XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBlind
使用机器学习的盲目助理系统
摘要：当今世界上有数百万人是盲人或部分失明的人，他们在认识周围的人和障碍方面遇到了很多困难。这项研究提供了一种基于机器学习的新型盲人援助系统，可以增加视觉上受损的人的活动能力和自由。环境中的障碍以及视力障碍的人。它可以准确地识别具有许多移动对象的复杂设置中的人。通过让视力障碍的人访问有关其环境的实时上下文信息，建议的技术旨在赋予个人权力并帮助他们安全旅行。索引术语 - 盲目援助系统，机器学习，视觉障碍，对象检测，避免障碍物，具有里程碑意义的识别。
RIVNUT® Aero – 航空航天用盲铆螺母
主体由 AISI 316L 不锈钢制成，确保耐腐蚀性和完美的机械特性。钢丝螺纹嵌件具有螺钉锁定功能，可防止螺纹脱开，并赋予接头最大的机械性能。镀银螺纹可防止卡住。主体上的电泳涂层可防止在铝母材上使用时发生电化学腐蚀。
国家实践标准：盲人康复专家
退伍军人事务部（VA）正在为拥有许可，认证，注册或其他州要求的医疗保健专业人员建立国家实践标准。VA国家实践标准是一套标准化的服务集，如果他们的VA医疗机构执行此类服务，并且他们拥有适当的教育，培训和技能来执行服务，则在给定职业中的所有医疗保健专业人员都可以执行。作为建立每个职业国家实践标准的全面发展过程的一部分，VA为公众，退伍军人，专业协会，VA雇员，工会和其他兴趣方提供了机会，有机会在VA政策中完成和出版物之前就国家的实践标准提供反馈。
叙利亚的拼布正义？成就和盲点...
简介叙利亚对国际犯罪责任的所有途径，无论哪些参与哪些行为者都必须领导第三州。只要阿萨德政权继续执政，就不会对这些犯罪进行真正的调查。在国际层面上，联合国安理会的俄罗斯和中国否决权被阻止（一定会继续阻止），所有努力都将局势转交给国际刑事法院（ICC）。这导致了主要关注第三国的问责制，这些州通常是根据普遍管辖权的原则，在迄今为止取得了一些显着的结果，以寻求叙利亚犯罪的问责制。尽管存在这些不利的统计，但可以通过不同的参与者的努力（许多民间社会中的许多行为者）来激活国际正义制度，这是值得注意的。今天，关于自2011年以来在叙利亚犯下的国际犯罪的调查和审判正在进行中，或者已经在奥地利，奥地利，比利时，法国，德国，荷兰，挪威，瑞典和美国等国家进行。本报告的目的是概述从2011年开始对叙利亚以及其中涉及的主要参与者的责任工作。虽然它不会涵盖每一个试验和调查，但该报告将分析和评估此过程中的主要趋势和发展，确定现有差距，并为潜在的未来发展提供展望，从而有助于讨论未来的问责流程。
具有分散发行的匿名令牌的盲目多签名
我们提出了具有集中发行的匿名令牌的第一个构造。也就是说，我们考虑了一组动态的签名/发行人；用户可以从签名者的任何子集中获得令牌，该签名者可以公开验证并且发行程序不可链接。为了意识到这一新的原始性，我们将b lind m ulti-s点火（BMS）的概念形式化，这些概念允许用户与多PLE签名者进行交互以获得（紧凑）签名；即使所有签名人都串通，他们也无法将签名与与任何一个的互动联系起来。然后，我们提出了两个BMS构造，一个基于BLS签名，另一个基于带有离散配对的离散对数。我们在代数组模型中证明了我们的两个结构的安全性。我们还提供了概念验证，并表明它具有低成本验证，这是区块链应用中最关键的操作。
使用图像
摘要本研究提出了一种新型系统，用于帮助视力障碍的人使用基于网络摄像头的扫描方法来识别印度货币笔记。目的是通过通过计算机视觉系统提供实时货币识别来增强盲人用户的独立性和可访问性。该系统利用计算机视觉算法从网络摄像头处理实时视频feed，从印度货币货币注释中识别和提取相关功能。所考虑的关键特征包括颜色，大小，图案和特定于面额的特征。机器学习模型用于强大的分类和识别各种货币面额。为了确保实时功能，该系统旨在在标准的个人计算机或笔记本电脑上操作，从而可以轻松地用于广泛的用户群。用户界面的开发是简单性和用户友好性的，提供听觉或触觉反馈以传达检测到的货币面额。考虑了磨损，照明条件和观看角度的变化，进行了各种印度货币纸币进行广泛的测试。评估系统的准确性，速度和可靠性，以确保在现实情况下对视觉障碍用户的实际实用性。1。简介
使用随机预言机的简洁盲量子计算
在通用盲量子计算问题中，客户端希望利用单个量子服务器来评估 C | 0 ⟩，其中 C 是任意量子电路，同时保持 C 的秘密性。客户端的目标是使用尽可能少的资源。这个问题由 Broadbent、Fitzsimons 和 Kashefi[4] 首次提出，已成为量子密码学研究的基础，这不仅是因为它本身的重要性，还因为它为新技术提供了试验台，这些新技术以后可以应用于相关问题（例如量子计算验证）。关于这个问题的已知协议主要是信息理论 (IT) 安全的或基于陷门假设（公钥加密）。在本文中，我们研究了由随机预言机建模的对称密钥原语的可用性如何改变通用盲量子计算的复杂性。我们给出了一种新的通用盲量子计算协议。与之前关于 IT 安全协议（例如 BFK[4]）的工作类似，我们的协议可以分为两个阶段。在第一阶段，客户端准备一些具有相对简单量子门的量子小工具并将它们发送到服务器，而在第二阶段，客户端完全是经典的——它甚至不需要量子存储。至关重要的是，该协议的第一阶段是简洁的，也就是说，它的复杂性与电路大小无关。给定安全参数 κ ，它的复杂性只是一个固定的 κ 多项式，可用于评估大小高达 κ 的次指数的任何电路（或多个电路）。相比之下，已知的方案要么要求客户端执行与电路大小成比例的量子计算 [4]，要么需要陷门假设 [18]。
使用量子二分相关器的盲量子机器学习
分布式量子计算是一种很有前途的计算范式，可用于执行超出单个量子设备能力范围的计算。分布式量子计算中的隐私对于在存在不受信任的计算节点的情况下保持机密性和保护数据至关重要。在本信中，我们介绍了基于量子二分相关器算法的新型盲量子机器学习协议。我们的协议减少了通信开销，同时保护了不受信任方的数据隐私。我们引入了强大的特定于算法的隐私保护机制，其计算开销低，不需要复杂的加密技术。然后，我们通过复杂性和隐私分析验证了所提协议的有效性。我们的发现为分布式量子计算的进步铺平了道路，为量子技术时代的隐私感知机器学习应用开辟了新的可能性。
比较使用一致框架来限制未来欧洲气候预测的方法水仍然是气候变化政策的盲点
1个国家中心，我的道路，大学，de toulouse，Me´te´o-France，CNRS，CNRS，Toulouse，法国，法国，2气象学系和国家雷丁大学的世界地球观察中心，英国雷丁大学，英国，3个Grupo de grupo de grupo deIngenierı” De Antioquia大学，梅德利大学，哥伦比亚，4大都会办公室，哈德利中心，埃克塞特，英国，5个全球系统研究所，埃克塞特大学，埃克塞特大学，英国埃克塞特大学，英国6号，伦敦大学，隆德大学，伦敦大学，伦敦大学，伦敦大学，瑞典7个国家研究委员会，意大利国家研究委员会，大气科学和cnria duvi efi nazia vusia duviia duviia duviia duviria duviia duviiia duviia duvitutia duviiia duviia duvitutiatia duvitutia和（INGV），意大利博洛尼亚，印度新德里8号国际水管理学院/CGIAR，印度9印度热带气象学院，浦那，马哈拉施特拉邦，印度马哈拉施特拉
Mamquam盲频道长期维护和资金策略
•承认这些土地和水域的文化和生态重要性以及sḵwx̱wú7mesh与它们的关系。•尊重sḵwx̱wú7meshúxúxúxwumixw权利和标题和提前对帐。•逐步补救，恢复和增强MBC的环境健康（所有人的生态与社会基础）。•为社区的海洋门户提供安全的访问权，并在MBC中的各种海洋用户的平衡需求，同时尊重Sta'7MES社区的核心需求和价值。•优先考虑水道安全和通道维护，以实现导航目的，并最大程度地减少影响。•采用可持续，实用和财务可行的长期渠道维护计划。•设计未来需求，气候适应和海洋机会。•确保收益和成本在最广泛的受益人中分享。尽可能探索合作伙伴关系和成本分布的机会。•查看次要挖泥（即私人水批次）作为特定受益人的成本和责任。