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从高维凸体中生成随机样品是无数连接和应用的基本算法问题。[DFK91]的著名结果的核心是用于计算凸体体积的随机多项式算法,是第一个用于均匀采样凸体的多项式时间算法。在此后的几十年中,对抽样的研究已导致其算法复杂性的一系列改进[LS90,LS93,KLS97,LV06,CV18],通常基于发现的新数学/几何结构,建立了与其他领域的连接(例如,均具有新的工具),并开发了新的工具(例如并分析马尔可夫连锁店。随着数据的扩散和机器学习的越来越重要,取样也已成为一种必不可少的算法工具,应用采样器需要非常高的尺寸的采样器,例如科学计算[CV16,HCT + 17,KLSV22] Sta20]。凸体的采样器基于马尔可夫链(有关摘要,请参见§A)。他们的分析是基于关联的马尔可夫链的电导限制,后者又界定了混合速率。分析电导需要将精致的几何参数与(Cheeger)凸体的(Cheeger)等级不平等相结合。后者的原型示例如下:对于任何可测量的分区S 1,s 2,s 3的凸形身体k r d,我们有
如果您在2024年夏季向Chatgpt询问有关“未来身体”的信息,它将告诉您,这是一个概念,可以通过技术,科学和文化转变来探讨人体对人体的潜在演变,增强和转变。未来的身体始终是科学和技术可能性以及虚构的想象或规范的产物。科学和“小说”的实践是在跨掩饰和跨掩饰的交流中遇到的。1的猜测继续在实现之前,科幻小说的叙事和艺术实践都进入了研究之路,就像(生物)技术创新融入了艺术,电影,电影,文学和游戏中一样。2自19世纪后期以来,未来的身体在跨大西洋社会中被理解为可以计划和塑造的物理理想的愿景,以及必须预防的霍尔斯的预测。未来的两种思想都与预先发送的观点有关,并且是当代话语,问题和权力关系的产物。以这种方式,想象中的未来使现在的“真实”介入了现在,以提供在现在和现在的世界中以及这样做的替代模型。3
铁路和公路办公室铁路和公路办公室 (ORR) 是英国铁路的独立安全和经济监管机构,也是英国高速公路的监督机构。它负责确保铁路运营商遵守健康和安全法。它负责监管 Network Rail 的活动和资金要求、监管铁路网络的访问、向铁路资产运营商颁发许可证并发布铁路统计数据。ORR 还是铁路的竞争管理机构,并执行与铁路有关的消费者保护法。作为高速公路监督机构,ORR 负责监督英国高速公路对战略公路网、英格兰高速公路和主要道路的管理。
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准确预测建筑物的风压对于设计安全有效的结构至关重要。现有的计算方法,例如Reynolds-平均Navier-Stokes(RANS)模拟,通常无法在分离区域准确预测压力。本研究提出了一种新型的深度学习方法,以增强涡轮闭合泄漏范围内的涡流建模的准确性和性能,尤其是改善了虚张声板体空气动力学的预测。经过大型涡流模拟(LES)数据的深度学习模型,用于各种虚张声势的身体几何形状,包括扁平屋顶的建筑物和前进/向后的台阶,用于调整RANS方程式中的涡流粘度。结果表明,合并机器学习预测的涡流粘度可显着改善与LES结果和实验数据的一致性,尤其是在分离气泡和剪切层中。深度学习模型采用了一个神经网络体系结构,具有四个隐藏层,32个神经元和Tanh激活功能,该功能使用ADAM优化器进行培训,学习率为0.001。训练数据由LES模拟组成,用于向前/向后面向宽度比率为0.2至6的步骤。研究表明,机器学习模型在涡流粘度方面达到了平衡,从而延迟了流动的重新安装,从而比传统的湍流闭合(如K-ωSST和K-ε),导致更准确的压力和速度预测。灵敏度分析表明,涡流粘度在控制流,重新分布和压力分布中的关键作用。此外,研究强调了RANS和LES模型之间的涡流粘度值的差异,从而强调了增强湍流建模的需求。本文提出的发现提供了实质性的见解,可以告知针对工程应用程序量身定制的更可靠的计算方法,包括结构性设计的风负荷考虑以及不稳定空气动力学现象的复杂动态。
1。CMA 5,根据第1/CMA.5的第5段,第182段,要求子公司实施(SBI)在其六个会议上进行有关儿童和气候变化的专家对话,以讨论对儿童的气候变化和相关政策解决方案的不成比例的影响,并与相关政策解决方案和相关联合国实体组织和非社会组织和非网络组织和非遍布组织和非群众组织。在对话之前,SBI主席要求来自一系列利益相关者的投入,总共收到62项投入,其中包括14个来自当事方,联合国组织和政府间组织的6个,来自非政府和其他组织的39个以及39个来自单个学者的组织。对话于2024年6月4日在波恩举行的子公司会议期间进行,分为两次会议,这是气候变化对儿童的不成比例影响,第二次是对相关政策解决方案的影响。
对于人身上、周围和体内的生物传感器来说,节能传感和物理安全通信是开发低成本医疗保健设备的主要研究领域,可实现持续监测和/或安全永久运行。当用作节点网络时,这些设备构成了身体物联网,它带来的挑战包括严格的资源限制、同时进行传感和通信以及安全漏洞。另一个主要挑战是找到一种高效的体上能量收集方法来支持传感、通信和安全子模块。由于收集的能量有限,我们需要降低每单位信息所消耗的能量,因此使用传感器内分析和处理势在必行。在本文中,我们回顾了低功耗传感、处理和通信的挑战和机遇,以及未来生物传感器节点可能的供电方式。具体来说,我们分析、比较和对比(a)不同的传感机制,如电压/电流域与时间域,(b)低功耗、安全通信模式,包括无线技术和人体通信,以及(c)可穿戴设备和植入物的不同供电技术。
在本活动结束时,参与者应该能够理解:• 青春期发育和激素变化 • 讨论解决青少年性健康和生殖健康方面面临的许多挑战。• 探索年龄、社会决定因素和发展因素在探索青少年性风险和其他风险中的作用 • 探索青少年性风险寻求和避免的生物和社会决定因素的交集
• 就与人用药品相关的事务向卫生部长和许可机构 (LA) 提供建议,包括在委员会认为适当或被要求的情况下就人用药品的安全性、质量和有效性提供建议; • 考虑那些 LA 有法定义务提交 CHM 或选择这样做的申请; • 在某些情况下考虑申请人或许可证或营销授权持有人提出的陈述(书面或听证会上的陈述); • 促进收集和调查与人用药物不良反应相关的信息,以便提供此类建议。