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2024个人资料•新泽西州卑尔根县
消息来源1-莉亚·普拉特·布斯坦（Leah Platt Boustan），马修·E·卡恩（Matthew E. Kahn），保罗·W·罗德（Paul W.城市经济学杂志第118、2020、103257卷。2-参见第一街，“保险问题”（2023年9月）和Shannon Martin，“自然灾害对2024年保险费率的影响”，Bankrate（Jun。 2023）。2-参见第一街，“保险问题”（2023年9月）和Shannon Martin，“自然灾害对2024年保险费率的影响”，Bankrate（Jun。2023）。
论再分配的政治和经济决定因素
3 布斯坦等人。 (2013)、Corcoran 和 Evans (2010)、Scervini (2012)、Karabarbounis (2011)、Kerr (2014)、Shelton (2007)、Gründler 和 Köollner (2017)、Borge 和 Rattsø (2004)、Milanovic (2000)、Alesina 和 Rodrik (1994)、 Chernick (2005) 和 Schwabish (2008) 4 Moffitt 等人。 (1998)、Gouveia 和 Masia (1998)、Ramcharan (2010) 5 Rodrig`ıuez (1999)。 6 如 Krusell 和 Rios-Rull (1997)、Azzimonti (2011)、Corbae 等人所述。 （2009）、Bachmann 和 Bai（2013）、Pecoraro（2017）以及 Aiyagari 和 Peled（1995）。7 参见 Alesina 和 Ferrara（2005）、Alesina 和 Giuliano（2009）、Corneo 和 Gr¨uner（2002）以及 Lee 和 Roemer（2006）等。8 Roemer（1998）和 Roemer（2003）。9 参见 Karabarbounis（2011）、Campante（2011）、Bierbrauer 等人（2022）等。
吉姆·克劳和奴隶制后的黑人经济进步
* 我们感谢 Leah Boustan、Davide Cantoni、David Card、Raj Chetty、Ellora Derenoncourt、Jeremiah Dittmar、Jonathon Hazell、Richard Hornbeck、Allan Hsiao、Ethan Ilzetzki、Ilyana Kuziemko、Camille Landais、Quan Le、David Lee、Trevon Logan、Ben Moll、Suresh Naidu、Steve Redding、Ricardo Reis、Maarten de Ridder、Bryan Stuart、Chris Walters、Tianyi Wang、Zach Ward 和 Gavin Wright 的深刻评论。我们感谢研讨会和会议参与者分享他们的建议。我们还要感谢密歇根大学的三名匿名研究生分享他们的模拟裁判报告。Tre' McMillan、Cynthia Nwankwo 和 Bracklinn Williams 提供了出色的研究协助。这项工作得到了普林斯顿大学不平等研究计划和工业关系部门的支持。这篇论文之前发表的标题是“奴隶制结束后黑人经济进步的地理”。† 普林斯顿大学经济学系。lalthoff@princeton.edu ‡ 伦敦政治经济学院经济学系。hareichardt@lse.ac.uk
在大规模移民时代，阿根廷和美国的意大利人
∗通讯作者：加利福尼亚大学戴维斯大学经济学系圣地亚哥·普雷斯（Santiago P´erez），戴维斯（Shields Ave），戴维斯（Davis），加利福尼亚州95616和NBER（电子邮件：seperez@ucdavis.edu）。我感谢Enrique P´erez和Mar´ıa Fabiana Vaccaro收集数据的帮助。我感谢编辑Hans-Joachim Voth的最宝贵的指导，以及两名匿名裁判的非常有用的反馈。我也从Ran Abramitzky，Leah Boustan，Federico Curci，Hisham Foad，Walker Hanlon，Alejandra Irigoin，Herbert S. Klein，Giovanni，Giovanni Perenhi，Rowena Gray，Rowena Gray，Rowena Gray，Mateo Uribe uribe uribe castro的参与者和Nnber的Instistute;马德里举行的第12届移民和发展会议；从长远来看，挪威的统计挪威讲习班； UC Davis迁移研究集群；经济史协会会议；阿萨会议；米兰大学；圣安德尔大学和大学。本文的较长版本，其其他结果散发为NBER工作文件26127。
使用神经网络预测微观空间经济...
空间经济分析评估局部冲击（例如基础设施项目（Redding 和 Turner 2015）、工厂开业（Greenstone、Hornbeck 和 Moretti 2010）和自然灾害（Boustan 等人 2020））如何影响经济活动的地理分布。标准方法将管理或调查数据与这些冲击的地理空间结构相匹配。由于数据往往不频繁发布（例如人口普查每十年发布一次）且空间单位相对较粗（例如县或大都市区），因此这种方法适用于评估广泛空间尺度上的长期经济影响（例如 Faber 2014；Baum-Snow 等人 2017）。相比之下，在大多数国家，使用传统数据评估全国所有城市社区层面冲击的影响是不可行的。卫星图像提供了一条前进的道路。最近的研究利用夜间光强度来研究传统数据稀疏的区域经济（例如，参见 Donaldson 和 Storeygard 2016）。虽然夜间灯光可以检测到城市、州和国家经济活动的变化，但它们在较小的空间尺度上存在问题。城市中心的高亮度可能会使卫星传感器饱和，导致
美国生活历史
for helpful comments, We thanked ran Abramitzky, Abhishek Arora, Leh Boustan, Leo Bursztyn, Martin Fiszbein, Vicky Fouka, Ed Glaeser, Grant Goehring, Claudia Goldin, Stefan Heblich, Pat Kline, bob Margo, Sendil Mullanathan, Hong Wang, David Yanagizawa-Drott, Noam Yuchtman和研讨会/会议/会议参与者在BU，Brown，Chicago，Cuhk深圳，哈佛大学，牛津，慕尼黑，NBER SUMMER Institute，Stanford，Warwick和Eth-Zurich举行。for outstanding research assistance, we thankstand lidia Barski, Augustus Balocher-Rubin, Catrina Brown, Vikram Dixit, Shreya Dutt, Ella Edmond, Soala Ekine, Giacomo Gattorno, Danile Gofffi, Mashod Harrison, Annie Herring, Justin Johnson, Angeli Kini, Dahlia Levine, Shraddha Mandi, Isaac while,盗窃Polyak，Simone Seiner，Elijah Sumernikov，Mafo Tekobo和Hans Xu。 所有潜在的错误都是我们自己的。 我们没有相关的财务关系披露。 本文所表达的观点是作者的观点，不必反映国家经济研究局的观点。for outstanding research assistance, we thankstand lidia Barski, Augustus Balocher-Rubin, Catrina Brown, Vikram Dixit, Shreya Dutt, Ella Edmond, Soala Ekine, Giacomo Gattorno, Danile Gofffi, Mashod Harrison, Annie Herring, Justin Johnson, Angeli Kini, Dahlia Levine, Shraddha Mandi, Isaac while,盗窃Polyak，Simone Seiner，Elijah Sumernikov，Mafo Tekobo和Hans Xu。所有潜在的错误都是我们自己的。我们没有相关的财务关系披露。本文所表达的观点是作者的观点，不必反映国家经济研究局的观点。
住房财富，期望和不确定性的作用
*普林斯顿大学。电子邮件：jesun@princeton.edu。我深切感谢我的顾问，埃兹拉·奥伯（Ezra Ober），斯蒂芬·雷丁（Stephen Redding），理查德·罗杰森（Richard Rogerson）和伊桑·纳斯（Ishan Nath），因为他们的思想和慷慨大方。通过与Monika Mr'azov´a，D´avid Nagy，Luigi Pascali，Gianluca Violante和Motohiro Yogo进行对话，该项目完全脱轨（更好）。我感谢Leah Boustan，Levi Crews，Jos´e-Luis Cruz，Mayara Felix，Allan Hsiao，Ricardo Lagos，Lukas Mann和John Sturm Becko的详细评论。我从与Elena Aguilar，David Argente，Marnie Ginis，John Grigsby，Gene Grossman，Sebasti´an Guarda，Jacob Hartwig，Michael Jenuwig，Michael Jenuwine，Nobuhiro Kiyotaki，Kiyotaki，Benny Kleinman，Benny Kleinman，Hugo Manys，Hugo Lhuillier，Miklaier，Mikly n Mikly nmokane， Ottonello，Esteban Rossi-Hansberg，Anna Pestova，Thomas Sargent，Karthik Sastry，William Toms，Robert Wagner，Mark Watson，Sifan Xue，Yucheng Yang，Yucheng Yang和许多研讨会。我非常感谢辛普森研究中心的宏观经济学研究中心和普林斯顿的国际经济学科。
经济更新 | 2023 年 12 月
欢迎阅读 2023 年 12 月杰克逊维尔州立大学经济更新。本期探讨了教育水平趋势与经济增长之间的关系，以国家、州和县级的国内生产总值 (GDP) 衡量。研究了 1970 年至 2021 年（可用数据的最后一年）期间的教育趋势，并分析了近年来相对于 GDP 的趋势。目标是提供各县教育水平变化的广泛概述以及以经济产出表示的经济发展。经济产出是教育的函数，这是本次比较的重点。人们一致认为，更高的教育水平可以提高生产力、创造力和创业精神。在受教育程度较高的社会中，技术进步也得到了支持。因果模式周围存在着无数关联，但更高水平的学习基础加速了经济活动，从而促进了经济增长和发展（Sawhill、Tebbs 和 Dickens，2006 年；Aghion、Boustan 和 Vandenbussche，2009 年）对于此分析，教育改善被视为 1) 受教育程度低于高中的成年人口百分比下降和 2) 拥有学士或以上学位的人口百分比增加。还确定了近年来完成高中和大学教育或获得副学士学位的人口百分比。分析针对 JSU-CEDBR 地区、州和国家内的县分为以下三个类别，并执行了统计分析指标：