XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBozkurt
Bilkent University，EA 523 div>Bilkent University，EA 523 div>
学生监督博士顾问：Ergun Batuhan Kaynak（2024-）M.Sc.顾问：AQSA Shabbir（2023-），Melih Cosgun（2023-），Kousar Kousar（2023-），Kerem Bayramoglu（2024-），Omar Hamdache（2024-）。项目顾问：ESRA GENC（学士学期项目，2023年秋季），Mert Gencturk（学士学期项目，2023年秋季 - 2023年秋季），Atilla Akkus（学士学位学期项目，2023年秋季 - 2023年 - 2023年秋季），Irem Aydin（IREM Aydin） Aydemir (Bachelor semester project, Fall 2023), Natalija Mitic (Master semester project, Fall 2022), Francesco Intoci (Master semester project, Spring 2022), Abdulrahman Diaa (Summer@EPFL, 2021), Xavier Oliva I Jurgens, Master semester project, Fall 2021), Shufan Wang (Master semester project, Spring 2021), Simon尼古拉斯·佩里亚德（Nicolas Perriard）（大师学期项目，2021年春季），拉斐尔·雷斯·纳尼斯（RaphaâeReis Nunes）（学士学期项目，2020年春季），克莱尔·玛丽·路易斯·莱弗兰克（Claire Marie Louise Lefrancq）（学士学位学期项目，2020年秋季）。
MDPS中的LTL和Omega-Remagular目标的PAC学习算法
强化学习（RL）（Sutton和Barto 2018）是一种基于抽样的学习控制器的方法。受动物行为模型的启发，RL代理与环境相互作用，并在数值奖励方面收到其性能的反馈，这些奖励会加强或惩罚某些行为。近年来，这种学习方法取得了令人印象深刻的结果（Mnih等人2015; Silver等。2016）。但是，无法精确捕获设计师在奖励信号中的意图可能会导致代理学习意外行为（Amodei等人。2016）。作为一种响应，正式语言（尤其是线性时间逻辑（LTL）和ω-规范语言）已被提出明确捕获学习目标。尽管这些语言取得了实际的成功（Hahn等人2019; Bozkurt等。2020），它们的理论复杂性是相互疏忽的。在本文中，我们提出并研究了一种基于模型的LTL和ω-型语言的近似RL算法。大概是正确的（PAC）学习（Valiant 1984）是一种正式化学习算法保证的框架：用户选择两个参数，ε> 0和δ> 0。学习算法是（有效的）PAC如果将其转换为ε接近最佳的溶液，使用多项式样本数量至少为1-δ。在RL中，已经提出了许多PAC学习算法的折扣和平均奖励（Kakade 2003； Brafman和
可解释的人工智能用于人口模型中的偏见识别和缓解
虽然传统的方法和技术为人口分析提供了有用的见解，但文献中强调了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在人口统计应用中的近期激增，以从数据中提供更深入的见解并预测未来趋势 (Islam 等人，2022 年，Miguel-Hurtado 等人，2016 年，Khare 等人，2017 年，Luo 等人，2015 年，Bozkurt 等人，2020 年，Behravan 等人，2020 年)。尽管人工智能/机器学习的进步为人口统计研究带来了更好的见解和分析，但它也带来了与偏见相关的挑战 (Momigliano 等人，2021 年，Abràmoff 等人，2023 年，Agarwal 等人，2023 年)。人工智能/机器学习模型中的偏见及其在大量应用中的使用仍在继续严格研究。人口统计模型中 AI/ML 的使用率增加可能导致相关偏差呈指数级增长。为此，人口统计研究中 AI/ML 模型的使用还应侧重于从数据收集、数据分析、AI/ML 模型训练等多个角度缓解和识别偏差。对于使用 AI/ML 模型的人口统计研究，因果学习、可解释 AI (XAI) 和 AWS Sagemaker Clarify 工具等解决方案能够提供偏差识别和缓解。XAI 可用于开发和部署能够处理数据和模型中偏差的稳健且值得信赖的模型。
心力衰竭管理中的更新
心力衰竭（HF）仍然是导致大量发病率和死亡率的主要公共卫生问题。预计，在美国，超过100万新人将在2022年发展HF，并与600万人一起使用先前存在的HF（TSAO 2022）。此外，HF死亡率风险仍然很高（5年时为50％），经常住院和再住院化。与美国的一般人群相比，有证据表明，所有年龄段的HF患者的中位生存期显着降低（Shah 2017）。尽管当前的常规治疗方法，但与HF相关的负担仍然很高，因此需要发展较新的疗法。在进行主导的试验中已经证明了几种基于证据的疗法，以降低HF患者的发病率和死亡率，特别是患有射血分数降低（HFREF）的HF患者。治疗正在为具有轻度降低EF（HFMREF）和HF的HF患者（HFPEF）（HFPEF）发展。尽管HF治疗有所进步，但现实世界中的注册表显示了指导指导医疗疗法（GDMT）的次序实施。由于缺乏不同HF社会对HF定义的标准化，因此开发了一个新的通用定义。心脏失败现在被定义为“一种临床综合征，是由于心脏无法提供血液来满足组织代谢需求的临床综合征。”新的定义包括具有功能性或结构性心脏病的证据的典型征兆或症状，并通过纳地钠肽浓度升高或心脏病性肺或系统充血的客观证明（Bozkurt 2021）证实。
瑞士建议2024糖尿病患者的心力衰竭（HF）早期检测1
Referenzen：1。Paul M等。 糖尿病患者心力衰竭的早期鉴定的建议：瑞士内分泌学和糖尿病学会的共识声明以及瑞士心脏病学会的心力衰竭工作组。 瑞士医学周刊。 2024年10月9日； 154（10）：4000。 doi.org/10.57187/s.4000。 2。 Bozkurt B等。 心力衰竭的普遍定义和分类：美国心力衰竭社会的报告，欧洲心脏病学会的心力衰竭协会，日本心力衰竭社会和心力衰竭普遍定义的写作委员会。 J卡失败。 2021 3月1日：S1071-9164（21）00050-6。 3。 SeferovićPM等。 心力衰竭协会地图集：心力衰竭流行病学和管理统计2019年。 EUR J心脏失败。 2021 Jun; 23（6）：906–914。 4。 Boonman-De Winter LJ等。 2型糖尿病患者的先前未知心力衰竭和左心室功能障碍的高患病率。 糖尿病学。 2012年8月; 55（8）：2154–62。 5。 Heidenreich PA等。 2022 AHA/ACC/HFSA心力衰竭管理指南：美国心脏病学院/美国心脏协会临床实践指南联合委员会的报告。 J Am Coll Cardiol。 2022 5月3日； 79（17）：E263-E421。 6。 Huelsmann M等。 J Am Coll Cardiol。 2013年10月8日； 62（15）：1365–72。 7。 Gastaldi G等。 瑞士医学。Paul M等。糖尿病患者心力衰竭的早期鉴定的建议：瑞士内分泌学和糖尿病学会的共识声明以及瑞士心脏病学会的心力衰竭工作组。瑞士医学周刊。2024年10月9日； 154（10）：4000。 doi.org/10.57187/s.4000。2。Bozkurt B等。 心力衰竭的普遍定义和分类：美国心力衰竭社会的报告，欧洲心脏病学会的心力衰竭协会，日本心力衰竭社会和心力衰竭普遍定义的写作委员会。 J卡失败。 2021 3月1日：S1071-9164（21）00050-6。 3。 SeferovićPM等。 心力衰竭协会地图集：心力衰竭流行病学和管理统计2019年。 EUR J心脏失败。 2021 Jun; 23（6）：906–914。 4。 Boonman-De Winter LJ等。 2型糖尿病患者的先前未知心力衰竭和左心室功能障碍的高患病率。 糖尿病学。 2012年8月; 55（8）：2154–62。 5。 Heidenreich PA等。 2022 AHA/ACC/HFSA心力衰竭管理指南：美国心脏病学院/美国心脏协会临床实践指南联合委员会的报告。 J Am Coll Cardiol。 2022 5月3日； 79（17）：E263-E421。 6。 Huelsmann M等。 J Am Coll Cardiol。 2013年10月8日； 62（15）：1365–72。 7。 Gastaldi G等。 瑞士医学。Bozkurt B等。心力衰竭的普遍定义和分类：美国心力衰竭社会的报告，欧洲心脏病学会的心力衰竭协会，日本心力衰竭社会和心力衰竭普遍定义的写作委员会。J卡失败。2021 3月1日：S1071-9164（21）00050-6。3。SeferovićPM等。 心力衰竭协会地图集：心力衰竭流行病学和管理统计2019年。 EUR J心脏失败。 2021 Jun; 23（6）：906–914。 4。 Boonman-De Winter LJ等。 2型糖尿病患者的先前未知心力衰竭和左心室功能障碍的高患病率。 糖尿病学。 2012年8月; 55（8）：2154–62。 5。 Heidenreich PA等。 2022 AHA/ACC/HFSA心力衰竭管理指南：美国心脏病学院/美国心脏协会临床实践指南联合委员会的报告。 J Am Coll Cardiol。 2022 5月3日； 79（17）：E263-E421。 6。 Huelsmann M等。 J Am Coll Cardiol。 2013年10月8日； 62（15）：1365–72。 7。 Gastaldi G等。 瑞士医学。SeferovićPM等。心力衰竭协会地图集：心力衰竭流行病学和管理统计2019年。EUR J心脏失败。2021 Jun; 23（6）：906–914。4。Boonman-De Winter LJ等。2型糖尿病患者的先前未知心力衰竭和左心室功能障碍的高患病率。糖尿病学。2012年8月; 55（8）：2154–62。5。Heidenreich PA等。 2022 AHA/ACC/HFSA心力衰竭管理指南：美国心脏病学院/美国心脏协会临床实践指南联合委员会的报告。 J Am Coll Cardiol。 2022 5月3日； 79（17）：E263-E421。 6。 Huelsmann M等。 J Am Coll Cardiol。 2013年10月8日； 62（15）：1365–72。 7。 Gastaldi G等。 瑞士医学。Heidenreich PA等。2022 AHA/ACC/HFSA心力衰竭管理指南：美国心脏病学院/美国心脏协会临床实践指南联合委员会的报告。J Am Coll Cardiol。2022 5月3日； 79（17）：E263-E421。6。Huelsmann M等。J Am Coll Cardiol。2013年10月8日； 62（15）：1365–72。 7。 Gastaldi G等。 瑞士医学。2013年10月8日； 62（15）：1365–72。7。Gastaldi G等。 瑞士医学。Gastaldi G等。瑞士医学。pontiac（NT-Prob-NP选择预防没有心脏病病史的糖尿病患者人群中的心脏事件）：一项前瞻性随机对照试验。内分泌学和糖尿病学会（SGEN/ SSED）的瑞士建议治疗2型糖尿病（2023）。2023 Apr 1; 153：40060。8。McDonagh TA等。2021 ESC诊断和治疗急性和慢性心力衰竭的指南：由欧洲心脏病学会（ESC）的急性和慢性心力衰竭的工作组开发。与ESC的心力衰竭协会（HFA）的特殊贡献。EUR J心脏失败。2022 JAN; 24（1）：4–131。9。POP-BUSUI R等。心力衰竭：糖尿病的不被引起的并发症。美国糖尿病协会的共识报告。糖尿病护理。2022 7月7日; 45（7）：1670–1690。
人工智能在实现可持续发展目标中的作用
1. P. Zhang 等人，纳米技术和人工智能实现可持续精准农业。《自然植物》7，864–876 (2021)。2. A. Bozkurt、A. Karadeniz、D. Baneres、AE Guerrero-Roldán、ME Rodríguez，人工智能与教育领域的反思：半个世纪以来人工智能研究的回顾。《可持续发展（瑞士）》13，1-16 (2021)。3. A. Di Vaio、F. Boccia、L. Landriani、R. Palladino，农业食品系统中的人工智能：在新冠疫情情景下重新思考可持续商业模式。《可持续发展（瑞士）》12，(2020)。4. R. Vinuesa 等人，人工智能在实现可持续发展目标中的作用。自然通讯 11 ，233 (2020)。5. S. Gupta、M. Motlagh、J. Rhyner，数字化可持续性矩阵：一种用于调查数字化可持续性的参与式研究工具。可持续性（瑞士）12 ，1-27 (2020)。6. T. Hagendorff，人工智能伦理：对指导方针的评估。心智与机器 30 ，99-120 (2020)。7. D. Le Blanc，最终走向融合？可持续发展目标作为目标网络。可持续发展 23 ，176-187 (2015)。8. SH Ebrahimi、M. Ossewaarde、A. Need，智能渔业：人工智能时代可持续渔业的系统评价和研究议程。可持续性（瑞士）13 ，(2021)。 9. M. Massaoudi、H. Abu-Rub、SS Refaat、I. Chihi、FS Oueslati，《智能电网技术中的深度学习：近期进展回顾和未来前景》。IEEE Access 9，54558-54578 (2021)。10. O. Pilipczuk，《可持续智慧城市和能源管理：劳动力市场视角》。
物流和供应链中的经验基础研究M
John E. Anderson B，George L.Herney J，Ralph A. Grant R，Jennifer B. Per-Henrik Groop，V，George Grunberger Lawrence A. Leiter AG，Norman E AP，AQ。 AQ，Peter E.H. lale tokg，lale tokg̈̈̈ozo baHerney J，Ralph A.Grant R，Jennifer B.Per-Henrik Groop，V，George Grunberger Lawrence A. Leiter AG，Norman E AP，AQ。 AQ，Peter E.H. lale tokg，lale tokg̈̈̈ozo ba
76 Turkey地质大会
Osman Parlak总统阵利学和岩石学EROLSARıII。总统，迪尼兹，湖泊和沿海研究bülentÖzmen秘书秘书Doğa损害了灾难，气候变化和灾难管理HarunAydın环境地质学和废物管理DündarC。 Regional Research Geochemistry, Petrology and Volcanology and Geology Education Tolga Çan Remote Perception and Geographical Information Systems Gürol Seyitoğlu Structural Geology and Tectonic Özcan Dumanlılar Mineral and Mineral Resources Mehmet Ruhi Akçıl Drilling Applications Nihat Sinan Işık Engineering Geology and Geotechnical Nizamettin Cultural Geological and Geological Herit GüldeminDarbaş古生物学和地层学Ali Demirer石油，煤气和碳氢化合物研究AzharTaglıasacchıSatimentologynurgülçelikbalcıPlanetPlanet地质学和地理生物学Muratyılmaz建筑物和工业材料
Julia（ioulia）Grapsa MD，博士，FRCP，FEACVI，FESC，...
1。三尖瓣反流：从成像到临床试验，都可以解决未满足的治疗需求。Grapsa J, Praz F, Sorajja P, Cavalcante JL, Sitges M, Taramasso M, Piazza N, Messika-Zeitoun D, Michelena HI, Hamid N, Dreyfus J, Benfari G, Argulian E, Chieffo A, Tchetche D, Rudski L, Bax JJ, Stephan von Bardeleben R, Patterson T, Redwood S，Bapat VN，Nickenig G，Lurz P，Hausleiter J，Kodali S，Hahn RT，Maisano F，Enriquez-Sarano M. Jacc Cardiovasc Imaging。2023年9月20日：S1936-878X（23）00418-7。 doi：10.1016/j.jcmg.2023.08.013。在线印刷前线。PMID：37731368评论。2。右心室：无辜的旁观者还是绵羊衣服的狼？Grapsa J，Enriquez-Sarano M. Jacc案例代表2023年9月6日; 21：101952。 doi：10.1016/j.jaccas.2023.101952。Ecollection 2023 9月6日。PMID：37719291免费PMC文章。没有抽象可用。3。HFPEF中的右心功能障碍：比我们想象的更复杂，更常见。Grapsa J，Pinney SP。J Am Coll Cardiol。2023 8月8日； 82（6）：500-502。 doi：10.1016/j.jacc.2023.05.049。PMID：37532419没有抽象可用。4。超声心动图中人工智能的当前角色和未来观点。Vidal-Perez R，Grapsa J，Bouzas-Mosquera A，Fontes-Carvalho R，Vazquez-Rodriguez JM。世界J Cardiol。2023 Jun 26; 15（6）：284-292。 doi：10.4330/wjc.v15.i6.284。PMID：37397831免费PMC文章。评论。5。肺动脉瓣和三尖瓣手术的肺动脉高压患者的预后预测指标。6。Kew EP，Caruso V，Grapse J，Bosco P，Lucchese G. Medicine（Cans）。 2023 Jun 7; 59：1103。 doi： PMID：37374307免费PMC文章。 JACC期刊' Fuster V，Book B，Channel Y，Grapsa J，Ky B，DL Mann，DJ Molitern，Shivkuar K，Silversides CK，Turkey JV，Wang J.Kew EP，Caruso V，Grapse J，Bosco P，Lucchese G. Medicine（Cans）。2023 Jun 7; 59：1103。 doi：PMID：37374307免费PMC文章。JACC期刊'Fuster V，Book B，Channel Y，Grapsa J，Ky B，DL Mann，DJ Molitern，Shivkuar K，Silversides CK，Turkey JV，Wang J.
转化系统，基因沉默和基因编辑技术
卵骨是一组多样的孢子形成生物，包括数百种臭名昭著的病原体。其中几个在全球隔离名单上，严格受国家和国际法律的监管，以防止其传播（Rossmann等人。，2021）。宿主包括主要的栽培鱼类和植物物种，以及天然生态系统中的许多动物和植物物种（Cao等人，2012年； Fern Andez-Ben Eitez等。，2008年； Kamoun等。，2015年； van den Berg等。，2013年）。卵形构成了一种分类学不同的和大的真核微生物，它与真菌具有某些生理和形态学特征（例如，菌丝的形成和不同的目的孢子类型），但在系统源上是与Heterokont Algae（Baldauf等人（Baldauf等，2000; latijnhouers et and; <，2003）。卵菌和真菌可以通过只有卵菌具有的几种生化和细胞学特征来区分：a）纤维素是其菌丝壁的主要微纤维成分； b）含有磷酸化的B - （1,3） - 米麦葡萄糖的细胞质致密体/纤维打印液泡； c）在配子形成之前的减数分裂的二倍体thalli； d）线粒体带有肾小管crista；最终e）A -ε-二氨基二酰胺酸赖氨酸合成途径（Beakes等，2012年）。在其系统发育多样性中反映了卵形壮成长的大量环境条件和宿主。，2017年）。，2012年； de Bruijn等。，2012年； Fabro等。，2011年）。在过去的几十年中，宿主的卵形相互作用研究结合了基因组学和转录组学对卵菌如何感染其宿主有了充分的了解（Burra等人。意识到许多相互作用的分子的作用对于针对性的管理策略而言至关重要。已经确定，卵蛋白分泌了一系列效应子蛋白，可修饰宿主的免疫系统以促进感染（Bozkurt等人然而，尚未在感染过程中由不同的卵菌病原体产生的大量分子。用于对这些体内的功能分析，以基因修改卵菌的技术，例如RNAi（Saraiva等，2014； Whisson等人，2005年），稳定的转换（Judelson等人。，1993）或CRISPR/CAS（Fang and Tyler，2016年）至关重要。与真菌相比，卵形的分子技术的发展速度较慢，并且与真菌相比，目前仅限于相对较少的物种，并且效率低。由于卵菌中的异质性，需要针对每个物种以及在物种中优化每个菌株的转移方案。因此是