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转换1：随机，双盲，安慰剂 - ...
Transform-1: randomed, double-blind, placebo-controlled, multiticenter, international phase 3 study of navitoclax in combination with ruxolitinib versus ruxolitib plus placebo with untreted myelo MrcP, Frcpath, Phd 2 , 3 , Tim cp Somevaille, Pldfrcp Frcpath 4 , James Kcloskey, McCloskey, McCloskey, MD 5 , MD 6，Steffen Koschmieder 7，David Lavie MD 11，MariaTeresaGómez-Cares，MD PhD 12，Emanueleme Amunna，MD PLD 13，Ho-Jin Shin，MD 14，Keita Kirito，Keita Kirito，MD tmothy devos, tmothy devos, tmothy devos, tmothy devos, tmothy devos, tmothy devos, tmothy devos, tmothy devos, tmothy devos, tmothy devos, tmothy devos, tmothy devos, tmothy devos, tmothy devos, tmothy 16 Chuah 19 , Atanas Radinoff 20 , Andrija Bodanovic，21，22教授，Rasislav Mosal，Pharmd 23，Qi Jiang 23，Avijeet S Chopra 23，Jalaja Pot 23 Passmonti，MD 25
推荐引用 推荐引用 Mirko Bagaric、Dan Hunter 和 Nigel Stobbs，《消除对使用人工智能预测未来犯罪行为的偏见：算法是色盲且永不疲倦的》，88 U. Cin. L. Rev. 1037 (2020) 可访问以下网址：https://scholarship.law.uc.edu/uclr/vol88/iss4/3
如果我们能够准确判断哪些罪犯将来会犯罪，那么刑事司法系统中的许多问题都将迎刃而解。一个人将来犯罪的可能性是影响量刑结果的最重要考虑因素。它与社区保护、特定威慑和康复的目标息息相关。未来犯罪的风险也是保释和缓刑决定中的一个主要考虑因素。经验证据表明，法官无法准确预测未来的犯罪行为——他们的决定几乎不比抛硬币准确。这破坏了刑事司法系统的效力和完整性。现代人工智能系统在确定被告是否会犯下未来罪行方面要准确得多。然而，由于人们越来越担心算法缺乏透明度，并声称算法中存在偏见和种族主义情绪，在刑事司法系统中使用人工智能的步伐正在放缓。算法判断的可靠性也受到了批评。在本文中，我们研究了使用算法预测未来犯罪的可取性，并在此过程中分析了人类对将此类决定交给计算机的天生抵制。结果表明，大多数人对计算机决策都存在非理性的不信任。这种现象被称为“算法厌恶”。我们提供了一些建议，说明克服算法厌恶的必要步骤，并为制定更公平、更高效的量刑、保释和缓刑制度奠定基础。
书籍：我们希望它们被感染。失败的对畜群免疫的追求如何导致医生拥抱反疫苗运动，并使美国人蒙蔽了库维德的威胁
“自然感染”这本书是由一位受过美国培训的医生辩称，流行病学家和其他医生在大流行中宣布的，Covid-19感染是一件好事（因为它会在人口中积累群群的豁免权），部分原因是在突出的医生中造成了更大的选择，而这是在此过程中更加危害，而这是不断的选择，而不仅会造成这种危害，而且不断地不在又有进一步的选择。这本书摘自2020年6月的一份声明Paul E Alexander，Paul E Alexander是在美国卫生与公共服务部工作的流行病学教授。亚历山大教授在谈论儿童和青少年。当时接受了智慧（疫苗可用的几个月），是年轻的患者感染了SARS-COV-2，疾病温和的疾病和并发症的风险较低。因此，他认为，保护老年人和脆弱的关键策略可能是确保所有或最健康的儿童和年轻人都遇到了Covid-19作为自然感染。
通过可教人工智能了解个性化无障碍功能：为盲人或视力低下人士设计和评估“查找我的东西”
由于残障社区内和残障社区之间的用户需求存在多样性，因此构建可教人工智能系统是一项挑战。可教人工智能系统为残障用户提供了一种利用人工智能的力量来个性化应用程序以满足他们自己的特定需求的方法，只要提供示例的努力与个性化的好处相平衡即可。作为一个例子，本文介绍了“查找我的东西”的设计和评估，这是一个端到端的应用程序，可以由盲人或视力低下的人教它找到他们的个人物品。通过综合设计过程，本文为教学循环提供了设计考虑，这对于实现可教人工智能对无障碍的强大功能至关重要。
Blind Creek 太阳能发电场
这些政策文件的相关方面包括： - 目标是到 2050 年在新南威尔士州实现净零排放，到 2030 年将排放量减少到 2005 年水平的 70% 以下 - 指出新南威尔士州所有燃煤发电厂都计划在未来二十年内关闭 - 确定新南威尔士州的可再生能源区 (REZ)，旨在鼓励对新的电力基础设施的投资和释放额外的发电能力，以确保新南威尔士州的能源安全可靠 - 区域目标以支持该州向低排放过渡以及理事会目标以促进可再生能源生产；以及 - 将东南部和高原地区定位为可再生能源卓越的中心。
Mamquam盲频道长期维护和资金策略
•承认这些土地和水域的文化和生态重要性以及sḵwx̱wú7mesh与它们的关系。•尊重sḵwx̱wú7meshúxúxúxwumixw权利和标题和提前对帐。•逐步补救，恢复和增强MBC的环境健康（所有人的生态与社会基础）。•为社区的海洋门户提供安全的访问权，并在MBC中的各种海洋用户的平衡需求，同时尊重Sta'7MES社区的核心需求和价值。•优先考虑水道安全和通道维护，以实现导航目的，并最大程度地减少影响。•采用可持续，实用和财务可行的长期渠道维护计划。•设计未来需求，气候适应和海洋机会。•确保收益和成本在最广泛的受益人中分享。尽可能探索合作伙伴关系和成本分布的机会。•查看次要挖泥（即私人水批次）作为特定受益人的成本和责任。
ImageAlly：一种人机混合方法，帮助盲人检测和编辑私人图像内容
摘要 许多盲人会拍照并发布照片来分享他们的生活并与他人联系。然而，当前的技术无法为盲人提供便捷的方式来处理他们无意中在照片中捕捉到的隐私信息。为了探索支持他们完成这项任务的技术设计，我们开发了一个针对盲人的设计探测器——ImageAlly——它采用人机混合方法来检测和编辑私人图像内容。当在图像中检测到潜在的隐私信息时，ImageAlly 会使用计算机视觉通知用户，并使他们能够将这些图像传输给可信赖的视力盟友来编辑隐私内容。在一项对盲人参与者和他们的视力盟友进行的探索性研究中，我们发现盲人觉得 ImageAlly 可以帮助他们防止在社交媒体上分享图像时泄露隐私。他们还发现使用 ImageAlly 还有其他好处，例如可能改善他们与盟友的关系，并让盟友意识到他们面临的可访问性挑战。
壳核内脑多巴胺神经营养因子在帕金森病中的应用：一项随机、双盲、多中心 1 期试验
1 Herantis Pharma Plc，芬兰埃斯波 2 于默奥大学临床科学系，瑞典于默奥 3 卡罗琳斯卡医学院和斯德哥尔摩医疗保健服务中心精神病学研究中心临床神经科学系，瑞典斯德哥尔摩 4 于默奥大学于默奥功能性脑成像中心，瑞典于默奥 5 卡罗琳斯卡大学医院神经内科，瑞典斯德哥尔摩 6 Renishaw Neuro Solutions Ltd，英国格洛斯特郡 7 西英格兰大学计算机科学与创意技术系，英国布里斯托 8 卡迪夫大学功能神经外科、神经科学与心理健康创新研究所，英国卡迪夫 9 赫尔辛基大学医院神经内科，芬兰赫尔辛基 10 赫尔辛基大学诊所，芬兰赫尔辛基 11 赫尔辛基大学 HiLIFE 生物技术研究所，芬兰赫尔辛基 12芬兰赫尔辛基赫尔辛基大学医院神经外科 13 瑞典隆德斯科讷大学医院神经外科 14 瑞典斯德哥尔摩卡罗林斯卡大学医院神经外科 15 瑞典斯德哥尔摩卡罗林斯卡学院临床神经科学部 16 瑞典隆德斯科讷大学医院神经内科 17 图尔库大学和图尔库大学图尔库 PET 中心医院，图尔库，芬兰
盲区 - 不规则战争中心
Daveed Gartenstein-Ross 博士是一位学者、作家、从业者和企业家，也是 Valens Global 的创始人兼首席执行官。美国国防部战略多层评估项目主任将 Gartenstein-Ross 博士描述为“专家们会请他来讨论恐怖主义和反恐的棘手挑战的专家”。除了领导 Valens Global 之外，Gartenstein-Ross 博士还担任民主防御基金会不对称战争高级顾问、国际反恐中心海牙副研究员，并任教于卡内基梅隆大学和杜克大学。他曾供职于美国国土安全部、谷歌科技孵化器 Jigsaw 和乔治城大学。 Gartenstein-Ross 博士领导了多个专注于战略沟通和虚假信息的重大项目，包括担任欧盟任命的战略沟通专家，培训尼日利亚民间社会活动家了解激进团体对网络空间的使用；为 Google 的重定向方法绘制在线反 ISIS 叙事空间；以及评估美国国务院全球参与中心反信息宣传活动的影响。Gartenstein-Ross 博士曾在欧洲议会、加拿大下议院、美国参议院和美国众议院就相关主题作证。他拥有工学博士学位。