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SILVA/IUFRO部门3博士会议6月17日至20日
11:50 - 12:10：华沙生命科学造林学系Bohdan Kolisnyk：通过造林干预措施增强森林稳定性：树木尺寸多样化和物种混合物作为对干旱压力的适应策略11:50 - 12:10：华沙生命科学造林学系Bohdan Kolisnyk：通过造林干预措施增强森林稳定性：树木尺寸多样化和物种混合物作为对干旱压力的适应策略
扩大与整合研讨会“数字...
Yosyp DOROSH、Shamil IBATULLIN、Andriy TARNOPOLSKYY、Andriy DOROSH、Avramchuk BOHDAN - 在乌克兰开放土地市场条件下应用数据和流程的数字化转换来建模土地利用结构
系统工程的精益推动因素 - MST.edu
Bohdan "Bo" W. OPPENHEIM 是 INCOSE 精益系统工程工作组的创始人兼联合主席，也是精益系统工程推动者开发工作的领导者。他是加州洛杉矶 LMU 的机械和系统工程教授兼机械工程研究生主任。他是麻省理工学院精益推进计划联盟教育网络的当地协调员。他是精益教育学术网络指导委员会的成员。七年来，他一直担任美国能源部工业评估中心主任，评估 125 家美国工业工厂的精益生产力。他就精益、系统工程和质量为波音、诺斯罗普·格鲁曼、雷神、空客、欧洲航空防务与航天公司、波兰电信和其他 50 家公司提供咨询。他获得了 250 万美元的外部资助。他教授精益系统工程、精益制造、精益产品开发、精益最终工程、精益办公室、精益供应链和质量等研究生课程。他撰写了 25 篇期刊论文。
系统工程的精益推动因素 - MST.edu
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-IEEE TCSET 2024
Bohdan Rusyn Karpenko乌克兰NAS，LVIV，乌克兰Josef Enginering的NAS，Switzerlantzerlantcerlant大学，LVIV，LVIV，乌克兰Oleksandra Yermenko Kharkiv Nationals Kharkore equrelemens，kharkrivrivriviv iukrivriviv，乌克兰乌克兰乌克兰乌克兰乌克兰伊万·霍巴蒂（Ivan Horbatyi LVIV理工学院国民大学），乌克兰乌克兰Iryna Yaremchuk lviv Polytechnic国民大学，乌克兰乌克兰岛，乌克兰，乌克兰，乌克兰，乌克兰，乌克兰，乌克兰，乌克兰，乌克兰，乌克兰，乌克兰，乌克兰，乌克兰·马修斯科·韦尔兰·尤什·尤什·尤什·韦尔苏恩大学，乌克兰大学Ukraine vasyl Lytvyn lviv Polytechnic National University, Lviv, Ukraine Ivan Maksymiv Lviv Polytechnic National University, Lviv, Ukraine Ruslania Yuriyskyi University, Chernivtsi, Ukraine Anatoliy Druzhinin Lviv Polytechnic National University, Lviv, Ukraine Juraj Gazda Technical University of科西斯，科西斯，斯洛伐克玛丽国立大学，利维夫，乌克兰 div>
纽约州经济在 2020 年 2 月增加了 11,200 个私营部门就业岗位
纽约州经济在 2020 年 2 月增加了 11,200 个私营部门就业岗位 根据纽约州劳工部今天发布的初步数据，2020 年 2 月，纽约州私营部门就业岗位数量增加了 11,200 个，即 0.1%，达到 8,362,600 个。此外，2020 年 2 月，纽约州的全州失业率从 3.8% 下降到 3.7%。该州私营部门就业岗位数量基于美国劳工部劳工统计局对 18,000 名纽约雇主进行的工资调查。每月工资就业人数估计是初步的，可能会随着下个月更多数据的公布而进行修订。联邦政府计算纽约州的失业率部分基于当前人口调查的结果，该调查每月联系该州约 3,100 个家庭。 “2020 年 2 月，私营部门就业人数创下新高，失业率也创下新低。但值得注意的是，这些最新的月度劳动力市场数据尚未反映出当前新冠病毒疫情对经济的影响，”纽约州劳工部研究和统计司司长 Bohdan M. Wynnyk 表示。注：季节性调整后的数据用于提供最有效的月度比较。非季节性调整后的数据在同月的年度比较中很有价值——例如，2019 年 2 月与 2020 年 2 月的比较。
高等军事院校中的人工智能：挑战与……
1 乌克兰国家边防局博格丹·赫梅利尼茨基国家学院工程与技术支持系，赫梅利尼茨基，乌克兰。* 通讯作者。2 欧洲知识与创新研究所，伦敦，英国。摘要 认识到当前军事教育体系的特殊性，并考虑到军事工程训练快速现代化的必要性，HMI 需要实施创新技术来加强教育过程。目的是对在培训未来军事工程军官时实施人工智能技术的详细分析，概述现有战略，并制定可能的战略，通过人工智能技术加强教育过程。为了实现研究目的，我们通过五份问卷对 154 名教员进行了开放式和封闭式调查，以解决研究问题。使用常规内容分析和统计数据处理研究答案。研究结果揭示了在军事工程训练中使用人工智能的基本方向，以及人工智能在未来军事工程军官专业能力形成中的可能应用。但与此同时，研究结果表明，军事工程训练过程面临着多项挑战，使人工智能驱动的转型实施复杂化。为了克服人工智能现有的挑战并制定在人机界面中实施人工智能的适用建议，我们概述了通过人工智能技术加强军事工程训练的策略。关键词：人工智能、高等军事机构（HMI）、军事工程训练、人工智能技术、应用、基于人工智能的方法。
这里 - 图里巴商业大学
副教授 Agnieszka Parlińska，华沙生命科学大学，波兰 教授 Algimantas Urmonas，米科拉斯·罗梅里斯大学，立陶宛 教授 Antti Juvonen，东方大学，芬兰 副教授 Bohdan Haidabrus，苏梅国立大学，乌克兰 副教授 Daina Vasilevska，图里巴大学，拉脱维亚 副教授 Evgeniy Druzhinin，国家航空航天大学，乌克兰 副教授 Ewa Dziawgo，尼古拉斯·哥白尼大学，波兰 教授 Gregory John Simons，乌普萨拉大学，瑞典 教授 Ineta Luka，图里巴大学，拉脱维亚 教授 Ingrida Veiksa，图里巴大学，拉脱维亚 教授 Janis Naciscionis，图里巴大学，拉脱维亚 教授 Jelena Davidova，陶格夫匹尔斯大学，拉脱维亚 教授 Kamila Tišlerová，布拉格经济与管理大学，捷克共和国 教授 Maija Rozite，拉脱维亚图里巴大学 Maria Kovacova 副教授 斯洛伐克日利纳斯大学 Nigel Marshall 教授 英国苏塞克斯大学 Petra Poulová 教授 捷克赫拉德茨克拉洛韦大学 Rasa Daugeliene 副教授 立陶宛考纳斯理工大学 Renata Matkevicienė 副教授 立陶宛维尔纽斯大学 Rosita Zvirgzdina 教授，拉脱维亚图里巴大学 Sergej Procenko 教授，乌克兰苏梅国立大学 Steffi Robak 教授，德国汉诺威莱布尼兹大学 Suat Begec 副教授 土耳其土耳其航空协会大学 Suat Begec 教授 Tatjana Pivac 教授，塞尔维亚诺维萨德大学 Tereza Otčenášková 副教授，捷克赫拉德茨-克拉洛韦大学 Udo E. Simonis 教授，柏林德国社会科学中心 副教授Vitalii Ivanov，乌克兰苏梅国立大学 Waldemar Dotkuś 教授，波兰弗罗茨瓦夫经济大学 Zane Drinke 副教授，拉脱维亚图里巴大学