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联合国财务常务委员会
成立于2021年，TCB致力于通过在全球范围内开发和部署基于创新的，基于农业的二氧化碳（CDR）和存储技术来应对气候变化的关键挑战。我们的微型公益解决方案利用工业大麻作为传统农业中的旋转作物的力量来局部生产生物炭。通过通过受控的热分解将工业大麻生物量转化为生物炭，我们可以以稳定的形式有效捕获和存储碳。应用于土壤时，生物炭不仅会隔离碳，还可以增强土壤微生物活性，减少一氧化二氮（N2O）和甲烷（CH4）的排放 - 有效的温室气体。碳固存和减少排放的组合使生物炭成为缓解气候变化的强大工具。
区块链、物联网和人工智能的融合
如今，区块链技术、物联网 (IoT) 和人工智能 (AI) 被公认为具有改善现有业务流程、创建新业务模式和颠覆整个行业的潜力的创新。例如，区块链可以通过提供共享和分散的分布式账本来提高业务流程的信任度、透明度、安全性和隐私性。区块链或一般分布式账本可以存储类似于登记册的各种资产（Diedrich，2016 年）。这些数据主要与金钱和身份有关。物联网推动了行业自动化和业务流程的用户友好性，这对德国和欧洲工业至关重要。最后，人工智能通过检测模式和优化这些业务流程的结果来改进流程（Salah 等人，2019 年）。到目前为止，这三项创新之间的相互联系经常被忽视，区块链、物联网和人工智能通常被单独使用。然而，这些创新可以而且应该联合应用，并将在未来融合。这些技术之间的一种可能联系是，物联网收集并提供数据，区块链提供基础设施并制定参与规则，而人工智能优化流程和规则（Salah 等人，2019 年；Zheng 等人，2020 年）。从设计上讲，这三项创新是互补的，如果结合起来，可以充分发挥它们的潜力。这些技术的融合对于数据管理和业务流程自动化尤其有前景，我们将在下文中进行分析和讨论。
使用区块链和人工智能保护数据
斯里印度工程技术学院电子与计算机工程系 电子邮件 ID：vinayk8188[at]gmail.com 摘要：数据是各种人工智能 (AI) 算法挖掘有价值特征的输入，但互联网中的数据分散在各处，由彼此不信任的不同利益相关者控制，并且在复杂的网络空间中难以授权或验证数据的使用。因此，很难在网络空间中实现真正的大数据和真正强大的人工智能的数据共享。在本文中，我们提出了 SecNet，这是一种可以在大规模互联网环境中实现安全数据存储、计算和共享的架构，旨在通过集成三个关键组件来创建具有真正大数据的更安全的网络空间，从而通过大量数据源增强人工智能：1）基于区块链的数据共享和所有权保证，可在大规模环境中实现可信数据共享以形成真正的大数据。2）基于人工智能的安全计算平台，可制定更智能的安全规则，有助于构建更可信的网络空间。 3）可信价值——购买安全服务的交换机制，为参与者在提供数据或服务时获得经济回报提供了途径，促进了数据共享，从而实现了人工智能的更好性能。此外，我们讨论了SecNet的典型使用场景以及潜在的替代部署方式，并从网络安全和经济收益的角度分析了其有效性。 关键词：SectNet，区块链，人工智能，安全 1.引言 随着信息技术的发展，将网络、物理和社会（CPS）系统整合为高度统一的信息社会而不仅仅是数字互联网的趋势越来越明显。在这样的信息社会中，数据是其所有者的资产，其使用应该完全由其所有者控制，尽管这不是常见的情况。鉴于数据无疑是信息社会的石油，几乎每个大公司都希望尽可能多地收集数据，以提高未来的竞争力。越来越多的个人数据，包括位置信息、网络搜索行为、用户通话、用户偏好等，被大公司产品内置的传感器悄悄收集，这给数据所有者带来了巨大的隐私泄露风险。而且，这些数据的使用不受数据所有者的控制，因为目前没有可靠的方法来记录这些数据是如何使用的以及被谁使用的，因此几乎没有办法追踪或惩罚滥用这些数据的违规者。如果有一种高效、可信的方法，将分散在整个 CPS 中的数据收集和合并，形成真正的大数据，人工智能（AI）的性能将得到显着提高，因为AI可以同时处理包含大量信息的海量数据，这将带来巨大的好处（例如，实现增强的数据安全性），甚至使AI在更多领域获得超越人类能力的能力。 2. 文献综述 H. Yin，D. Guo，K. Wang，Z. Jiang，Y. Lyu和J. Xing，超连接网络：一种分散的可信计算和网络范式。 K. Fan，W. Jiang，H. Li和Y. Yang，用于物联网医疗隐私保护的轻量级RFID协议。
量子安全区块链系统的调查
当今世界上的交易系统是分散的，透明的和廉洁的。瞬时交易和无边界所有权转移是可以使用数字资金进行的。以比特币为例，它传播了通过互联网生产现金的业务。它采用计算机算法来验证资金是否安全地从买卖双方转移到卖方。比特币的基本技术区块链提供了交易透明度和分散验证。一个计算机网络使用比特币来维护集体公共数据库[39]。将比特币上传到区块链时，有关交易的所有信息都锁定。交易已通过比特币矿工进行验证和验证。如果有人试图篡改交易，则节点拒绝继续在区块链上。为用户节点上的每个用户生成一个数字钱包。每个钱包都有一个唯一的地址，可作为网络节点的有效标识。区块链是记录所有网络交易的数据库[16]。被验证的交易被上传到区块链中，作为链中的珠[26]。
量子密钥分布和区块链
这种假设已有数十年了。但是，量子计算机的兴起威胁了当前密码系统的安全性。量子计算机和动力的量楼可以一次执行多个计算，使他们能够从相应的公共密钥中计算任何实体的私钥，因此，在远小于当前计算允许的时间内破解典型的加密方法。大规模的商业量子计算机尚未广泛使用，但是企业必须在该技术中存在较新的阶段时立即进行防御措施。公司必须将两个选项公司首先替换现有的计算加密方法（基于不同的假设），这些方法希望比现有的新闻更安全，其次是完全消除假设并依靠QKD来确保量子的未来。
能源领域的区块链应用
全球能源领域正在迅速变化；同时，“工业4.0”技术（例如人工智能（AI）和分布式分类帐技术（DLT））正在成为新工业景观的新驱动因素。能源转变名为数字绿色转移，是由五个“ D” S驱动的：放松管制，脱碳，权力下放，数字化和民主化。这种新兴技术的迅速采用正在获得动力。尤其是DLT被认为是一种关键的促进技术，它具有很高的影响甚至破坏包括能源部门在内的各种行业的潜力。能源行业的数字化和权力下放是数字绿色转移的两个改变游戏规则的组成部分，该组件为未来的交易能源系统和市场提供了各种新的机会。然而，这种新开放的机遇和技术进步方案的领域需要开发新一代的标准化工作，以考虑在能源领域使用诸如DLT之类的新兴技术。
比特币和区块链的经济极限
∗本文最初于2018年6月以较短的形式发行，如Budish（2018）。†致谢：我感谢编辑Andrei Shleifer，共同编辑Stefanie Stantcheva和六个副裁判员的宝贵建议。也要感谢Susan Athey，Vitalik Buterin，Glenn Ellison，Gene Fama，Alex Frankel，Joshua Gans，Joshua Gans，Matt Gentzkow，Matt Gentzkow，Edward Glaeser，Austan Goolsbee，Austan Goolsbee，Hanna Halaburda，Hanna Halaburda，hanna hanaburda，hanna halaburda，zhiguo he， Kroszner, Robin Lee, Jacob Leshno, Andrew Lewis-Pye, Shengwu Li, Jens Ludwig, Neale Mahoney, Gregor Matvos, Paul Milgrom, Sendhil Mullainathan, Vipin Narang, Neha Narula, Ariel Pakes, David Parkes, Al Roth, Tim Roughgarden, John Shim, Scott Stornetta, Adi Sunderam,查德·西弗森（Chad Syverson），Alex Tabarrok，Nusret Tas，David Tse，Rakesh Vohra和Numer-us-Ous研讨会观众。Ethan Che，Natalia Drozdo Q，Matthew O'Keefe，Anand Shah，Peyman Shahidi，Jia Wan和Tianyi Zhang提供了出色的研究帮助。‡芝加哥大学商学院，eric.budish@chicagobooth.edu
物联网网络安全中区块链的潮汐
摘要：本文调查了网络（IoT）网络中网络安全中区块链技术的实施，并提出了一个综合框架，将区块链技术与入侵检测系统（IDS）集成在一起以增强IDS性能。本文回顾了来自各个领域的文章，包括AI，区块链，ID，IoT和工业物联网（IIT），以确定该领域的新兴趋势和挑战。对结合AI和区块链的各种方法的分析表明，将AI和区块链整合到转换ID的可能性。本文的结构为进一步研究的基础奠定了基础，并为开发ID的开发提供了蓝图，该IDS可访问，可扩展，透明，不可变和分散。案例研究的示范集成了AI和区块链，显示了将二人组合以增强性能的可行性。尽管资源限制和隐私问题构成的挑战，但值得注意的是，区块链是确保IoT网络的关键，并且在这一领域的持续创新是必要的。需要进一步研究轻巧的加密，有效的共识机制和隐私技术，以实现物联网中具有区块链驱动的网络安全的所有潜力。