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海口的数字技术和非异性恋空间
摘要 本文探讨了数字技术颠覆、重新定义和增加城市空间的能力，从而创造出观察和体验城市的新方式。基于对中国海口渴望男性的男性的生活及其对位置感知约会应用程序 Blued 的使用情况的民族志研究，我展示了城市是如何被重新塑造为一个想象的空间，并与其他渴望男性的男性的可感知存在相关联。在非异性恋生活在公共空间中基本上不可见的社会政治背景下，Blued 用户彼此之间的数字媒介可见性引发了一系列社会实践，通过这些实践，城市空间以及“城市”和“乡村”的空间类别在性、空间和数字技术的交汇处得以再现。本文以非西方背景下的“普通”城市为实证对象，挑战了许多数字地理研究的欧洲中心主义及其关注全球城市的倾向。
合成聚合物中的轻驱动驱动
摘要本文探讨了破坏，重新定义和乘以城市空间的数字技术的能力，从而创造了新的观察和体验城市的方式。基于对渴望男人的生活的民族志研究，中华人民共和国的生活以及他们对所在地感知的约会应用程序的使用，我展示了这座城市是如何作为一个想象中的空间来实现的，并与其他渴望男人的人相关的存在。在社会政治背景下，非亲戚生活在公共场所中基本上是看不见的，蓝色用户的数字介导的可见性互相邀请了一系列社会实践，通过这些实践，城市空间以及“城市”和“城市”的空间类别以及“乡村”的空间类别是在性行为和数字技术的群体中重现的。在非西方的背景下，本文以其经验的重点关注“普通”城市，既挑战了许多数字地理学研究的欧洲中心性及其专注于全球城市的倾向。
人工智能增强建筑解释的范围...
执行摘要 技术对保险的许多领域产生了变革性影响。目前仍在很大程度上依赖手动流程的一个子市场是工业财产保险，尤其是针对火灾和爆炸等重大风险的保险。这个保险领域是否适合数字协助？如果是这样，对客户、经纪人和承保人会产生什么影响？本文报告了对使用机器学习工具（通常称为“AI”）进行蓝图解释的初步调查。这些蓝图，特别是针对较旧的财产，是风险工程师的重要信息来源，但通常仅以纸质或 PDF 文档形式提供。这种数字化可以减少风险工程师的许多日常工作，使他们能够专注于他们最有价值的领域，利用他们的经验和技能对潜在损失做出专业判断，保险单条款就是基于此。数字化还可以使风险暴露和脆弱性信息共享更加有效和标准化，进而有助于解决一些导致保费增加和可用保险范围受限的重大摩擦。这项工作是一项试点研究，使用公开的住宅物业蓝图，最终重点关注房间面积的计算。调查需要利用和整合多种当前可用的技术。它表明可以结合和解释图形、位置和文本蓝图信息。它使我们很好地理解了将这些方法大规模用于物业风险评估所需的条件，但也突出了实施的挑战。一个主要的见解是，从工业和商业物业蓝图自动提取信息没有固有的障碍。这是一个挑战，只要有足够的蓝图访问权限并花时间开发处理和培训软件，就可以应对。虽然结果不可能 100% 准确，但只要处理后的蓝图与软件开发所用的蓝图不是完全不同，就可以实现高水平的准确性。关键优势是处理速度。这些工具可以为风险工程师提供有用的实际支持，减轻他们的许多日常工作负担，让他们更轻松地审查自动蓝图解释的输出。技术贡献是成功应用了精选的机器学习工具组合。这些工具本身并不新鲜，它们在各种计算机视觉应用中已经很成熟，包括过去十年开发的蓝图和建筑图纸（附录中有评论）。附加值是将这些工具集成到一个单一的集成“端到端”流程中，该流程以蓝图作为输入开始，以可用形式提取信息并产生分析输出。本文还考虑了业务流程的进一步发展，以自动蓝图解释为基础，从而带来更广泛的经济效益。这种数字化可以进一步支持业务流程的标准化，并提高个人和公司之间方法的一致性。如果从业者采用通用方法，并且这些方法在国家和行业层面得到认可，则可以提高风险评估的可比性，从而提高风险转移效率并降低风险评估成本。数字化和采用更标准化的方法可以进一步支持风险工程知识管理工具的开发，确保技能和理解得到尽可能广泛的理解、共享和传播。