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感恩的组织-Adam Bloom
简介嗨，很高兴与您联系。我感谢您的时间 - 这是礼物。如果您要检查这本书，那是我一生的激情和职业的主要部分，学习了14年的学习，甚至回到了强大的童年兴趣。让某人深入研究，从这些生活经验中学习并改善业务？真是太神奇了！多么美丽……我非常感谢这个机会。在本书中，我将解释如何使自己的感激之情，以及它如何创造大量的业务投资回报率，影响收入指标的年份，而成本或风险很小。本书适用于软件公司的C套件，创始人和其他领导者。好吧，所以您对感恩的投资回报率持怀疑态度，对吗？我明白了，很难相信。高管可能会说这听起来很笨拙且无法衡量。他们几乎总是同意，比文化内容更容易投资成本。好吧，这里节省了很大的成本 - 仅销售人员流失的成本就可以受到很大的影响。也很少投资 - 它可以在一毛钱上完成。最后，这全都基于科学-14年的研究。仍然没有说服阅读？当然，在这样的宏伟陈述中，前面的信誉很重要 - 我不喜欢通过自己的宣传来感到自负 - 但我想知道，如果我要花时间阅读它，谁写了一些东西。我想你也这样做。因此，这是涵盖信誉的简短摘要。我已经在25年以上的职业生涯中度过了大部分的软件 - 提供了许多执行投资回报率，广泛地使用商业智能在CRM/CX的各个方面，甚至在执行层面传播人工智能。
古典和学习的Bloom过滤器的隐私模型
摘要：经典的布鲁姆过滤器（CBF）是一类用于处理近似查询成员资格（AMQ）的概率数据结构（PDS）。学习的Bloom Filter（LBF）是最近提出的PDS类，可以使用学习模型来衡量经典的Bloom滤波器，同时保留Bloom Filter的单方面错误保证。Bloom过滤器已用于在敏感的设置中使用，并且需要在有API或有能访问Bloom过滤器内部状态的对手的情况下访问Bloom滤波器的对手。先前的工作已经调查了分类过滤器的隐私，从而在各种隐私定义下提供了攻击和防御措施。在这项工作中，我们为Bloom过滤器制定了一个更强的基于差异的隐私模型。我们提出了满足（ε，0） - 差异隐私的经典和学识渊博的绽放过滤器的构造。这也是第一份分析并解决任何严格模型下学习的Bloom过滤器的隐私的工作，这是一个开放的问题。
第 9 章：计算应用 9.4：布隆过滤器
2. 让我们分析一下时间改进。假设一个普通的 Chrome 用户一年内尝试访问 102,000 个 URL，其中只有 2,000 个是真正恶意的。假设 Chrome 调用数据库 (Set) 需要半秒钟，而 Chrome 检查布隆过滤器中的包含性仅需 1 毫秒。假设布隆过滤器的误报率为 3%；也就是说，如果某个网站不是恶意的，布隆过滤器会以 0.03 的概率将其错误地报告为恶意。如果我们只使用数据库，需要花费多少时间（以秒为单位）？如果我们使用前面描述的布隆过滤器 + 数据库组合，检查所有 102,000 个字符串的预期时间（以秒为单位）是多少？
有毒的蓝细菌花的动力学 - 地平线IRD
摘要在巴西东北部半干旱地区的富营养化饮用水储层中分析了浮游植物的物种组成和季节性的继承。研究基于在1年（1997年至1998年）的两次或每月抽样，在1个代表站进行了2个采样深度（底部附近0.5和5 m）。limnological参数（温度，pH，pH，氧气，电导率，光，溶解的无机营养素），以确定影响浮游植物组成的可能因素。我们确定了30个分类单元，这些分类单元在数值上由叶绿素科主导。然而，在丰度和生物量方面，蓝细菌以cylindros- permopsis raciborskii（Wolsz。Seaveayya et subba Raju。该物种可以代表生物量接近浮游植物总生物量的96-100％，其值在1998年4月至11月之间达到70 mg 1-I（新重量）。在调查中，盘齿状梭菌的细丝盘绕（平均97％），平均比例为终端杂细胞的12.3％。物种毒性是根据生物症分析确定的，并且在开花过程中揭示了神经毒素的存在。到1998年3月，氯酸菌浓度在表面水平上达到135 pg 1-l，诱导了舒适区深度的急剧下降。在高温，高pH值，低N/P比以及没有有效的捕食者的情况下观察到了有利的环境条件。尽管没有外部养分供应，但营养环境似乎在蓝细菌的开花中起作用。然而，1998年与1997年的厄尔尼诺后果有关的年度雨水不足和缺乏水分的续约似乎是负责养育性贫血状况和氰基分体盛开的主要因素。因此，全球气候变化会影响大陆水域中的浮游植物种群动态，如海洋生态系统中经常证明的那样。
立即安全！#989 - 08-27-24 - 级联布隆过滤器
长期关注 GRC，短期关注 Security Now。去年年初，我正在寻找新的播客，偶然发现了 Security Now。尽管从 90 年代末开始，我就一直是 GRC / Steve Gibson 的长期粉丝，并且经常访问您的网站，尤其是在防火墙的早期，用于在重新安装 Windows 时进行强制性的 Shields Up 测试，但出于某种原因，我从未点击过 Security Now 链接。去年，当我偶然看到播客时，我看到了您的名字，心想“这家伙知道他在说什么，我可能应该听一听”。那是第 909 集“ESXi 如何衰落”，我被迷住了。我花了很多时间在车上，听播客。所以我很快就赶上了，正在等待下周的播客，这时我想起你和 Leo 谈到 GRC 有所有以前的播客，我想“为什么不呢”，所以我下载了 1 到 100 集并按下播放键。
布鲁姆分类法的“分析”级别和生成式人工智能
生成人工智能 (GAI) 工具的激增正在重塑世界处理几乎所有任务的方式，随着这些工具变得更加多样化和强大，变化可能会加速。学者们理所当然地质疑如何最有效地应对高等教育中不断变化的技术格局。除了担心学术诚信以及学生提交的作品是否是他们自己的作品之外，还有一些合理的问题，即哪些学习仍然是工作场所人类所需任务的基础，哪些学习最好外包和自动化。以下对与布鲁姆“分析”学习水平相关的 GAI 和人类技能的细分，以及评估学生学习和将 GAI 纳入作业的可能方法，可能会让您了解您的课程在 GAI 时代应该如何改变。请记住，Edge 浏览器中的 Microsoft Copilot 是我们校园中唯一获批的 GAI 工具。
Bloom的分类学“创建”水平和生成ai
bloom的分类学“创建”水平和生成性AI生成人工智能（GAI）工具的扩散正在重塑世界几乎如何处理每项任务，随着这些工具变得更加多样化和强大，可能会加速变化。正确的是，学者们正在质疑如何最有效地应对高等教育中不断变化的技术格局。超越了对学术诚信的担忧以及学生是否提交的工作是否是他们自己的工作，关于学习场所中人类所需的任务的基础，还有什么合理的疑问，哪些将是更好的外包和自动化的问题。与Bloom的“评估”学习水平相关的GAI和人类技能的以下细分，以及评估学生学习和将GAI纳入任务的可能手段可能会提供有关在GAI时代如何改变课程的洞察力。请记住，Edge浏览器中的Microsoft Copilot是我们校园中唯一获得认可的GAI工具。
公共供水系统有害藻华应对策略
如果在成品水中检测到的蓝藻毒素超过适用阈值，将发布饮用水使用建议。将根据 OAC 规则 3745-90-06 对总微囊藻毒素阈值超标情况进行公开通知。虽然微囊藻毒素和柱孢藻毒素的健康建议是基于十天健康建议值，但 PWS 需要尽快采取行动保护公众免受接触。如果在重新取样和重复取样结果中石房蛤毒素、柱孢藻毒素或类毒素-a 的阈值超标，俄亥俄州环保局将建议 PWS 发布公共通知，包括健康影响语言和使用限制。俄亥俄州环保局将评估各种特定地点的因素，以确定是否应在重复取样之前、重新取样结果表明阈值超标之后或直到可以采取其他措施并获得其他样本结果之前发布公共通知。如果 PWS 未按照建议发布公共通知，俄亥俄州环境保护局可根据俄亥俄州修订法典 (ORC) 第 6109.06 节发布饮用水使用咨询，或要求 PWS 根据 OAC 规则 3745-81-32 的授权发布公共通知。
阿格瓦姆湖有害藻华行动计划 - NY.gov
纽约州的水生资源在全国名列前茅。州居民受益于这样一个事实：这些资源并非孤立存在，而是从长岛东端到西部的尼亚加拉河，从北部的圣劳伦斯河到南部的特拉华河，都可以找到。这些资源及其所蕴藏的动植物为州和当地社区提供了丰富的公共卫生、经济和生态效益，包括饮用水、旅游、水上娱乐和其他生态系统服务。有害藻华 (HAB) 主要发生在纽约州的积水（即湖泊和池塘）中，近年来变得越来越普遍，并影响了这些资源所提供的价值和服务。
从水果蜡开花的组装，无序的结构颜色
许多视觉引导的节水剂具有高度适应蓝色灵敏度的眼睛，这使得蓝色有色水果并不更常见，这也许令人惊讶。但是，有些水果是蓝色的，即使它们不包含蓝色颜料。我们研究了带有蜡盛开的深色色素水果，例如蓝莓，李子和杜松锥，发现结构性颜色机制是其外观负责的。色度蓝色的硫酸反射率是由随机布置的非球形散射器与光的相互作用产生的。我们通过重结晶的蜡绽放来重现实验室中的结构颜色，从而使其可以自组装产生蓝色外观。我们证明，蓝色水果和结构上有色水果不受蓝色亚细胞结构或色素的约束。此外，尽管形态多种多样，但趋同的光学特性仍在整个系统发育范围内出现。层状蜡是未来生物工程工具箱的要素，可持续且具有生物相容性，自组装，自我清洁和自我修复的光学生物材料。