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Enchev，S.，Bozhanska，T。（2024）：干叶甜菜的干叶质量的细胞壁的化学成分和纤维结构成分
甜菜根叶子由于缺乏足够的知识，尤其是其营养和作为人类食物的营养价值而被用作不足。甜菜叶富含酚类化合物，维生素和铁（Kaushik和Kavita，2020年，Lorizola等，2018）。它们在收获期间被定义为二级产品（废物）（Fernandez等，2017）。甜菜中的副产品几乎构成了整个植物的一半（Bengardino等，2019； Pellegrini和Ponce 2020； Ebrahimi等，2022）。甜菜根叶是生物活性化合物的丰富来源，例如脂肪酸，矿物质（Biondo等人2014），蛋白质（Akyüz和Ersus 2021）和多酚（Nutter等，2020）。在这些化合物中，多酚是通过抗菌，抗真菌，抗炎和抗肿瘤特性改善人类健康的强大物质。这些化合物是一组二级代谢产物，该代谢物在具有一个或多个酚类环与附着的羟基的植物中合成。它们被认为是天然抗氧化剂，通过延迟脂质氧化来提高食品质量（Ebrahimi和Lante 2021； Kolev，2022）。
案件-BIA-免费的Bozen -Bolzano大学
牛肉的生产在全球范围内带来了重大的环境影响。考虑到阿尔卑斯山区（例如南蒂罗尔（意大利））在高山山区的生产构成了当地农业部门重点内的一个适度但逐渐增长的细分市场，必须最小化生产一千千克的肉类的环境影响，同时还可以核算Alpine Percester in the Marginal in Marginal in Marginal in Marginal in Cherepers precter car。在南蒂罗雷亚地区（意大利）分布的20个牛肉农场根据牛肉的屠杀年龄分配：10个农场，屠杀为12个月（SA12）和10个屠杀年龄为24个月的农场（SA24）（SA24）。实时周期评估（LCA）方法使用了，并使用两个功能单位（FU）估算了影响：1千克活体重（LW）和1千克carcass重量（CW）。研究了全球变暖潜力（GWP 100，kg CO 2 -EQ），酸化电位（AP，G SO 2 -EQ）和富营养化PO TEANTER（EP，G PO 4 -EQ）。此外，在该帐户中，已经包括了牧场和永久草原的碳，以估计整体碳足迹。在GWP 100方面，两个功能单元的SA12系统明显降低，分别降低了8.5％和7.4％，而LW和CW则与SA24系统相比，SA12与SA12相比，SA12系统在GWP 100中均显示出19.5±1 KG 2 -eq/kg 2 -eq的环境影响。
Yuri Bozzi，博士简历更新于 1 月 19 日，
• 1993-94 年：以良心拒服兵役者身份访问学者（以公务服务代替兵役）。Consorzio Mario Negri Sud，基耶蒂，
Violeta Bozhanova：冷等离子体作为减少农药和肥料使用的绿色替代品的潜力。
Selcuk等人，2008年使用血浆灭活或消除了两种致病性曲霉属。和Penicillum spp。，人为地感染了豆类和谷物种子的种子。治疗使病原体的攻击降至1％以下，但保留了种子的发芽质量。
博兹曼报告
• 技术 – 博兹曼是技术和研发公司的中心，这些公司要么在蒙大拿州成立，要么迁至蒙大拿州。主要雇主包括专注于软件开发、光子学研发和制造的公司。光子学和光学技术是一个重要的技术集群，Oracle、Workiva、Aurora、Hyundai、Zoot Enterprises 和众多初创公司等技术公司也是如此。新成立的 MonArk Quantum Foundry 是蒙大拿州立大学和阿肯色大学合作成立的，正在推进量子技术（在计算中使用亚原子粒子的量子态）。该项目获得了超过 2000 万美元的资助，该项目旨在让美国成为下一次量子革命的领导者，也是美国国家科学基金会“十大创意”的一部分。
EEG SINYALLERINIPEMEKIEMEKIEMAKINEÖğenimininImininKullanıldığıKonular
糖尿病是一种终身疾病，对各种器官（例如长期器官损伤，功能障碍以及最终的器官失败）具有不良影响。糖尿病必须在医生的监督下进行治疗。糖尿病被称为当今许多人可以看到的疾病，并且由于生活条件而变得广泛。如果患有糖尿病患者在早期没有接受任何治疗，则患者的身体会因严重的并发症而反应。除了诊断糖尿病的医学方法外，该疾病还可以通过人工智能方法检测到。这项研究旨在在引起糖尿病的许多变量中建立最具影响力的变量，并设计一种模型，该模型将预测糖尿病，以帮助医生使用选定的机器学习方法分析该疾病。在这项研究中，将决策树，决策树包装，随机森林和额外的树算法用于拟议的模型，并使用99.2％的额外树算法获得了最高的精度值。
已发布版本的引用（APA）：Bozkurt, A., Junhong, X., Lambert, S., Pazurek, A., Crompton, H., Koseoglu, S., Farrow, R., Bond, M., Nerantzi,
教育景观的集体反思 Aras Bozkurt、肖军红、莎拉·兰伯特、Angelica Pazurek、Helen Crompton、Suzan Koseoglu、Robert Farrow、Melissa Bond、Chrissi Nerantzi、Sarah Honeychurch、Maha Bali、Jon Dron、Kamran Mir、Bonnie Stewart、Eamon Costello、Jon Mason、Christian M. Stracke、Enilda Romero-Hall、Apostolos库特罗普洛斯、凯西·梅·托克罗、Lenandlar Singh、艾哈迈德·蒂利、Kyungmee Lee、马克·尼科尔斯、埃巴·奥西安尼尔森、马克·布朗、瓦莱丽·欧文、朱莉安娜·埃莉萨·拉法盖利、杰玛·桑托斯-赫莫萨、奥娜·法雷尔、塔斯金·亚当、Ying Li Thong、Sunagul Sani-Bozkurt、Ramesh C. Sharma、Stefan Hrastinski、Petar Jandrić 摘要：当 ChatGPT 时最近变得非常流行，人工智能有着悠久的历史和哲学。本文旨在通过采用推测方法探索生成式预训练变压器 (GPT) 人工智能和潜在未来技术的前景和陷阱。提供了推测性的未来叙述，特别关注教育背景，试图确定新兴主题并讨论它们对 21 世纪教育的影响。从叙述中确定并讨论了人工智能在教育中的应用 (AIEd) 和可能的不利影响。有人认为，现在是定义人类与人工智能对教育贡献的最佳时机，因为人工智能可以完成越来越多的教育活动，而这些活动曾经是人类教育者的特权。因此，必须以面向未来的心态重新思考技术和人类教育者在教育中的各自角色。关键词：人工智能 (AI)、生成式预训练变压器 (GPT)、自然语言处理、教育中的人工智能 (AIEd)、未来教育观点、推测方法
分子生物学Irene Bozzoni http://elearning2.uniroma1.it
基因的历史，1860年，直到编码定义定义1860年代至1900年代：尤其是基因作为遗传的一个离散单位，基因在1909年威廉·约翰逊（Wilhelm Johannsen）在1909年首次使用，基于格雷戈尔·门德尔（Gregor Mendel）在1866年（Mendel 1866）开发的概念。该术语的词源源自希腊创世纪（“出生”）或Genos（“起源”）。定义1910年代：基因作为一个独特的基因座托马斯·亨特·摩根（Thomas Hunt Morgan）和他的学生正在研究果蝇果蝇（Drosophila Melanogaster）突变的隔离。他们能够用一个线性排列的模型来解释自己的数据，并且它们的交叉能力与将它们分开的距离成正比。定义1940年代：研究神经孢子代谢的蛋白质Beadle和Tatum（1941）的基因发现基因的突变可能会导致代谢途径的步骤缺陷。定义1950年代：基因作为物理分子，即遗传具有物理，分子基础的事实证明了X射线可能引起突变的观察结果（Muller 1927）。