XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBlind
了解辅助技术对盲人和视力障碍人士的社会心理影响：
方法：审查将包括 2019 年至 2024 年期间以英文发表的主要研究，重点关注辅助技术对盲人和视力不佳者的社会心理结果。符合条件的研究将涉及各个年龄段和各种环境下的盲人和部分失明参与者，研究心理（例如情绪健康、自尊）和社会结果（例如社会参与、支持）。将在七个电子研究数据库中进行搜索：CINAHL（EBSCO）、PsycINFO（EBSCO）、ACM 数字图书馆、IEEE Xplore、Scopus、Web of Science 和 Google Scholar（前 100 条记录）。研究将根据预定义的资格标准进行筛选和选择，数据提取将重点关注出版细节、研究设计、人口特征、辅助技术类型和心理社会影响。结果将使用描述性统计数据、图表和叙述综合进行总结。
利用硅光子盲源分离实现高容量空分复用通信
摘要 — 空分复用是一种广泛使用的技术，可提高无线和光通信系统中的数据传输能力。然而，紧密排列的空间信道会引起严重的串扰。高数据速率和大通道数对使用传统数字信号处理算法和电子电路解决串扰提出了严格的限制。为了解决这些问题，本文提出了一种将高速硅光子器件与新型盲源分离 (BSS) 算法相结合的硅光子系统。我们首先演示了如何使用光子 BSS 消除用于数据中心内通信的短距离多模光纤互连中的模态串扰。所提出的光子 BSS 系统继承了光子矩阵处理器的优势和 BSS 的“盲性”，从而实现了卓越的能源和成本效率以及更低的延迟，同时允许使用亚奈奎斯特采样率和在自由运行模式下恢复信号，并在信号格式和数据速率方面提供无与伦比的灵活性。最近，人们已经证明了使用光子处理器进行模式串扰均衡的可行性，并借助训练序列。相比之下，我们的方法光子 BSS 可以解决更困难的问题，即使接收器对任何数据速率和调制格式透明，并且适用于速度慢且经济高效的电子设备。在
业务模型策略：降低盲点并提高市场速度
一家公司创建了一个代表所有功能的中央工作组。他们为美国业务开发了未来产品，法律实体和业务策略的假设和蓝图。管理层的观点是，全球监管机构将迫使在一个国家边界内预订的企业更多的辅助化。这是新兴的营销趋势所告知的。随着监管发展的变化，他们坚持认为蓝图，并能够转移重点并利用数字银行存款机会以及其他优化机会。他们做出了战略性法律实体的选择，包括将两个经纪交易商倒塌成一个，并重新设计其数字银行主张，将其业务模型重新集中在与众不同的核心要素上。这个关键的战略枢纽是由这个中央领导小组的存在促进的，没有该小组，该组织将无法以敏捷和机会主义的方式行事。
消除盲点：企业技术战略制定的有效方法
在当今这个充满变革、颠覆、速度和机遇的现代时代，技术比以往任何时候都更加重要。商业战略正在推动技术变革的需求；技术创新也在推动行业和商业模式的颠覆和新机遇。投资技术的原因非常明确。传统上，大多数公司都非常擅长使用技术来支持单一功能或特定部门的业务需求。这些部门解决方案仍然是必要的，也是赌注，但已不再足够。成败的区别在于能否实现更复杂和动态的业务能力，如敏捷性、无缝的客户和员工体验、运营效率和利润率扩大、全球化、并购和产品创新。学习型组织必须擅长提供新型技术解决方案。这些解决方案是多种部门能力的跨职能组合。它们在新系统和现有遗留系统中协调新技术和能力。这些解决方案必须经过架构设计，以便能够随着业务变化的速度而变化。为了满足这种日益增长和变化的需求，大型企业的业务和 IT 领导团队必须改变他们对 IT 的看法，并以新的、更好的方式合作。 Feld Group Institute 帮助大型企业实现技术支持的业务转型。几十年来，Feld Group Institute 团队领导了数十次此类转型（作为运营主管）、帮助了数十次转型（作为 CIO 和 CxO 及其团队的顾问）并促成了数十次转型（作为教师和推动者）。我们的客户和我们参与的转型包括菲多利、伯灵顿北方圣达菲铁路、达美航空、家得宝、可口可乐、西屋/哥伦比亚广播公司、联邦快递、蒙特利尔银行和西南航空等公司。随着时间的推移，在这些公司中，我们学到了重要的模式和领导原则，并制定了一个有凝聚力的框架。我们与行业、客户和领导者分享我们的知识和指导，他们向我们寻求观点、建议、咨询、领导力发展培训和同行社区。我们长期以来所遵循和传授的最重要的原则之一是，组织应该思考、论证、规划和构建大项目，同时也能够分解和委托管理、开发和实施小项目。思考、论证、规划和构建大项目允许以不受约束的视角对“可能性的艺术”进行有抱负的思考，并鼓励领导层考虑企业范围的权衡、整体架构原则和设计，以及从业务和技术角度进行最佳排序。这些更广泛、更长远的战略决策和计划必须分解并细化为可操作的工作单元。然后，这项工作的执行将以小规模的方式进行管理、开发和实施，以创造速度、质量、效率以及频繁和持续地交付业务价值。无论时代、炒作周期、标语或术语如何，这些都是高速、高质量、高效和风险管理交付优秀软件和系统所需的物理条件。
精神分裂症患者无麸质饮食的随机双盲住院研究
Daniel J.O. Roche，博士学位1,2 Monica V. Talor，MS 4 Sarah Clark，博士学位2 William W. Eaton，PhD†，5 *共享第一作者1马里兰州精神研究中心，马里兰大学医学院，巴尔的摩大学医学院，美国马里兰州，美国马里兰州； 2美国马里兰州马里兰州医学院精神病学系； 3美国马里兰州陶森的Sheppard E. Pratt医院。 4约翰·霍普金斯大学医学院病理学系，美国马里兰州巴尔的摩； 5约翰·霍普金斯大学医学院精神病学系，美国马里兰州巴尔的摩； †指示全部教授通讯作者：Maryland Psychiatric Research Center of Maryland Medicine Medicine of Medicine tawes建筑物Tawes大楼55 Wade Ave. Baltimore，MD 21228 dlkelly@som.umaryland.umaryland.edu 410-410-402-68611Daniel J.O.Roche，博士学位1,2 Monica V. Talor，MS 4 Sarah Clark，博士学位2 William W. Eaton，PhD†，5 *共享第一作者1马里兰州精神研究中心，马里兰大学医学院，巴尔的摩大学医学院，美国马里兰州，美国马里兰州； 2美国马里兰州马里兰州医学院精神病学系； 3美国马里兰州陶森的Sheppard E. Pratt医院。 4约翰·霍普金斯大学医学院病理学系，美国马里兰州巴尔的摩； 5约翰·霍普金斯大学医学院精神病学系，美国马里兰州巴尔的摩； †指示全部教授通讯作者：Maryland Psychiatric Research Center of Maryland Medicine Medicine of Medicine tawes建筑物Tawes大楼55 Wade Ave. Baltimore，MD 21228 dlkelly@som.umaryland.umaryland.edu 410-410-402-68611Roche，博士学位1,2 Monica V. Talor，MS 4 Sarah Clark，博士学位2 William W. Eaton，PhD†，5 *共享第一作者1马里兰州精神研究中心，马里兰大学医学院，巴尔的摩大学医学院，美国马里兰州，美国马里兰州； 2美国马里兰州马里兰州医学院精神病学系； 3美国马里兰州陶森的Sheppard E. Pratt医院。4约翰·霍普金斯大学医学院病理学系，美国马里兰州巴尔的摩； 5约翰·霍普金斯大学医学院精神病学系，美国马里兰州巴尔的摩； †指示全部教授通讯作者：Maryland Psychiatric Research Center of Maryland Medicine Medicine of Medicine tawes建筑物Tawes大楼55 Wade Ave. Baltimore，MD 21228 dlkelly@som.umaryland.umaryland.edu 410-410-402-68611
盲目的高光谱和多光谱图像融合
光谱图像融合结合了低空间分辨率高光谱（HS）和低光谱 - 分辨率多光谱（MS）图像，以估计高分辨率（HR）光谱图像。尽管基于监督深度学习的最新融合技术显示出令人鼓舞的结果，但这些方法需要大量的培训数据集，涉及昂贵的获取成本和较长的培训时间。相比之下，基于深图像先验（DIP）方法的无监督的HS和MS图像融合为具有不同分布的图像的适应性提供了适应性。但是，现有的无监督方法依赖于线性降解模型的假设，并且需要对这些模型的精确知识才能获得最佳性能。为了克服这些挑战，我们提出了无监督的盲人HS和MS图像融合的中间输出深图像先验（MODIP）。Modip基于DIP模型，并在网络中的中间层产生融合图像。该体系结构包括两个高尺度的卷积发生器，它们从HS和MS输入中重建了HR光谱图像，以及两个网络，这些网络适当地降低了估计的HR图像，以匹配可用的MS和HS数据集，从而学习非线性降解模型。MODIP的网络参数是通过最小化所提出的复合损耗函数的共同和迭代调整的。重要的是，这种方法可以处理降解操作员未知或部分估计的方案。广泛的模拟表明，MODIP的表现优于其他基于模型的图像融合方法。为了评估MODIP的性能，我们在两个模拟光谱图像数据集（Pavia University和Salinas Valley）上测试了Fusion方法，以及通过光学实验室中的测试台实现获得的真实数据集。
使用Arduino开发车辆盲点传感器以避免停车事故
摘要 - 背景：随着道路上的汽车数量的增加，与停车有关的事件已引起了人们的关注。盲区，或驾驶员不可见的汽车周围地区，在这些事件中起着重要作用。用技术解决这些盲点可能会大大提高交通安全。目标：使用Arduino微控制器，本研究试图创建低成本，可靠的盲点监测系统。认识到相邻的障碍旨在帮助驾驶员停车，并减少与停车有关的事故的可能性。方法：方法论：文章包括使用Arduino Nano作为主要CPU创建CAR盲点检测系统。该系统将超声传感器与红外传感器结合在一起，以提高精度。该方法使用基于阈值的逻辑进行对象识别，从而大大降低了误报。这些传感器的数据通过蓝牙模块传输，允许实时监视。结果：在多个停车环境中进行了广泛的测试之后，盲点检测系统显示出一致可靠的识别和警告相邻障碍。很明显，它可以显着改善交通和停车安全。结论：建议的基于Arduino的盲点传感器系统具有成本效益，可定制且有效地改善停车安全性。结合当前的汽车技术，它有望提高驾驶安全性，并为DIY爱好者提供了进一步发展的平台。
氧空位对异质外延β-Ga2O3薄膜日盲光电探测器的影响
本工作采用金属有机化学气相沉积（MOCVD）技术分别在GaN模板和蓝宝石衬底上沉积β-Ga 2 O 3 薄膜，制备相应的β-Ga 2 O 3 薄膜金属-半导体-金属（MSM）光电探测器（PD）。比较这两种异质外延β-Ga 2 O 3 薄膜PD的性能，发现氧空位是造成差异的原因。GaN上β-Ga 2 O 3 PD的响应度随叉指间距的增加而增大，而蓝宝石上β-Ga 2 O 3 PD的行为则相反。提出了MSM结构的光电导模型，表明氧空位在上述观察中起着关键作用。同时，氧空位对光生空穴的捕获不仅增强了响应度，而且延迟了响应时间。该工作为异质外延β-Ga2O3薄膜PD的进一步优化奠定了基础。
利用盲洞阿斯蒂亚纳克斯墨西哥群体了解行为进化的遗传基础
新型栖息地的殖民化通常会导致各种行为的演变。可以使用来自在不同环境中进化行为的紧密相关人群的个体之间的比较来研究行为进化。直到最近，在这些进化相关的生物中，功能上将基因型与行为表型联系起来一直很困难。基因编辑工具的开发将促进基因型的功能遗传分析 - 实际上是罕见的生物中的表型连接，andhasthesthepotentialtsigatigythermigantigallythermigatigyther the行为遗传学的领域，当应用于生态和进化相关的有机体。盲人山洞阿斯蒂亚纳克斯墨西哥群岛提供了一个与殖民化霍比氏菌相关的进化的显着例子。这些鱼类属于墨西哥和德克萨斯州河流的景象鱼类，包括居住在墨西哥东北墨西哥塞拉德尔阿布拉和塞拉山脉地区的盲人洞穴鱼类的居住在墨西哥和德克萨斯州南部的河流。尽管已经在墨西哥曲霉上进行了广泛的研究，但现在也正在研究衍生的行为特征，包括睡眠丧失，觅食的改变和社交行为的减少，现在也正在研究行为进化的基础和神经基础。astyanax墨西哥群已经成为一种强大的基因型模型系统 - 表型映射，因为表面和山洞是干扰素。此外，由于多个洞穴种群已经独立进化了相同的性状，因此可以在该物种中检查重复特征进化的分子基础。测序的基因组和墨西哥曲霉中基因编辑的实施为基因发现和鉴定自然发生变化对行为的贡献提供了一个平台。本综述描述了墨西哥曲霉中行为进化的当前知识，重点是进化行为的分子和遗传基础。可以使用基因编辑工具进行的新研究的多种途径，并讨论这些研究将如何增强我们对行为进化的理解。