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科学沟通作为边界空间
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YANG-MILLS理论中的全球仪表对称性和空间渐近边界条件
在阳米尔斯仪表上的欧几里得凯奇表面表面表面含有直接经验意义的仪表对称性组通常被认为是g des = g des = g i /g∞0，其中g i是一个具有边界的符号对称性和g∞0是其由构成理论构成的构成的构成的转化。这些群体分别被识别为渐近变化的仪表变换，以及渐近身份的量规变换。在Abelian案例中G = U（1）然后将其标识为全球仪表对称组，即u（1）本身。然而，在数学上还是概念上，这一说法的已知派生都是不精确的。我们针对阿贝里安和非亚伯仪理论严格得出了物理量规组。我们的主要新观点是，限制g i的要求不仅源于能量的有限，而要依赖于Yang-Mills理论的Lagrangian的要求，以在切实的捆绑包上定义以配置空间。此外，我们解释了为什么商恰好由每个同型类别的全球仪表组的副本组成，即使各种规范变换显然具有不同的渐近速率收敛速率。最后，我们在框架中考虑了Yang-Mills-Higgs理论，并表明渐近边界条件在不间断和破碎的相处有所不同。1
3D多尺度移动边界方法
摘要：与大脑相关的实验受自然的限制，因此生物学见解通常受到限制或不存在。这在脑癌的背景下尤其有问题，这些脑癌的存活率较差。为了生成和检验新的生物学假设，研究人员开始使用可以模拟肿瘤进化的数学模型。但是，这些模型中的大多数都集中在单尺度的2D细胞动力学上，并且无法捕获3D大脑中复杂的多尺度肿瘤侵袭模式。在这些入侵模式中的特殊作用可能是通过微纤维的分布来发挥的。为了明确研究脑微纤维在3D入侵肿瘤中的作用，在这项研究中，我们扩展了先前引入的2D多尺度移动边界框架，以考虑3D多尺度肿瘤动力学。T1加权和DTI扫描用作我们模型的初始条件，并参数扩散张量。数值结果表明，包括各向异性扩散项在某些情况下（对于特定的微生物分布）可能导致肿瘤形态的显着变化，而在其他情况下则没有影响。这可能是由潜在的大脑结构及其显微镜表示引起的，它似乎通过基本的细胞粘附过程影响了癌症的侵袭模式，从而使扩散过程黯然失色。
1 A晶界拥抱基因组...
晶粒边界（GB）溶质分离通常与GB的互惠有关，与众所周知的Fe（S），Fe（P）和Fe（Sn）系统1-5有关。但是，许多合金元素并不是一开始或不隔离。溶剂（宿主）和GB隔离的某些组合导致边界增强3,6-10，或提供其他有益的特性，例如热稳定性11-14和改善的机械性能15-17。成功的合金设计越来越多地需要对GB隔离和封闭的细微理解。过去几年在理解该问题的隔离部分方面取得了显着的进展，其中大量数据是针对在多晶环境中GBS中存在的全部原子位置中播种的热力学数量的大量图形，这些数据是在多晶环境中播种的。但是，这个问题的封封部分仍然是许多合金尚未提供自洽数据的大图。最近汇总已发布的数据集的尝试说明了与多种方法生成的数据之间的挑战8,21-23。此外，评估GB互惠效力的方法基于GB平板方法，通常需要大量的计算资源24-26。因此，用于计算合金设计框架27,28的GB隔离和互惠数据有限。
Joost Businger - 大气边界层研究的先驱
1。介绍和早期职业本文纪念了Joost Alois Businger 1在他100周年纪念日的科学生涯。如果您要求他的同事和朋友用一句话描述Joost Businger，他们会说他“谦虚”。尽管有谦虚的态度，但许多人还是重新获得了他的作品的意义，其中包括1978年美国气象学会（AMS）半个世纪奖，2003年欧洲地球科学联盟（EGU）Vilhelm Bjerknes奖章，以及他作为AMS荣誉成员的指定。他当选为国家工程学院，是AMS和美国科学发展协会（AAAS）的会员。当恭喜这些荣誉之一时，Joost曾经回答：“我很幸运，在如此年轻的时候，我决定对气象感兴趣，并且与我在一起。它使我年轻”（图1）。Joost于1924年3月29日出生于荷兰的哈勒姆。2他的祖父是瑞士移民，他将瑞士公民授予约斯特。他的父亲Leopold Alois Businger是一位敬业的艺术家（画家），在业余时间从事牙科工作。他的母亲Helena Schimpf Businger是Joost和他的弟弟Peter的歌手和家庭主妇。当Joost大约10岁时，三月份的一个非常温暖的日子激发了他对天气的终生兴趣。第二次世界大战于1940年爆发并对天气的预测被分类时，他保留了战争的最后几年的天气记录，并根据过去的类似序列进行了预测（图2）。他告诉我：“有时候我的预测是正确的，我给邻居留下了深刻的印象。” 3
基于图像分割的草坪割草机器人的边界识别
准确地识别草坪边界是草坪割草机器人的可行操作的基础。当前的草坪边界识别方法依赖于预埋的电缆或通过RTK-GPS定位技术绘制边界。两种方法都容易受到定位错误和环境变化的影响。实时识别基于图像的草坪边界的实时识别可以在路径计划和对草坪割草机器人的边界识别之间形成实时闭环，从而提高了机器人工作的鲁棒性和可靠性。U-NET网络是一个简单的图像分割模型，适用于具有有限计算资源的机器人。但是，草坪的二元分割的结果通常是开放的边界线，这与医学图像中U-NET模型的某些多闭合单元的结果不同。因此，很难将U-NET模型直接应用于准确的草坪分割。考虑到草坪图像的特征和有限的计算资源，本文引入了具有通道空间注意机制和变化的损耗函数的改进的U-NET模型，这更好地解决了草坪边界识别的问题。改进模型的MDICE值为97.7％，比原始U-NET模型高约2％。
CP24/27：建议指导边界审查——针对养老金的定向支持改革提案
1.6 我们正在就如何在养老金中推进这些新主张进行磋商。我们提出了一种新模式——有针对性的支持。这将使人们收到针对一组类似消费者制定的建议，而不是像整体建议那样基于个人的具体情况。这意味着建议不是针对个人优化的；我们认为，如果养老金支持要可扩展，就需要进行权衡。如果更多的人要获得更多他们需要的支持，我们需要市场来提供它。这就是为什么我们还为提供有针对性支持的公司提出了相应的标准。
巴里市 – 拟议边界扩展更新
C689-2024 提案人：卡布拉尔 附议人：亚历山大 收到首席行政官于 2024 年 12 月 11 日提交的关于巴里市 - 拟议边界扩展更新的报告； 理事会收到 Hemson Consulting 于 2024 年 12 月 6 日准备的联合土地需求分析与研究备忘录，以供参考； 斯普林沃特镇继续与省土地和发展促进者办公室、Hemson Consulting、巴里市、奥罗-梅东特镇和西姆科县合作，制定工作计划，分析联合土地需求分析与研究中确定的选项； 工作人员于 2025 年 1 月 15 日或之前向理事会报告拟议工作计划的内容。 通过 如果您有任何问题，请随时与我联系。 此致 詹妮弗·马歇尔 书记
巴里市 - 拟议边界扩展更新
• 2023 年 9 月，巴里市市长向 Springwater 市议会提交了一份关于拟议边界调整的提案。 • 2023 年 11 月，巴里市市长向 Oro-Medonte 镇提交了一份报告，提议进行边界调整。 • 巴里市最初的要求是从 Springwater 镇和 Oro-Medonte 镇寻求更多土地用于就业用途。 • 2024 年 6 月，市政事务和住房部长指派省土地和发展促进者与巴里市、Oro-Medonte 镇、Springwater 镇和 Simcoe 县合作。 • 2024 年 9 月，各方宣布已聘请 Hemson Consulting 进行“联合土地需求分析和研究”。 • 本报告旨在提供 Hemson 从联合土地需求分析和研究中得出的结论，并寻求理事会对后续步骤的指导。
咨询指导边界审查针对非咨询式固定缴款养老金的定向支持
然而，参与者对推动消费者细分建议的数据复杂度抱有不切实际的期望；许多人认为提供商可以获得远超年龄、养老金价值和正常退休日期的开放金融类型数据。参与者通常认为提供商可以访问其他储蓄和投资数据、住房数据（如房产价值和未偿还抵押贷款）等等。然而，即使没有包括这类数据，了解什么适合年龄和养老金财富相近的人也是一个很好的起点；进一步的数据只能改善建议。一般来说，如果这个过程让人感觉安全，并且参与者看到它如何有助于提出更相关、更有针对性的建议，他们愿意分享这些额外的数据。