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科罗拉多大学博尔德分校能源总体规划
我们知道，气候变化的影响正在影响地球上的每个地区，往往会给人类和生态系统带来可怕的后果。此外，这些影响对边缘化社区的影响尤为严重。正是由于这些影响，我们的校长于 2021 年 4 月 22 日发出了《气候行动呼吁》，承诺大学最迟在 2050 年实现碳中和。这一承诺只是一个开始。我们即将发布的《气候行动计划》更新将进一步完善我们的目标以及我们希望实现这些目标的途径。我们必须提高效率，特别关注基础设施的生命周期成本，以便我们继续成为有限资源的好管家。我们还必须变得更有韧性，确保我们能够日复一日地继续支持校园的关键能源需求。
博尔德县 BuildSmart 清单
步骤 1：申请时的文件必须包含在建筑许可申请中。步骤 2：在致电进行干式墙检查之前，请提供 LEED for Homes 绿色评估员的来信，其中包含他们在施工中期验证访问的结果。步骤 3：在 CO 之前：1. LEED for Homes 绿色评估员的来信，其中包含他们在施工中期验证访问的结果。2. LEED for Homes 项目清单的签名数字副本（.xls 文件和 .pdf 副本）。
卫生与公众服务部 医疗保险和医疗补助服务中心 7500 Security Boulevard Baltimore, MD 21244-1850 医疗保险登记
• 医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 和社会保障管理局 (SSA) 用来重新确定医疗保险受益人的低收入补贴 (LIS) 资格的流程； • 对于 2022 年不再自动获得 D 部分 LIS 资格的个人，提供可选的宽限期； • 对于失去 LIS 资格的个人，提供特殊注册期 (SEP)； • CMS 对 D 部分发起人负责联系 2022 年不再自动获得 LIS 资格的成员的期望，以及发起人可能采取的措施来简化其成员的过渡；以及 • CMS 向所有 D 部分计划发起人发送的两份文件，其中列出了 CMS 已通知其在 2022 年失去 LIS 资格的个人。背景 D 部分 LIS 通过帮助支付他们的医疗保险处方药福利成本（计划每月保费、共同支付和年度免赔额）为收入和资源有限的医疗保险人群提供额外帮助。某些 Medicare 受益人群体自动符合（被视为符合）LIS 资格，包括：全额福利双重合格个人、部分双重合格个人（属于 Medicare 储蓄计划的人）以及领取补充保障收入 (SSI) 福利但未领取 Medicaid 福利的人。其他收入和资源有限且不自动符合资格的个人可以申请补贴，其 LIS 资格由 SSA 或所在州的 Medicaid 机构决定。下页的表 1 概述了人们如何符合 LIS 资格。
Sean Paling STFC Boulby Underground Science设施
Boulby Underground Lab设施2020：> 4000M 3类1K和10K Clean Room Space 100MB Internet AC，空气过滤，5T和10T升降机，LN Generation，Fume Hood＆Fume Hood＆Clean Prep 3000m 3外部Expt。区域。Power＆Internet
引用：Belchev Z，Boulos ME，Rybkina J等。远程交付的针对创伤性脑损伤的环境富集干预：研究方案
摘要引入中等重度创伤性脑损伤（M-STBI）的人经历了脑部造成的脑部和行为下降。纵向研究发现，大多数M-STBI患者在伤害后5到12个月表现出显着的海马萎缩，与认知环境富集降低有关（EE）。令人鼓舞的是，参与EE已被证明会导致神经改善，这表明这是抵消M-STBI海马神经变性的有前途的途径。同种形式的空间导航（即，柔性，鸟类视图方法），是M-STBI中EE的良好候选者，因为它与海马激活和减少与年龄相关的体积损失减少有关。EE的功效需要在大多数当前的医疗服务系统中进行强化的日常培训。 目前的方案是一种新颖的，远程交付和自我管理的干预措施，旨在利用EE和中心空间导航，以抵消海马萎缩，并有可能改善M-STBI患者的海马功能，例如导航和记忆。 的方法和分析正在从城市康复医院招募八十四名参与者，并将其随机分为有针对性的空间导航或主动对照组的16周干预（5小时：80小时：80小时）。 空间导航小组使用包括日常导航挑战的Google街道视图对不同城市进行结构化探索。 主动对照组观看并回答有关教育视频的主观问题。EE的功效需要在大多数当前的医疗服务系统中进行强化的日常培训。目前的方案是一种新颖的，远程交付和自我管理的干预措施，旨在利用EE和中心空间导航，以抵消海马萎缩，并有可能改善M-STBI患者的海马功能，例如导航和记忆。的方法和分析正在从城市康复医院招募八十四名参与者，并将其随机分为有针对性的空间导航或主动对照组的16周干预（5小时：80小时：80小时）。空间导航小组使用包括日常导航挑战的Google街道视图对不同城市进行结构化探索。主动对照组观看并回答有关教育视频的主观问题。在短暂的方向上，参与者在自己的家用计算机上进行了远程自我管理。除了可行性和依从性措施外，还收集了干预前和干预后的临床和实验认知措施以及MRI扫描数据，以确定行为和神经功效。伦理和传播道德批准是从大学卫生网络和多伦多大学的道德委员会获得的。调查结果将在学术会议上提出，并提交给同行评审的期刊。
Walsh, JE、WL Chapman、F. Fetterer 和 S. Stewart。2019. 网格化月度海冰范围和浓度，1850 年以后，版本 2。美国科罗拉多州博尔德。NSIDC：国家冰雪数据中心。doi：https://dx.doi.org/10.7265/jj4s-tq79。目录网格化月度海冰范围和浓度...................................................................................................................... 1 1850 年以后，版本 2 ......................................................................................................................... 1 1 摘要 ............................................................................................................................................................. 3 2 这些数据的应用 ............................................................................................................................. 3 3 产品开发背景 ............................................................................................................................. 4 4 数据文件：格式和说明 ............................................................................................................. 6
1 摘要 气候模型和再分析通常需要覆盖很长一段时间（大约一个世纪）的网格化泛北极海冰数据集。然而，卫星时代之前的基于观测的数据集在信息内容和格式上是异构的，因此难以用于长期数据记录。在这里，历史来源的观测是自 1850 年开始的每月网格化海冰浓度产品的基础。历史观测有多种形式：船舶观测、海军海洋学家的汇编、国家冰服务机构的分析等。1979 年，这些来源让位于单一来源：卫星被动微波数据的浓度。网格化每月海冰范围和浓度，1850 年以后建立在早期的数据产品（Chapman 和 Walsh 1991）的基础上，增加了历史来源，改进了用于合并来自不同来源的数据的技术，并向前和向后扩展了记录。数据以月度海冰浓度的形式在 netCDF4 文件中提供。这些字段代表单个月中日，而不是月平均值。数据位于四分之一度纬度乘以四分之一度经度的网格上，覆盖北半球 30 度以北。除了浓度变量外，相应的源变量还指示 18 个可能源中的每一个的使用位置。逗号分隔变量文件中的区域和北极范围的冰范围和面积时间序列以及其他辅助文件也包括在内。
Walsh, JE、WL Chapman、F. Fetterer 和 S. Stewart。2019. 网格化月度海冰范围和浓度，1850 年以后，版本 2。美国科罗拉多州博尔德。NSIDC：国家冰雪数据中心。doi：https://dx.doi.org/10.7265/jj4s-tq79。目录网格化月度海冰范围和浓度...................................................................................................................... 1 1850 年以后，版本 2 ......................................................................................................................... 1 1 摘要 ............................................................................................................................................................. 3 2 这些数据的应用 ............................................................................................................................. 3 3 产品开发背景 ............................................................................................................................. 4 4 数据文件：格式和说明 ............................................................................................................. 6
1 摘要 气候模型和再分析通常需要覆盖很长一段时间（大约一个世纪）的网格化泛北极海冰数据集。然而，卫星时代之前的基于观测的数据集在信息内容和格式上是异构的，因此难以用于长期数据记录。在这里，历史来源的观测是自 1850 年开始的每月网格化海冰浓度产品的基础。历史观测有多种形式：船舶观测、海军海洋学家的汇编、国家冰服务机构的分析等。1979 年，这些来源让位于单一来源：卫星被动微波数据的浓度。网格化每月海冰范围和浓度，1850 年以后建立在早期的数据产品（Chapman 和 Walsh 1991）的基础上，增加了历史来源，改进了用于合并来自不同来源的数据的技术，并向前和向后扩展了记录。数据以月度海冰浓度的形式在 netCDF4 文件中提供。这些字段代表单个月中日，而不是月平均值。数据位于四分之一度纬度乘以四分之一度经度的网格上，覆盖北半球 30 度以北。除了浓度变量外，相应的源变量还指示 18 个可能源中的每一个的使用位置。逗号分隔变量文件中的区域和北极范围的冰范围和面积时间序列以及其他辅助文件也包括在内。
Walsh, JE、WL Chapman、F. Fetterer 和 S. Stewart。2019. 网格化月度海冰范围和浓度，1850 年以后，版本 2。美国科罗拉多州博尔德。NSIDC：国家冰雪数据中心。doi：https://dx.doi.org/10.7265/jj4s-tq79。目录网格化月度海冰范围和浓度...................................................................................................................... 1 1850 年以后，版本 2 ......................................................................................................................... 1 1 摘要 ............................................................................................................................................................. 3 2 这些数据的应用 ............................................................................................................................. 3 3 产品开发背景 ............................................................................................................................. 4 4 数据文件：格式和说明 ............................................................................................................. 6
1 摘要 气候模型和再分析通常需要覆盖很长一段时间（大约一个世纪）的网格化泛北极海冰数据集。然而，卫星时代之前的基于观测的数据集在信息内容和格式上是异构的，因此难以用于长期数据记录。在这里，历史来源的观测是自 1850 年开始的每月网格化海冰浓度产品的基础。历史观测有多种形式：船舶观测、海军海洋学家的汇编、国家冰服务机构的分析等。1979 年，这些来源让位于单一来源：卫星被动微波数据的浓度。网格化每月海冰范围和浓度，1850 年以后建立在早期的数据产品（Chapman 和 Walsh 1991）的基础上，增加了历史来源，改进了用于合并来自不同来源的数据的技术，并向前和向后扩展了记录。数据以月度海冰浓度的形式在 netCDF4 文件中提供。这些字段代表单个月中日，而不是月平均值。数据位于四分之一度纬度乘以四分之一度经度的网格上，覆盖北半球 30 度以北。除了浓度变量外，相应的源变量还指示 18 个可能源中的每一个的使用位置。逗号分隔变量文件中的区域和北极范围的冰范围和面积时间序列以及其他辅助文件也包括在内。
Walsh, JE、WL Chapman、F. Fetterer 和 S. Stewart。2019. 网格化月度海冰范围和浓度，1850 年以后，版本 2。美国科罗拉多州博尔德。NSIDC：国家冰雪数据中心。doi：https://dx.doi.org/10.7265/jj4s-tq79。目录网格化月度海冰范围和浓度...................................................................................................................... 1 1850 年以后，版本 2 ......................................................................................................................... 1 1 摘要 ............................................................................................................................................................. 3 2 这些数据的应用 ............................................................................................................................. 3 3 产品开发背景 ............................................................................................................................. 4 4 数据文件：格式和说明 ............................................................................................................. 6
1 摘要 气候模型和再分析通常需要覆盖很长一段时间（大约一个世纪）的网格化泛北极海冰数据集。然而，卫星时代之前的基于观测的数据集在信息内容和格式上是异构的，因此难以用于长期数据记录。在这里，历史来源的观测是自 1850 年开始的每月网格化海冰浓度产品的基础。历史观测有多种形式：船舶观测、海军海洋学家的汇编、国家冰服务机构的分析等。1979 年，这些来源让位于单一来源：卫星被动微波数据的浓度。网格化每月海冰范围和浓度，1850 年以后建立在早期的数据产品（Chapman 和 Walsh 1991）的基础上，增加了历史来源，改进了用于合并来自不同来源的数据的技术，并向前和向后扩展了记录。数据以月度海冰浓度的形式在 netCDF4 文件中提供。这些字段代表单个月中日，而不是月平均值。数据位于四分之一度纬度乘以四分之一度经度的网格上，覆盖北半球 30 度以北。除了浓度变量外，相应的源变量还指示 18 个可能源中的每一个的使用位置。逗号分隔变量文件中的区域和北极范围的冰范围和面积时间序列以及其他辅助文件也包括在内。
布尔比地下实验室的深度科学
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