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Alma Mater Studiorum 博洛尼亚大学档案馆......
光动力疗法 (PDT) 是一种很有前途的癌症治疗方式。在这里，我们使用正交纳米结构方法（遗传/化学）来设计 M13 噬菌体作为靶向载体，以有效地光动力杀死癌细胞。M13 经过基因重构，在噬菌体尖端展示一种能够结合表皮生长因子受体 (EGFR) 的肽 (SYPIPDT)。重构的 M13 EGFR 噬菌体表现出 EGFR 靶向性，并被过度表达 EGFR 的 A431 癌细胞内化。使用正交方法进行基因展示，然后对 M13 EGFR 噬菌体进行化学修饰，在衣壳表面结合数百个玫瑰红 (RB) 光敏分子，而不会影响 SYPIPDT 肽的选择性识别。 M13 EGFR - RB衍生物在内化后在细胞内产生活性氧，在超低强度白光照射下激活。在M13 EGFR噬菌体的皮摩尔浓度下观察到癌细胞的杀伤活性。
2025 年 3 月 10 日下午 2 点（欧洲中部夏令时间） - Unibo - 博洛尼亚大学
简介................................................................................................................................................. 4
非法经济对民主的影响：玻利维亚和厄瓜多尔的案例研究
2023 年和 2024 年曝光的 Metastasis 和 Purga 案件揭露了贩毒分子对厄瓜多尔司法系统和安全部队的危害程度。Leandro Norero，别名“El Patrón”，是一名厄瓜多尔贩毒分子，与洗钱和资助犯罪团伙有关。他在 2020 年伪造死亡，并在没收数百万美元资产后于 2022 年被捕，但在 2022 年被关押在监狱的枪战后死于狱中。他的案件引发了“Metastasis”调查，该调查揭示了与厄瓜多尔司法和政治腐败的联系。该案表明，犯罪分子与收买的法官和检察官合作以获得有利判决的程度。他牵连高级官员，导致重大起诉。
Boliden可持续性融资框架
作为ICMM成员，所有Boliden的单位旨在在2025年底之前实施水管理计划，以考虑水的稀缺，污染和洪水。定期进行水风险评估，以评估对业务，运营，收入和支出的潜在影响。我们的业务位于缺水很少的地区，没有由Boliden的行动引起的水ature出空的显着影响。Boliden的操作都没有位于世界资源研究所所定义的高或极高压力的领域。尽管如此，我们的目的是对当前和未来的用水有充分的了解，并减少我们对淡水的戒断和消费，并限制排放水的影响。
Bolduc 社区供水系统 - Mason 县 PUD #1
公众教育有关饮用水中铅含量的重要信息 - PUD 已对 Bolduc 供水系统的服务进行抽样，发现您邻居的一处房产的饮用水中铅含量超标。虽然这是唯一一个铅含量超标的服务，但州和联邦机构要求 PUD 将此信息发送给整个供水系统。铅会导致严重的健康问题，尤其是对孕妇和幼儿。请仔细阅读此信息，了解您可以采取哪些措施来降低饮用水中的铅含量。卫生部、EPA 和 Mason 县 PUD No. 1 都担心饮用水中的铅含量。虽然大多数家庭的饮用水中铅含量很低，但有些家庭的铅含量高于行动水平，即十亿分之十五 (ppb) 或每升水含 0.015 毫克铅 (mg/L)。由于一个样本的铅含量超标，我们必须制定计划，在 2025 年 3 月 31 日之前将 Bolduc 系统饮用水中的铅含量降至最低。PUD 1 将与我们的工程师合作制定腐蚀控制建议报告，报告中将评估：
Boltz-1民主化生物分子互动建模
了解生物分子相互作用是推进药物发现和蛋白质设计等领域的基础。在本文中，我们介绍了Boltz-1，这是一种开源深度学习模型，该模型结合了模型架构，速度优化和数据处理中实现AlphaFold3的数据处理，以预测生物分子复合物的3D结构。boltz-1在一系列不同的基准上展示了与最先进的商业模型相比的性能，为结构生物学的商业可访问工具树立了新的基准。通过在麻省理工学院开放许可下释放培训和推理代码，模型权重，数据集和基准，我们旨在促进全球协作，加速发现并为推进生物分子建模提供强大的平台。
推荐引用 推荐引用 Cruz, Jonas Preposi；Sembekova, Anara；Omirzakova, Dinara；Bolla, Srinivasa Rao；和 Balay-odao, Ejercito Mangawa (2024) “医学和健康科学学生对医学人工智能的态度和准备程度”，《健康职业教育》：第 10 卷：第 3 期，第 15 篇文章。DOI：10.55890/2452-3011.1296 可从以下网址获取：https://hpe.researchcommons.org/journal/vol10/iss3/15
目的：本研究评估了医学和健康科学专业学生对人工智能的总体态度和医学人工智能准备情况，并研究了影响学生医学人工智能准备情况的因素。方法：对医学和健康科学专业学生进行了描述性横断面定量在线调查。我们使用“人工智能总体态度量表”（GAAIS）来评估学生的人工智能态度，并使用“医学生医学人工智能准备量表”（MAIRS-MS）来衡量学生对医学人工智能的准备情况。结果：几乎所有学生都没有接受过/参加过医学院（95.3%）或医学院以外（85.0%）的任何人工智能教育经历，他们中的大多数人从媒体（74.8%）获得有关人工智能的信息。学生们报告说他们对人工智能及其在医疗保健中的应用了解甚少。学生对人工智能表现出消极到中立的总体态度，对医学人工智能的总体准备程度较差。对医疗保健中人工智能应用的了解和对人工智能的普遍积极态度与学生对医学人工智能的准备程度提高有关。结论：研究结果可以为教育政策制定者和医学与健康科学教授提供有关在医学院创建、引入和整合涉及人工智能的新课程内容的信息。在医学和健康科学课程中加入医学人工智能内容将提高学生的准备程度，并提高其在更高级患者护理中的应用。
大胆、有动力、业务就绪！
E-One Moli Energy（加拿大）正在建设加拿大最大的高性能锂离子电池工厂。这座耗资 10.5 亿美元的工厂扩大了该公司在枫树岭的长期研发传统，建立了低碳经济中非汽车电池的先进制造中心。