ EIA-813”,“每月原油报告”,EIA-814,“ EIA-814”,“每月进口报告” “每月的生物燃料,燃料氧化,等辛烷和等辛的报告。”基于EIA-914表格,“每月原油和租赁冷凝物以及天然气生产报告”的国内原油生产估算,以及来自州保护机构,美国内政部和海洋能源管理局的数据。
关键词:点云,激光雷达,无人驾驶飞机,TLS,建筑信息建模,数据集成摘要在建筑构建和管理中使用建筑信息建模(BIM)的使用变得越来越普遍。尽管如此,已经存在的建筑物的BIM模型的产生仍然是需要大量人为努力的操作。几何可靠和完整的BIM模型的生成需要所有建筑部件的几何信息。强烈建议使用独特的采集工具获取此类信息,因此,强烈建议使用不同的采集工具和平台收购数据,以获取对建筑物的几何完整的3D描述。这项工作介绍了将获得与陆地激光扫描(TLS),无人机(无人驾驶航空车辆)激光雷达(光检测和范围)和智能手机与LIDAR相结合的程序,显示了两种案例研究的结果,两座案例研究,在Olsztyn的Olsztyn校园内的两座建筑物。最后,在两个案例研究中都使用Blender软件成功生成了BIM模型。
摘要:本研究探讨了为受伤或截肢后的患者实施智能假肢的可能性。脑机技术允许在大脑和外部设备之间获取和发送信号。然而,上肢假肢是一种相当复杂的工具,因为手本身具有非常复杂的结构,由多个关节组成。最复杂的关节无疑是位于拇指根部的鞍状关节。您需要展示足够的解剖学知识来构建一个易于使用且尽可能类似于人手的假肢。使用合适的软件创建合适的控制系统也很重要,以便与脑机接口轻松协同工作。因此,本工作中提出的解决方案由三部分组成,分别是:Emotiv EPOC + Neuroheadsets,由伺服器和 Arduino UNO 板(带专用软件)组成的控制系统,以及在三维图形程序 Blender 中制作并使用 3D 打印机打印的手假肢模型。这种由大脑信号控制的手部假肢可以帮助截肢后的残疾人和残肢部位神经支配受损的人。
摘要 — 本研究开发了一种机器人矫形器,能够检测佩戴者移动手指的意图,然后增强其肌肉力量。目的是生产一种可用于中风后手部康复的装置。矫形器的设计基于现有设计,使用 BLENDER 2.78 版进行了修改,并用 ABS 塑料打印。执行器安装在矫形器的后端,以提供驱动,使手指进行全范围的屈伸运动。力传感器嵌入在矫形器的指尖,以检测微小的手指运动。对于中风幸存者无法进行小指运动的严重病例,该研究采用脑机接口来检测移动意图。机器人矫形器在检测松开和握紧活动以及响应驱动矫形器手指方面的准确率分别达到 64.1% 和 62%。结果表明,这里提出的设计有助于提供有效的手部康复。研究得出结论,结合 BCI 系统的设计能够在临床环境中进行手部康复,因为它在检测患者移动意图和做出响应方面具有一定程度的准确性。这种设计成本低,因此将减轻资源匮乏国家的中风幸存者的经济负担。
原材料稻壳(RH)用于制备稻壳灰的制备,从印度尼西亚的普林斯瓦摄政厂周围的一家当地铣削工厂收集。RH首先用自来水彻底洗涤,以去除粘附的土壤和灰尘。然后在阳光下干燥24小时,然后在100 o C下干烤箱10小时。然后通过使用实验室搅拌器进行20分钟的干燥RH进行研磨,以变成细粉。30 g Rh粉末在500 mL 5%柠檬酸溶液中在80 O C下搅拌60分钟。随后将混合物柠檬酸RH(CA-RH)过滤并用去离子水冲洗5次,以从RH中去除柠檬酸,然后在100 o C中在烤箱中干燥10 h。然后用RH和Ca-RH粉末干燥,然后在700 o C中以5 o C/分钟加热速率在700 o C中加热6小时。分别表示为RHA和CA-RHA的灰粉。制备高纯度生物生物无定形SIO 2
C/C ++自2007年以来。最新的最新修订;一些有嵌入式系统ZIG的经验正在进行中,以赶上我在C Web开发中的水平HTML5,CSS/SCS,JS/TS,VUE和SVELTE作为SFC库C#C#基本技能,具有python,r,lua,LUA足够的科学和拼写能力的足够的科学和脚本openacc/OpenACC/cuda shoply shoculmp,cuda smotive and cuda smaints glubs and opernmp和cuda shoplos。几乎没有视觉和文本语言的熟悉程度来实现自定义着色器数据处理对SQL和NO −SQL数据库技术的熟悉程度,数据分析和可视化其他语言具有PHP5,VB6,VB6及以上版本的Java Cad Design Cadquery,OpenSCAD,OPENSCAD,FREECAD 3D打印i,我像3D Printers and and and of the and and and of them and and and and and and and of them and and and and and and and of theme and语言。3D/2D艺术在其生态系统游戏引擎中对搅拌机和工具的良好熟悉。Similia Godot,Aframe,三人
GBCA(基于Gadolinium的对比剂)是一种用于增加MRI(磁共振图像)图像的对比材料。gadolinium对人类有毒,因此以kelat的形式赋予人类。gadolinium具有有毒作用,无论网络中的kelat和定居如何。这项研究旨在确定由gadolinium释放引起的牙齿核中的gadolium机制,并沉淀在大脑中,这是对综合的解毒剂的释放。模拟分析,以模拟器官中分子反应的运动,并使用OriginLAB应用程序进行图形分析,从模拟结果的反应数据中看到的每个Gadolinium分子产生的图形分析。使用Blender 2.93应用程序可视化和创建小脑模型和齿状核。模拟中使用的几何形状是类似于小脑和齿状核的。Gadolinium扩散的速度将随着进入的Gadolinium分子的数量而增加。在这项研究中,与8000的dimolin分子数量8000和与铁相互作用的模拟与8000以下的gadolinium分子的数量相比,跨金属化过程最快。gadolinium在器官中反应,以使Kelat结合与gadolinium的结合,然后与铁结合,然后与铁结合,然后Gadolinium变为自由离子,并在齿状核中被解释。