摘要 脑转移瘤 (BM) 是成人颅内肿瘤最常见的病因,预后不良。大多数 BM 源自肺癌、乳腺癌或黑色素瘤。放射治疗 (RT),包括全脑放射治疗 (WBRT) 和立体定向放射手术 (SRS),已被广泛探索,被认为是 BM 的主要抗癌治疗方法。在过去十年中,新型全身疗法的出现彻底改变了 BM 的治疗。在这种情况下,有充分的理由使用基于 RT 的联合治疗,目的是同时实现局部疾病控制和颅外疾病控制。本综述重点描述 RT 的最新进展以及 RT 和全身治疗方式的最佳组合对 BM 的协同作用,以提供当前治疗的观点。 关键词 脑转移瘤;放射治疗;靶向治疗;免疫治疗;全身治疗
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约 40% 的肺癌病例在治疗过程中出现脑转移 (BM) (1)。此外,患有 BM 的肺腺鳞癌 (ASC) 患者的中位生存期仅为 4 个月 (2)。随着放射技术的进步,毒性逐渐降低,用于预防和治疗 BM 的放射治疗持续受到关注 (3)。立体定向放射治疗 (SRT) 在过去的半个世纪中取得了进展,其观点逐渐转变,挑战了 BM 的常规全脑放射治疗 (WBRT) 实践 (4)。SRT 包括常规单次分割立体定向放射外科 (SF-SRS) 和低分割立体定向放射治疗 (HSRT) (5)。重复 SRT 可确保较高的局部控制 (LC) 率,尽管存在放射性坏死 (RN) (6) 的风险,这种风险通常是继发于神经认知缺陷和降低
Zwart D(Mastemon) + Rosemon = Rosemon BM(Alphamon) + Gallantmon = Gallantmon CM(Jesmon) + Gallantmon = Gallantmon = Galantmon CM(Minervamon) + Rosemon = Rosemon BM(Dianamon) + Rosemon + Rosemon = Rosemon = Rosemon BM(Darkdramon) + Banchomon = ChaiSOsmon = Chaiserar = Chaiserar = Chaiserar = ChaiSerrar = ChaiSergar = Susanoomon(Magnagarurumon) + KaisergReymon = Susanoomon(Arresterdramon {Mega}) + OmnishOutMon {Mega} = Omegamon Alter-B(OmnishOutMon {Mega}): - 布拉克沃尔格林(Blackwargreymon)和金属加仑(Metalgarurumon)(黑色)只能彼此dna digivolve。他们不能额外的DNA DigiVolve。仅限ARRSTERDRAMON和OMNISHOUTMON的巨型版本可以Digivolve。这两个也有冠军级别的版本,但它们本质上是死胡同。
摘要 — 早期发现脑转移瘤 (BM) 可能对癌症患者的预后产生积极影响。我们之前开发了一个框架,用于在 T1 加权对比增强 3D 磁共振图像 (T1c) 中检测小 BM(直径小于 15 毫米),以协助医疗专家完成这项时间敏感且高风险的任务。该框架利用专用的卷积神经网络 (CNN),该网络使用标记的 T1c 数据进行训练,其中基本事实 BM 分割由放射科医生提供。本研究旨在通过一种基于嘈杂学生的自训练策略来推进该框架,以利用大量未标记的 T1c 数据(即没有 BM 分割或检测的数据)。因此,该工作 (1) 描述了学生和老师 CNN 架构,(2) 介绍了数据和模型噪声机制,以及 (3) 引入了一种新颖的伪标记策略,考虑到框架学习到的 BM 检测灵敏度。最后,它描述了一种利用这些组件的半监督学习策略。我们使用 217 个标记和 1247 个未标记的 T1c 检查通过 2 倍交叉验证进行了验证。仅使用标记检查的框架在 90% 的 BM 检测灵敏度下产生了 9.23 个假阳性;而使用引入的学习策略的框架在相同灵敏度水平下导致错误检测减少约 9%(即 8.44)。此外,虽然使用 75% 和 50% 标记数据集的实验导致算法性能下降(分别为 12.19 和 13.89 个假阳性),但使用嘈杂的学生训练策略的影响不太明显(分别为 10.79 和 12.37 个假阳性)。
淋巴转移瘤 (BM) 是最常见的中枢神经系统肿瘤,导致癌症患者发病率和死亡率显著上升。大约 10%–30% 的成年人被诊断出患有 BM,每年估计有 97,800–170,000 例新病例。1 由于 BM 的组织病理学多变,发病率和存活率因具体组织学而异。肺癌、乳腺癌和黑色素瘤占所有 BM 的 67%–80%。2,3 目前,MRI 通常作为肿瘤分期的一部分进行,4 导致许多患者在就诊时发现亚临床 BM。虽然对于患有可控全身性疾病的患者,切除单发脑转移瘤的治疗价值仍然无可争议,但对于导致神经系统损伤的大型脑转移瘤(直径 > 3 厘米)、5 位于后颅窝处的脑转移瘤以及囊性或坏死性脑转移瘤,也应考虑进行手术。5
这项工作提出了一种快速的算法BM-Global,用于核总规化的凸和低级别基质优化问题。bm-Global效率通过低成本步骤来降低客观值,从而利用非概念但光滑的居民 - 蒙特利罗(BM)分解,而有效地逃脱了鞍点,并在saddle点上逃脱了鞍点,并以bm的态度来确保快速的核能速率,以确保快速的全局核能核能,以确保全局的核能范围,以确保全局的全局核能,以确保全局的核定速率,以确保界限的全局效率。在其上,多个近端梯度步骤。所提出的方法可以自适应地调整BM分解的等级,并可以通过多种识别工具在优化过程中自动确定BM分解问题的最佳等级。bm-Global因此,与现有矩阵 - 因子化方法相比,在参数调整上花费的时间少得多,这需要详尽的搜索才能查找此最佳等级。在现实世界中的大型建议系统,正规化内核估计和分子构象方面进行了广泛的实验,以确保BM-全球确实可以有效地呈现出潮汐的局部最小值,以使现有的BM的方法与状态级别相比,这是一个范围较高的核 - 核 - 核 - 核 - 核 - 核 - 核 - 核 - 核 - 核 - 核 - 核 - 核 - 核 - 核 - 核 - 核 - 核 - 核 - 核 - 核 - 核 - 核 - 核 - 均与核能的核能降低了,均匀的核能是 - 正规化程序。根据这项研究,我们在https://www.github.com/leepei/bm-global/上发布了拟议的BM-Global的开源包。
每年有超过 200,000 名患者被诊断出患有脑转移瘤 (BM),随着对各种原发性癌症疾病有效的新型全身疗法的出现,生存率有所提高,预计 BM 的发病率将会增加。(2)多年来, BM 患者的总体生存率也有了显著提高,因此放射的发病率变得越来越重要。到目前为止,全脑放射治疗 (WBRT) 是治疗 BM 的最常见方法。大多数接受 WBRT 治疗的患者在 6 个月内会出现神经认知功能恶化。RTOG 0614 是一项 WBRT +/- 美金刚的随机试验,发现仅接受 WBRT 治疗的患者在 6 个月时认知功能恶化的率为 80%。(3)对于 WBRT,我们可以通过使用 IMRT 来保护海马体,从而减少神经认知能力下降,但即使使用 HA,根据 NRG-CC001 的数据,50% 的患者仍会出现神经认知功能衰竭。尽管如此,对于表现出广泛性(>4 个病变)BM 的患者,WBRT 被视为标准方法,潜在的挑战是既要控制颅内疾病,又要同时保持神经认知并防止生活质量下降。此外,SRS 是 BM 数量有限(1-4 个)患者的标准治疗方法。RTOG 1270 显示,对于多达 4 个 BM 的患者,使用 SRS 和 WBRT 时 6 个月的总体生存率相似,但神经认知衰退较少。(4)如果每个病变都采用单独的放射计划治疗,则使用 SRS 治疗广泛 BM 的障碍是治疗时间。目前,针对该人群的治疗选择由现有技术指导,几乎没有关于正常组织毒性的相关信息。具体而言,在 BM 的背景下,体内超微结构损伤的映射仍然未揭示。在这里,我们选择接受 SRS 治疗的 BM 患者候选人,他们愿意采用生酮饮食或基于指南的混合饮食来探索放射治疗后的临床疾病过程。我们特意选择了一个高度敏感的队列来研究使用先进的放射治疗(SRS)与营养性酮症的潜在神经恢复方面的协同作用所带来的重叠益处。我们假设持续的生酮饮食具有神经保护作用,可以帮助接受 SRS 治疗的患者的神经认知功能得到保护。
摘要:由于手动检测脑转移瘤 (BM) 非常耗时,因此已经开展了使用深度学习来自动化此过程的研究。本研究的目的是对使用磁共振成像 (MRI) 检测癌症患者 BM 的深度学习模型的性能进行系统评价和荟萃分析。对 MEDLINE、EMBASE 和 Web of Science 进行了系统搜索,直至 2022 年 9 月 30 日。纳入标准为:患有 BM 的患者;使用 MRI 图像的深度学习来检测 BM;在检测性能方面有足够的数据;原创研究文章。排除标准为:评论、信件、指南、社论或勘误表;少于 20 名患者的病例报告或系列;队列重叠的研究;检测性能方面的数据不足;使用机器学习来检测 BM;非英语文章。使用诊断准确性研究-2 的质量评估和医学成像人工智能检查表来评估质量。最后,确定了 24 项符合条件的研究进行定量分析。患者和病变可检测性的汇总比例为 89%。文章应更严格地遵守清单。深度学习算法可有效检测 BM。由于报告差异,无法估计假阳性率的汇总分析。
目的立体定向放射外科 (SRS) 是治疗非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者脑转移瘤 (BM) 的有效方法。然而,与 SRS 后软脑膜转移 (LM) 发展相关的因素仍不清楚。作者分析了 SRS 后 NSCLC 和 BM 患者中 LM 发展发生的发生率和风险因素,并研究了 LM 发展后的生存结果和预后因素。方法这项回顾性研究包括 2002 年至 2021 年期间因 MRI 诊断为 BM 而接受 SRS 治疗的 NSCLC 患者。作者记录了各种临床和人口统计数据,包括年龄、性别、肿瘤组织学、肿瘤分子特征、颅外疾病状态、既往开颅手术、卡诺夫斯基体能状态、全身治疗、肿瘤体积和 BM 数量。还记录了 LM 诊断后的治疗和生存结果。结果 在 SRS 治疗后,13.7% 的 NSCLC 和 BM 患者发展为 LM。较大的初始肿瘤体积和超过 5 个 BM 病变与 SRS 后 LM 的发展有关,但 EGFR 突变状态和 SRS 后治疗无关。多变量分析显示,对于 SRS 后 LM 患者,LM 后的化疗和靶向治疗与更好的生存相关。结论本研究首次在相对较大的 NSCLC 患者队列中评估 SRS 后 LM 的风险因素。对于存在后续 LM 风险因素(例如初始肿瘤体积和转移性病变数量)的 BM 患者,应考虑具有高 CNS 穿透能力的积极疗法。