年度百分比变化 劳动力 $41.8 $38.9 $43.4 $4.5 11.4% 非劳动力 $46.0 $53.9 $56.7 $2.8 5.1% 主要维护费用 $18.9 $20.9 $21.7 $0.8 3.7% 工厂小计* $106.6 $113.7 $121.7 $8.0 7.0% 环境服务 $6.5 $7.6 $7.7 $0.1 1.2% 小计* $113.2 $121.4 $129.5 $8.1 6.7% 信息技术 (IT) $14.6 $18.1 $20.0 $1.9 10.8% 总计* $127.8 $139.5 $149.5 $10.0 7.2 % * 由于四舍五入,可能不相加 **请注意为便于比较,Boardman 和 Colstrip 的实际成本和预测成本均被排除在外。除了 Schedule 145 退役成本外,2025 年测试年度不存在 Boardman 成本。
为了运营该站点,ADS 需要最低限度的持续电力供应。ADS 与当地和区域公用事业公司密切合作以确保这一供应,尽管做出了这些努力,ADS 目前在 PDX109 的电力供应仍仅限于 40 兆瓦,低于该站点的额定容量。目前,当地公用事业公司需要几年时间才能满足该站点的额定容量。计划在该地区推进各种输电基础设施改进的同时,现场燃料电池发电提供的额外 24 兆瓦电力将补充这一短缺。拟议的燃料电池发电只能满足 ADS 在此位置的一小部分客户需求。该地区系统范围升级的一个例子是,从爱达荷州西南部到俄勒冈州博德曼(称为博德曼至海明威 [B2H] 输电线路),这将提供额外的负载服务能力,可能支持 PDX109 的限制类型。 B2H 输电线路目前正在俄勒冈州能源设施选址委员会 (EFSC) 审议。B2H 项目于 2022 年底获得了场地证书,但该证书目前正在俄勒冈州最高法院上诉(上诉于 2022 年 12 月提起)。项目开发商还于 2022 年 12 月底向 EFSC 寻求对场地证书的修改,这将改变路线。因此,预计 B2H 输电线路的建设要到 2026 年左右才会开始,如果不出现延误或延期,预计建设完成需要大约四年时间。这是该地区所需的项目类型及其完成时间表的一个例子;B2H 输电线路的完成本身并不一定能完全满足区域基础设施需求。如果没有现场发电,PDX109 就无法有效利用现有设备并满足 ADS 客户的需求。现场发电是维持现有许可证授权的运营所必需的,并非旨在为新设备供电或减少 Umatilla 电力合作社 (UEC) 当前供应的电量。影响现场发电解决方案选择的限制包括:
MPH(欧洲)Abdullahi, Fadumo Ahmed, Syed Abrar Aleiff Bin Tajuddin, Muhamad Boms, Rewhandamzi Bulos Salim, Connie Chiamaka Chimezie, Sandra Fuhrmann, Anna Morshad Ahmad, Maly Singh, Sajja Valls Esteban, Aida Volkan, Selin MPH(国际卫生) Antony, Janet Rymound Benjamin , Reuben Feya、Thelma Jha、Aashita Liddy、Emer Murfitt、Abigail Radomski、David Weidenhammer、Astrid MPH(营养)Boardman、Mallaidh Jane McElchar、Sorcha Palmer、Gillian 理学硕士学位(高级物理治疗研究)Power、William(动物科学)Browne、Niamh Cavanagh、Kassidy Deeks、Madeleine Engel、Noémie吉尔里、佐伊·汉娜·格莱姆斯Dooley、Niamh Hanbidge、Andrew Lucey、Daniel Lynch、Cadhla Maguire、Shaun Murphy、Jack Smith、Philip Blaney、Ciara Coyle、Diarmuid Peter Restelli、Nicole Stephenson、Harold
Amanda Gaggioli,历史 Amy Curry,生物医学工程 Benjamin Graham,历史 Carl Herickhoff,生物医学工程 Charles Garner,化学 Chrysanthe Preza,电气与计算机工程 Dama Cooley,护理学 Daniel Foti,机械工程 David Goodman,传播与电影 Deranda Lester,心理学 Eddie Jacobs,电气与计算机工程 Emily Puckett,生物科学 Emily Srisarajivakul,心理学 Farhad Jazaei,土木工程 Jaime Sabel,生物科学 Jessica Jennings,生物医学工程 John Rhodes,招生 Kathryn Howell,心理学 Leah Windsor,智能系统研究所 Leigh Boardman,生物科学 Lindsey Feldman,人类学 Manuel Ferreira,神经外科(华盛顿大学) Nicholas Simon,心理学 Philip Kohlmeier,生物科学 Rebecca Howard,艺术史 Stephanie Ivey,土木工程 Stephanie Huette,心理学 Stephen Strain,生物医学工程Thomas Hagen,数学科学 Timothy Brewster,化学 Yuan Gao,机械工程
最小噪声分数 (MNF) 变换 (Green 等,1988) 是一种由两个连续数据缩减操作组成的算法。第一个操作基于对数据中噪声的估计,该估计由相关矩阵表示。此变换通过方差对数据中的噪声进行去相关和重新调整。在此阶段,尚未考虑有关频带间噪声的信息。第二个操作考虑原始相关性,并创建一组包含有关原始数据集中所有频带方差的加权信息的组件。该算法保留了特定的通道信息,因为所有原始频带都对每个组件的权重有贡献。通常,数据集中的大部分表面反射率变化都可以在前几个分量中得到解释,其余分量包含的方差主要由噪声引起(Boardman,1993)。还可以检查每个分量的加权值,指向对主要分量中包含的信息贡献最大的原始波段。然后使用主要分量将数据转换回其原始光谱空间,从而产生与提供的原始数据相同数量的转换通道。
课程大纲 SIE 515 人机交互 讲师 Nicholas Giudice 博士,博士 空间信息学教授 项目:计算机与信息科学学院 (SCIS) 办公室:331 Boardman Hall 电子邮件:nicholas.giudice@maine.edu 网站:www.umaine.edu/vemi 电话:(207) 581-2151 助教 Paul Fink 电子邮件:paul.fink@maine.edu 办公时间 本课程的办公时间可预约。您可以亲自、通过电话或 Zoom 安排会议。 课程描述 在本课程中,学生将了解人机交互 (HCI) 的基本理论和概念。HCI 是一个跨学科领域,整合了许多领域的理论和方法,包括认知心理学、神经认知工程、计算机科学、人为因素和工程设计。学生将获得与界面设计、实施和评估相关的人类感知、认知和学习基本方面的理论知识和实践经验。涵盖的主题包括:界面设计、可用性评估、通用设计、多模式界面(触摸、视觉、自然语言和 3-D 音频)、虚拟现实和空间显示。除了讲座之外,学生还将完成个人和团队作业,根据从课堂材料和其他研究中收集的知识,设计、实施和评估各种交互式系统和用户界面。学分:3 先决条件无
最小噪声分数 (MNF) 变换 (Green 等,1988) 是一种由两个连续数据缩减操作组成的算法。第一个操作基于对数据中噪声的估计,该估计由相关矩阵表示。此变换通过方差来去相关并重新调整数据中的噪声。在此阶段,尚未考虑有关波段间噪声的信息。第二个操作考虑了原始相关性,并创建了一组包含原始数据集中所有波段方差加权信息的组件。该算法保留了特定的通道信息,因为所有原始波段都会对每个组件的权重做出贡献。通常,数据集中的大部分表面反射率变化都可以在前几个组件中得到解释,其余组件的方差主要由噪声贡献 (Boardman,1993)。还可以检查每个组件的权重值,指出对主要组件中包含的信息贡献最大的原始波段。然后使用主要成分将数据转换回其原始频谱空间,从而产生与提供的原始数据相同数量的转换通道。
Matt Evans 博士,蒙蒂塞洛高中总监 Theresa Carlin,课程与教学助理总监 Keith Petzinger,小学教育主任 Connie Avery Cheng,卢瑟福小学教师 Jennifer Unverzagt,蔡斯小学教师 Jessica Diferenzia,SJS 学前班教师 JoAnn Kelleher,RJK 特殊教育教师 Michelle McCoy,PPS 主任 Robyn Boardman,蒙蒂塞洛高中助理校长 Shannon Leaney Levenson,数据、评估和人力资源执行主任 Thomas Ventre,高中数学教师 Ryan Speer,卢瑟福教学教练 Ashley Rielly,蒙蒂塞洛高中董事 Jennifer Gorr,蒙蒂塞洛高中校长 Laura Zanrucha,中学教育主任 Sara Kozachuk,RJK 校长 Jill Yannetta,卢瑟福教学教练 Sue Rodriguez,库克教学教练 Erin Lake,库克教学教练 Robert Keesler,RJK 教学教练、家长 Tokinma Killins、学生支持服务主任 Michelle Knowlton、MCSD 协调员
最小噪声分数 (MNF) 变换 (Green 等,1988) 是一种由两个连续数据缩减操作组成的算法。第一个操作基于对数据中噪声的估计,该估计由相关矩阵表示。此变换通过方差来去相关并重新调整数据中的噪声。在此阶段,尚未考虑有关波段间噪声的信息。第二个操作考虑了原始相关性,并创建了一组包含原始数据集中所有波段方差加权信息的组件。该算法保留了特定的通道信息,因为所有原始波段都会对每个组件的权重做出贡献。通常,数据集中的大部分表面反射率变化都可以在前几个组件中得到解释,其余组件的方差主要由噪声贡献 (Boardman,1993)。还可以检查每个组件的权重值,指出对主要组件中包含的信息贡献最大的原始波段。然后使用主要成分将数据转换回其原始频谱空间,从而产生与提供的原始数据相同数量的转换通道。
