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通过双量子比特 Werner 态在多个 Alice 和 Bob 之间共享量子控制
摘要 量子操控是一种具有独特非对称性的量子关联，在非对称量子信息任务中具有重要的应用。我们考虑一种新的量子操控场景，其中两量子比特 Werner 态的一半由多个 Alice 依次测量，另一半由多个 Bob 测量。我们发现，当测量设置数 N 从 2 增加到 16 时，可以与单个 Bob 共享操控权的最大 Alice 数量从 2 增加到 5。此外，我们发现一个违反直觉的现象，即对于固定的 N ，最多有 2 个 Alice 可以与 2 个 Bob 共享操控权，而允许 4 个或更多 Alice 与单个 Bob 共享操控权。我们通过计算初始 Werner 态所需的纯度进一步分析了操控共享的稳健性，其下限从 0.503(1) 到 0.979(5) 变化。最后，我们证明了如果采用初始非对称状态或非对称测量，我们的双侧顺序转向共享方案可以用于控制转向能力，甚至转向方向。我们的工作深入了解了转向共享的多样性，并且可以扩展到研究应用顺序模糊测量时的真正多部分量子转向等问题。
安多弗的飓风鲍勃 - 纪念堂图书馆
18 Reservation Road，Mark Tropeano，结构和地基，152,000 美元（价值），1,164 美元（费用）；10 Fairway Drive，Elias Farrah，结构和地基，256,000 美元（价值），1,892 美元（费用）；1 Dandelion Drive，Karlborn Realty，结构和地基，172,000 美元（价值），1,304 美元（费用）；66 Wil drose Drive，Colin Ahern，结构和地基，134,000 美元（价值），1,038 美元（费用）；24 Hearthstone Place，Madeline Terranova，结构和地基，152,000 美元（价值），1,164 美元（费用）；4 Hearth stone Place，Arthur J. Pino，结构和地基，215,000 美元（价值），1,605 美元（费用）； 22 Fossen Way，Raven Realty Tr.，结构和地基，195,000 美元（价值），1,465 美元（费用）；22 Brundrett Ave.，Joseph Nasta，结构和地基，168,000 美元（价值）。1,276 美元（费用）。
安多弗的飓风鲍勃 - 纪念馆图书馆
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推出 Bob，专为酒店打造的人工智能聊天机器人
一些问题。在客户支持方面，也有类似的趋势。60%-80% 的寻求支持的呼叫者首先访问了公司的网站，但找不到他们需要的答案，因此他们致电企业，导致效率低下并耗费您更多的时间和资源。
鲍勃的用户手册迷你洗碗机计算机数字版Daan Tech 2020
警告：鲍勃的倾向不得超过2°，以避免可能的洪水。针对霜冻的预防措施：BOB不得存储在温度低于0°C的地方。如果可能发生这种情况，请确保使用设置菜单中的排水程序将BOB排干（请参阅第25页）并卸下入口水管。
David Harvey 和 Bob Jessop时空修复
Erol Subaşi 2 ORCID：0000-0001-5710-9988 摘要 大卫哈维是当代世界最杰出的马克思主义理论家之一，他彻底改变了我们对资本主义空间生产的思考，而另一位著名的马克思主义理论家鲍勃杰索普则改变了马克思主义国家理论。虽然两人在分析资本主义生产方式的许多观点上趋于一致，但他们在如何分析时空修复概念的一些方法论和理论论点上存在分歧。哈维遵循《资本论》和《政治经济学批判大纲》，采取了一种关注资本流通的价值理论方法，而杰索普则遵循普兰查斯和调节学派，呼吁对资本主义社会形态采取更多的社会政治取向。哈维专注于资本主义和资本循环在时空修复创造中的内在矛盾和危机趋势，而杰索普则更关注政治权力关系和国家作为社会化超经济原则在时空修复产生中的模式。本研究承认哈维对该领域的重要贡献，但遵循杰索普的观点，主张一种更加社会政治化的时空修复概念。它建议通过社会总体的经济、政治和意识形态决定因素的复杂表达，将其与国家权力和社会政治权力关系联系起来。
学习酉变换 Bobak Toussi Kiani
线性代数是一个简单而优雅的数学框架，是许多科学和工程学科的数学基石。线性代数被广泛定义为对以向量和矩阵表示的线性方程的研究，它为操纵和控制许多物理系统提供了数学工具箱。例如，线性代数是量子力学现象和机器学习算法建模的核心。在线性代数研究的矩阵领域中，酉矩阵因其特殊属性而脱颖而出，即它们保留范数并且易于计算逆。从算法或控制设置解释，酉矩阵用于描述和操纵许多物理系统。与当前工作相关的是，酉矩阵通常在量子力学中被研究，它们可以公式化量子态的时间演化，在人工智能中，它们提供了一种通过保留范数来构建稳定学习算法的方法。在研究酉矩阵时自然会出现一个问题，那就是学习它们有多难。例如，当人们想要了解一个量子系统的动态或将酉变换应用于嵌入到机器学习算法中的数据时，可能会出现这样的问题。在本文中，我研究了在深度学习和量子计算的背景下学习酉矩阵的难度。这项工作旨在提高我们对酉矩阵的一般数学理解，并提供将酉矩阵集成到经典或量子算法中的框架。本文比较了量子和经典领域中参数化酉矩阵的不同形式。一般来说，实验表明，无论考虑哪种参数化，学习任意 𝑑 × 𝑑 酉矩阵都需要学习算法中至少 𝑑 2 个参数。在经典（非量子）设置中，酉矩阵可以通过组合作用于酉流形较小子空间的算子的乘积来构造。在量子设置中，也存在在汉密尔顿设置中参数化酉矩阵的可能性，其中表明重复应用两个交替的汉密尔顿量就足够了
阿贡国家实验室神经科学家、芝加哥大学神经生物学助理教授 Narayanan (Bobby) Kasthuri 博士的证词
1. 改变未来拯救生命的疗法，特别是在精神疾病领域 2. 确保美国在未来几十年不仅在神经科学，而且在人工智能和能源领域保持领先地位； 3. 激励新一代在脑、算法和大数据接口领域工作的科学家。 我叫 Bobby Kasthuri，是芝加哥大学神经生物学系的助理教授，也是美国能源部阿贡国家实验室唯一的神经科学研究员。我从事这些工作的原因和我今天在这里的原因相同。近二十年前，我开始了一项探索，从根本上了解和治疗精神疾病。我开始在圣路易斯华盛顿大学医学院学习，准备应对精神疾病带来的巨大负担，我曾亲眼目睹过这种负担。然而，我很快发现，我在医学院遇到的神经病学专家、神经科学家和精神病学家都很出色，但我们对大脑的疗法和治疗远远落后于对心脏或肾脏等其他器官的治疗。根本的差距在于我们并没有真正理解正常大脑，因此，我们永远无法真正治愈病理大脑。所以我制定了一个新的目标，即改变我们对正常大脑的理解，从而改变我们治疗病理大脑的方式。在我的证词中，我将解释能源部以及能源部国家实验室内独特的专业知识和能力对这一使命的重要性。大脑的世纪科学家们通过创建两张图谱开始和结束了 20 世纪的重大科学挑战——了解生命的遗传基础：一张是 1953 年的 DNA 原子结构图谱，另一张是 2003 年人类基因组中每个核苷酸的图谱。这项科学由生物学家詹姆斯·沃森和物理学家弗朗西斯·克里克以及人类基因组计划推动，正在彻底改变
1963 年 3 月 TAC 攻击 Bob White 少校
“飞行没什么大不了的，”我们一边想着，一边回避道，•·•但如果你想飞到老，你就得多加怀疑。”有一天他会明白我们的意思，明白我们说这番话是经过深思熟虑的。事实上，怀疑正是它所需要的。飞行员永远不应该相信任何人或任何事，包括他自己。这从飞行前的计划开始，他要仔细检查自己的数据，并以同样的怀疑态度审查其他人的意见。是的，Stormy，这也包括天气数据。不管有意还是无意，许多气象员都倾向于在逆风时增加几节，在顺风时减少几节。这不会让我们太难过，因为它会带来一点好处。什么伤害是一种失败。当我们向西飞行时，一股急流会转移到我们的飞行路线上。..或者天花板像断头台一样落在我们毫无防备的脸上。是的，先生。不管柜台后面的人有多聪明，我们都喜欢偷看地图和序列并得出我们自己的猜测。我们已经这样做了 20 多年，没有放弃的打算。当然，我们偶尔会猜错，但我们从未感到惊讶或陷入陷阱。
时间敏感/动态目标分析技术和结果 第 10 届 ICCRTS 论文 #263 2005 年 4 月 13 日 编写者：Aaron Newman、Steve Sokoly、Kevin Kennedy、Bobby Knight、Oliver Sadorra SRA International, Inc.，Adroit C4ISR Center 209 Madison Street, Suite 500 Alexandria, VA 22314-1764 (703) 684-2532 steve_sokoly@sra.com
时间敏感/动态目标瞄准分析技术和结果 2005 年 4 月 摘要 1 SRA 通过多种建模和分析工作为国防转型提供分析支持。时间敏感目标瞄准/动态目标瞄准 (TST/DT) 模型严重依赖于对指挥和控制能力和现代化的了解。指挥和控制 (C2) 被认为是 TST/DT 过程的支柱。C2 功能通过指挥官在控制部队和行动完成任务时所使用的人员、设备、通信、设施和程序的安排来执行；因此，SRA 投入了大量资金来准确捕捉与 TST/DT 相关的可以建模的 C2 过程的所有部分。本文回顾了 SRA 的建模和分析程序，并描述了 TST/DT 建模工具及其在分析和训练中的应用（包括为第 7 和第 9 空军开发的 Visual CONOPS）。然后，我们讨论分析的主要结果，包括 JEFX 04 的性能洞察，以及我们在分析“未来” TST/DT 环境方面的进展。最后，本文描述了未来计划，包括基于我们的模型开发 TST/DT 汇报工具。