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“ Race Blind”重新分配算法
诉讼人越来越多地在重新分配案件中使用算法证据，采用了一系列算法生成的计划来指出该州当前计划的离群状态。，但最高法院宣布在公平招生诉哈佛大学的学生中宣布一项种族盲的平等保护条款，这些方法的合宪性仍然不确定。其他学者研究了种族失明作为算法约束的潜在影响。本说明相反，询问了种族盲重新划分算法的实际可能性，并找到了失明虚幻的希望。相反，在重新划分算法中限制种族投入的要求无法在内部检查的任何排除方法下创建种族中性结果。
为盲人提供的基于人工智能的应用程序
在当今先进的高科技世界中，人们认识到视障人士独立生活的必要性，他们面临的主要问题是社会限制。由于周围环境中缺乏必要的信息，视障人士面临问题并处于不利地位，因为视觉信息是他们最缺乏的。借助先进的技术，可以为视障人士提供支持。该想法是通过专注于语音助手、图像识别、货币识别、电子书、聊天机器人等的 Android 移动应用程序实现的。该应用程序能够帮助使用语音命令识别周围的物体，进行文本分析以识别硬拷贝文档中的文本。这可能是盲人与他人互动的有效方式，并可能帮助盲人独立生活。
与盲童一起设计开放式人工智能体验
人工智能技术通常用于帮助人们执行具有明确目标的离散任务（例如，识别图像中的人脸）。提供持续实时信息的新兴技术使更加开放的人工智能体验成为可能。我们与一名盲童合作，探讨了为旨在支持社会意义建构的系统设计人机交互的挑战和机遇。采用研究设计视角，我们反思了在设计这一体验时如何处理人工智能系统的不确定能力。我们贡献：（i）一个开放式人工智能系统的具体例子，该系统使盲童能够扩展自己的能力；（ii）一个想象和实际使用之间的差异说明，强调能力如何来自人机交互而不是仅仅来自人工智能系统；（iii）讨论设计选择，以打造一个持续的人机交互，解决人工智能系统不确定输出的挑战。
无绳充电盲人智能鞋的设计
3,4 教员 ISE 系，Sri Krishna 理工学院，B'lore-560090，印度 摘要：视觉被认为是最重要的感觉，视障人士受到他人的同情。技术帮助视障人士与环境进行交流，交流和信息传播的过程非常快，包括世界各地，这对人类生活产生了重大影响，因为盲人是这个世界的一部分，技术必须对他们的生活产生重大影响，以便他们能够利用他们无法利用的东西。基于物联网的盲人智能鞋系统是使用与 Raspberry Pi 板配对的超声波传感器设计的。我们为视障人士提供的帮助包括特定的硬件设备，例如对话式 OCR 产品、颜色识别和条形码扫描仪、障碍物检测器、水感应、GPS 跟踪和无线充电。这是一种利用技术接触视障人士并解决一些问题的方法。盲人的主要问题是由于身体缺陷而失去自信。所提出的系统有助于我们预测盲人事故，增强视障人士的信心，并有助于在行走过程中检测视障人士的障碍物。主要目的是提高视障人士在日常生活中独立生活的自信心。关键词：计算机视觉、Raspberry Pi、物联网、物体检测、导航、无线充电、水传感器。
随机、双盲、安慰剂 - Scholar Commons
在这项即将开展的多中心、前瞻性、随机、双盲安慰剂对照试验中，我们将研究选择性血清素再摄取抑制剂依他普仑对中风后失语症患者语言治疗的增强作用。我们假设，当与语言治疗相结合时，在语言治疗结束一周后进行的未经训练的图片命名任务（费城命名测试简版）中，每日服用依他普仑将比服用安慰剂产生更大的改善。我们还将研究依他普仑对语言的影响是否独立于其对抑郁症的影响，是否因病变部位而异，或是否与左半球功能连接的增加有关。最后，我们将研究 BDNF met 等位基因的个体是否对治疗反应减弱，连接变化是否减少。我们预计将在四年内招募 88 名参与者。参与者在中风后一周内接受依他普仑或安慰剂治疗，持续 90 天，并从药物治疗开始后 60 天开始接受 15 次 45 分钟的计算机语言治疗。然后，患者在最后一次语言治疗后一周、五周和二十周完成全面的语言评估。ELISA 是第一个随机对照试验，评估选择性血清素再摄取抑制剂对在急性至亚急性中风后接受语言治疗的失语症患者语言改善的影响。试验注册：该试验在 ClinicalTrials.gov 注册为 NCT03843463。
盲人三分之一的格罗弗搜索氮 - >
在这里，我们付诸实践了盲端服务器量子计算的概念，其中有限的量子功率的客户端控制功能强大的服务器上的量子计算执行，而无需揭示计算的任何细节。特别是它是一个三节点设置，可以盲目执行口腔量子计算。在此盲目的口腔量子计算（BOQC）中，Oracle（Oscar）是另一个节点，功率有限，与客户（Alice）合作以向服务器提供量子信息，以便盲目执行量子计算的甲骨文部分。我们使用确切的Grover算法的两量和三个Qubit版本（即具有数据库大小为4 n⩽88）的测试，在GATE阵列方案和盲人群集状态方案中获得这些算法的最佳实现。我们讨论了使用氮胶丝钻石电子和核Qut在最先进的三节点实验中执行这些方案的可行性。
盲视 大脑植入技术帮助盲人恢复视力
录制和播放视频？这个比喻很恰当，因为盲视旨在将摄像机捕捉到的图像并由计算机处理后直接发送到人脑中产生视觉的部分。生物视觉：光线通过眼睛的晶状体聚焦到视网膜上。视网膜中的细胞将光线转换成电信号。这些电信号传输到视神经，视神经将这些电信号传送到大脑的视觉皮层。视觉皮层将这些电信号处理成我们看到的图像。摄像机视频录制：光线通过摄像机镜头进入并聚焦到图像传感器（CCD 或 CMOS）上。传感器将光线转换成电信号。来自图像传感器的电信号由系统微芯片和电路处理。这包括调整曝光、白平衡和其他设置。处理后的图像数据被数字化并存储在摄像机的内存或外部存储设备上。 Neuralink 将使用摄像头和计算机处理器来创建 Blind-sight 直接传输到大脑视觉皮层的电信号。人眼记录图像的方式与相机不同。我们的大脑对周围的世界产生连续的感知，但这种感知不会以数据的形式存储。
人工智能助力盲人和残障人士打造无障碍厨房
摘要 — 本项目旨在通过集成先进的硬件和软件技术，为视障人士提供安全独立的厨房导航。硬件模块采用 ESP32 微控制器，并集成了多个安全组件。温度传感器监测食物或烹饪食材的热量，并通过语音提醒是否适合食用。气体传感器通过检测泄漏并自动触发气缸旋钮关闭机制来确保安全。火灾探测由专用传感器管理，该传感器在紧急情况下会激活蜂鸣器。称重传感器用于测量物品的重量，当重量低于预设阈值时，系统会发出语音提示，通知用户重新加料。这些功能共同确保了安全便捷的烹饪环境，并根据视障用户的需求量身定制。在软件方面，该系统采用先进的人工智能驱动技术，进一步协助用户。图像转文本技术可以识别和发音包装上标注的成分名称，从而无需进行视觉识别。此外，基于 YOLOv5 的物体检测算法可以识别各种厨房食材、蔬菜和水果，并提供实时语音反馈，从而提升可用性。智能传感器与机器学习算法的结合，打造出强大且用户友好的解决方案，提升了用户的独立性和安全性。这款创新系统弥合了无障碍功能与科技之间的差距，使用户能够轻松自信地完成厨房任务。关键词：无障碍功能、ESP32、AI 驱动的厨房助手、温度检测、气体传感器、火灾探测、称重传感器、图像转文本、YOLOv5、物体检测、语音输出、视障人士支持、实时协助、智能厨房、安全监控。
盲人 AI 指导系统 - 实施
根据世界卫生组织的数据，世界上有超过三百万人是盲人。这些人在日常生活中遭受了很多困难。他们变得依赖他人，我们的系统帮助他们识别一些日常互动物体。该系统可以识别周围的物体，并使用语音指令将其通知给用户，由于系统生成的语音输出，整个系统的操作都可以被理解。用户可以向系统发出语音指令来执行他们想要执行的操作。该系统使用各种传感器，如摄像头、超声波传感器、PIR 传感器，从而提高了系统的运行效率。因此，它是物联网和人工智能的跨学科方法。通过使用单板计算机 Raspberry pi 4，我们执行我们创建的程序，该程序检测并向用户提供有关对象的信息。传感器由单独的 Arduino Uno r3 处理，并通过串行端口接口将其计算信号提供给 Raspberry Pi，这有助于最大限度地减少 Raspberry Pi 的计算工作。
双盲比较：一种新的数据库方法...
摘要。当大量数据的安全级别高于其任何单个组成记录时，就会发生数据聚合问题。传统的拆分数据和以“需要知道”为基础限制访问的方法，首先消除了收集数据的一大优势。本文介绍了一种新的加密原语——双盲比较，它允许两个合作用户（每个用户都有一个加密的秘密）确定这两个秘密的相等或不相等，即使两个用户都无法发现有关秘密的任何信息。本文还介绍了双线性群中的一个新问题，据推测这是一个难题。假设这个猜想，结果表明，如果没有其他用户的合作，两个用户都无法发现有关秘密是否相等的任何信息。然后我们看看如何使用双盲比较来缓解数据聚合问题。最后，本文总结了一些未来研究的可能性以及双盲比较的一些其他潜在用途。