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增强超高分子量块共聚物链迁移率的策略，以访问大时尺寸（> 100 nm）
Cian Cummins，Alberto Alvarez-Fernandez，Ahmed Bentaleb，Georges Hadziioannou，Virginie Pon-Sinet等。Langmuir，2020，36（46），pp.13872-13880。10.1021/acs.langmuir.0c02261。hal-03033202
通过嵌段共聚物薄膜超低能量注入磷离子在硅中形成周期性掺杂阵列
完整作者列表：Kuschlan，Stefano； CNR 微电子与微系统研究所 Chiarcos，Riccardo；东皮埃蒙特大学阿梅代奥阿伏伽德罗 - 亚历山德里亚校区，DISIT Laus，Michele；东皮埃蒙特大学，DISIT Perez-Murano，Francesc；巴塞罗那微电子研究所 Llobet，Jordi； IMB CNM 费尔南德斯-雷古莱兹，玛尔塔；巴塞罗那微电子研究所，纳米制造 Bonafos，Caroline； CEMES Perego，米歇尔； CNR，微电子与微系统研究所 Seguini，Gabriele； CNR、IMM、玛瑙布里安扎德米奇利斯单位、马可； CNR 微电子与微系统研究所 Tallarida，Graziella；国家研究委员会微电子与微系统研究所，Agrate Brianza 单位
透明物流的区块链优化供应链可追溯性系统
区块链技术提高效率，可追溯性和透明度的潜力使其在供应链管理中越来越受欢迎。这项工作调查了区块链优化供应链可追溯性系统在透明物流中的应用。该研究的主要目标是建立和评估适合当代供应链需求的区块链的可追溯性系统，评估其对供应链效率和透明度的影响，并发现对相关方的重大政策影响。该过程需要彻底分析有关供应链管理，区块链技术，可追溯性系统，学术出版物和行业报告的知识体系。重大发现强调了提高的可追溯性，实时监控，透明度和支持区块链的合规性执行的优势。但是，必须仔细考虑实施问题，包括数据隐私，技术复杂性和法律合规性。政策后果包括对解决这些问题的标准，合作努力和监管框架的要求，并鼓励在供应链管理中适当采用和应用区块链技术。在当今链接和全球化的世界中介绍，供应链对于从生产商到最终客户的有效流动至关重要。传统的供应链系统经常需要帮助，以效率，可追溯性和开放性。有兴趣使用区块链技术来改善供应链管理并解决这些问题的人有兴趣。这些困难最终可能会造成盗窃，延误和伪造等问题，从而损害客户的信心和市场的完整性。区块链是一个分布式分类帐系统，最初是作为
EGFR 阻断可逆转人类上皮性卵巢癌细胞的顺铂耐药性
背景：EOC 是全球最致命的妇科恶性肿瘤之一。尽管大多数 EOC 患者在诱导治疗后可达到临床缓解，但超过 80% 的患者会复发并死于化疗耐药性疾病。先前的研究表明 EGFR 与癌症对细胞毒性化疗、激素治疗和放射治疗的耐药性有关。这些研究强调了 EGFR 作为顺铂耐药 EOC 细胞中有吸引力的治疗靶点的作用。方法：根据 ATCC 建议培养人卵巢细胞系 (SKOV3 和 OVCAR3)。使用 MTT 测定法确定细胞系对顺铂和厄洛替尼的化学敏感性。使用 qRT-PCR 分析目标基因的 mRNA 表达。结果：与单一药物治疗相比，厄洛替尼与顺铂联合使用可降低化疗耐药 EOC 细胞的细胞增殖 (p < 0.05)。此外，厄洛替尼/顺铂联合用药协同降低了抗凋亡基因的表达，并增加了促凋亡基因的表达（p <0.05）。顺铂单独使用可以增加 MDR 基因的表达。数据表明，EGFR 和顺铂分别通过细胞中的 MEKK 信号转导以及 EGFR/MEKK 通路驱动 EOC 细胞的化学耐药性。结论：我们的研究结果表明，EGFR 是化学耐药 EOC 的一个有吸引力的治疗靶点，可在转化肿瘤学中加以利用，厄洛替尼/顺铂联合治疗是一种潜在的抗癌方法，可以克服化学耐药性和抑制 EOC 细胞的增殖。DOI：10.29252 / ibj.24.6。365 关键词：顺铂、表皮生长因子受体、卵巢癌
可再生能源与区块链作为可持续技术工具之间的关系
摘要 为应对新的地缘政治现实，欧盟正在加速实现 2030 年能源独立的转型。本研究旨在展示区块链技术对能源部门的优势，以及可再生能源本身如何降低成本并产生大量电力。这些网络鼓励使用可再生能源代替传统能源，同时实现可持续的消费减少。本文展示了区块链如何与可再生能源（通常是太阳能和风能）连接，以可持续的方式发展这一行业。区块链等新技术引发了当代贸易和消费形式的出现。协作和循环经济代表了技术进步和经济颠覆带来的经济、技术和社会文化现象的纽带。区块链技术提供了广泛的非金融应用，其使用被认为是可持续发展和能源的全新机遇。本研究的目标是阐明两者之间的关系，并确定区块链技术是否能够可持续地促进能源市场的发展。本文面向能源、区块链和可持续发展行业的所有参与方。
区块链技术与ERP
Transaction Transparency 12.6% 100% Real-time Data Accessibility 7.7% 100% Consensus Time 45 minutes 3.2 minutes Supply Chain Visibility 23.2% 100% Product Authentication Time 96 hours 2.8 hours Financial Operations Visibility 5.3% 100% Transaction Verification Time 48 hours 5.6 seconds Financial Reporting Delays 100% 11.4% Audit Trail Accuracy 6.8% 100% Automated Compliance Documentation 10.5% 100% Regulatory Query Response Time 4.6小时4.3分钟利益相关者查询分辨率4.2％100％系统正常运行时间96.2％99.992％与信息有关的争议100％20.4％
肿瘤异质性预测的块神经网络
准确的肿瘤分类对于选择有效治疗至关重要，但是当前方法有局限性。标准肿瘤分级基于细胞分化对TUMOR进行分类，不建议将其作为独立手术，因为某些差异良好的肿瘤可能是恶性的。通过单细胞测序评估肿瘤异质性评估提供了深刻的见解，但可能会昂贵，并且仍然需要大量的手动干预。 许多现有的用于肿瘤数据的统计机器学习方法仍然需要对MRI和组织疗法数据进行复杂的预处理。 在本文中，我们建议建立在模拟肿瘤进化的数学模型上（OTAńSKI（2017）），并生成用于肿瘤分类的人工数据集。 使用归一化熵估算肿瘤异质性，其阈值将肿瘤视为具有高或低异质性。 我们的贡献是三重的：（1）从人工数据中的剪切和图生成过程，（2）肿瘤特征的设计，以及（3）构建块图神经网络（BGNN），这是一种基于图神经网络的方法，以预测肿瘤异质性。 表现出的结果表明，所提出的特征和模型的组合在人为生成的数据上产生了出色的结果（89。 测试数据的精度为67％）。 尤其是与AI辅助分级和空间转录组学的新兴趋势保持一致，我们的结果表明，通过出生（例如KI-67增殖指数）丰富传统的分级方法和死亡标记物和死亡标记物可以改善异质性预测和增强肿瘤分类。通过单细胞测序评估肿瘤异质性评估提供了深刻的见解，但可能会昂贵，并且仍然需要大量的手动干预。许多现有的用于肿瘤数据的统计机器学习方法仍然需要对MRI和组织疗法数据进行复杂的预处理。在本文中，我们建议建立在模拟肿瘤进化的数学模型上（OTAńSKI（2017）），并生成用于肿瘤分类的人工数据集。肿瘤异质性，其阈值将肿瘤视为具有高或低异质性。我们的贡献是三重的：（1）从人工数据中的剪切和图生成过程，（2）肿瘤特征的设计，以及（3）构建块图神经网络（BGNN），这是一种基于图神经网络的方法，以预测肿瘤异质性。表现出的结果表明，所提出的特征和模型的组合在人为生成的数据上产生了出色的结果（89。测试数据的精度为67％）。尤其是与AI辅助分级和空间转录组学的新兴趋势保持一致，我们的结果表明，通过出生（例如KI-67增殖指数）丰富传统的分级方法和死亡标记物和死亡标记物可以改善异质性预测和增强肿瘤分类。
现代银行交易的基于区块链的安全体系结构：技术分析
国际计算机工程技术杂志（IJCET）第16卷，第1期，Jan-Feb 2025，pp。2498-2512，文章ID：IJCET_16_01_178在https://iaeme.com/home/issue/issue/ijcet?volume=16&issue = 1 ISSN印刷：0976-6367; ISSN在线：0976-6375;期刊ID：5751-5249影响因子（2025）：18.59（基于Google Scholar引用）doi：https：//doi.org/10.34218/ijcet_16_01_1_178©iaeme Publication
Next Gen实时供应链安全，具有区块链，物联网和预测机器学习模型
尽管建议的结构有许多优势，但也需要解决一些问题。区块链，物联网和机器学习技术必须无缝组合，这会创造集成的复杂性，并要求大量的技术知识和资源投资。因为在保护私人数据时，尤其是在权限的区块链网络时，可能很难保留开放性，因此数据隐私是一个问题。由于区块链和物联网系统可能会遇到性能障碍，因此需要在广泛的供应链网络中证明可扩展性。最后一点是，监管合规性可能很困难，尤其是在像药品这样的高度监管部门中，管理各种外国标准可以使实施更加困难并提高运营费用。
基于区块链和同构加密
摘要：基于物联网（IoT）设备产生的数据的数据分析有望改善个人的生活质量。但是，确保IoT数据聚合过程中的安全性和隐私是一项非平凡的任务。通常，IoT数据聚合过程基于集中式服务器。然而，在分布式方法的情况下，很难协调几个不信任的政党。幸运的是，区块链可以在克服信任问题的同时提供权力下放化。因此，基于区块链的物联网数据聚合可能成为设计隐私系统设计的合理选择。为此，我们提出了Privda，这是一种基于区块链和同型加密技术的隐私数据合理方案。在拟议的系统中，每个数据消费者都可以创建智能合约并发布服务条款和请求的物联网数据。因此，智能合约将可以回答消费者的请求并选择一个聚合器的一个组潜在数据生产者组合在一起，其作用是使用同型计算计算小组请求的结果。因此，组级的聚合混淆了IoT数据，这会使单个物联网设备的敏感信息推断复杂化。最后，我们将提案部署在私人以太坊区块链上，并进行绩效评估。