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yolov8加权盒子融合
这项研究调查了通过将加权盒融合（WBF）整合在KERAS CV框架中，从而提高了Yolov8对象检测性能的潜力。Yolov8由于其速度，准确性和现实世界中的良好声誉而被选择。KERAS CV：简化WBF实施这项工作的关键方面涉及利用KERAS CV库。这个用户友好的框架有助于开发自定义的WBF层，无缝集成到Yolov8架构中。该创新层通过基于置信度得分策略性地组合边界框，在完善对象检测结果中起着至关重要的作用。Python：开发基础Python是该项目的主要编程语言。其广泛的计算机视觉库生态系统为数据操作和模型开发提供了重要的工具。开发和评估过程是在配备GPU的工作站上进行的。此设置确保了有效的处理和实验。但是，该方法可以适应利用基于云的资源来用于大规模培训和部署方案。评估WBF严格评估WBF整合有效性的影响，采用了全面的评估策略。这种策略涉及利用可可公开可用数据集的组合，并可能由针对特定对象的感兴趣类别定制的自定义数据集补充。标准对象检测指标（例如平均平均精度（MAP））用于量化模型的性能。评估的关键方面涉及将WBF增强的Yolov8模型与没有WBF的基线Yolov8模型进行比较。
通过大量安全箱子的快速路径计划
摘要 - 我们提供了一种快速算法，用于设计平滑路径（或轨迹）的快速算法，这些算法被限制为位于轴对准框的集合中。我们考虑了这些安全盒子数量较大的情况，并且可以对它们进行基本的预处理（例如找到它们的交叉点）。在运行时，我们迅速在给定的初始位置和终端位置之间建立了平滑的路径。我们的算法设计轨迹始终是安全的，并且每当不存在这种轨迹时都可以检测到不可行的性能。我们的算法基于两个子问题，我们可以非常有效地解决：在加权图中找到最短路径，并解决（多个）凸点最佳控制问题。我们在大规模数字示例上演示了拟议的路径计划者，并提供了有效的开源软件，即快速图。
Isuzu Elf EV
由CO 2等温室气体排放量增加引起的全球变暖已引起各种异常天气，这是全世界的主要环境问题。日本政府宣布到2050年以“碳中立性”为目标，以解决这些问题，并已解决“ 2050年通过实现碳中立性”的“绿色增长战略”。的目标是，在2030年代中期，应将100％的新车销售额是电动汽车（EV），并将电动汽车（例如电池电动汽车（BEV）和氢燃料电池车辆（HFCEV））的传播加速。考虑到BEV，需要一个高压接线盒才能将电源从电池分发到各种高压单元和设备。高压箱需要诸如诸如电力流量增加的热辐射设计，抗高压和金属壳体设计的不体功能设计，以防止在集合下进行电击，而在汽油燃料车辆中使用的低压固定箱不需要电压。此外，由于我们开发的高压接线盒是安装在商业车辆机舱下的框架上的产品（图1），与乘用车上相比，需要更高的耐腐蚀性和出色的振动电阻。我们已经开发并成功地推出了安装在“ Elf EV”上的高压接线盒，该盒是通过合并和推进我们的设计技术和生产技术的第一台大规模生产的电池卡车，该技术已经在我们的高压连接箱中开发的，这是我们的高压交界箱中的生产盒，并且我们目前的低压交界箱和电源盒和电线。
深度优化的替换盒量子实现
近年来，量子计算被认为是对我们日常通信中使用的安全 / 隐私算法的完整性的严重威胁。特别是，它促使人们加速研究捍卫后量子世界的密码学。为了了解我们当前使用的哪些加密协议容易受到此类攻击，我们旨在自己使用或模拟量子计算机来诊断加密弱点。最近的研究成果如 [6]、[18]、[19] 反映了这一点。为了优化针对给定协议的 Grover 搜索算法密钥恢复攻击，我们需要一个负担最小的协议量子电路实现。一个与计算负担成比例的指标是电路的深度。在量子计算机模拟中，深度优化的量子电路减少了计算模拟攻击结果所需的时间。在量子计算机的物理实现中，深度优化的电路减少了组件之间的接近度，从而减少了电路中的噪声量。
意见箱作为K省公立中学校长在疫情期间的沟通策略与学生纪律管理
摘要 本研究旨在调查肯尼亚基图伊县基萨西分县公立中学校长在 Covid 19 时代使用建议箱作为学生纪律管理沟通策略的情况。研究目标是确定学校是否提供建议箱来管理学生纪律，并确定校长在 Covid 19 时代打开建议箱的频率。研究对象为 20 名校长、140 名教师，其中包括 20 名副校长、20 名指导和咨询部门负责人、20 名四年级班主任和 20 名学生会主席，通过人口普查抽样从中抽取了 18 名校长、54 名教师和 18 名学生，共计 90 名受访者。本研究采用描述性调查研究设计。数据收集使用问卷完成。数据借助社会科学统计软件包 (SPSS) 软件进行分析。使用描述性统计分析了研究产生的定量和定性数据。根据常见的反应将研究产生的定性数据组织成主题，并以叙述形式报告。定量数据使用频率分布和交叉表表示。研究发现，大多数校长（55.6%）表示他们的学校有建议箱，只有 44.4% 的学校没有。研究得出结论，使用建议箱可以帮助缓解 Covid-19 期间大多数与学生有关的违纪问题。研究建议鼓励更多学校配备足够的建议箱。建议箱应策略性地放置在学校内并定期打开。关键词：建议箱、学生纪律、沟通策略、学生行为管理
H20 系列夹子和盒子
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大数据、黑箱和技术解决方案
数字技术的使用不断渗透和改变着所有社会系统，教育也不例外。在过去十年中，人工智能的发展为教育系统提供“有效”和更个性化的教学和学习解决方案的希望带来了新的推动力。教育工作者、教育研究人员和政策制定者一般缺乏理解这些新系统底层逻辑的知识和专业知识，而且没有足够的研究证据来充分理解在教育环境中大量使用屏幕和越来越依赖算法对学习者发展的影响。本文面向教育工作者、教育领域学者和政策制定者，首先介绍了“大数据”、人工智能、机器学习算法的概念，以及它们如何以“黑匣子”的形式呈现和部署，以及这些新软件解决方案可能对教育产生的影响。然后，本文重点介绍了历史上将信息和通信技术视为解决教育问题的灵丹妙药的底层教育话语，指出不仅需要分析它们的优势，还需要分析它们可能产生的负面影响。最后对未来可能出现的情况和结论进行了简短的探讨。
黑匣子还是丑陋的镜子？比较偏见......
这是作者接受的稿件，未经编辑、格式化或最终修改。最终稿件将发表在即将出版的《英国科学哲学杂志》上，该杂志由芝加哥大学出版社代表英国科学哲学学会出版。引用或引用时请包含 DOI：https://doi.org/10.1086/714960 版权所有 2021 英国科学哲学学会。
