尽管许多物理学家会告诉您,电子并没有真正旋转(它们只是像它的作用),哲学筹码SEBENS的父母正在重新思考这一概念。作为物理学的哲学家,他想弄清楚自然界最深的层次。“在量子力学中,我们有方法可以预测对电子非常有效的实验结果并解释自旋的,但是重要的基础问题仍未得到答案:这些方法为什么有效,以及原子内部发生了什么?”塞宾斯告诉加州理工学院新闻。在几项研究中,他概述了为什么他认为电子不是一个点大小的粒子,它只是旋转,而是真正旋转的电荷斑点。塞宾斯(Sebens)正在进行的关于电子旋转的研究在科学美国人中介绍了。
以图像扩散模型的出色性能为动机,越来越多的研究人员努力将这些模型扩展到基于文本的视频编辑任务。然而,当前的视频编辑任务主要遭受高调成本与有限发电量之间的困境。与图像相比,我们猜测视频需要更多的限制来保留编辑期间的时间一致性。朝着这一目标,我们提出了夏娃,一种坚固而富的零射击方法。在深度图和时间一致性约束的指导下,EVE通过负担得起的计算和时间成本得出令人满意的视频编辑结果。更重要的是,认识到没有公开可用的视频编辑数据集进行公平比较,我们构建了一个名为ZVE-50数据集的新基准。通过全面的实验,我们验证了夏娃在绩效和效率之间取得令人满意的折衷。代码,数据集和视频编辑演示可在https://github.com/alipay/alipay/ant-multi-modal- framework/blob/ain/main/prj/eve上使用。
* 欧盟委员会 – 竞争总司 – 信息技术、通信和媒体司。作者感谢 Brice Allibert、Inge Bernaerts、Friedrich Wenzel Bulst、Kassiani Christodoulou、Thomas Kramler、Luca Manigrassi、Linsey McCallum、Neale McDonald、Emily O'Reilly、Carlota Reyners Fontana、Annemarie Ter Heegde、Paolo Tomassi、Joao Vareda 和 Marc Zedler 对本摘要编写的宝贵意见和贡献。1 参见欧洲议会和理事会 2024 年 6 月 13 日颁布的 (EU) 2024/1689 条例,该条例规定了关于人工智能的协调规则并进行了修订(人工智能法)OJ L, 2024/1689,2024 年 7 月 12 日,第 99 和 105 条;欧盟委员会《关于在研究中负责任地使用生成式人工智能的现行指南》,ERA 论坛利益相关者文件,网址为 https://research-and-innovation.ec.europa.eu/document/download/2b6cf7e5-36ac-41cb-aab5-0d32050143dc_en?filename=ec_rtd_ai-guidelines.pdf,第 3 页。另请参阅 G7 竞争管理机构和政策制定者峰会数字竞争公报,2023 年 11 月 8 日,网址为 https://www.bundeskartellamt.de/SharedDocs/Publikation/EN/Others/G7 _2023_Communique.pdf?__blob=publicationFile&v=2。 2 请参阅委员会工作人员工作文件《欧盟关于 Web 4.0 和虚拟世界的倡议:下一次技术转型的先机》,网址为 https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/staff-working-document-information-insights-and-market-trends-web-40-and-virtual-worlds,第 3 页和第 87 页。
Chatgpt表现出了令人印象深刻的能力,并影响了人类社会的各个方面,从而引起了不同社会领域的广泛关注。本研究旨在全面评估Reddit上对Chatgpt的公众看法。数据集是通过社交媒体平台Reddit收集的,其中包含与Chatgpt相关的23,733个帖子和合并。首先,为了研究公众态度,本研究使用潜在的迪里奇分配(LDA)算法进行了内容分析,以提取相关主题。此外,情感分析将用户帖子和使用自然语言制作中的文本BLOB和VADER分类为正面,负面或中性。主题建模的结果表明,确定了有关CHATGPT的七个主题,可以将其分为三个主题:用户感知,技术方法和对社会的影响。情感分析的结果表明,有61.6%的帖子和评论对Chatgpt有利意见。他们强调了Chatgpt提示和与用户进行自然对话的能力,而无需依靠复杂的自然语言处理。它为chatgpt开发人员增强其可用性设计和功能提供了建议。同时,包括用户在内的利益相关者应综合人类社会中Chatgpt的优势和缺点,以促进系统的道德和受监管实施。
2D数字乳房摄影中微钙化(MC)的抽象准确表征是降低与不确定MC的回调相关的诊断不确定性的必要步骤。MC的定量分析可以更好地识别导管癌或浸润性癌的可能性较高的MC。 但是,MC的自动识别和分割,具有高误报率仍然具有挑战性。 我们提出了2D全场数字乳房X线照片(FFDMS)和诊断放大视图的两阶段多尺度方法。 候选对象首先是使用斑点检测和黑森州分析来划定的。 回归卷积网络,经过训练,可以在MC附近输出具有较高响应的功能,选择构成实际MC的对象。 该方法经过培训并在两个单独的数据集中对435个筛选和诊断FFDM进行了验证。 然后,我们使用我们的方法对248例无定形MC的射击视图进行细分MC。 我们使用梯度树的提升对提取的特征进行建模,以将每种情况分类为良性或恶性肿瘤。 与最新的比较方法相比,我们的方法比联合的均值相交(每图像为0.670±0.121,而每图像0.524±0.034),每个MC对象的交点比每个MC对象(0.607±0.250)(0.607±0.250 ves 0.363±0.278)和0.581 persection persect persect persect persion persion versions 0.581 vers versutions 0.581 vers versus vers versus versus versus versus。 使用我们的方法生成的特征优于比较方法(0.763对0.710 AUC),将无定形钙化为良性或恶性肿瘤。可以更好地识别导管癌或浸润性癌的可能性较高的MC。但是,MC的自动识别和分割,具有高误报率仍然具有挑战性。我们提出了2D全场数字乳房X线照片(FFDMS)和诊断放大视图的两阶段多尺度方法。候选对象首先是使用斑点检测和黑森州分析来划定的。回归卷积网络,经过训练,可以在MC附近输出具有较高响应的功能,选择构成实际MC的对象。该方法经过培训并在两个单独的数据集中对435个筛选和诊断FFDM进行了验证。然后,我们使用我们的方法对248例无定形MC的射击视图进行细分MC。我们使用梯度树的提升对提取的特征进行建模,以将每种情况分类为良性或恶性肿瘤。与最新的比较方法相比,我们的方法比联合的均值相交(每图像为0.670±0.121,而每图像0.524±0.034),每个MC对象的交点比每个MC对象(0.607±0.250)(0.607±0.250 ves 0.363±0.278)和0.581 persection persect persect persect persion persion versions 0.581 vers versutions 0.581 vers versus vers versus versus versus versus。使用我们的方法生成的特征优于比较方法(0.763对0.710 AUC),将无定形钙化为良性或恶性肿瘤。
软件Main Developper我在博士学位期间开发的工具及其实验评估都是在GitHub上开源的。binsec/rel:密码恒定时和秘密射击的二进制级符号分析仪。对308个Cryprograper二进制的实验评估。可在以下网址提供:https://github.com/binsec/rel和https://github.com/binsec/rel_bench binsec/haunted:二进制分析仪:检测Spectre-Pht和Spectre-Spectre-Stl漏洞。对小测试用例和5个加密原始物的实验评估。可用:https://github.com/binsec/haunted和https://github.com/binsec/binsec/haunted_bench properties vs.编译器:可扩展的框架,以检查多个编译器设置中恒定时间和秘密的保存。应用:分析恒定时间的总计4148个二进制文件和1156个二进制文件用于秘密呼吸。可在以下网址提供:https://github.com/binsec/rel_bench/tree/main/main/properties_vs_compilers spectre-stl litmus测试:一组由社区重复使用的Spectre-Spectre-stl的小测试用例。可在以下网址提供:https://github.com/binsec/haunted_bench/blob/master/src/src/litmus-stl/programs/spectrev4.c贡献者proteus:可扩展的RISC-V CPU用于硬件安全功能开发。特别是,我为潜在安全性扩展提供了贡献,该扩展为恒定时间程序提供了安全的推测。proteus可从https://github.com/proteus-core and Prospect提供,请访问https://github.com/proteus-core/prospect pandora:符号执行工具,用于验证Intel SGX Enclave Shielt runtimes。可在以下网址提供:https://github.com/pandora-tee加密基准:统一基准测试以比较
从实验测量中获得的云云中非球体气泡与起泡的冲击之间的复杂耦合相互作用极具挑战性。它需要通过受监视的气泡动力学同时监测空化云中时空演化的冲击波。在本报告中,我们复制并扩展了[Gluzman和Thomas,2022a]的基于计算机视觉(CV)的数据处理代码,以通过新的冲击波检测功能从高速影像记录中获得泡泡检测,以获取有关冲击波进化的有价值数据,以获得冲击形态的相互作用及其与它们的c耦合与非cavity Cavity vlow的相互作用。为了完成这项任务,我们利用了[Gluzman和Thomas,2022b]提出的增强的梯度阴影技术,以检测充气的空洞流中的冲击波存在,我们将其与CV代码BLOB分析程序相结合,以检测和表征与Bubbles的空间 - 临时型临时型时间变化。我们首先将复制的检测代码与[Gluzman和Thomas,2022a]的实验结果进行比较,以表征仅在CD喷嘴流中的气泡破裂运动学。然后,我们验证了我们在充气的cd-nozzzle中的充气填充流中报告的结果,并通过[Gluzman and Thomas,2022b]报告的结果来获取新的数据,以获取有关冲击波形态的新数据,并与注入的气泡相互互动,这对新型模型具有高度的预测液化性物质,这些模型具有高度的重要性。
经典的艺术 - 视觉系统机器可以在AI和机器学习之前“看到”。在1970年代初,计算机开始使用特定算法来处理图像并识别基本特征。这种经典的人工视频技术可以检测物体的边缘以定位零件,找到表明缺陷的颜色差异,并辨别出连接的像素斑点斑点表明孔。<划分经典的人造视力涉及相对简单的操作,这些操作不需要人工智能。文本必须始终清晰,就像条形码一样。表格必须是可预测的,并且可以适应精确的模型。人造视觉系统 - 经典无法阅读笔迹,破译列标签或区分橙色苹果。但是,古典人造视力对生产产生了巨大影响。机器并不累,因此他们可以识别更多的面纱缺陷 -
一个复合 GRanges 对象,包含来自各种来源的假定增强子元素区域,主要用于 TENET Bioconductor 包。该数据集由强增强子区域组成,这些区域由 Roadmap Epigenomics ChromHMM 扩展的基于 98 个参考表观基因组的 18 状态模型注释,并转移到 hg38 基因组(以下 4 种状态代表强增强子:7:基因增强子 1、8:基因增强子 2、9:活性增强子 1 和 10:活性增强子 2),以及 FANTOM5 项目在第 1 阶段和第 2 阶段确定的人类允许增强子区域。有关组件数据集的更多信息,请参阅托管在 https://github.com/rhielab/TENET.AnnotationHub/blob/devel/data-raw/TENET_consensus_datasets_manifest.tsv 上的清单文件。引用:Roadmap Epigenomics Consortium;Kundaje A、Meuleman W、Ernst J 等人。111 个参考人类表观基因组的综合分析。Nature。2015 年 2 月 19 日;518(7539):317-30。doi:10.1038/nature14248。PMID:25693563;PMCID:PMC4530010。Lizio M、Harshbarger J、Shimoji H 等人。通往 FANTOM5 启动子水平哺乳动物表达图谱的途径。Genome Biol 16(1),22 (2015)。Abugessaisa I、Ramilowski JA、Lizio M 等人。FANTOM 进入第 20 个年头:转录组图谱的扩展和非编码 RNA 的功能注释。 Nucleic Acids Res. 2021 年 1 月 8 日;49(D1):D892-D898。doi:10.1093/nar/gkaa1054。PMID:33211864;PMCID:PMC7779024。
1:国际可再生能源署(IRENA)。 (2022 年)。能源转型的地缘政治——氢因素。 https://irena.org/-/media/Files/IRENA/Agency/Publication/2022/Jan/IRENA_Geopolitics_Hyd- rogen_2022.pdf?rev=1cfe49eee979409686f101ce24ffd71a 2:Weichenhain,U.(2021 年)。氢气运输——解锁清洁氢经济的关键。 https://www.rolandberger.com/publications/publication_pdf/roland_berger_hydrogen_transport.pdf 3:IRENA。 (2022 年)。能源转型的地缘政治——氢因素。 https://irena.org/-/media/Files/IRENA/Agency/Publication/2022/Jan/IRENA_Geopolitics_Hyd- rogen_2022.pdf?rev=1cfe49eee979409686f101ce24ffd71a 4:摘自:德国环境咨询委员会。 (2021 年)。氢气在气候保护中的作用:重质不重量。 https://www.umweltrat.de/SharedDocs/Downloads/DE/04_ Statements/2020_2024/2021_06_position_hydrogen_in_climate_protection。 pdf?__blob=publicationFile&v=4 5:EPO 和 IRENA。 (2022 年)。专利洞察报告。氢气生产电解器的创新趋势。 https://www.irena.org/-/media/Files/IRENA/Agen- cy/Publication/2022/May/IRENA_EPO_Electrolysers_H2_production_2022。 pdf?rev=647d930910884e51b60137bcf5a955a6 6:国际可再生能源署。 (2022 年)。工业绿色氢气——政策制定指南。 https://irena. org/-/media/Files/IRENA/Agency/Publication/2022/Mar/IRENA_Green_Hydrogen_In-dustry_2022_.pdf?rev=720f138dbfc44e30a2224b476b6dfb77 7:Fan, Z.、Ochu, E.、Braverman, S.、Lou, Y.、Smith, G.、Bhardwaj, A.、Brouwer, J.、Mccormick, C. 和 Friedmann, J. (2021 年)。循环碳经济中的绿色氢:机遇与局限。 https://www.energypolicy.columbia.edu/sites/default/files/file-uploads/GreenHydrogen_CGEP_Report_111122.pdf。 8:绿色氢能组织。 (第)。哥伦比亚。 https://gh2.org/countries/colombia 9:气候行动追踪。 (第)。哥伦比亚。 https://climateactiontracker.org/countries/colombia/targets/