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Alma Mater Studiorum 博洛尼亚大学档案馆......
2 意法半导体技术研发部，意大利阿格拉泰布里安扎 摘要 — 热载流子应力引起的性能退化是功率 LDMOS 晶体管可靠性的关键问题。对于 p 沟道 LDMOS 来说更是如此，因为与 n 沟道 LDMOS 不同，多数载流子和少数载流子都对器件可靠性起着根本性的作用。本文深入研究了新一代 BCD 集成 p 沟道 LDMOS 中热载流子应力引起的微观机制。彻底分析了竞争电子和空穴捕获机制对导通电阻漂移的影响。为此，据我们所知，我们首次使用了包括玻尔兹曼传输方程的确定性解和微观性能退化机制在内的 TCAD 模拟。对性能退化源和动态的深入了解将为未来的器件优化提供相关基础。
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选择性 b AChE BuChE PQM-170 (5a) 26.4 >30 >1.1 PQM-171 (5b) 5.6 >30 >5.4 PQM-172 (5c) 25.1 >30 >1.2 PQM-173 (5d) 15.3 >30 >2.0 PQM-174 (5e) 12.0 >30 >2.5 PQM-175 (5f) 8.2 >30 >3.6 PQM-176 (5g) 3.3 49.8 15.0 PQM-177 (5h) 13.9 >30 >2.2 PQM-179 (5i) 12.0 >30 >2.5 PQM-180 (5j) 9.0 12.9 1.4 PQM-181（5k） 5.9 >30 >5.1 PQM-182（5l） 13.5 12.9 1.0
adabmdca：生物学序列的自适应玻尔兹曼机器学习
抽象背景：Boltzmann机器是基于能量的模型，已显示出对进化相关蛋白质和RNA家族的域的准确统计描述。它们是根据局部偏见的参数化，该局部偏向残留物保守性，以及对残基之间的上皮共进化的成对项。从模型参数中，可以提取目标域的三维触点图的准确预测。最近，这些模型的准确性也已根据它们在预测突变效应和在计算机功能序列中产生的能力方面进行了评估。结果：我们对Boltzmann机器学习的自适应实现，ADABMDCA通常可以应用于蛋白质和RNA家族，并根据输入数据的复杂性以及用户需求完成了几个学习设置。该代码可在https：//github。com/anna-pa-m/adabm DCA上完全获得。举例来说，我们已经学习了三台Boltzmann机器模式 - Kunitz和beta-lactamase2蛋白结构域以及TPP-riboswitch RNA结构域。结论：ADABMDCA学到的模型与最先进的技术在此任务中获得的模型相当，就推论触点图的质量以及合成生成的序列而言。此外，该代码同时实现平衡和平衡性学习，这可以在平衡时进行准确而无损的训练，并在统一时间上过于态度，并允许使用基于信息的标准来修剪不相关的参数。
药物
Claude Verges，Panama Drugs Bulletin要求有关与药物访问和使用有关的任何主题的通信，新闻和研究文章；包括药物保护问题；药物政策；临床试验；道德和药物；分配和药房；行业行为；建议使用和促进药物的建议和实践。 div>还发布了有关国会和讲习班的新闻，这些新闻将被举行或已在适当使用药品上举行。 div>公告 div>派出的材料必须在其中一个数字中出版，必须在出版前三十天收到。 div>最好在词或RTF中通过电子邮件完成运输，以送给núriaHomedes（nhomedes@gmail.com）。 div>用于书籍评论发送nuria homedes标本，632 Skydale DR，El Paso，德克萨斯州79912 US电话：（202）999-9079 ISSN 2833-0463 doi：https：//doi.org/10.5281/zenodo.14872988
控制Bolshezemelskaya Tundra Permafrost Peatlands（NE Europe）的Thermokarst湖泊中的浮游动物群落的环境因素
摘要：控制了受冻土影响的湖泊中浮游动物的丰度和生物多样性的环境物理和化学因素是鲜为人知的，但它们确定了水生生态系统对正在进行的气候变化和水变暖的反应。在这里，我们评估了Bolshezemelskaya Tundra湖中浮游动物社区的当前状态（NE Europe的Permafrost Peatlands），并提供有关浮游动物的组成和结构的新信息。结果表明，浮游动物群落的结构受到湖泊形态特征和大植物湖泊过度增长程度的影响。根据浮游动物的定量发展水平，大多数苔原湖是贫营养类型的，平均湿生物量高达1 g/m 3。在小融化池塘的浮游动物群落中观察到的物种数量最多，其面积高达0.02 km 2，并且长满了大植物。对影响湖泊的形成的因素的分析表明，浮游动物的物种组成和定量特征是通过pH和水矿化控制的。与60年前收集的该地区湖泊的文献数据获得的结果比较表明，这些湖泊的生态系统处于稳定状态。总体而言，这些新见解将提高我们对控制浮游动力学的因素的知识，以独特但相当丰富的欧洲苔原的热力学湖泊，并受到持续的气候变暖。
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摘要 — 运动想象 (MI) 脑机接口 (BMI) 使我们只需想象执行运动动作即可控制机器。实际用例需要一种可穿戴解决方案，其中使用嵌入在节能微控制器单元 (MCU) 上的机器学习模型在传感器附近本地对脑信号进行分类，以确保隐私、用户舒适度和长期使用。在这项工作中，我们为嵌入式 BMI 解决方案的准确性与成本权衡提供了实用见解。我们的多光谱黎曼分类器在 4 类 MI 任务上达到 75.1% 的准确率。通过针对每个受试者调整不同类型的分类器，准确率进一步提高，达到 76.4%。我们进一步缩小模型，将其量化为混合精度表示，准确率损失分别仅为 1% 和 1.4%，但仍比最先进的嵌入式卷积神经网络高出 4.1%。我们在低功耗 MCU 上实现了该模型，能量预算仅为 198 µ J，每次分类仅需 16.9 毫秒。连续对样本进行分类，将 3.5 秒样本重叠 50% 以避免遗漏用户输入，这样仅需 85 µ W 即可运行。与嵌入式 MI-BMI 中的相关工作相比，我们的解决方案在近传感器分类的准确度-能量权衡方面树立了新的领先地位。
州长们提出了投资新森林经济的大胆愿景
全世界持续关注着亚马逊盆地大部分地区再次发生的火灾。由于历史性的干旱和持续缺乏扑灭火灾及其根本原因的资源，火灾已经摧毁了玻利维亚、秘鲁、巴西等地数百万公顷的森林、社区和野生动物栖息地。这些火灾往往是故意为牛群或农业清理土地而纵火，在气候危机的冲击下，火灾变得更加猛烈，数百万人面临危险的空气污染。日益严重的火灾、干旱和森林砍伐使该地区越来越接近“雨林无法再生存的临界点”。这场火灾对全球的影响——再加上世界生态系统的其他临界点——令人难以想象。
Transfar主席：寻求全球边缘的PVT公司的AI密钥
中国经济将在2025年面临哪些挑战，该如何应对？随着新美国政府威胁要对价值约5000亿美元进口的进口征收额外的关税，中国的投资环境正在恶化。在这些新的，更严格的条件下，中国几乎不可能使其创纪录的出口量获得。美国，加拿大和欧盟指责北京对中国进口的进口征收过多，并征收关税。中国出口商可以将重点转移到新兴市场，但这些市场没有或无法产生与北美和欧洲相同的需求水平。出口下降也会损害能源，原材料和物流服务供应商。
皇家学会。生物学 - IRIS - 博洛尼亚大学
Ghiselli F.、Gomes-Dos-Santos A.、Adema CM、Lopes-Lima M.、Sharbrough J.、Boore JL (2021)。软体动物线粒体基因组打破规则。皇家学会哲学学报。生物科学，376，1-18 [10.1098/rstb.2020.0159]。
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McCubrey, JA, Abrams, SL, Follo, MY, Manzoli, L., Ratti, S., Martelli, AM, 等人 (2023)。氯喹和羟氯喹对胰腺癌细胞对靶向疗法敏感性的影响。生物调节进展，87，1-7 [10.1016/j.jbior.2022.100917]。