教育研究系,英国兰开斯特大学,我的工作与授权利益相关者(包括学术和专业人士,以及学生以及学生的职员)的优先事项有关,并在后强迫症中教育,并严格探讨技术在教育实践中的作用。这些兴趣经常发生冲突,因为有时将技术用于强制性教育,作为群众化,标准化和管理主义的工具。我希望为比赛开放。活动理论为我在这些主题上的工作提供了基本基础。遇到活动理论使我能够将我的教育技术专业背景编织在一起,而我的马克思主义个人承诺和行动主义已经从事不同的角色工作了20多年。理解和建立活动理论的马克思主义基础对我来说尤其重要。i首先在2010年开始参与活动理论,并自2013年以来就使用了它。我当前工作的某些特定链如下:1。的活动理论理解后强制性教育中的转型我对此主题的工作旨在解决委托教育后教育变化的基础的系统矛盾,并了解以集体和授权,而不是管理方式解决这些矛盾的可能性。其中一些工作是描述性和至关重要的。我目前正在对大学中的“数字化转型”计划进行批判性审查,并在A例如,我对新校园学习空间的设计进行了参与式方法的审查,并进行了一些案例研究,研究了COVID-19锁定期间的紧急远程教学。
结合重力和量子一直是基本物理学中的主要未解决问题。已经开发了量子重力理论(字符串理论,循环量子重力等),但是(1)不同学校之间没有一致,并且(2)没有共识,每个人都暗示[可能夸张,但没有太多)。也有彭罗斯(Penrose)和其他未量化引力的崩溃理论。
• A European technology design house • Serving customers around Europe • Mechanical, electronic, software, and industrial design complete products • Sectors: space, defence & national security, industrial, healthcare and medical • ~400 people • Turnover 30 M€ • Offices in Finland and in Czech Republic • 150+ ESA projects completed • I've worked since 2015 in the Space & Defence business unit on spacecraft software projects
3 在其他内感受领域中,我们还可以列举泌尿生殖系统(Drake 等人,2010 年)、本体感受(Tuthill 和 Azim,2018 年)、伤害感受(Simons 等人,2014 年)和热感受(Bligh 等人,1990 年)。4 我们选择包含预印本,以确保我们不会忽略任何尚未正式发表的高质量任务。最后,只有一篇文章是预印本(Palmer 等人,2019 年)。因此,这篇文章对我们的主要结论的整体影响可以忽略不计。5 除 OSF 预印本和 Web of Science 外,搜索时间分别在 12 月 3 日和 8 日。
我特别要感谢所有作者的贡献。按字母顺序排列,他们分别是:W.K. Anderson、J. Bartle、E.G. Barrett-Lennard、W.M. Blacklow、P.S. Blackwell、K.J. Bligh、M.D.A. Bolland、R.F. Brennan、P. Carmody、D.J. Carter、N.A. Coles、L. Cransberg、H. Daniel、P.J. Dolling、M. Dracup、N.K. Edwards、P.M. Evans、M.A. Ewing、P.A. Findlater、D.J. Gillespie、E.A. Griffin、D. Hall、R.J. Harper、L. Leonard、S.P. Loss、D.J. McFarlane、M.G. Mason、P. Nelson、P.J. Needham、P. Nichols、M. Norton、B.J. Nutt、T. Piper、W.M. Porter、I. Pritchard、B.R. Purdie、M.M. Riley、J.J. Russell、G. Scholz、K.H.M. Siddique、K. Smetten、R. Snowball、R.N. Summers、P.J. Tille、G.H. Walton、D.M. Weaver、T.J. Wiley、K.J. Young、自然资源评估小组官员和葡萄栽培部门官员。
Amelia Breeze队,AnaMijic²博士,AndrewJohnson³教授,Ben Surridge博士,Beth Humphrey 5,Carl Sayer 6,Carl Sayer 6,Catherine Gutmann Roberts博士7格伦·库珀(Glen Cooper队),汉娜·哈德森(Hannah Hudson队),印度斯蒂芬森8,J iwan Jones队教授,乔 - 安妮·皮特博士,约翰·弗朗西斯·墨菲博士,约翰·默里·布利格尼博士,莱昂·巴罗隆博士,莱昂·巴罗隆博士,洛林·马尔特比教授,洛林·玛尔特比³教授Melanie Fletcher博士5,MikeBowes³博士,NickIsaac³博士,Penny Johnes教授15,Rebecca Walley 8,Richard Thompson教授,7,Sarah McKain 8,SteveLofts³博士,Steve Ormerod 16,SteveThackeray³博士,SteveThackeray³和Dr Yuememing Quare。
我们对他人的印象的能力取决于在不确定性下提供的信息,因此我们使用启发式法来做出判断和决定(Tversky and Kahneman,1974)。这种印象形成与刻板印象有关:例如,图像可以而且经常体现和永久化性别刻板印象(Coltrane and Adams,1997; Len-Ríos等,2005; Rodgers and Thorson,2000)。男女的视觉代表塑造了我们对性别角色的心理表征,并可以加强或稳定它们 - 数字和模拟媒体,例如报纸,杂志,电视和社交媒体,可以在刻画中归因于严格的作用,在刻画中归因于妇女的性行为,并在男性中比男性更大(Courtney and Lockere and Lockeretz and lockeretz and Milers and Mirers; and and and and and and; and; and; and; and; and; Biocca,1992; Zotos and Tsichla,2014年)。,但在男人和女人的描绘中,即使是简单的风格差异也可能已经巧妙地延续了性别偏见(Archer等,1983; Blumberg,2008; Grau和Zotos,2016)。例如,在线媒体中,女性政治家的代表性影响了选民对她们感知的能力和讨人喜欢的影响(Bligh等,2012),面部突出的变化导致女性对智力的评价较低(Archer等,1983)。自动处理大量潜在偏见的信息一直是近年来在交流研究中特别感兴趣的话题(Goldman,2008; Noble,2018; O'Neil,2017)。这些决定的输出塑造了我们的社会现实(Just and Latzer,2017; Noble,2018)及其对公民和机构的影响数字文化和新媒体研究正在将数据移至其学术叙事的中心;具体而言,媒体平台(例如社交媒体和搜索引擎)的数据现在被视为文化研究对象(Schäfer和van es,2017年)。在这个新范式的背景下,算法的转换和问责制的问题通常是关于平台利用的辩论的最前沿,尽管通常由于其“黑匣子”依赖性,异质性和嵌入性而无法理解,因此在更广阔的系统中(Crawford,2016年Crawford,2016; Kitchin; Kitchin,2017; kitchin; kitchin,2017; reshle; kitchin; kitchin; kitchin; kitchin; kitchin; 2017; reshle;搜索引擎提供商,例如Google或Bing,由于其作为守门人的角色而受到了学术审查:他们通过过滤和排名在网上可用的信息来源来决定内容的相关性(Laidlaw,2010; Schulz等,2005; Wallace,2018)。
我们对他人的印象的能力取决于在不确定性下提供的信息,因此我们使用启发式法来做出判断和决定(Tversky and Kahneman,1974)。这种印象形成与刻板印象有关:例如,图像可以而且经常体现和永久化性别刻板印象(Coltrane and Adams,1997; Len-Ríos等,2005; Rodgers and Thorson,2000)。男女的视觉代表塑造了我们对性别角色的心理表征,并可以加强或稳定它们 - 数字和模拟媒体,例如报纸,杂志,电视和社交媒体,可以在刻画中归因于严格的作用,在刻画中归因于妇女的性行为,并在男性中比男性更大(Courtney and Lockere and Lockeretz and lockeretz and Milers and Mirers; and and and and and and; and; and; and; and; and; Biocca,1992; Zotos and Tsichla,2014年)。,但在男人和女人的描绘中,即使是简单的风格差异也可能已经巧妙地延续了性别偏见(Archer等,1983; Blumberg,2008; Grau和Zotos,2016)。例如,在线媒体中,女性政治家的代表性影响了选民对她们感知的能力和讨人喜欢的影响(Bligh等,2012),面部突出的变化导致女性对智力的评价较低(Archer等,1983)。自动处理大量潜在偏见的信息一直是近年来在交流研究中特别感兴趣的话题(Goldman,2008; Noble,2018; O'Neil,2017)。这些决定的输出塑造了我们的社会现实(Just and Latzer,2017; Noble,2018)及其对公民和机构的影响数字文化和新媒体研究正在将数据移至其学术叙事的中心;具体而言,媒体平台(例如社交媒体和搜索引擎)的数据现在被视为文化研究对象(Schäfer和van es,2017年)。在这个新范式的背景下,算法的转换和问责制的问题通常是关于平台利用的辩论的最前沿,尽管通常由于其“黑匣子”依赖性,异质性和嵌入性而无法理解,因此在更广阔的系统中(Crawford,2016年Crawford,2016; Kitchin; Kitchin,2017; kitchin; kitchin,2017; reshle; kitchin; kitchin; kitchin; kitchin; kitchin; 2017; reshle;搜索引擎提供商,例如Google或Bing,由于其作为守门人的角色而受到了学术审查:他们通过过滤和排名在网上可用的信息来源来决定内容的相关性(Laidlaw,2010; Schulz等,2005; Wallace,2018)。
1. 当学生按照与执行步骤相同的顺序学习时,他们学习程序和过程的效果最好 (Feldon, 2010)。 2. 当学生通过参与活动学习新材料时,他们比被动地观看或听老师讲课时学习效果更好,记忆时间更长 (Bligh, 2000; Bonwell & Eison, 1991; Deslauriers, Schelew, & Wieman, 2011; Hake, 1998; Jones-Wilson, 2005; Spence, 2001; Svinicki, 2004; Swiderski, 2005)。因为与他人互动需要积极参与,所以我们添加了 Persellin 和 Daniels (2014) 的这一推论,尽管它源自课堂教学和学习文献而非认知心理学:小组工作和讨论让学生参与进来,让他们能够积极地自行构建知识 (Stage、Kinzie、Muller 和 Simmons,1999)。3. 学生从实践中学习,但只有当他们收到有针对性的反馈时,他们才能利用这些反馈来提高自己在进一步实践中的表现 (Ambrose、Bridges、DiPietro、Lovett 和 Norman,2010)。当然,他们必须首先阅读并准确解释这些反馈,但他们并不总是这样做 (Falkenberg,1996)。 4. 学生将新知识与先前的知识联系起来,这凸显了先前知识的有效性和组织性的重要性(Ambrose 等人,2010;Baume 和 Baume,2008;Bransford、Brown 和 Cocking,1999;Taylor 和 Kowalski,2014)。 5. 当学生感觉自己处于安全、低压力、支持性、受欢迎的环境中时,他们会学得最好、最轻松(Ambrose 等人,2010;Doyle 和 Zakrajsek,2013)。他们更有可能实现课程的学习成果,发展高阶思维技能,参与课堂活动,在课堂上表现得体,有学习动机,对课程感到满意,无论是在课堂上(Cornelius-White,2007;Granitz、Koernig 和 Harich,2009)还是在线(Lundberg 和 Sheridan,2015)。 6. 某些特质能够吸引并保持学生的注意力和专注力,从而帮助学生更好地学习新材料并记住更长时间:人脸、颜色、强度、极端对比、运动、变化、戏剧性、教师热情和个人相关性(Ambrose 等人,2010 年;Bransford 等人,1999 年;Hobson,2002 年;Persellin 和 Daniels,2014 年;Svinicki,2004 年;Winne 和 Nesbit,2010 年)。 7. 学生通过精细复述学习和存储新材料(即将其从工作记忆转移到长期记忆中),这意味着思考新材料的意义和重要性,并将其与他们先前的知识、信念和心理模型联系起来(Ambrose 等人,2010 年;Bransford 等人,1999 年;Tigner,1999 年;Zull,2002 年)。 8. 当教学设计为最小化认知负荷时,学生最容易学习新材料(Feldon,2010;Sweller,van Merriënboer和Paas,1998;Wickens,2002,2008;Winne和Nesbit,2010)。通过认知负荷,我们指的是对工作记忆的要求。大脑在工作记忆中保存信息的能力是有限的,因此打包信息以尽可能高效地处理信息非常重要。这一原则非常笼统,但有一些子原则可以阐明其含义(见下一节)。