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采取批判性集体立场，更好地驾驭未来
提起本文：Bozkurt，A.，Xiao，J.，Farrow，R.，Bai，Jyh，Nerantzi，C.，Moore，S. ，D.，Honeychurch，S.，Hodges，M.，Swindell，A.，Frumin，I.，Tlili，A. O.，Huijser，H.，Jandrić，P.，Zheng，C.，Shea，P.，Duart，JM，Themeli，C.，Vorochkov，A.，Sani-Bozkurt，S.生成人工智能时代的教学与学习宣言：更好地驾驭未来的关键集体立场。 Open Praxis，16（4），页487–513。 DOI：https://doi.org/10.55982/openpraxis.16.4.777
ChatGPT 和生成人工智能 (AI) 上的推测未来：教育领域的集体反思
教育景观的集体反思 Aras Bozkurt、肖军红、莎拉·兰伯特、Angelica Pazurek、Helen Crompton、Suzan Koseoglu、Robert Farrow、Melissa Bond、Chrissi Nerantzi、Sarah Honeychurch、Maha Bali、Jon Dron、Kamran Mir、Bonnie Stewart、Eamon Costello、Jon Mason、Christian M. Stracke、Enilda Romero-Hall、 Apostolos Kouttropoulos、Cathy Mae Toquero、Lenandlar Singh、Ahmed Tlili、Kyungmee Lee、Mark Nichols、Ebba Ossiannilsson、Mark Brown、Valerie Irvine、Juliana Elisa Raffaghelli、Gema Santos-Hermosa、Orna Farrell、Taskeen Adam、Ying Li Thong、Sunagul Sani-Bozkurt、Ramesh C. Sharma、 Stefan Hrastinski、Petar Jandrić 摘要：虽然ChatGPT 最近变得非常流行，AI 有着悠久的历史和哲学。本文旨在通过采用推测方法，探索生成式预训练 Transformer (GPT) AI 和潜在未来技术的前景和陷阱。提供了推测性的未来叙述，特别关注教育背景，试图确定新兴主题并讨论它们对 21 世纪教育的影响。从叙述中确定并讨论了（使用）AI 在教育中（AIEd）的承受力和可能的不利影响。有人认为，现在是定义人类与 AI 对教育贡献的最佳时机，因为 AI 可以完成越来越多的教育活动，而这些活动曾经是人类教育者的特权。因此，必须以面向未来的心态重新思考技术和人类教育者在教育中的各自角色。关键词：人工智能（AI）、生成式预训练转换器（GPT）、自然语言处理、教育人工智能（AIEd）、未来教育前景、推测方法
具有Mersenne序列的Hankel和Toeplitz矩阵的传播，特征多项式和决定因素
许多研究人员都研究了这些特殊矩阵，涉及递归序列，例如斐波那契，卢卡斯，佩尔，平衡数字等。在过去的几十年中，但研究人员仍然非常感兴趣。例如，Akbulak和Bozkurt [1]获得了Toeplitz矩阵的规范，并带有斐波那契和卢卡斯号的条目。然后S。Shen [19]和A.daäSdemir[6]分别将这项研究扩展到K-fibonacci和K-lucas数量，以及Pell和Pell-lucas数量。另外，Solak和Bahsi [20]获得了涉及斐波那契和卢卡斯数的汉克尔矩阵的光谱规范的规范和边界。这项研究已扩展到其他数字序列，可以看到[3，9，10，15，21，22，24]。这些类型的特殊矩阵在各个领域都有广泛的应用，例如图像处理，振动分析，加密等。[14，16，23]。
关于 ChatGPT 和生成人工智能的投机未来...
博兹库尔特，阿拉斯；肖俊红;兰伯特，莎拉；帕祖雷克，当归；海伦·克朗普顿；苏珊·科塞奥格鲁；法罗，罗伯特；邦德，梅丽莎；克里西·尼兰兹；霍尼彻奇，莎拉；巴厘岛、玛哈；德隆，乔恩；米尔，卡姆兰；斯图尔特，邦妮；科斯特洛，埃蒙；梅森，乔恩；斯特莱克，克里斯蒂安；罗梅罗-霍尔，埃尼尔达；库特罗普洛斯，阿波斯托洛斯；梅·托克罗，凯茜；辛格，莱南德拉；艾哈迈德·提利；李庆美；尼科尔斯，马克；奥西尼尔松，埃巴；布朗，马克；欧文，瓦莱丽；埃莉莎·拉法盖利，朱莉安娜；桑托斯-赫莫萨、杰马；法雷尔，奥娜；亚当，塔斯金；李通英；萨尼-博兹库特、苏纳古尔； C Sharma, Ramesh；Hrastinski, Stefan 和 Jandrić, Petar (2023)。ChatGPT 和生成人工智能 (AI) 的推测未来：教育领域的集体反思。亚洲远程教育杂志（早期访问）。
推荐引用 推荐引用 UYGUN İ L İ KHAN, SEV İ L; ÖZER, MAHMUT; TANBERKAN, HANDE; 和 BOZKURT, VEYSEL (2024) “如何减轻在医学中部署人工智能的风险？”，土耳其医学科学杂志：第 54 卷：第 3 期，第 2 篇文章。https://doi.org/10.55730/1300-0144.5814 可在以下网址获取：https://journals.tubitak.gov.tr/medical/vol54/iss3/2
摘要：本研究旨在研究人工智能 (AI) 在医学领域的应用风险，并提出政策建议以降低这些风险并优化 AI 技术的优势。AI 是一项多方面的技术。如果得到有效利用，它有能力在健康领域以及其他几个领域对人类的未来产生重大影响。然而，这项技术的迅速传播也引发了重大的伦理、法律和社会问题。本研究通过回顾当前的科学工作并探索减轻这些风险的策略来研究 AI 在医学领域的整合的潜在危险。AI 系统数据集中的偏差可能导致医疗保健的不公平。基于人口统计群体狭隘代表的教育数据可能会导致 AI 系统对不属于该群体的人产生有偏见的结果。此外，人工智能系统中的可解释性和问责制概念可能会给医疗专业人员理解和评估人工智能生成的诊断或治疗建议带来挑战。这可能会危及患者安全并导致选择不适当的治疗方法。随着人工智能系统的普及，确保个人健康信息的安全将至关重要。因此，改进人工智能系统的患者隐私和安全协议势在必行。该报告提出了减少医疗领域越来越多地使用人工智能系统所带来的风险的建议。这些包括提高人工智能素养、实施参与式社会在环管理战略以及创建持续的教育和审计系统。将道德原则和文化价值观融入人工智能系统的设计中有助于减少医疗保健差距并改善患者护理。实施这些建议将确保人工智能系统在医学领域的高效和公平使用，提高医疗服务质量，并确保患者安全。
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沙库巴曲/缬沙坦 (Entresto™)
体重至少 50 公斤的患者 97/103 毫克，每日两次 参考文献： 1. Yancy CW、Jessup M、Bozkurt B 等人。2017 年 ACCF/AHA 心力衰竭管理指南：美国心脏病学会基金会/美国心脏协会实践指南工作组报告。循环 2017；136(6)：e137-e161。 2. McMurray J、Adamopoulos S、Anker S 等人。2012 年 ESC 急性和慢性心力衰竭诊断和治疗指南。欧洲心力衰竭杂志。2012；14：803-869。doi：10.1093/eurjhf/hfs105。 3. McMurray J、Packer M、Desai A 等人。血管紧张素-脑啡肽酶抑制与依那普利在心力衰竭中的比较。 N Eng J Med . 2014;371:993-1004. doi:10.1056/NEJMoa1409077. 4. ENTRESTO（沙库巴曲和缬沙坦）[处方信息]。新泽西州东汉诺威：诺华制药，2021 年 2 月。
圆桌会议参与者
Tariq Ahmad，医学博士，公共卫生硕士，美国心脏协会院士 医学副教授 晚期心力衰竭医学主任 耶鲁大学医学院 心力衰竭项目主任 Kaushik Amancherla，医学博士 范德堡大学医学中心研究员 Biykem Bozkurt，医学博士，哲学博士，美国心脏协会院士 玛丽和戈登凯恩主席兼医学教授 温特斯心力衰竭研究中心主任 德贝基 VA 医学中心医学主任 Khadijah Breathett，医学博士，理学硕士，美国心脏协会院士，美国心脏协会院士，美国心脏协会院士，印第安纳大学终身教授 Daniel Burkhoff，医学博士，哲学博士，认证审查委员会成员 心血管研究基金会教员 Harjeet Caberwal，药学博士 临床开发与医学事务主任 勃林格殷格翰 Cynthia Chauhan 患者心声 Johanna Contreras，医学博士，美国心脏协会院士 西奈山医院 医学副教授 Beth Davidson DNP、ACNP、CCRN、CHFN、FHFSA 晚期心力衰竭治疗中心主任 HCA 医疗保健
我们面临算法复兴还是启示录...
Aras Bozkurt，Ramesh C Sharma摘要：本研究探讨了生成性AI（Genai）和聊天机器人在教育互动，交流，交流以及人类与人事合作的更广泛含义中的变革潜力。通过通过数据挖掘和分析方法检查相关文献，本文确定了三个主要研究主题：由Genai驱动的聊天机器人在教育互动中的革命性作用，它们丰富社会学习的能力以及它们在教育环境中的支持和援助的双重作用。这项研究进一步凸显了人类与人物互动从社会，心理和文化角度从教育中的影响，重点是社会存在，这是教学和学习过程的基本组成部分。它讨论了Genai和聊天机器人在教育中的整合，并认为这是否标志着一种算法的文艺复兴时期的曙光，从而提高了教育经验或启示录，威胁到人类学习和互动的本质。关键字：生成人工智能，AI，Genai，聊天机器人，机器人，对话代理，自然语言处理，机器学习，深度学习，互动，人类互动，交流，交易距离，交易距离，在线学习，开放和距离学习，距离学习，距离教育。