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区块链法律法规解析
数字货币是 21 世纪的革命性新产品。如今，企业和经济都依赖数字交易来运转。这些交易不仅使经济更快繁荣，而且实现了经济中大多数非正规部门的金融包容性。加密货币就是这样一种革命性产品。过去 10 年，加密货币吸引了大量投资者，技术人员称之为“加密革命”。第一种加密货币于 2009 年推出，被称为比特币。2016 年，比特币在资本市场上获得了 100 亿美元的收益，大获成功。比特币的核心机制是区块链技术。区块链于 2009 年推出，本质上是一种分布式共享和不可变的账本技术，旨在使记录任何商业网络的交易变得更加容易。除了加密货币之外，区块链技术还应用于其他各个领域和企业，尤其是银行。如今，这项技术被用于经济体金融科技系统的不同维度。
区块链技术与ERP
Transaction Transparency 12.6% 100% Real-time Data Accessibility 7.7% 100% Consensus Time 45 minutes 3.2 minutes Supply Chain Visibility 23.2% 100% Product Authentication Time 96 hours 2.8 hours Financial Operations Visibility 5.3% 100% Transaction Verification Time 48 hours 5.6 seconds Financial Reporting Delays 100% 11.4% Audit Trail Accuracy 6.8% 100% Automated Compliance Documentation 10.5% 100% Regulatory Query Response Time 4.6小时4.3分钟利益相关者查询分辨率4.2％100％系统正常运行时间96.2％99.992％与信息有关的争议100％20.4％
学生注册系统中的区块链
1.1教师入学院提议的系统，最艰巨的挑战是认证，证书（学分），参加和替代文件的验证，例如个人论文，推荐信，项目报告，论文等。这是区块链破坏传统教师录取方法，共享和验证证书的方式。第三方希望进一步努力验证纸质证书。有时通过询问发行认证机构来实现验证，即认证机构维护长期档案。有时候，身体上的结果会长时间，导致缺乏学者来满足学校入学期限的设定截止日期。在国外申请研究生课程时，学生必须从众议院大学（毕业学院）获得正式成绩单。此外，通常情况下，学者必须在密封的信封中准备多个副本，并带有签名或密封的密封/襟翼。那么，还需要进一步验证证书，这给学者带来了很多问题。教师甚至必须保持参加学生的身体副本。区块链技术可能通过克服纸质基础系统来支持认证流程的数字转换。任何机构提供的证书或标记表可以使用区块链技术永久和可靠地保护。it
区块链技术的概述和机会
3拜占庭的断层：拜占庭故障是指问题是在陆军将军之间就攻击还是撤退建立共识，每个将军都不直接与其他将军联系。将军需要就达成共识的机制达成共识。这通常是通过同意有利于多数的算法来完成的，但也必须确保没有叛徒可能会危害共识。拜占庭式容错是解决方案或系统的特征，该解决方案或系统可容忍类似于拜占庭断层的问题。在区块链，POW，POS和PBFT中是BFT的方法，但即使少数节点存在恶意行为，PBFT的目的也是要达到的。
国家区块链战略：孟加拉国
随着多种新兴技术的出现，我们正处于信息驱动的第四次工业革命 (4IR) 的边缘。这场革命既带来了新的挑战，也带来了令人兴奋的机遇。只有在这些新兴技术方面拥有专业知识的国家才能成功应对挑战并利用机遇。区块链技术被广泛认为是核心和基础技术之一，将成为即将到来的第四次工业革命的驱动力之一。意识到其潜力后，全球许多发达国家和发展中国家已开始探索区块链技术如何为未来挑战做好准备，并帮助它们解决许多现有的复杂问题，以实现到 2030 年的可持续发展目标 (SDG)。该战略是孟加拉国政府的一项努力，它认识到有必要探索区块链技术，以提高其技术能力、提高电子政务效率并促进创新。在这里，我们想强调我们非凡的雄心：引导孟加拉国成为一个区块链国家。考虑到这一愿景，本文件探讨了这一愿景的不同方面，特别侧重于制定实现这一愿景的战略和不同的长期、中期和短期目标。
网络安全中的区块链：增强信任和...
区块链技术已成为网络安全领域的一种变革性工具，提供了一个分散，不变和透明的框架，以增强数字系统中的信任和弹性。本评论探讨了区块链在网络安全中的各种应用，重点是减轻关键安全挑战的能力，例如篡改数据，未经授权的访问和身份欺诈。通过分析在安全数据共享，IoT安全性和身份管理等领域的集成，本文强调了基于区块链解决方案的优势和局限性。此外，它研究了确保信息的完整性和机密性的共识机制和加密技术。尽管有潜力，但区块链仍面临挑战，例如可伸缩性，监管障碍以及对51％和Sybil攻击等攻击的敏感性。本综述旨在全面了解区块链在增强网络安全方面的作用，同时还确定未来的研究方向以克服当前的局限性。
区块链技术中的加密原始
p 74 3.3.4.2 The Generalized Discrete Logarithm Problem 75 3.3.4.3 Attacks Against DLPs 76 3.4 Hash Functions 77 3.4.1 Introduction 77 3.4.2 Properties of Hash Functions 78 3.4.3 Security of Hash Functions and the Birthday Attack 80 3.4.4 Real Hash Functions 84 3.4.4.1 Classification of Hash Functions 84 3.4.4.2 The Merkle–Damgård Construction 84 3.4.4.3 Structural Weakness 88 3.4.4.4 Security of Real-Life Dedicated Hash Functions 89 3.5 Merkle Trees 91 3.6 Elliptic Curve Cryptography 92 3.6.1 Weierstrass Equations 93 3.6.2 Elliptic Curves 95 3.6.2.1 Definition 95 3.6.2.2 The j -Invariant 95 3.6.2.3 Group Law 96 3.6.3 Elliptic Curves over Finite Fields 102 3.6.3.1椭圆形曲线的示例P 103 3.6.3.2添加点105
区块链交易中的异常检测
本研究调查了机器学习模型在开放式元视频中的区块链交易中的异常检测和欺诈分析的应用，这是虚拟空间中数字交易的日益增长的复杂性。Utilizing a dataset of 78,600 transactions that reflect a broad spectrum of user behaviors and transaction types, we evaluated the efficacy of several predictive models, including RandomForest, LinearRegression, SVR, DecisionTree, KNeighbors, GradientBoosting, AdaBoost, Bagging, XGB, and LightGBM, based on their Mean Cross-Validation Mean Squared Error (Mean CV MSE）。我们的分析表明，集合方法，尤其是Random Forest和Bagging，表现出卓越的性能，平均CV MSE分别为-0.00445和-0.00415，从而在复杂的交易数据集中突出了它们的稳健性。相比之下，线性回归和SVR是最不可能的，平均CV MSE为-224.67和-468.57，表明与数据集特性存在潜在的未对准。这项研究强调了在开放式元元中选择适当的机器学习策略的重要性，从而表明了对高级，适应性的方法的需求。这些发现对金融技术领域产生了重大贡献，尤其是在增强虚拟经济体系内的安全性和完整性方面，并倡导在区块链环境中采用细微差别的异常检测和欺诈分析方法。
区块链和人工智能的潜力
2. 大数据与智能分析实验室，格里菲斯大学，昆士兰州布里斯班 4111，澳大利亚 摘要：本文概述了探索一系列数字化机遇和挑战的研究，旨在让城市更好地运转和运作；重点是人工智能和区块链技术的应用。本文确定了具体的潜在应用，并概述了这种技术可以为交通部门和相关政策和管理结构带来切实利益的地方。探讨的具体好处包括节省成本（例如数字支付机制、虚拟收费和拥堵收费、通过提高网络利用率来延迟资本）；节省时间（通过改进交通网络运营和管理流程）；改进运营（例如具有网络差别定价能力的实时按里程付费系统）；提高安全性（减少碰撞和影响）；改善用户体验（例如改进平台和自动支付停车和预订费用）；以及改善货运和物流（例如安全存储带有时间戳的旅行相关数据）。本文介绍了一系列行业合作伙伴首选的用例，例如拥堵管理、道路使用者定价、资产管理、移动即服务和货运物流。本文概述了人工智能和区块链技术单独或组合为运输机构和服务提供商提供价值的具体机会。本文强调了运输行业的风险和回报，包括进一步回顾了此类技术在世界各地运输行业应用的早期发现。这项研究是在澳大利亚可持续建筑环境国家研究中心 (SBEnrc) 及其合作伙伴的资助和支持下开展的，并已在 2019 年 CIB 世界建筑大会上发表。关键词：区块链、运输、人工智能。1. 简介