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彭博固定收益指数方法
3由1）美国财政部外国资产控制办公室（“ OFAC”）执行的实体和/或计划的实体发行的新和/或现有债务； 2）英国HM财政制裁实施办公室（“ OFSI”）； 3）欧盟（“欧盟”）和4）国防部（国防部）被认为是限制的，不符合彭博指数。Relevant lists and regulations include, but are not limited to: 1) OFAC's Specially Designated Nationals and Blocked Persons ("SDN") list, 2) Schedule 2 of OFSI's Russia (Sanctions) (EU Exit) Regulations 2019, 3) Transferable securities and money-market instruments captured under relevant articles of Council Regulation (EU) No 833/2014, and 4) as a result of executive Order （EO）13959（由EO 14032修订）。如果制裁制度不再适用，BISL将根据所有其他指数资格标准审查受影响的工具，以确定纳入指数的资格。
彭博人工智能价值链指数
生成式人工智能需求不断增长：生成式人工智能市场规模预计将从 2023 年的约 640 亿美元增长至 2032 年的 1.3 万亿美元。随着革命性技术改变企业运营方式和增强产品和服务的方式，生成式人工智能在这些领域总信息技术支出中的占比可能会从目前的不到 1% 扩大到 10-12%。1
布鲁姆分类法的“分析”级别和生成式人工智能
生成人工智能 (GAI) 工具的激增正在重塑世界处理几乎所有任务的方式，随着这些工具变得更加多样化和强大，变化可能会加速。学者们理所当然地质疑如何最有效地应对高等教育中不断变化的技术格局。除了担心学术诚信以及学生提交的作品是否是他们自己的作品之外，还有一些合理的问题，即哪些学习仍然是工作场所人类所需任务的基础，哪些学习最好外包和自动化。以下对与布鲁姆“分析”学习水平相关的 GAI 和人类技能的细分，以及评估学生学习和将 GAI 纳入作业的可能方法，可能会让您了解您的课程在 GAI 时代应该如何改变。请记住，Edge 浏览器中的 Microsoft Copilot 是我们校园中唯一获批的 GAI 工具。
Bloom的分类学“创建”水平和生成ai
bloom的分类学“创建”水平和生成性AI生成人工智能（GAI）工具的扩散正在重塑世界几乎如何处理每项任务，随着这些工具变得更加多样化和强大，可能会加速变化。正确的是，学者们正在质疑如何最有效地应对高等教育中不断变化的技术格局。超越了对学术诚信的担忧以及学生是否提交的工作是否是他们自己的工作，关于学习场所中人类所需的任务的基础，还有什么合理的疑问，哪些将是更好的外包和自动化的问题。与Bloom的“评估”学习水平相关的GAI和人类技能的以下细分，以及评估学生学习和将GAI纳入任务的可能手段可能会提供有关在GAI时代如何改变课程的洞察力。请记住，Edge浏览器中的Microsoft Copilot是我们校园中唯一获得认可的GAI工具。
评论：凯特·克拉多克和海伦·弗雷什沃特，《戏剧与观众：危机时期的关系重塑》，伦敦：布鲁姆斯伯里出版社
《剧院与观众》由学者海伦·弗雷什沃特 (Helen Freshwater) 和学术从业者凯特·克拉多克 (Kate Craddock) 共同撰写，探讨了表演与观众之间的关系，反思了新冠疫情造成的严重破坏。这本引人入胜的书融合了学术理论和实践见解，分析了物质条件如何影响表演的动态。基于疫情是一个“教育时刻”而不仅仅是一次破坏 (Craddock and Freshwater, 2024: 2) 的想法，作者强调了重新思考既定规范和重新想象剧院在现在和未来如何与观众建立联系的重要性。在此过程中，他们挑战了与过去危机的比较，表明解决剧院破坏的传统方法不足以满足当前的需求。
使用可解释的深度学习模型预测有害的藻华：
1 IIHR—Hydroscience and Engineering, University of Iowa, Iowa City, Iowa, USA 2 Civil and Environmental Engineering, University of Iowa, Iowa City, Iowa, USA 3 Electrical and Computer Engineering, University of Iowa, Iowa City, Iowa, USA * Corresponding Author: bekirzahit-demiray@uiowa.edu Abstract Harmful algal blooms (HABs) have由于人类活动和气候变化的综合作用，影响了水生生态系统，饮用水供应系统和人类健康，因此成为了重大的环境挑战。This study investigates the performance of deep learning models, particularly the Transformer model, as there are limited studies exploring its effectiveness in HAB prediction, considering multiple influencing parameters including physical, chemical, and biological water quality monitoring data from multiple stations located west of Lake Erie, and uses Shapley Additive Explanations (SHAP) values as an explainable artificial intelligence (AI) tool to identify key input features affecting HABs.我们的发现突出了深度学习模型，尤其是变压器的优越性，捕获了水质参数的复杂动态，并为生态管理提供了可行的见解。SHAP分析将颗粒有机碳，颗粒有机氮和总磷视为影响HAB预测的关键因素。这项研究有助于开发HAB的先进预测模型，这有助于早期检测和主动管理策略。关键字：有害藻华（HAB），预测，深度学习，变压器，叶绿素-a，水质，可解释的AI，形状值。此手稿是一个地球预印本，已在同行评审期刊中提交了可能的出版物。请注意，此前尚未进行同行评审，目前正在首次接受同行评审。此手稿的后续版本可能具有略有不同的内容。
由AI驱动的智力以改善海鲜处理
摘要“开花期货：花卉文化中的新新兴技术”总结了技术进步对花卉发展进化的敏锐影响。它解释了当前的挑战，诸如气候变化和资源稀缺性如何刺激了行业内部的创新解决方案。通过精确农业，基因工程，垂直农业和自动化，花卉文化具有更传统的限制，从而提高了可持续性，生产力和产品质量。摘要强调了这项技术革命中的道德和监管考虑的重要性，强调了对平衡方法的必要性，将创新与环境护理和社会福祉统一。通过这些新兴技术，在引入相关挑战的同时，花卉养殖部门确保培养以韧性，效率和持续创新为特征的未来。
彭博主题基准索引方法
彭博主题基准指标的焦点系列（如附录A中的串联列中所述），通过其黄金或银层（黄金更好），然后通过收入评估（按上升顺序）对符合条件的证券进行分类，然后由发行人的自由浮子市值（以降级为单位）。彭博指数服务有限公司（BISL）根据彭博主题协议将证券置于黄金或银层。请参阅彭博主题协议，以获取有关黄金或银层确定以及收入评估的更多信息。选择属于黄金层的所有证券都被选为包容。如果所选证券的数量少于20，则选择排序列表中的下一个证券以纳入为止，直到指数具有20个证券为止。
巴西转型概况 - 彭博专业服务
资料来源：彭博新能源财经。注：“无转型”情景是一种假设的反事实情景，它模拟了脱碳和能源效率不再改善的情况。在电力和运输领域，它假设未来的燃料结构不会从 2023 年（航运业为 2027 年）开始发生变化。对于所有其他行业，净零情景 (NZS) 的反事实情景是经济转型情景 (ETS)。“清洁能源”包括可再生能源和核能。“能源效率”包括需求侧效率提高和工业回收利用增加。CCS 是指碳捕获和储存。
彭博人工智能精选指数编制方法
彭博人工智能精选指数旨在追踪利用彭博智能 (BI) 数据开发、促进或使用深度学习、机器学习、自然语言处理、图像和语音识别等解决方案的公司的表现。该指数根据 BI 对人工智能产品和服务公司的收入评估及其市值选出前 50 家公司，并根据某些 ESG 因素排除公司。该指数是修正市值加权指数，即公司的市值根据其主题收入评估进行调整。本文件旨在与彭博全球股票指数方法结合阅读；这些文件共同构成了本指数的指数方法。