XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBostrom
引文 Flórez JM、Martins K、Solin S、Bostrom JR、Rodríguez-Villamil P、Ongaratto F、Larson SA、Ganbaatar U、Coutts AW、Kern D、Murphy TW、Kim ES、
用于猪肉生产的公猪通常会接受手术阉割，以防止产生膻味并减少雄激素驱动的行为（例如攻击性和爬跨），因为这些行为会增加受伤风险 (Rault 等人，2011)。膻味是一种在完整公猪的肉中发现的异味和强烈味道，消费者认为这是不可接受的。手术阉割是一个福利问题，因为它被认为是痛苦的，并且有效的镇痛方法基本上不可用 (Rault 等人，2011)。这种管理程序的一些替代方法已在市场上可买到，例如针对促性腺激素释放激素 (GnRH) 的免疫 (Dunshea 等人，2001)，但也存在许多限制其使用的限制 (Bonneau 和 Weiler，2019 年；Squires 等人，2020 年)；并且消除阉割的目标已被证明是不可行的（ Backus 等人，2018 年）。我们寻求一种遗传机制来避免手术阉割的需要。编辑基因来阻止性成熟是一种有前途的方法，因为预计仍处于青春期前的公猪不会产生公猪异味和攻击性行为。我们选择了 kisspeptin 系统，因为它在启动哺乳动物青春期方面具有保守作用（ Lents，2019 年；Uenoyama 等人，2019 年；Sobrino 等人，2022 年）。Kisspeptin 是由高度保守的 KISS1 基因编码的肽，可刺激 GnRH 的释放和促性腺激素的分泌（ Lents，2019 年）。 kisspeptin 受体基因 (KISS1R) 突变会导致人类促性腺激素性性腺功能减退症 (HH) 和性成熟不足 (de Roux 等人，2003 年；Seminara 等人，2003 年；Semple 等人，2005 年)。同样，在实验室啮齿动物中敲除 Kiss1 (d'Anglemont 等人，2007 年；Lapatto 等人，2007 年；Uenoyama 等人，2015 年；Ikegami 等人，2020 年) 或 Kiss1r (Funes 等人，2003 年；Seminara 等人，2003 年；Lapatto 等人，2007 年) 基因会导致青春期失败和因 HH 引起的不孕。 Sonstegard 等人 (2016) 、Sonstegard 等人 (2017) 也在猪中诱发了促性腺激素性性腺功能低下症，他们使用 TALEN 敲除猪的 KISS1R，开发出第一个受损 kisspeptin 系统大型动物模型 ( Tan et al., 2013 )，证明 kisspeptin 信号传导对于公猪的性成熟至关重要。具有受损 KISS1/KISS1R 基因的人、小鼠和猪对外源性 GnRH、促性腺激素 ( Seminara 等人，2003 年；Sonstegard 等人，2017 年) 或 kisspeptin 类似物 ( d ' Anglemont 等人，2007 年；Lapatto 等人，2007 年) 有反应，尽管其中一些方法仅部分逆转了公猪的 KISS1R KO 表型 ( Sonstegard 等人，2017 年)。我们假设 KISS1 KO 猪将是 KISS1R KO 猪的表型复制品，因为
模拟、虚拟现实和全球怀疑论
摘要 ：笛卡尔、普特南、博斯特罗姆和查尔默斯支持模拟世界的论据是为了实现不同的目标。笛卡尔拒绝全球怀疑论，普特南拒绝形而上学现实主义，博斯特罗姆提出世界存在数学和信息基础的论据，查尔默斯提出模拟现实主义的观点。从方法论的角度来看，笛卡尔和普特南提出的论据富有成效。从形而上学的角度来看，博斯特罗姆和查尔默斯提出的论据并没有解决任何现存的形而上学问题。本文的目的有两个：首先，说明模拟现实主义的不一致性；其次，提出模拟假设和模拟现实主义仅仅是互联网、虚拟现实和人工智能等新技术广泛采用的结果。由于使用了技术隐喻，模拟假设和模拟现实主义的优点在于，它使一系列经典的哲学问题为 21 世纪受过教育的人所接受。其中包括现实基础问题、造物主存在的可能性、知识的可能性、人性问题、意识的本质等。关键词：泛计算主义、数学宇宙假设、邪恶天才假设、缸中之脑论证、模拟假设、模拟现实主义、人工智能、虚拟现实、意识。
1个生物和创造者：上帝，人类和人造...
对于某些人来说，上帝作为人类和世界的创造者的地位在道德上是重要的。也许我们应该归功于上帝的创造者，反之亦然。上帝作为造物主的地位承受着宗教哲学的各种传统辩论，包括邪恶问题，神权的问题，敬拜的问题，道德与神的命令之间的关系以及有神论的公理学。就造物主的地位在道德上意义上而言，人工通用情报（AGI）1的可能性会重塑这些辩论。因为人类的创造是人类最接近的人类，也许有史以来可能是近似上帝的创造者。对Bostrom 2的释义，我们将像上帝对Agis一样 - 我们将是他们的创造者，甚至可以维持他们的数字现实。对Bostrom 2的释义，我们将像上帝对Agis一样 - 我们将是他们的创造者，甚至可以维持他们的数字现实。
尼采与个人永生的残酷乐观主义
1 例如，尼克·博斯特罗姆写道：“[超人类主义]提倡一种跨学科的方法来理解和评估技术进步为改善人类状况和人体机能所开辟的机会” (Bostrom 2005a)。 2 我应该更清楚地说明我所说的“重大变革”是什么意思。显然，技术已经改变了人类的生活方式，并且将继续这样做。超人类主义者感兴趣的许多技术都有其无可争议的用途。例如，基因工程可用于治疗多种疾病。除了最极端的卢德分子之外，新技术的这种治疗用途通常不会引起争议。同时，在许多情况下，将新技术用于“增强”或美容目的可能同样不会引起争议。
人工智能和正交性带来的生存风险：我们能两全其美吗？
Armstrong, S. (2014)。比我们更聪明。MIRI。Bostrom, N. (2002)。生存风险：分析人类灭绝情景和相关危害。《进化与技术杂志》，9，1-30。Bostrom, N. (2012)。超级智能意志：高级人工智能中的动机和工具理性。《思维与机器》，22（2 - 特别版“人工智能哲学”编辑。Vincent C. Müller），71-85。Bostrom, N. (2013)。生存风险预防是全球优先事项。全球政策，4 (1)，15–31。https://doi。org/10.1111/1758-5899.12002 Bostrom, N. (2014)。超级智能：路径、危险、策略。牛津大学出版社。Bostrom, N.，& Ćirković, M. M.(Eds.)。(2011)。全球灾难性风险。牛津大学出版社。Cave, S. (2020)。智能问题：其价值历史和人工智能的未来。在 AIES '20：AAAI/ACM 人工智能、伦理和社会会议论文集（第29–35 页）。ACM。Chalmers，D. J.(2010)。奇点：哲学分析。《意识研究杂志》，17 (9–10)，7–65。Drexler，E. K. (2019)。重新定义超级智能：综合人工智能服务作为通用智能。FHI 技术报告，2019-1, 1-210。https://www.fhi.ox.ac.uk/wp-content/uploads/Reframming_Superintelligence_FHI-TR-2019- 1.1-1.pdf Eden, A.、Moor, J. H.、Søraker, J. H. 和 Steinhart, E.(Eds.)。(2012)。奇点假设：科学与哲学评估 (The Frontiers Collection)。Springer。Fischer, J. M., & Ravizza, M. (2000)。责任与控制：道德责任理论。剑桥大学出版社。Fox, J., & Shulman, C. (2010)。超级智能并不意味着仁慈。在 K. Mainzer (Ed.中，ECAP10：第八届欧洲计算与哲学会议 (pp.1–7)。Dr Hut。Good, I. J.(1965)。关于第一台超智能机器的推测。在 F. L. Alt & M. Ruminoff (Eds.) 中，计算机的发展 (Vol.6 ，页31–88)。Academic Press。Häggström, O.(2016)。这里有龙：科学、技术和人类的未来。牛津大学出版社。Häggström, O.(2019)。对 Omohundro-Bostrom 人工智能动机框架的挑战。Foresight ，21 (1)，153–166。https://doi.org/10.1108/FS-04-2018-0039 Häggström, O., & Rhodes, C.(Eds.)。(2019)。对人类的生存风险 (Foresight，Vol.21/1 )。Hofstadter, D. R. (1979)。哥德尔、埃舍尔、巴赫：永恒的金色辫子。基础书籍。康德，I.(1786)。道德形而上学的基础。牛津大学出版社。Kurzweil，R. (1999)。精神机器的时代：当计算机超越人类智能时。企鹅。Kurzweil, R. (2005)。奇点临近：当人类超越生物学时。维京人。Legg, S., & Hutter, M. (2007)。通用智能：机器智能的定义。心智与机器，17 (4)，391–
人工智能在教育多样性管理中的应用
罗马尼亚雅西 analinaichim@gmail.com 摘要：人工智能 (AI) 的使用在各个行业和领域一直在稳步增长，教育也不例外。人工智能有可能发挥重要作用的一个领域是教育领域的多样性管理。借助人工智能，教育机构可以为学生、教师和员工创造一个更具包容性和多样性的环境。 关键词：人工智能、多样性、管理、教育 JEL 分类：I2 简介人工智能 (AI) 已成为许多科学领域的知名工具，包括教育领域。人工智能与教育的融合不仅有可能彻底改变我们的教学方式，而且人工智能在教育多样性管理方面也受到关注。由于移民、全球化和多元文化等多种因素，多样性一直是教育中的一个关键问题，世界各地的学校都面临着确保所有学生都能获得平等学习机会的压力。人工智能工具开始用于应对这一挑战，以提供满足学生不同需求的个性化学习体验。在本文中，我们将探讨人工智能在教育多样性管理中的应用，并研究其潜在的好处和挑战。我们还将讨论人工智能在该领域的一些当前应用，并探索未来使用人工智能创建更具包容性的学习环境的可能性。文献综述到目前为止，各种科学家和计算机专家都已经探讨了使用人工智能的各个方面。首先，瑞典哲学家、《超级智能：道路、危险、策略》（2014 年）一书的作者尼克·博斯特罗姆 (Nick Bostrom) 研究了人工智能的潜在风险和好处。Bostrom (2014) 提出的主要担忧之一是“智能爆炸”的风险，即人工智能系统变得比人类更聪明，能够快速自我改进，从而导致智力呈指数级增长。博斯特罗姆认为，如果发生这种情况，可能很难控制超级智能人工智能的行为，并可能对人类构成生存风险。另一方面，博斯特罗姆也承认人工智能的潜在好处，例如提高生产力，
人还是模仿人类的机器人？ AI对道德地位的影响
11 Nick Bostrom和Eliezer Yudkowsky，“人工智能的伦理学”，剑桥人工智能手册，2018年7月27日，1-20，https：//doi.org/10.1201/9781351251251251389-4，6; Walter Sinnott-Armstrong和Vincent Conitzer，“人工智能可以实现多少道德地位？”，重新思考道德地位，2021年8月5日，269 - 89年，https://doi.org/10.1093/oso/978019280192894076.003.003.003.003.003.0016，273，273。
我们被模拟的可能性不存在
模拟理论认为意识、现实以及我们对这些现实的感知都是通过详细的计算机模拟体现出来的。Bostrom (2003) 提出了模拟理论，至少是其流行的形式，他考虑了一种先进的后人类物种获得强大的计算能力，大大超越了我们目前的局限性，并对模拟其祖先产生了兴趣。Bostrom 认为这可能是我们存在的一种解释。然而，从最广泛的意义上讲，模拟理论没有理由必须依赖这些人类后代。任何拥有足够计算能力和想象力的物种都可以产生令人信服的现实模拟，并且只要有足够的想象力，这种外来物种也没有理由必须模拟与其自身稍微相似的现实。当我们想象一个特别狡猾的非人类模拟器模拟的现实是故意设计来迷惑其居民，让他们相信他们是由他们的后人类后代模拟的时，这个命题尤其有力。先验地，这些都是简单的逻辑可能性，我们无法从所有可能性中排除它们。我们提醒大家，目前尚不清楚“足够的计算能力”究竟意味着什么，以及这是否可以实现。为了便于讨论，我们承认，即使不是在我们的现实中，而是在一个与我们完全不同的假想模拟器的现实中，足够的计算能力是可以实现的，因为没有理由相信不是这样。
我们生活中的人工智能
1。хххак -л«极，函数，шш时间20192。Khujakulov T.A. 信息和电信技术的问题。 在共和党科学技术会议论文集，塔什肯特，pp。 86-88。 3。 Khujakulov T.A.，Oteniyozov A.，Holikov E.综合水资源管理问题。 在国际科学与实践会议的材料中，pp。 190-191。 4。 Yakubov M.，Khujakulov T.A. aral海。 国际科学与实践会议的材料，pp。 188-190。 5。 Russell S.，Norvig P.（2020）。 人工智能：一种现代方法。 皮尔逊。 6。 Bostrom N.（2022）。 超级智能：路径，危险，策略。 牛津大学出版社。 7。 Brynjolfsson E.，McAfee A. （2020）。 第二个机器时代：在精彩技术时期的工作，进步和繁荣。 W.W.诺顿公司。 8。 Amodeo D.（2023）。 人工智能和道德：概述。 AI伦理学杂志。 9。 Chui M.，Manyika J.，Miremadi M.（2023）。 机器可以取代人类以及他们无法（目前）的地方。 麦肯锡公司。Khujakulov T.A.信息和电信技术的问题。在共和党科学技术会议论文集，塔什肯特，pp。86-88。3。Khujakulov T.A.，Oteniyozov A.，Holikov E.综合水资源管理问题。 在国际科学与实践会议的材料中，pp。 190-191。 4。 Yakubov M.，Khujakulov T.A. aral海。 国际科学与实践会议的材料，pp。 188-190。 5。 Russell S.，Norvig P.（2020）。 人工智能：一种现代方法。 皮尔逊。 6。 Bostrom N.（2022）。 超级智能：路径，危险，策略。 牛津大学出版社。 7。 Brynjolfsson E.，McAfee A. （2020）。 第二个机器时代：在精彩技术时期的工作，进步和繁荣。 W.W.诺顿公司。 8。 Amodeo D.（2023）。 人工智能和道德：概述。 AI伦理学杂志。 9。 Chui M.，Manyika J.，Miremadi M.（2023）。 机器可以取代人类以及他们无法（目前）的地方。 麦肯锡公司。Khujakulov T.A.，Oteniyozov A.，Holikov E.综合水资源管理问题。在国际科学与实践会议的材料中，pp。190-191。4。Yakubov M.，Khujakulov T.A. aral海。 国际科学与实践会议的材料，pp。 188-190。 5。 Russell S.，Norvig P.（2020）。 人工智能：一种现代方法。 皮尔逊。 6。 Bostrom N.（2022）。 超级智能：路径，危险，策略。 牛津大学出版社。 7。 Brynjolfsson E.，McAfee A. （2020）。 第二个机器时代：在精彩技术时期的工作，进步和繁荣。 W.W.诺顿公司。 8。 Amodeo D.（2023）。 人工智能和道德：概述。 AI伦理学杂志。 9。 Chui M.，Manyika J.，Miremadi M.（2023）。 机器可以取代人类以及他们无法（目前）的地方。 麦肯锡公司。Yakubov M.，Khujakulov T.A.aral海。国际科学与实践会议的材料，pp。188-190。5。Russell S.，Norvig P.（2020）。 人工智能：一种现代方法。 皮尔逊。 6。 Bostrom N.（2022）。 超级智能：路径，危险，策略。 牛津大学出版社。 7。 Brynjolfsson E.，McAfee A. （2020）。 第二个机器时代：在精彩技术时期的工作，进步和繁荣。 W.W.诺顿公司。 8。 Amodeo D.（2023）。 人工智能和道德：概述。 AI伦理学杂志。 9。 Chui M.，Manyika J.，Miremadi M.（2023）。 机器可以取代人类以及他们无法（目前）的地方。 麦肯锡公司。Russell S.，Norvig P.（2020）。人工智能：一种现代方法。皮尔逊。6。Bostrom N.（2022）。超级智能：路径，危险，策略。牛津大学出版社。7。Brynjolfsson E.，McAfee A.（2020）。第二个机器时代：在精彩技术时期的工作，进步和繁荣。W.W.诺顿公司。8。Amodeo D.（2023）。人工智能和道德：概述。AI伦理学杂志。9。Chui M.，Manyika J.，Miremadi M.（2023）。 机器可以取代人类以及他们无法（目前）的地方。 麦肯锡公司。Chui M.，Manyika J.，Miremadi M.（2023）。机器可以取代人类以及他们无法（目前）的地方。麦肯锡公司。
人工智能、服务全球化和收入不平等
在现代经济中，人工智能 (AI) 是一股不容小觑的力量。1 AI 系统在越来越多的特定任务中越来越能够达到或超越人类的能力——从游戏 Go 到图像识别再到复杂的预测。因此，它们被应用于各个经济部门。一些人认为，这将成为整体生产力提高和全球经济增长的强大引擎，使所有船只都受益（麦肯锡全球研究院，2021 年）。其他人认为人工智能非常危险，由于其指数级改进和意想不到的影响的潜力，对人类构成威胁（Barratt，2013 年；Bostrom，2014 年）。鉴于人工智能的最新突破，例如强大的大型语言模型 (LLM)（如 ChatGPT 2 和所谓的生成式人工智能）的出现 3，潜在的经济影响变得越来越明显。