关于人工智能 (AI) 伦理的争论十分激烈,涉及多个方面。一些作者指出了人工智能系统的设计、使用和部署方面的伦理问题,以及它们对商业和社会的影响 (Coeckelbergh, 2021 ; Martin, 2019 ; Tollon, 2021 )。其他人则讨论了应赋予机器什么样的道德地位 (Awad et al., 2019 ; Smith & Vickers, 2021 ),以及在没有明确一方对人工智能系统所执行的操作负责的情况下如何处理“责任差距” (Orr & Davis, 2020 )。其他贡献者讨论了人机交互 (Losbichler & Lehner, 2021 ; Miller, 2019 )、隐私保护 (Guha et al., 2021 ; McStay, 2020 ) 所带来的挑战,或对特定领域(如商业战略)的影响。后者的一个例子是 Callanan 等人(2021 年),他们专注于数据挖掘和自动预测策略。这些文献的不断增长可以归因于人工智能和 4.0 革命工具在商业和整个社会日常生活中的不断普及(Schwab,2016 年;世界经济论坛,2023 年)。虽然这些技术及其改进从许多角度来看都是有益的,但它们也不可避免地引起我们对它们可能引起的问题和担忧的关注。鉴于人工智能伦理中的主题和观点的数量和多样性,对这一庞大的知识体系进行系统化是一项特别可取的贡献。因此,许多有价值的努力都致力于获得文献的净系统化。然而,他们中的大多数倾向于将重点放在对与特定领域相关的伦理问题进行分类(Borges 等人,2021 年;Hunkenschroer 和 Luetge,2022 年;Morley 等人,2020 年)或指导原则(Jobin 等人,2019 年;Khan 等人,2021 年)。但这些贡献未能提出处理这些问题的解决方案,或者即使提出了,也忽略了对支撑这些问题的伦理方法的任何分析。这种分析很重要,因为它代表了学术研究和商业实践之间的桥梁,利用人工智能技术改善社会和人类福祉。此外,通过理解潜在的道德哲学,我们可以就人工智能伦理进行更有意义、更连贯的讨论,它可以帮助我们识别和解决现有方法中的弱点,使它们更有效地应对人工智能复杂的伦理挑战。出于这些原因,本文进行了系统的文献综述,以调查普遍存在的担忧、拟议的解决方案和突出的伦理方法,旨在加强解决人工智能伦理中伦理问题的方式。因此,本文所述的工作实现了三重目的。首先,它确定了人工智能文献中最相关的伦理问题。其次,它描述了现有学术文献中处理这些问题的主要建议和解决方案。第三,本文探讨了这些解决方案所基于的伦理方法。为了实现这些目标,本文遵循系统文献综述的方法,分析了 1986 年至 2021 年 12 月 31 日的 309 篇文章。本文围绕 Rowley 和 Slack (2004) 建议的阶段进行:(i) 给出主题的基本定义;(ii) 阐明为什么该主题令人感兴趣;(iii) 阐述已经对该主题进行了哪些研究;(iv) 清晰地总结从文献综述中得出的研究机会和目标。按照这种结构,第 2 节简要介绍了人工智能伦理的定义和重要性。然后,它讨论了现有的关于人工智能伦理的评论,以确定研究差距。接下来是对本文采用的协议、搜索、标准和质量评估的分析。第 3 节对样本中的 309 篇学术文章进行了定量和主题分析,描述了在文献中发现的管理人工智能相关伦理问题的解决方案。它还考察了——作为文献中的一项新内容——道德
Aminov, KI、Krikukhin, IY 和 Zakharova, AV (2023)。人工智能在国际业务中应用的主要障碍和方向。经济与管理,29 (3),280 – 287。https://doi.org/10.35854/1998-1627-2023-3-280-287 Autio, E.、Mudambi, R. 和 Yoo, Y. (2021)。动荡世界中的数字化与全球化:离心力和向心力。全球战略杂志,11 (1),3 – 16。https://doi.org/10.1002/gsj.1396 Bahoo, S.、Cucculelli, M. 和 Qamar, D. (2023)。人工智能与企业创新:回顾与研究议程。技术预测与社会变革,188,122264。Bhatti, WA、Vahlne, J.-E.、Glowik, M. 和 Larimo, JA (2022)。工业 4.0 对 2017 年版乌普萨拉模型的影响。国际商业评论,31 (4),1 – 14。https://doi.org/10.1016/j.ibusrev.2022。101996 Borges, AFS、Laurindo, FJB、Spínola, MM、Gonçalves, RF 和 Mattos, CA (2021)。数字时代人工智能的战略性使用:系统文献综述和未来研究方向。国际信息管理杂志,57,102225。https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.102225 Choudhury, P.、Starr, E. 和 Agarwal, R. (2020)。机器学习与人力资本互补性:偏见缓解的实验证据。战略管理杂志,41 (8),1381 – 1411。https://doi.org/10.1002/smj.3152 Coviello, N.、Kano, L. 和 Liesch, PW (2017)。将乌普萨拉模型应用于现代世界:宏观背景和微观基础。国际商业研究杂志,48 (9),1151 – 1164。https://doi.org/10。 1057/s41267-017-0120-x Cuypers, IRP、Hennart, J.-F.、Silverman, BS 和 Ertug, G. (2021)。交易成本理论:过去的进展、当前的挑战和对未来的建议。管理学院年鉴,15 (1),111 – 150。https://doi.org/10.5465/annals.2019.0051 Davenport, T.、Guha, A.、Grewal, D. 和 Bressgott, T. (2020)。人工智能将如何改变营销的未来。 《市场营销科学院杂志》, 48 , 24 – 42。Dell'Acqua, F.、McFowland, E.、Mollick, ER、Lifshitz-Assaf, H.、Kellogg, K.、Rajendran, S.、Krayer, L.、Candelon, F. 和 Lakhani, KR (2023)。驾驭崎岖的技术前沿:人工智能对知识工作者生产力和质量影响的现场实验证据。哈佛商学院技术与运营管理部门工作论文 (24-013)。Eloundou, T.、Manning, S.、Mishkin, P. 和 Rock, D. (2023)。Gpts 就是 Gpts:大型语言模型对劳动力市场影响潜力的初步研究。arXiv。arXiv:2303.10130。 Eriksson, T.、Bigi, A. 和 Bonera, M. (2020)。和我一起思考,还是替我思考?人工智能在营销战略制定中的未来作用。《全面质量管理杂志》,32 (4),795 – 814。Fish, KE 和 Ruby, P. (2009)。一种针对小型企业的人工智能国外市场筛选方法。国际创业杂志,13,65 – 81。Fornes, G., & Altamira, M. (2023)。人工智能与国际商务。在数字化、技术和全球商业方面。Palgrave Pivot。https://doi.org/10.1007/978-3-031-33111-4_5 Gellweiler, C., & Krishnamurthi, L. (2020)。数字创新者如何实现客户价值。理论与应用电子商务研究杂志,15 (1),1 – 8。Glikson, E., & Woolley, AW (2020)。人类对人工智能的信任:实证研究回顾。 Academy of Management Annals,14 (2),627 – 660。https://doi.org/10.5465/annals.2018.0057 Grant, R., & Phene, A. (2022)。基于知识的观点和全球战略:过去的影响和未来的潜力。全球战略杂志,12 (1),3 – 30。https://doi.org/10.1002/gsj.1399
自然风化下 CCB 保存的中密度刨花板的评估 Sabrina Fernanda Sartório Poleto、Vinicius Borges de Moura Aquino、b、* Eduardo Chahud、c Roberto Vasconcelos Pinheiro、d Luiz Antonio Melgaço Nunes Branco、c Diogo Aparecido Lopes Silva、e Cristiane Inácio de Campos、f Julio Cesar Molina, f Carlos Maviael de Carvalho, b André Luis Christoforo, g 和 Francisco Antonio Rocco Lahr a 木材工程产品是土木建筑、制造和家具行业使用木材的替代品。其中一种产品是中密度刨花板(MDP)面板,它是由木质颗粒和树脂在高温高压下制成的。这项研究制作了一个原型来评估使用蓖麻油基聚氨酯树脂和松树防水的 MDP 面板的使用情况。 CCB 防腐剂处理的残留物可用作墙面涂料。评估了风化、木板位置和防水处理的影响。面板按照巴西标准 ABNT NBR 14810 (2013) 的要求制造,并按照国际标准进行评估。MDP 面板符合标准要求,其特性与文献中报告的相似,表明可以用作墙面涂料。统计分析表明,唯一重要因素是风化,它影响物理和机械性能。关键词:松属;中密度刨花板;风化;蓖麻油树脂;防水联系信息:a:木材和木结构实验室,结构工程系,圣保罗大学圣卡洛斯工程学院,圣卡洛斯/SP,巴西;b:阿拉瓜亚工程研究所,南部和东南帕拉联邦大学 (UNIFESSPA),桑塔纳杜阿拉瓜亚/PA,巴西; c:土木工程系,米纳斯吉拉斯联邦大学 (UFMG),贝洛奥里藏特/MG,巴西; d:马托格罗索州立大学土木工程系(UNEMAT),锡诺普/蒙大拿州,巴西; e:索罗卡巴生产工程系,圣卡洛斯联邦大学 (UFSCar),索罗卡巴/SP,巴西; f:圣保罗州立大学 (UNESP),伊塔佩瓦校区,Rua Geraldo Alckmin, 519,伊塔佩瓦/SP,巴西; g:巴西圣卡洛斯联邦大学土木工程系 (DECiv); *通讯作者:aquino.vini@hotmail.com 简介 巴西拥有全球木材种类最多的国家,境内有 8,715 种木材种类。该国还拥有最大的植被覆盖率,约占其大陆的 58%(4.94 亿公顷)(Beech 等人,2017 年;Steege 等人,2019 年)。巴西的再造林面积由松属和桉树属木材组成,其中巴西有 784 万公顷主要用于造纸和纸浆生产、家具和木制工程产品(Indústria Brasileira de Árvores - IBÁ,2017 年)。木质工程产品的使用量有所增加,并被认为是土木工程木材使用的替代品。这些产品包括定向刨花板 (OSB)、胶合板、中密度纤维板 (MDF) 和中密度刨花板 (MDP) (Dias 和 Lahr 2004;Akgül 等人 2017;Souza 等人 2018;Way 等人 2018;Bertolini 等人 2019b)。这些木制品是用木材制造过程中的废料生产的。然而,对残渣再利用的需求促进了使用
根据 FDA 批准的赫赛汀检测结果选择患者进行治疗。Murthy, RK, Loi, S., Okines, A., Paplomata, E., Hamilton, E., Hurvitz, SA, Lin, NU, Borges, V., Abramson, V., Anders, C., Bedard, PL, Oliveira, M., Jakobsen, E., Bachelot, T., Shachar, SS, Müller, V., Braga, S., Duhoux, FP, Greil, R., Cameron, D., Carey, LA, Curigliano, G., Gelmon, K., Hortobagyi, G., Krop, I., Loibl, S., Pegram, M., Slamon, D., Palanca-Wessels, MC, Walker, L., Feng, W. & Winer, EP 2020. 背景:患有人类表皮生长因子受体 2 (HER2) 阳性转移性乳腺癌患者在接受多种 HER2 靶向药物治疗后病情进展,治疗选择有限。图卡替尼是一种在研的口服高选择性 HER2 酪氨酸激酶抑制剂。方法:我们随机分配了先前用曲妥珠单抗、帕妥珠单抗和曲妥珠单抗美坦新治疗过的 HER2 阳性转移性乳腺癌患者,这些患者有或没有脑转移,接受图卡替尼或安慰剂联合曲妥珠单抗和卡培他滨治疗。主要终点是前 480 名随机患者的无进展生存期。在总人群(612 名患者)中评估的次要终点包括总生存期、脑转移患者的无进展生存期、证实的客观缓解率和安全性。结果:图卡替尼联合治疗组 1 年无进展生存率为 33.1%,安慰剂联合治疗组 1 年无进展生存率为 12.3%(疾病进展或死亡风险比为 0.54;95% 置信区间 [CI],0.42 至 0.71;P<0.001),中位无进展生存期分别为 7.8 个月和 5.6 个月。图卡替尼联合治疗组 2 年总生存率为 44.9%,安慰剂联合治疗组 26.6%(死亡风险比为 0.66;95% CI,0.50 至 0.88;P = 0.005),中位总生存期分别为 21.9 个月和 17.4 个月。在脑转移患者中,图卡替尼联合治疗组 1 年无进展生存率为 24.9%,安慰剂联合治疗组为 0%(风险比为 0.48;95% CI,0.34 至 0.69;P<0.001),中位无进展生存期分别为 7.6 个月和 5.4 个月。图卡替尼组常见不良事件包括腹泻、手掌足底红肿感觉异常综合征、恶心、疲劳和呕吐。与安慰剂联合治疗组相比,图卡替尼联合治疗组腹泻和 3 级或以上转氨酶升高的发生率更高。结论:对于接受过大量治疗的 HER2 阳性转移性乳腺癌患者(包括患有脑转移的患者),在曲妥珠单抗和卡培他滨中添加图卡替尼比添加安慰剂可获得更好的无进展生存期和总生存期结果;使用图卡替尼的患者腹泻和氨基转移酶水平升高的风险更高。(由 Seattle Genetics 资助;HER2CLIMB ClinicalTrials.gov 编号为 NCT02614794。)胃癌 - 赫赛汀与化疗(顺铂和卡培他滨或 5-氟尿嘧啶)联合使用获批用于治疗 HER2 阳性转移性胃癌或胃食管交界处(食管与胃的交界处)患者,这些患者之前未接受过转移性疾病治疗。Oh, DY。& Bang, YJ。2020。“HER2 是很大一部分乳腺癌女性的既定治疗靶点;多种药物包括曲妥珠单抗、帕妥珠单抗、拉帕替尼、来那替尼和曲妥珠单抗 emtansine (T-DM1) 已被批准用于治疗 HER2 阳性乳腺癌。HER2 在其他实体瘤患者中也过度表达。值得注意的是,在一线化疗中添加曲妥珠单抗提高了 HER2 阳性胃癌患者的总体生存率
根据FDA批准的Herceptin Luo,L.,Zhang,Z.,Qiu,N.,Ling,L.&Zheng,G。2021。“对赫赛汀的抵抗是成功治疗HER2阳性乳腺癌的重大挑战。在这里,我们表明,在赫斯汀敏感的细胞中,FOXO3A调节特定的miRNA以控制IGF2和IRS1表达,从而保留基本的IGF2/IGF2/IGF-1R/IRS1信号传导。基本活性维持PPP3CB(丝氨酸/苏氨酸 - 蛋白磷酸酶2b的亚基)的表达,以限制FOXO3A磷酸化(P-FoxO3A),诱导IGF2-和IRS1靶向miRNA。然而,在抗素耐药细胞中,由于PPP3CB的转录抑制,P-FoxO3A水平升高,破坏了FoxO3A和miRNA形成的负反馈抑制环,从而颠覆IGF2和IRS1。此外,我们在乳腺癌患者的血液和IRS1中检测到的IGF2显着增加,对含赫斯汀的治疗方案反应不佳。共同证明了IGF2/IGF-1R/IRS1信号通过破坏FOXO3A-MIRNA负反馈抑制而异常激活在赫赛尔抗素耐药的乳腺癌中。2020。背景:患有人表皮生长因子受体2(HER2)阳性转移性乳腺癌的患者在治疗多种HER2靶向药物后患有疾病进展的治疗方法有限。tucatinib是HER2酪氨酸激酶的研究,口服,高度选择性的抑制剂。这种见解提供了识别预测性生物标志物和有效策略克服赫斯汀抵抗力量的途径。” Murthy,R.K.,Loi,S.,Okines,A.,Paplomata,E.,Hamilton,E.,Hurvitz,S.A. Duhoux,F.P.,Greil,R.,Cameron,D.,Carey,L.A.,Curigliano,G.,Gelmon,K.,Hortobagyi,G.,Krop,I.,Loibl,I.方法:我们随机分配了HER2阳性转移性乳腺癌的患者,先前用曲妥珠单抗,pertuzumab和曲妥珠单抗Emtansine治疗,患有或没有脑转移的曲妥珠单抗Emtansine,可以与Tucatinib或安慰剂一起接受Tucatinib或安慰剂。主要终点是接受随机分组的前480名患者中无进展生存。次要终点,在总人群中评估(612名患者),包括总生存期,患有脑转移患者的无进展生存期,确认的客观反应率和安全性。结果:Tucatinib组合组的1年无进展生存率为33.1%,安慰剂组合组为12.3%(疾病进展或死亡的危害比率为0.54; 95%置信区间[CI],0.42至0.42至0.71; p <0.001; P <0.001; P <0.001),以及中位数的前进持续时间为5个月7.8个月4.8个月。4.8个月4.8个月。4.8个月。4.8个月。4.8个月4.8个月1.8个月。2。1.8个月4.8个月1.8个月。tucatinib组的常见不良事件包括腹泻,掌plant骨 - 底型红细胞心理综合征,恶心,疲劳和呕吐。在Tucatinib-联合组中,2年的总生存率为44.9%,安慰剂组合组为26.6%(死亡的危险比为0.66; 95%CI,0.50至0.88; P = 0.005),中间的总生存率分别为21.9个月和17.4个月。在脑转移患者中,图卡替尼 - 组合组为1年的无进展生存率为24.9%,安慰剂组合组为0%(危险比率为0.48; 95%CI,0.34至0.69; p <0.001; p <0.001),中间的无进度生存期为7.6个月和5.4个月和5.4个月和5.4个月。腹泻和3级或更高级别的氨基转移酶水平升高在Tucatinib组合组中比安慰剂组合组更为常见。结论:在经过大量预处理的HER2阳性转移性乳腺癌的患者中,包括患有脑转移的患者,将tucatinib添加到曲妥珠单抗和卡皮替滨,可更好地