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区块链和人工智能在 6G 物联网网络中实现协作入侵检测
摘要 —6G 技术的出现为物联网 (IoT) 的空前进步铺平了道路，开创了超连接和无处不在的通信时代。然而，随着 6G 物联网生态系统中互联设备的激增，恶意入侵和新网络威胁的风险变得更加突出。此外，人工智能融入 6G 网络带来了额外的安全问题，例如对抗性攻击人工智能模型的风险以及人工智能可能被滥用于网络威胁。因此，在 6G 环境中，保护广泛而多样的连接设备是一个巨大的挑战，需要重新考虑以前的安全传统方法。本文旨在通过提出一种依赖于人工智能和区块链技术的新型协作入侵检测系统 (CIDS) 来应对这些挑战。所提出的 CIDS 的协作性质促进了一种集体防御方法，其中物联网网络中的节点主动共享威胁情报，从而实现快速响应和缓解。通过全面的模拟和概念验证实验评估了所提系统的有效性。结果表明，该系统能够有效检测和缓解伪造和零日攻击，从而加强 6G 物联网环境的安全基础设施。索引术语 —AI、区块链、6G 网络、安全、协作入侵检测、零日攻击、安全
区块链网络中的量子抗性-Cognizium.io
5实施9 5.1量子熵的生成和分布。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 5.1.1 OpenSSL框架。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 5.1.2熵源设置。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 5.2产后证书的生成。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 5.3使用量子安全加密图15 5.4使用后量子键的交易签名。。。。。。。。。。。。。。。。。17 5.5 Quantum签名的链链验证。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 5.5.1固体验证代码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 5.5.2基于EVM虚拟机的签名验证支持。。。。。。。。。。。。20 5.5.3 EVM基于预编译的签名验证支持。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 5.5.4在不同溶液之间进行比较，以验证后量子后的定性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23
区块链、智能微电网和能源市场的融合
本文回顾了区块链技术、智能微电网和能源市场的融合，强调了其彻底改变能源行业的潜力。将区块链技术融入智能微电网旨在应对与能源效率、可靠性和可持续性相关的挑战。本文概述了区块链技术，强调了其透明度、不变性和去中心化特性。它探讨了智能微电网的概念，该概念可以实现高效的能源管理和可再生能源的整合。区块链和智能微电网的结合提供了多种好处，例如提高效率、降低交易成本、增强安全性和提高电网可靠性。这种融合的主要优势之一是能够促进点对点能源交易。区块链技术允许透明且可审计的能源交易，从而实现能源生产者和消费者之间的直接交易。这使生产消费者能够积极参与能源市场，促进可再生能源的采用并使能源获取民主化。然而，需要解决一些挑战，包括可扩展性、互操作性和监管框架。正在进行的计划、项目和试点研究正在探索实施基于区块链的智能微电网，案例研究提供了成功部署的真实案例。总之，区块链、智能微电网和电力市场的融合有可能改变能源行业。利益相关者（包括能源公司、技术提供商、监管机构和消费者）之间的合作对于充分实现这种整合的好处至关重要。通过利用区块链和智能微电网，能源行业可以为更高效、可持续和分散的能源未来铺平道路。索引词——区块链、能源效率、能源市场、点对点交易、可再生能源、智能微电网
Adoption of AI, Blockchain and other emerging technologies within the European public sector
Figure 1. Virtual Worlds' continuum Figure 2. Evolution of the PSTW database from previous publication Figure 3. PSTW composition by technology type Figure 4. Distribution of cases according to their starting date Figure 5. Distribution of cases according to administrative level of application Figure 6. Cases across levels of administration, by technology Figure 7. Distribution of cases according to administrative level and e-government interaction Figure 8. Distribution of cases according to level of administration and status of development Figure 9 . Public value assessment of the cases Figure 10. Public value assessment by type of technology Figure 11. Public assessment subcategories for Improved Public Services Figure 12. Public assessment subcategories for Improved administrative efficiency Figure 13. Public assessment value for Open government capabilities Figure 14. Distribution of AI cases by status of development Figure 15. Distribution of cases by type of e-government service and level of administration Figure 16. Distribution of AI cases by process type and level of administration. Figure 17. Distribution of cases across type of services and functions of government Figure 18. Distribution of AI cases according to application type and function of government. Figure 19. Distribution of AI cases according to technology subdomain. Figure 20. Distribution of Generative AI cases by status of development Figure 21. Geographic distribution of the Generative AI cases and their responsible organisations Figure 22. Distribution of Blockchain-based cases by status of development. Figure 23. Distribution of Blockchain-based cases by level of administration. Figure 24. Blockchain-based cases by e-government type of interaction and level of administration. Figure 25. Blockchain-based cases across type of interaction and function of government. Figure 26. Blockchain-based cases by type of application and function of government. Figure 27. Distribution of AI and Blockchain cases by cross border sector feature Figure 28. Distribution of AI and Blockchain cases by cross sector border feature Figure 29. Distribution of cases of other emerging technologies across functions of government. Figure 30. Cases of emerging technologies by type of service and level of administration.
区块链技术在能源领域的应用，实现可持续未来
摘要 在旧的能源控制系统中，由于系统是集中式的，用户没有自由以自己的选择和费率买卖能源，并且还存在许多问题，例如窃电案件以及损失，这些损失的负担直接包含在公共账单中。现在，在区块链引入之后，这些问题已经得到解决，例如区块链技术允许用户通过安全的交易系统按照自己的费率自由买卖能源。采用集中控制技术的传统能源系统无法解决许多问题，例如用户无法自由以安全的方式在网络中买卖能源，而区块链与微电网的结合具有解决所有现有问题的所有功能。在本文中，将研究区块链技术的特点以及区块链在清洁能源系统中的应用，以便利用微电网为用户提供廉价电力，因为区块链为能源分配和交易提供了完整的解决方案。此外，还将关注一些主要当前问题，例如效率低下、损失和蚂蚁算法模型以有效地在网络中分配能源。
弥合区块链与人工智能之间的差距
Mirada AI 所要应对的核心挑战是人工智能技术日益集中化，这导致了影响用户的几个关键问题。集中化的人工智能平台通常会实施限制性政策，并实施有偏见的审查制度，这不仅会扼杀创造力并导致信息不准确，而且还会限制人工智能的可访问性和公平性。这种集中化导致权力和控制的集中，使用户对这些技术的开发和应用的发言权有限。此外，这些平台缺乏透明度和包容性，阻碍了全球视角的多样化表达，导致人工智能输出存在偏见和不平衡。Mirada AI 旨在通过提出一种去中心化的、社区驱动的方法来解决这些问题，确保公平访问，并致力于最大限度地减少偏见，从而促进更真实、更具创新性的人工智能格局。
区块链增强的NSGA-III GKM透明和可信赖的电子商务供应链
本研究的重点是通过集成区块链技术来提高电子商务供应链的透明度和信任。这在区块链中非常重要，因为有必要保护，记录，验证，验证和共享多个各方的数据，以确保透明度和信任。为了实现这一目标，我们介绍了称为基于区块链的NSGA III-GKM的先进组合技术。遗传K-均值聚类（GKM）和非主导的分类遗传算法（NSGA-III）是两种高级算法，结合了以新颖方式使用的高级区块链技术来实现这一目标。区块链系统会产生大量的复杂数据，因此确定有意义的模式和趋势很重要。NSGA III和GKM解决了区块链的这些问题。本研究使用NSGA III来解决多个目标的问题，例如提高信任，透明度和运输成本降低。通过使用NSGA，有效地确定了最佳解决方案，可以平衡这些具有挑战性的目标。同时，GKM通过微调分类为类似群集的数据点来改善分组过程。这有助于确定基于区块链的供应链数据中的特定趋势。通过结合这些方法，我们能够改善电子商务供应链中的趋势和行动机制。这些合并的方法协助公司确定有效的供应链策略，这有助于最大程度地降低风险，并能够调整不断变化的区块链系统。来自电子商务供应链的现实世界数据用于测试该方法的功效。根据调查结果，成功地展示了各种目标之间的平衡，并提供了改善区块链驱动的供应链网络的建议。总体而言，通过将区块链与NSGA III和GKM相结合，它不仅可以确保安全性和信任，而且还利用高级分析来提高透明度和运营效率。因此，它将帮助组织实现弹性有效的供应链管理。
与区块链和AI的可扩展，安全和有效组合合并的下一代平台，该平台合并了工资访问（EWA）。
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